不同化探数据处理方法的对比研究

为了圈定合理的化探异常指导找矿工作,本文采用传统统计法、趋势面法和含量-面积法三种方法对1:1万土壤地球化学测量中的Ag、Au、Cu、As四种元素含量数据进行了专项处理,并对获取的异常进行了对比研究。结果显示:同一元素采用不同方法确定的异常下限或获取的异常存在明显的差异;经研究发现研究区地球化学元素含量数据具有明显的多重分形分布特征,通过与研究区地质特征对比,认为含量-面积法确定的异常下限更适合本区。因此,甄别各元素含量数据的空间分布特征以及进行不同化探数据处理方法之间的对比对找矿工作至关重要。     

不同化探数据处理方法的对比研究

为了圈定合理的化探异常指导找矿工作,本文采用传统统计法、趋势面法和含量-面积法三种方法对1:1万土壤地球化学测量中的Ag、Au、Cu、As四种元素含量数据进行了专项处理,并对获取的异常进行了对比研究。结果显示:同一元素采用不同方法确定的异常下限或获取的异常存在明显的差异;经研究发现研究区地球化学元素含量数据具有明显的多重分形分布特征,通过与研究区地质特征对比,认为含量-面积法确定的异常下限更适合本区。因此,甄别各元素含量数据的空间分布特征以及进行不同化探数据处理方法之间的对比对找矿工作至关重要。     

不同化探数据处理方法的对比研究

为了圈定合理的化探异常指导找矿工作,本文采用传统统计法、趋势面法和含量-面积法三种方法对1:1万土壤地球化学测量中的Ag、Au、Cu、As四种元素含量数据进行了专项处理,并对获取的异常进行了对比研究。结果显示:同一元素采用不同方法确定的异常下限或获取的异常存在明显的差异;经研究发现研究区地球化学元素含量数据具有明显的多重分形分布特征,通过与研究区地质特征对比,认为含量-面积法确定的异常下限更适合本区。因此,甄别各元素含量数据的空间分布特征以及进行不同化探数据处理方法之间的对比对找矿工作至关重要。     

MAPGIS分形法在新疆哈尔干查拉地区的应用

采用基于MAPGIS系统平台的含量-面积分形法对新疆哈尔干查拉地区1∶1万W元素化探数据进行了处理,其结果与传统异常下限计算方法对比,认为基于MAPGIS的分形法计算元素异常下限值不仅操作简单,而且不受元素的地球化学分布态势影响,避免了人为因素干扰,具有方便、客观、高效的特点,并有能进一步表征地球化学隐藏信息的优点。     

宁夏贺兰山北段1∶5万化探数据的含量-面积分形异常特征及找矿预测

以宁夏贺兰山北段金铜矿产资源预测为研究对象,采用R型因子分析研究元素组合规律,应用含量-面积分形法研究地球化学异常并确定其异常下限,圈定元素组合异常和综合异常,并结合区域成矿地质背景和研究区地质-地球化学特征,划分出5处找矿远景区:哈尔木腾、柳葫芦沟-大麦里沟、树龙沟-麦子井金找矿远景区;梁根-牛头沟-其勒格金铜找矿远景区;达拉布盖钴镍找矿远景区。异常查证结果显示,梁根-牛头沟目前已控制3条工业矿体,为有利的金铜找矿靶区,其勒格已发现5处金矿化体,成矿地质条件良好,为下一步重点找矿地段。     

分形法圈定苏子沟地区水系沉积物化探异常及其找矿意义

苏子沟地区位于辽吉裂谷带内,成矿地质条件良好,具备找矿潜力。基于该地区1∶5万水系沉积物分析数据,采用多重分形法对区内Au、Pb元素地球化学异常进行研究。结果表明,研究区内Au、Pb元素异常下限均远大于该区岩石化学丰度值,高变异系数表明元素具有较强的富集趋势。经异常查证,分形法圈定的异常符合实际情况,并显示出元素的分布特征和富集趋势。通过对元素异常的圈定,初步判断区内存在金、铅矿体的可能性较大,为该地区进一步找矿指明了方向     

