基于ZHSSuside的建筑沉降数据处理实例

基于一元线性回归函数模型,利用计算机程序实现建筑沉降数据处理,根据误差理论和概率统计原理,建立数学计算与分析模型,对沉降观测各要点进行误差分析,提高沉降观测数据分析的精准性与快捷性。该方法在望京高层沉降工程中得到有效验证。     

路基施工沉降观测精度要求及数据处理

本文通过对路基施工沉降观测的精度分析,提出了路基施工沉降观测的精度要求；根据路基施工沉降观测的特点，提出了相应的观测措施及数据处理方法。     

沉降观测结果的可视化分析

针对当前沉降观测数据处理单一化问题,提出一种基于GIS的沉降观测数据可视化分析方法,旨在增强沉降观测成果的可视性。通过对台州某电厂烟囱进行沉降观测,获取变形数据,并基于Surfer平台对观测数据进行处理,绘制了等沉降曲线图、沉降曲面片图及沉降剖面图。实验证明,本文提出的基于GIS的可视化分析法具有数据处理简单、成果图可视化效果好、图件齐全的优点。同时,基于GIS形成的分析成果可建立地理信息数据库,为其它类似变形监测提供技术参考,不失为一种沉降观测数据处理新方法。     

建筑工程沉降观测浅析

本文主要从沉降观测点的布设、观测方法、数据处理,上交资料等方面,结合实例,讲述了建筑工程中沉降观测的全过程。     

广州新电视塔沉降观测技术的探讨

结合广州新电视塔沉降观测项目,介绍该项目沉降观测的具体方案.结合工程实际,采用文中所述的沉降观测方法和数据处理方法,通过25次的沉降观测,有效地监测了新电视塔在施工期间及运营期间的沉降变化情况,成果可靠,取得较好的社会效益和经济效益,可为今后大型建筑物的沉降监测提供技术参考.     

浅谈高层建筑物的沉降观测与数据处理基本要求

本文分析了高层建筑物沉降的主要来源及特征,包括建筑物本身相联系的原因和自然条件引起的变化,论述沉降观测与数据处理基本要求与方法,沉降观测提交的成果。     

软基沉降观测及其数据处理方法

简述了高速公路软基沉降观测及其数据处理的目的和意义；介绍了沉降观测的布点原则；提出了高速公路软基沉降观测的技术要求；介绍了基于VB的高速公路软基沉降观测数据处理软件；在实际工程中，由于种种原因，会造成沉降观测数据不连续。本文就沉降观测数据不连续时的沉降量估算提出了三种处理方法，在实际工程应用中起到了较大的作用。     

用时间序列分析法进行建筑物沉降观测数据处理的研究

本文将时间序列分析法用于建筑物沉降观测数据处理,给出了用此法进行沉降观测数据处理时模型阶数确定的统计检验方法、模型参数估计以及预报分析的方法,以某建筑物沉降观测第30期的测量成果为例说明应用此法的全过程,并对计算结果进行了分析比较。     

基于ArcEngine的沉降观测数据库建设研究

针对沉降观测智能性分析不足的问题,本文提出了一种基于GIS的沉降观测数据建设方法,该法以ArcEngine为开发工具,首先将沉降观测数据入库,然后开发出数据分析程序,用以完成观测数据的沉降量变化状况分析。实验表明,这种方法具有入库简单、受限小、速度快的特点,它可以完成常规的沉降观测数据分析,所建立的数据库能为其它类似监测提供基础数据和技术依据,不失为一种基于GIS的沉降观测数据处理新方法。     

高层建筑物沉降观测数据处理方法研究

分别采用经典平差和自由网平差两种平差方法对两个工程的沉降观测数据进行数据处理,通过对数据处理的结果进行分析与研究,并对基准点的稳定性进行检验。得出了经典平差和自由网平差在沉降观测数据处理的过程中五点有益的结论。     

基于Servlet服务链的分布式Web GIS研究

本文从Servlet技术出发,探讨了Servlet技术在Web GIS服务器实现上的优势。针对目前分布式Web GIS中面临的数据和信息的分布存储、地理信息难以整合、多用户并发访问瓶颈等问题;探讨了通过构建Servlet服务链来实现分布式Web GIS的体系架构,基于Servlet服务链的分布式空间数据的调度与管理,Web GIS服务器端GIS Servlet服务链的构建。最后,通过实验验证了多Servlet服务链在Web GIS中分布数据处理,服务中多用户并发访问等方面的优势。     

