ECMWF高分辨率数值模式对广安地区暴雨预报性能检验分析

为了解ECMWF高分辨率数值预报模式(以下简称"ECMWF")对广安地区暴雨的预报性能,提高预报质量。利用ECMWF模式资料、广安地区4个国家观测站和160个区域自动站的逐日降水资料,对2015—2017年广安地区出现的34次中雨及以上量级降水(其中14次暴雨)天气过程进行分析。结果表明:直接以ECMWF暴雨预报结果进行暴雨预报,易出现漏报,评分质量较低。当ECMWF预报满足:中、短期均预报降水R≥50 mm;中期预报R≥25 mm、短期预报R≥50 mm;中期预报R≥50 mm、短期预报R≥25 mm;中、短期均预报R≥35 mm 4个订正条件之一时,进行订正预报暴雨,评分高,空、漏报率低,命中率高,可有效提高暴雨预报质量。同时,ECMWF在暴雨的持续时间、强降水时段、落区和面雨量预报中均有良好的预报指导意义。     

区域站降水量在汉中地质灾害预报中的应用

通过对汉中2000—2008年地质灾害个例和气象站、区域站降水量统计分析,建立以前期雨量和当日雨量为综合判别指标的地质灾害预报模型。用工具软件VB 6.0、Serfur8.0开发了汉中地质灾害预报系统,自动读取区域站降水量并显示,随时监测地质灾害重点隐患区的降水情况;用前期雨量、未来24 h预报雨量和各县的逐日降水影响系数,计算地质灾害发生气象条件等级,制作汉中地质灾害气象等级预报。     

利用多普勒雷达资料作站点雨量及面雨量临近预报

通过对近两年收集的降水过程的雷达回波资料进行统计分析,得到本地区主要降水过程类型及其回波演变特征;利用反射率因子的基数据和风廓线产品数据等资料,运用交叉相关法计算区域速度、读取风廓线得到环境风速度,自动判别降水回波类型、识别回波整体及单体移动速度;应用本地实时的dBz-I关系及线性外推法计算未来1～2 h站点降水量及面雨量,实现降水临近预报自动化;应用自动站雨量资料及雷达联合自动站资料所作的雨强实时分析场对1 h站点雨量预报及区域雨量预报进行初步检验,1～24.9 mm和≥25 mm以上站点预报的平均相对误差分别为58%、33%;区域雨量预报的雨区范围及中心分布与实况具有较好的一致性;2 h降水预报在回波较稳定时,仍有较好的预报效果.     

甘孜州2004年“6．17”区域性暴雨天气过程分析

甘孜州日雨量≥50毫米的暴雨天气特少，但由于州内特殊的地形、地貌及地质结构等原因，日雨量≥25．0毫米的降水天气过程就足以造成灾害，所以将州内的暴雨标准确定为日雨量≥25．0毫米，24小时内有≥4站出现暴雨定为一次区域性暴雨天气过程。本文从地面、高空影响系统、数值预报产品特征及本地能量特征、客观预报结论等方面对今年“6．17”区域性暴雨天气过程进行分析总结。     

扶风县汛期大降水解释预报方法

为了做好本站与省、市台大降水分片预报的接口工作,我们初步建立了本站汛期(7-9月)短期(24小时)大降水解释预报方法。一、基本资料 1、样本:使用市台1975-1985年7-9月分片预报个例56个,并普查同期本站资料(1975-1985年7-9月的日雨量20～h-20～h≥25.0毫米的个例),增加市台未入选的19例,共为75例。 2、预报因子的选择和处理经普查本站资料、图表,共选取了与大降水相关较好的六个因子     

“雅安天漏”预报

本文基于《“雅安天漏”研究》的结果,总结出了“雅安天漏” (雅安地区≥2站日雨量≥50mm的降水过程)的预报思路及有关指标,特别重要的是,对暴雨的强度和落区也提出了客观的和业务化的预报方法。可供预报人员在研制预报方法时或暴雨预报中参考。     

