数字高程模型（DEM）建库方案

数字高程模型ＤＥＭ（ＤｉｇｉｔａｌＥｌｅｖａｔｉｏｎＭｏｄｅｌ）是由美国麻省理工学院的ＣｈａｉｒｅｓＬ．Ｍｉｌｅｒ教授针对高速公路的自动设计于１９５６年提出来的。其目的是用摄影测量或其他技术手段获得地形数据,在满足一定精度的条件下,用离散数字的形式在...     

数字高程模型（DEM）精度评估

虽然许多研究者对DEM误差有着不同的观点，但是DEM的质量控制和精度评估已经是当前GIS工作者非常关注的问题。本文在总结前人研究成果的基础上，论述了精度评估的主要研究内容；影响DEM精度的主要因素；误差的不同分类体系；精度评估的理论和方法；精度评估的模型。提出了基于分形分析的DEM精度评估的新思路。     

数字高程模型的建立及应用

数字高程模型是基础测绘的重要产品之一,是地理信息系统不可缺少的数据源,本文结合测绘生产的实际情况,介绍了建立DEM的几种常用方法和DEM的应用。     

数字高程模型（DEM）数据获取的探讨

论述了数字高程模型（DEM）数据获取方法及算法,提出利用同期作业的数字地图（DLG）生产DEM这样一种行之有效的途径。并针对采用等高线建立不规则三角网（TIN）存在的问题,提出解决问题的方法。论述影响DEM精度的因素及DEM生产的质量检查。     

数字高程模型(DEM)成果裁切探讨

随着计算机技术及测绘产品的不断发展,数字高程模型(DEM)已成为地理信息空间系统和"数字地球"的重要组成部分。在测绘技术蓬勃发展的今天,数字高程模型(DEM)的生产已成为各生产部门较关注的问题之一,特别是近年来数字龙江地理空间框架建设一期工程对数字高程模型(DEM)产品成果的要求有很大提高,数字高程模型(DEM)成果的裁切也显得尤为重要,本文从工作中遇到的DEM成果裁切问题入手,结合笔者多年的测绘生产经验,研讨DEM成果裁切问题。     

1：50000数字高程模型（DEM）的质量控制

通过1：50000数字高程模型生产实践，对生产过程中容易出现问题的环节提出了相应的质量控制方法。     

1：10000数字高程模型（DEM）生产中常见问题初探

针对１：１万数字高程模型生产中出现的一些问题,在经验总结的基础上,提出了解决的办法,目的在今后的工作中,遇到相同问题时少走弯路,同时能给读者以启发和帮助。     

1：2000数字高程模型（DEM）在高速公路设计中的应用

阐述了生产DEM过程中应注意的问题及DEM在高速公路设计中的应用。     

北京市数字高程模型(DEM)的研究与建立

北京市1∶1万数字高程模型(DEM)数据覆盖全北京市范围,共计927幅,利用原有1∶1万地形图,使用扫描矢量化、高程点加密等方法在ARC/INFO的TIN模块中建立三角网,生成GRID格式数据,通过ArcSDE存储在Oracle数据库中。本文对DEM的生产方法和产品模式的确立进行了讨论,重点对产品精度进行了测试与分析。     

以Doris进行雷达干涉研究生成数字高程模型(DEM)

雷达干涉测量技术(InSAR)被认为是生成或更新DEM的有效方法,通过实地测量得到DEM精度虽高但成本高也费时,近年来,InSAR以其全天候、全天时、快速得到DEM而引起全世界地学人员的关注。但是由于处理过程复杂及条件要求严格,目前除购买高价的商业软件外,一般的研究人员很难投入到该项技术的研究与应用中去。本研究利用以荷兰Delft大学为主所研发的开源软件Doris来进行雷达影像生成DEM的研究。该软件是一套功能强大的干涉影像生成软件,作者详细介绍用Doris进行干涉处理过程并提取库赛湖区域DEM,最后对DEM精度做了对比分析。     

根据等高线建立数字高程模型

提出一种基于等高线建立规则格网数字高程模型的方法。该方法考虑了原等高线的数值特征和几何特征，因而具有较好的稳定性和可靠性。还提出了对于所建立的数字高程模型可信性的两种验证手段：解析曲面比较和等高线还原对比。     

全国七大江河流域重点防范区1：1万数字高程模型（DEM）数据库的建立

全国七大江河流域重点防范区1：1万数字高程模型数据库建库是一项海量数据库建库工程。如何建立图幅达上万幅、数据量几十个GB的空间数据库是建库的核心问题。总结1：1万DEM数据库的建库经验，提出在建库之前必须进行充分有效的大规模的建库试验。在数据库结构和管理系统的建立时必须牢牢树立以应用为核心。在数据质量控制问题上，应采用以计算机自动和辅助检查为主，以图面检查为辅的原则。     

1：50000数字高程模型（DEM）生产中有关问题初探

总结了1：50000DEM生产实践中,在技术,管理上取得的一些经验,对生产中各环节的实际问题提出了一些建立,目的为以后各种比例尺的DEM生产提供参考。     

数字高程模型的质量检查

以全数字摄影测量技术为基础，从生产实践的角度探讨数字高程模型（FEM）数据的质量检查内容和方法。     

数字化等高线数据得出的数字高程模型的精度

尽管数字高程模型的精度可以用不同方法来量化和测定，但它总是被三个主要因素影响：地形特征、采样策略和内插方法。本文讨论了这些参数及相互影响。本文重点讨论从数字化等高线产生的ＤＭＥ，因为这是ＤＥＭ的主要来源，尤其是在ＯＥＥＰＥ（欧洲摄影测量研究试验组织）成员国里。由于采取了内插方法，使这种ＤＥＭ常表现为不受欢迎。本文还讨论了这些影响的起因，数量级和如何减少其影响以提高ＤＥＭ的精度。     

数字高程模型的生产及更新

数字高程模型(DEM)是基础测绘的重要产品之一，结合测绘生产实际情况，阐述了数字高程模型生产的主要技术环节，并提出了利用已有DEM进行数据更新的方法。     

数字高程模型建立中的数据预处理

数字高程模型的应用愈来愈受到人们的重视，人科因地制宜地通过各种途径建立数字高程模型。从现有地图上获取数据建立数字高程模型是一种主要手段。本文介绍了是利用地图资料建立数字预处理的方法。     

规则格网数字高程模型的建立

基于规则格网的数字高程模型和基于不规则三角网的数字高程模型是目前数字高程模型的2种主要结构。研究了基于规则格网数字高程模型(DEM)的建模原理和方法,分析了建立DEM的精度影响,并建立了模型,实现了算法。结果表明,逐点内插法十分灵活,内插效率较高,精度较高。