合成孔径雷达技术在变形监测中的应用分析

从InSAR技术的测量原理出发阐述了合成孔径雷达在变形监测应用中的优势及技术难点。在此基础上将其与其他几种变形监测方法进行对比分析进而对SAR技术的应用进行了展望。     

TCA测量机器人在大坝变形监测中的应用

近年来我国在西南地区,规划建设了许多大型的水利枢纽工程,但如何确保这些水利设施的安全运营,成了目前研究的热门课题。大坝变形监测是大坝安全监测系统的一个主要项目。本文以紫坪铺大坝变形监测系统为例,详细介绍了LEICA测量机器人自动观测系统的方案设计以及质量评价,以期能够对其他类似工程提供一点经验借鉴。     

时间序列分析在地铁沉降监测中的应用

采用时间序列分析方法,对长春市地铁一号线——繁荣路站基坑变形监测点连续28期的数据进行分析处理,建立自回归模型,并对后4期数据进行预报,其一步拟合中误差为σ=±0.2 mm,具有较高精度。通过对数据的分析,论证了时间序列分析方法在地铁沉降监测中的可行性与有效性。     

三维激光扫描测量技术在变形监测中的应用

分析了将三维激光扫描测量技术应用于变形监测时的变形计算问题。与传统测量方法相比,该方法能更具体、快速地分析目标的变形情况。利用三维激光扫描所得点云数据拟合得到所测目标的平面方程,再利用空间几何计算方法做具体变形分析。     

回归分析在建筑物变形监测中的应用

本文介绍了如何应用Excel选取合适的曲线拟合模型,结合沉降观测实例,用所选模型进行建筑物沉降变形的数据分析,进行沉降预测结果的分析和检验,在一定程度证实了建筑物沉降变形分析中这种方法的可行性。     

回归分析在大桥沉降监测预测中的应用

在对多期桥梁沉降变形监测数据预处理、观测数据粗差剔除方法分析研究的基础上,提出了基于代表性沉降数据、采用回归分析法对大桥沉降形变进行预测的方法,并在东明黄河公路大桥沉降变形监测项目中得到了成功应用,结果验证了该方法的有效性,研究结论可为桥梁变形监测数据处理及预测预报提供借鉴。     

高速公路采空区变形监测的应用效果分析

研究了高速公路采空区的变形监测工作,分析了其应用效果,实现了对采空区进行变形监测的目的。     

GPS技术在矿区沉降监测中的应用

结合新疆某矿区的沉降监测项目,采用GPS技术建立GPS沉降监测网和数据处理方案,经过多期观测数据处理表明,采用GPS技术进行矿区地面沉降监测可获得mm级的高程精度,满足了实际变形监测的要求,可为同类测量提供参考依据。     

FFT在变形监测中的应用与分析

在变形监测中获取的观测数据可以看作是时间与空间上的一组变形信号,一般该信号都会呈现趋势性,隐藏其中的周期性不易被发现;利用FFT对其拟合后的残差和小波分解后的高频信号进行变换与分析,通过时间序列分析对其分析结果建模得到短期的预测、预报,效果比较理想。     

基于Leaflet的变形监测数据发布系统

提出了基于Leaflet的轻量级WebGIS变形监测数据发布的系统框架,综合利用Leaflet、HTML5、jQuery、Datatables、Dygraphs等技术设计并实现了对变形监测数据可视化与实时在线发布功能。     

多参考点的PS-InSAR变形监测数据处理

针对永久散射体干涉测量（PS-InSAR）基线网平差数据处理过程中单参考点存在导致的解不够稳定和不够可靠的问题,本文提出了一种结合地面监测资料的多参考点PS-InSAR数据处理方法,并研究推导了相应的处理模型;该方法在PS基线网处理中引入多参考点参与解算,一方面提高了解算结果的稳定性,另一方面通过增加多余观测获取最优参数解,提高了解的可靠性。本文利用覆盖西安市的13景Envisat ASAR数据以及5个角反射器（CR）、GPS点作为参考点,分别获取了单参考点和多参考点下的平均形变场,通过与4个检核点的比较,表明多参考点结果比单参考点更吻合于地面观测资料,证明了该方法的优越性。     