柴达木山南坡金铜矿土壤地球化学研究与找矿

对柴达木山南坡一带进行了1∶1万地质草测,在了解研究区地质特征的基础上开展了1∶1万土壤地球化学测量工作。对6种测试元素的结果进行分析,采用分形含量面积法和分形含量梯度法圈定地球化学元素含量异常,采用因子分析研究元素组合特征,并圈定了组合异常和综合异常。结果显示,Au、As、Sb的含量分布颇有相似,高含量区主要集中于二叠系地层,Au和As相对套合较好;Cu、Pb、Zn的含量分布既有共性也存在不同,Cu和Zn套合较好,其高含量区主要集中于志留系地层。最后以探槽工程验证方式对异常进行了查证,圈定了一处找金靶区和一处找铜靶区,为该区今后的找矿工作提供有利的依据。     

元素复杂程度法在新疆青河县顿巴斯套金矿区异常信息提取及成矿预测中的应用

异常提取是地球化学勘查中的重要环节,对于有效发现异常至关重要。以新疆青河县顿巴斯套金矿区1∶1万土壤地球化学测量数据为研究对象,运用含量-面积分形模型确定单元素异常下限,通过对区内各元素异常点赋值、构建元素复杂程度指标并绘制元素复杂程度图。分别对4处元素复杂程度较高的地区进行了找矿潜力评价。结合异常特征及野外地质路线调查,在工作区共圈定了2处找矿靶区并确定Ⅰ号找矿靶区的成矿有利程度较高。经探矿工程验证,在Ⅰ号综合异常区西侧TC1探槽中新揭露出3条矿体,表明该方法在成矿预测过程中具有一定的合理性,并为下一步探矿工程部署提供了依据。     

冀北高尖子地区土壤地球化学特征及其找矿预测

高尖子地区位于内蒙古—大兴安岭褶皱系棋盘山中凹陷构造单元内,是冀北重要的成矿地段。区域内第四系覆盖较厚,且当前找矿详查工作开展较少。为了提取有效成矿信息并应用于找矿靶区优选圈定,本研究在该地区开展1：1万土壤地球化学测量工作,对Au、Ag、Bi、Cu、Pb、Zn、Sb、Mo和Mn共9种代表性金属元素含量特征进行统计分析。研究结果发现Au、Ag和Mo元素为研究区内成矿有利元素。运用R型聚类分析对9种元素进行分类处理,划分出Cu-Zn-Mn、Au-Pb-Bi、Sb-Mo和Ag共4组元素组合。采用累频法计算单元素异常下限,并对单元素异常进行成图处理。运用规格化面金属量来评价单元素异常参数特征,并圈定了4处异常靶区和2处异常重点查证区。在异常重点查证区内利用土壤地球化学剖面进行异常查证,圈定2处成矿有利部位。经槽探工程验证,发现4条金银矿体。证明利用土壤地球化学测量能够在研究区提取有效的找矿信息。     

老挝东南部某多金属矿区土壤地球化学特征及找矿预测北大核心CSCD

老挝东南部矿产资源丰富,但第四系覆盖严重。为优选老挝东南部某多金属矿区的找矿靶区,在此地区开展了11万土壤地球化学测量工作。运用含量-频数分形、变异系数、剔除比率等理论和方法,首先对研究区内Cu、Pb、Zn、Au、Ag、Bi、As、Sb、Hg九种元素的测试数据进行了统计分析,显示出Pb-Au-As-Sb元素为研究区内有利成矿元素。然后对九种元素的测试数据进行因子分析,划分出了F 1元素组合(Pb-As-Sb),F 2元素组合(Cu-Zn)和单独的Au元素共三种元素组合。最后利用含量-频数分形法计算各元素的异常下限,绘制出单元素异常图,结合地质背景,共圈定三个靶区。对成矿潜力最大的A-1靶区进行了探槽验证,在TC-1探槽可见达到工业品位的明金。证明该异常为矿致异常,为今后在研究区及相邻地区找矿提供了有力的线索和依据。     