2000年夏季河南大暴雨的预报特征

以 2 0 0 0年 7月河南省 10站以上连成片、日雨量≥ 10 0mm且降水中心日雨量 >2 0 0mm的 4次大暴雨过程为样本 ,从天气形势、水汽条件、不稳定度和中小尺度等方面进行了分析 ,并辅以部分物理量计算 ,进而揭示出大暴雨过程的部分预报特征     

短期强降水面雨量预报与T213产品的天气学释用

通过对长江上游六大流域1971－200年50mm以上强降水面雨量100个个例进行天气分析，归纳总结了各流域24小时预报指标。将预报指标落实到T213产品对应时次、对应要素的预告场上，经计算机自动进行指标判别，从而作出六大流域24小时、48小时强降水面雨量预报。2002年6－10月进行了逐日业务试运行，结果表明，对强降水面雨量有较好的预报能力，T213产品的天气学释用是行之有效的。     

汛期短期气候预测月降水量预报方法研究

分析5、6、7月逐日气压、气温实时观测资料的一级变量与6、7、8月降水量的相关关系,寻找出4类降水过程预报模型和12个预报指标;确定同时满足预报模型和预报指标的日期为预测未来30±2天将出现日雨量≥10mm的降水过程的起报点;由模型和指标集成结果的月合计值得出月总降水量的预报结论。在业务应用中预报效果很好。     

2000年夏季河南大暴雨的预报特征

以2000年7月河南省10站以上连成片、日雨量≥100mm且降水中心日雨量＞200mm的4次大暴雨过程为样本,从天气形势、水汽条件、不稳定度和中小尺度等方面进行了分析,并辅以部分物理量计算,进而揭示出大暴雨过程的部分预报特征.     

武功4—5月≥10毫米降水短期解释预报

一、研制的思路: 根据解释预报的要求,县站解释预报方法只是对上级台的预报产品进行解释,因此此方法只对市台预报武功有≥5毫米降水解释、消空和进行≥10毫米降水的订正。二、资料的选取和因子的筛选根据市台的分片预报,武功单独为一片,故选取本站1976年至1985年十年资料,由于此方法是进行≥10毫米的降水解释预报,而且是对市台≥5毫米降水进行解释和订正,所以选取的资料是≥5毫米降水,个例为59个,在59个个例中≥10毫米降水样本为34个。因子的选     

U-Net模型在京津冀临近降水预报中的应用和检验评估

利用2018—2019年期间10 min定量降水估计(Quantitative Precipitation Estimation, QPE)实况观测,构建基于U-Net的分钟级临近降水预报模型,实现了京津冀地区未来0～2 h逐10 min降水量滚动预报。以TS、BIAS、POD、SR、FAR作为评价指标,通过检验2020和2021年6—9月长序列以及分析2020年8月12日和2021年7月1日两次强降水个例,表明U-Net模型预报接近实况,局部伴随着一定程度的空报,相较光流法、持续性预报及CMA-MESO模式预报效果有明显提升。具体表现为：当分钟级降水预报不超过10 mm/(10 min)时,U-Net模型明显优于光流法和持续性预报;当小时预报不超过25 mm·h^-1,U-Net模型优于CMA-MESO模式和光流法。然而,当降水强度超过10 mm/(10 min)或25 mm·h^-1时,U-Net模型存在预报偏弱的情况,可能与强降水样本较少有关。     

甘孜州2004年"6·17"区域性暴雨天气过程分析

甘孜州日雨量≥50毫米的暴雨天气特少,但由于州内特殊的地形、地貌及地质结构等原因,日雨量≥25.0毫米的降水天气过程就足以造成灾害,所以将州内的暴雨标准确定为日雨量≥25.0毫米,24小时内有≥4站出现暴雨定为一次区域性暴雨天气过程.本文从地面、高空影响系统、数值预报产品特征及本地能量特征、客观预报结论等方面对今年"6.17"区域性暴雨天气过程进行分析总结.     