一种三维建筑物模型与数据组织方法

针对施工图内容复杂多样,存在图形、文本、符号、表格等多种样式的数据形式,给基于施工图的三维建筑物模型重构带来较大困难的问题,该文分析了建筑施工图的数据内容及其关联性,提出了面向建筑物三维模型重建的数据组织方法,构建了面向数据提取的建筑物对象模型,设计了相应的数据结构和人机交互提取方法,为基于建筑施工图的信息提取提供了一整套可供借鉴的方法。提出了由框架参数、基本参数、扩展参数和语义参数构成的建筑施工图数据参数化分解方法,可以支持内容相对独立的分步参数提取方式,并设计了综合化的交互界面,简化了数据提取操作过程,试验表明有效提高了数据提取的效率和准确率。     

高速公路路基沉降预测的神经网络模型

软土地基的沉降控制是保证高速公路建设质量的一个关键技术.论文主要介绍了一个对高速公路路基沉降进行预测的神经网络模型.对神经网络的BP算法进行了改进,提高了BP算法的学习收敛速度和网络性能的稳定性.神经网络法预测路基沉降的难点之一是合适的训练样本构造问题,论文提出了新颖独特的“训练样本”构造方法,且应用效果良好.利用路基沉降量实测资料直接建模,采用BP网络计算的改进算法,可较为准确地预测大约4个月之后的沉降量,预测值与实测值吻合较好.     

大规模遥感影像全球金字塔并行构建方法

金字塔模型是大规模遥感影像可视化的基础,是在保证精度的前提下,采用不同分辨率的数据来提高渲染速度,从而在网络环境下实现大规模数据共享、服务和辅助决策支持。在构造金字塔的过程中,由于遥感数据经常会突破内存的容量,同时会产生大量的小瓦片,小瓦片存贮非常耗时,传统的串行算法很难满足应用需求。本文提出了一种并行大规模遥感影像的全球金字塔构造算法,利用图形处理器(graphics processing unit, GPU)的高带宽完成费时的重采样计算,使用多线程实现数据的输入和输出,在普通的计算机上实现大规模影像的全球金字塔的快速构建。首先,采用二级分解策略突破GPU、CPU和磁盘的存储瓶颈;然后,利用多线程策略加速数据在内存和磁盘之间的传输,并采用锁页内存来消除GPU全局延迟的影响;最后,用GPU完成大规模的并行重采样计算,并利用四叉树策略提高显存中数据的重复利用率。实验结果表明,本文方法可以明显地提高全球金字塔的构造速度。     

“一张图”中基础地形图数据新旧标准转换的难点及处理方法

结合"基于Oracle Spatial 11g的基础地形数据库建库、更新与管理关键技术研究"项目,介绍了地形数据新旧标准的区别,分析了基础地形数据在不同数据标准之间转换的难点,针对转换中的难点问题利用FME转换软件并结合人机互动的方式提出了解决方法。     

数字环境下的数据缩编更新方法

随着地理空间信息资源建设的不断推进与广泛应用,测绘工作的重心正在由初始的数据生产向数据更新与服务进行转变。在目前实际生产的各种更新方法中,由于利用较大比例尺数据更新较小比例尺数据的经济快速,日益引起了人们的重视。本文从目前空间数据更新生产工程的实际需求出发,分析了综合利用多种现势数据资料缩编更新空间数据库的需求与技术难点,以目前的空间数据的数字化生产工艺为基础,分析探讨了缩编更新的关键技术,实现了适应数字环境下的空间数据缩编更新。根据该方法开发的缩编更新系统——精图(GenTool),在生产中得到了初步应用,并获得了良好的效果。     

基于BIM+GIS融合的技术应用分析

在数据层面将BIM与GIS两种技术进行融合和交互利用可达到集成应用的目的,能有效提高数据精确度和使用效率,但目前没有一种数据结构能整合BIM和GIS数据.在对BIM和GIS技术融合进行分析的基础上,研究了BIM+GIS融合技术的实践、应用价值、面临的困难以及解决途径.     

基于FME Object的多源数据坐标转换关键技术实现

介绍了当前空间数据坐标转换的常用方法,特别是对基于FME的空间数据坐标转换的方法进行了分类总结。针对测绘成果基准各异、格式多样的特点,介绍了采用FME object技术实现多源数据坐标转换系统的开发。针对当前空间数据转换难以保证完整性和正确性的问题,总结了利用FME object读写空间数据的关键技术。此外,文章还介绍了坐标转换过程中转换模型选择和参数计算的方法。     

地面三维激光雷达点云误差分析及校正方法

分析了地面三维激光雷达点云误差来源,提出了相应的误差校正模型。通过实测数据验证,该模型能够消除系统误差,提高了点云精度。     

GIS辅助数据下的影像缺失信息恢复

针对遥感影像上的“缺失”区域现象,阐明了数字图像修复技术的原理和方法,分析了遥感影像缺失区域恢复的特点和难点,并提出了基于GIS辅助信息的缺失数据恢复思想,提高了图像修复的质量。