庞西垌地区地球化学异常圈定方法讨论

庞西垌地区位于钦杭成矿带南段,是主要的贵金属、有色金属成矿区。区内构造复杂,岩浆活动频繁。基于庞西垌地区水系沉积物测量数据,以Au、Ag元素含量为例,分别利用传统统计学方法、趋势面法和分形方法计算其异常下限值,并圈定地球化学异常。通过对3种方法计算过程及应用效果的对比,分析了3种方法应用于本研究区的效果,进而揭示了复杂地质背景下,最适用于圈定地球化学异常的方法。     

宁夏中卫卫宁北山地区水系沉积物测量地球化学特征及找矿方向

在1∶5万水系沉积物测量成果的基础上,对宁夏卫宁北山地区的地球化学参数进行计算和分析,并对元素分布特征、综合异常特征、相关性及异常元素组合特征进行研究,结果发现：区内Au、Ag、Cu的异常规模较大,与断裂构造套合性好,相对离散程度大,具有较大的成矿潜力。将优选出的综合异常进行评分排序,划分出金场子-对槽沟Au、Ag、Cu、Pb、Co找矿远景区、土窑Au、Ag、Cu、Co找矿远景区、大铜沟-照壁山Cu、Co、Ag找矿远景区及稍牛口子Au、Ag找矿远景区。     

云南省耿马勐简铅锌矿区地球化学特征及找矿前景预测

耿马勐简铅锌矿区1：50000水系沉积物地球化学调查显示,水系沉积物中Au、Ag、Pb、As、Sb含量远高于全国和三江地区平均值。从元素成矿能量法研究发现,Pb、Zn、Cu、Ag、Au、Sb异常主要呈北东-南西走向的线状分布,区内的中部、东北部异常较高。成矿前景区可分为二个区域：①东北角的Pb—Cu找矿区;②西南角的Cu、Pb、Zn等多金属找矿区,其中西南角成矿条件较好,可能出现工业矿床。     

辽宁虎山-永甸地区水系沉积物测量异常特征及成矿预测

对虎山-永甸地区1：5万水系沉积物资料处理结果显示：元素富集程度较高,Au、As、Bi变异系数较大.根据各元素的地球化学特征圈定了Au、Ag、Cu、Pb、Zn、Mo、As、Sb、Bi等单元素异常及7处多元素综合异常,揭示了区内异常的分布特征,评价了异常的找矿意义.进一步依据综合异常特征和地质信息划分出最佳成矿预测区4处,即太平湾-长甸河口预测区、古楼子-金坑预测区、车道岭-南碑沟预测区和长甸-李家沟预测区.     

黑龙江五一沟-驼峰山地区水系沉积物测量地球化学特征及异常评价

在五一沟-驼峰山地区,利用元素地球化学参数、变异系数解释图对11种元素进行了数理分析,分析元素的地球化学特征,发现Au、Ag、As、Sb、Mo为主成矿元素。用剩余异常分量因子得分法采用趋势面分析对研究区化探数据进行处理,提取其中反映局部异常变化的剩余异常分量,再对剩余异常分量进行R型因子分析,得到与矿化关系密切的6个因子。用因子得分图描述研究区与矿化密切的地球化学异常分布情况~([1]),通过进一步验证,发现两处金矿化点。     

内蒙古额济纳旗道噶地区土壤地球化学特征及找矿方向

内蒙古额济纳旗道噶地区矿化类型为石英脉型,见含Au石英脉出露。通过对该地区进行土壤地球化学测量工作,在统计研究区各地层Cu、Ag、Au、Pb、Zn、Sb、Mo、Ni、Co、W、As、Sb等微量元素含量基础上,应用聚类分析方法分析元素间相关关系。在研究区圈定出61处单元素异常区,其中Au元素异常8处。根据地球化学异常分类规范,综合考虑地球化学异常的规模、形态、异常的强度、分带性、异常元素的组合及异常区成矿地质条件和地球化学条件,在单元素异常的基础上圈定出乙类综合异常区2个(Ⅰ号、Ⅱ号综合异常区),丙类综合异常区1个(Ⅲ号综合异常区)。在对研究区地质特征及土壤地球化学特征的基础上圈定出3个找矿靶区,并进行地表工程验证,为进一步找矿工作提供有利依据。     