日较大降水的地方MOS预报程序

较大降水是一种小概率事件,它受局地天气变化的影响较大。用一般的统计方法不容易预报出来。我们首先利用日本气象传真输出的数值预告产品,对原始数据进行处理,用消零法消除样本中大部份非小概率事件的个例,从而使小概率事件的比重增大,再加上县站非模式输出因子和地面14时形势实况,建立了日较大降水的地方MOS预报程序。该预报程序拟合了我站79～81年5～6月166个样本中日降水量≥15毫米的全部个例13个(拟合率100％),试报了我站82年5～6月56个样本,4个≥15毫米的降水个例全部报出,无空报。     

MODE方法在降水预报检验中的应用分析

采用WRF模式MET检验包中MODE方法,对BJ-RUC降水预报产品进行客观检验。使用2008—2009年汛期北京自动站逐小时降水数据,挑选出2个及以上站3小时累计降水≥50 mm的局地强降水个例及主要降水时段,根据其环流形势及影响系统进行分型,并将其归纳出三种型：西来槽型、低涡型、切变线型。分别针对这三种型中强降水个例的主要降水时段进行检验。在检验中使用BJ-RUC模式降水预报产品,实况数据使用与强降水时段相对应的雷达QPE降水估计产品。检验结果表明,BJ-RUC模式降水漏报比空报造成的误差更为明显,对移动较明显的西来槽型降水预报能力较差,相似度评分与TS评分没有本质区别,但它能给模式应用和模式开发人员提供更多有用信息。此项工作能为该模式应用及模式改进提供参考依据。     

长期天气预报的两条预报指标

从多年的预报实践中，经过反复分析归纳，总结出有用的预报指标，是做好长期天气预报的基础。本文根据作者的经验提出两条可供业务实际应用的预报指标。1预报指标之一当前一年秋季或当年春季的地面气压偏低或气温高达一定程度时，该年度降水必出现非多即少的两种情况。这一经验为我们做准夏秋季的长期降水趋势预报提供了可靠的依据。由此可得黑山地区异常年降水趋势预报指标如表1。表2。从表2中可以看出：黑山站1956～1996年41年资料中年雨量＜450mm的少雨年有11年全部包括在内，18年年雨量＞590mm的多雨年只有1977年未包括在内，而年雨量在…     

2008年4月全国主要暴雨天气过程

2008年4月随着我国南方地区相继进入多雨期,在全国范围内先后出现数次暴雨过程。根据全国（不包括台湾地区）国家气象站逐日08时至08时24小时雨量实况资料,将受同一天气系统影响而出现的10站或10站以上24小时雨量≥50mm的降水过程以及1站或1站以上24小时雨量≥200mm的降水过程统计为一次暴雨过程（连续出现时只统计一次1。根据上述统计标准,4月份全国各地共出现7次暴雨过程,对其分述如下。     

FSFE02和FSFE03的降水漏报订正及其应用

用1994年1月至1996年12月FSPE02和FSFE03两图在南通市区的降水预报按中国气象局《重要气象预报质量评定办法》中的TS公式评分,两国年均正确率为58．5％,年均漏报率为26．5％。为在气象业务预报中投入使用,本文对两图三年中共87个（≥0．1mm）漏报个例,依天气形势分为3类10型,分别研制短期降水订正预报指标。经1997年至1998年连续应用,降水（≥0．1mm）预报正确率从两圈的64．0％提高到订正后的78．8％,效果显著。     

微波辐射计在强降水天气预报中的应用

选取设在遂溪的微波辐射计资料(2008.06.01—07.03)、遂溪自动站逐小时雨量与北海(59446)探空站资料,分析比较微波辐射计各天气要素,并计算出多个常用的对流参数,探讨各参数与实况降水变化的关系。结果表明:微波辐射计监测出现降水的时间段与实况雨量分布相符;与探空站比较验证显示,微波辐射计探测的温度、湿度的误差垂直分布合理,计算所得的对流参数(以K指数为例)与探空所得的对流参数正相关;选取个例分析,显示多个对流参数的突然增大与减小均与降水的发生与减弱有对应关系,微波辐射计资料的应用对预报降水的发生与增强有指示作用。     

抚州站六月份强降水预报

强降水(即:每小时RR≥30mm或6小时RR≥50mm)是强对流天气中的一种,个例少,突发性强,又受到雷达开机时次的制约,给我们作强降水预报带来很大的困难,所以经常发生漏报与滞后预报.为了解决这个问题,我们认为利用短期预报与短时预报相结合来预报强降水是比较合理的.用强降水警戒日来确定抚州站未来