基于GPS监测数据的全国可降水汽量获取

基于GPS形变监测数据可以获得可降水汽量。利用GPS监测数据进行不同解算策略下的精度对比。实验结果证明,当参数设置为7或13时,可以获得较高精度的可降水汽量,同时得到较好的基线解。在此基础之上,利用分布于全国的185个GPS连续监测站2011年年积日57日的数据,进行全国范围内水汽量的计算,并绘制全国可降水汽分布图。     

大坝变形监测数据的小波分析处理方法

引入小波分析方法对大坝变形监测数据的处理,实现了对离散型的变形数据的尺度分解,对变形趋势的分析。并且对变形数据在滤波、消噪等方面,对分解层次中的偶然误差特性分析,以及阀值的选取方法进行了比较,表明利用小波变换的方法对变形数据的分析处理是有效、可行的。     

基于激光雷达数据的隧道变形监测方法评估

随着激光技术的不断发展,利用激光雷达数据进行隧道变形监测已成为当前研究的热点。为了探明现有方法在隧道变形监测中的适用性,对现有的几种主流点云数据变形监测方法进行了整理归纳,通过分析点云变化监测误差来源,提出一套实验方法,排除配准误差影响,在不同的变形距离和不同的点云密度下对比分析了各种方法在隧道变形监测中的表现并分析了精度和点云密度之间的关系。实验表明,在不考虑配准误差的情况下,基于剖面的变化监测方法效果较好。     

基于GPS的降雨型滑坡变形监测及数据处理

滑坡是地质灾害的一种,降雨是诱发山体滑坡的最重要因素。本文通过在重庆云阳王家湾建立滑坡监测点,利用灰色系统和回归分析,分析滑坡位移同降雨的定量关系,建立滑坡预报模型。     

基于小波去噪的变形监测数据处理的方法研究

小波去噪是小波分析在信号处理领域的重要应用之一。然而变形监测数据中不可避兔含有大量的随机误差,而小波阈值去噪方法以其操作简单和良好的效果而被广泛应用。小波去噪的关键是如何选择阈值和如何利用阈值来处理小波系数,通过对几种不同阀值的选取,比较不同阀值选取对去噪效果的影响。     

变形监测数据处理的小波去噪方法

变形监测数据中包含有实际变形量和噪声,应用小波分析理论,对监测数据进行变形信号的提取和噪声的消除,通过实例证明,它的效果非常明显。     

Pseudo-Satellite Applications in Deformation Monitoring

In this article, three general classes of potential pseudolite applications for deformation monitoring are described. The first is GPS augmentation with pseudolite(s), which is suitable for circumstances such as urban canyons, or for monitoring in valleys and deep open-cut mines. The second is indoor applications of pseudolite deformation monitoring systems. Pseudolite arrays can, in principle, completely replace the GPS satellite constellation. This could extend the “satellite-based” deformation monitoring applications into tunnels or underground, where GPS satellite signals cannot be tracked. The last case is an inverted pseudolite-based deformation monitoring system, where a “constellation” of GPS receivers with precisely known “orbits” track a mobile pseudolite. The system consists of an array of GPS receivers, the base reference pseudolite, the mobile pseudolite, and a central processing system. However, in the case of such pseudolite-only or hybrid pseudolite-GPS deformation monitoring systems, some additional issues need to be addressed. These include multipath, atmospheric delay effects, and pseudolite location-dependent biases. To address deformation monitoring applications, some practical procedures to mitigate or eliminate their influence are suggested. Some experiments were carried out using NovAtel GPS receivers and IntegriNautics IN200CXL pseudolite instruments. The experimental results indicate that the accuracy of the height component can indeed be significantly improved – the RMS of the vertical component has been reduced by a factor of 4, to the same level as the horizontal components. Their performance will be demonstrated through case study example. ? 2002 Wiley Periodicals, Inc.     

基于小波预处理的基坑变形监测数据的最小二乘估计

利用小波变换特有的低通滤波属性和有效抑制测量噪声的能力,将传统的最小二乘估计与之相结合,提出了一种基于小波预处理的最小二乘估计新方法 ,并针对具体基坑变形监测数据,验证了该方法的有效性。