甘肃礼县那家坝多金属地球化学分析及成矿预测

文章以甘肃礼县那家坝一带为研究区,通过传统统计学方法与C—A法对Au、Ag、Cu、Pb、Zn、As、Sb、Hg、Bi、Mo十种元素进行异常下限求取,圈出单元素异常图,并探讨两种方法对研究区元素异常圈定的应用效果,验证其优缺性;通过元素共生组合关系及单元素异常分布特征,确定了Au、As、Sb、Hg为此次研究的综合异常分析元素,进一步地对Au、Sb两种元素进行了成矿预测,共圈出Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四个成矿远景区,其中Ⅰ、Ⅱ成矿远景区成矿的可能性较大。     

趋势面方法圈定龙关地区化探异常及应用效果评价

以河北省张家口龙关地区1∶20万水系沉积物数据为例,采用趋势面分析方法,用不同次数的多项式拟合地球化学元素的整体分布趋势,识别出局部异常,圈定元素异常分布图。在与传统平均方法对比研究后,界定Pb、Zn、Ag、Au、Cu的趋势面法应用效果,为相似区域提供参考。     

化探数据挖掘在金矿找矿及靶区优选中的应用——以甘肃玉石山地区为例

由于自然界中Au元素呈微粒状、不均匀状态分布,致使部分金矿床(点)没有与之对应的Au元素异常出现,增加了通过元素异常开展地质找矿和成矿预测研究的难度。本文依据地学大数据"查明数据间的相关关系,解决地质问题"这一基本思路,以甘肃玉石山地区化探数据为研究对象,建立起研究区全样本Au元素回归模拟模型和异常样本Au元素回归模拟模型,分别计算全样本Au元素回归理论值(Au Q)和异常样本的回归理论值(Au Y)。通过异常查证,在Au Q异常区发现金矿点1处,在Au Y异常区发现金矿点3处(一处达到小型规模),取得了很好的找矿效果。进一步对Au、Au Q、Au Y分别做正规化处理相加获得综合理论值(Au H),以Au H圈定的综合异常使研究区75%金矿床(点)分布在研究区7. 1%面积范围内,有效地缩小了找矿靶区的范围,解决了小范围研究区内因已知矿床(点)不足而无法开展定量找矿预测的难题。结合异常强度和地质背景分析,在研究区划分出3级共10个找矿靶区,为今后在该区找矿工作提供了基础依据。     

利比里亚Harper地区水系沉积物地球化学特征及找矿方向

比里姆(Birimian)岩系作为西非地区最重要的Au成矿岩系,在利比里亚东南部的Harper地区广泛分布,Harper图幅1∶25万水系沉积物测量数据的地球化学特征参数表明,区内Au、Hg等元素具有强富集、强分异的分布特征,As具有富集、强分异的分布特征,显示出该地区优异的Au找矿前景。通过元素相关性分析,本次筛选出能够有效指导Au矿勘查的F1因子(Au-Hg-Pb-Sn元素组合)及F2因子(As-Sb-W元素组合),通过对两组主因子中的Au、Hg、As、Sb 4种元素开展异常信息提取,圈定出13处组合异常,有效反映了区内不同类型金矿(点)的异常分布特征。异常区的地质矿产检查工作表明,在具有定向展布特征且异常强度较高的HS1-HS3、HS12-HS13组合异常区内具有明显的Au矿化信息,以此为基础,圈定出Seethum New及Behwan等2处可供开展进一步详细勘查工作的Au重点找矿远景区。