地理信息系统中空间数据库建立的关键技术

地理数据库是地理信息系统（ＧＩＳ）的重要基础。地理数据库中对空间数据的组织有其特定的模式。本文总结并讨论了空间数据库建立中若干关键技术,如空间数据分析、图块结构设计、图层信息组织、物理设计、空间编码以及数据字典设计等内容。     

基于CASS整理“数字城市”矢量数据的建库方案

CASS地形地藉成图软件是基于AutoCAD平台技术的GIS前端数据处理系统。详细介绍将采集的CAD数据如何整理成符合《基础地理信息要素数据字典第1部分:1∶500 1∶1000 1∶2000基础地理信息要素数据字典》(GB/T 20258.1—2007)要求的数据库的方法。     

信息库建设中的数据字典标准化生产

在信息库的建设中,对原有数据库的整合改造是保证实现信息共享的关键问题。本文基于《信息库-数据字典规范》,将XML模式应用于数据字典的标准模板,设计了一个标准化、实用化的数据字典采集器,达到规范化、自动化采集数据字典的目的,不仅方便数据库的维护,而且可以利用数据字典对数据库结构作检查,保证各参建单位数据库整合改造结果的一致性和协调性。     

南方Cass6.1地形数据到基础地理信息标准数据转换方法

矢量地形图数据是基础地理信息数据库建设的基础,本文分析了数字城市空间基础数据建设中碰到的一些问题。初步探讨了外业南方Cass6．1地形数据与大比例尺基础地理信息要素数据字典之间的异同,给出了解决方法,并应用于实际项目,取得了良好效果。     

《基础地理信息要素数据字典 第1部分:1∶500 1∶1 000 1∶2 000比例尺》修订说明

2007年发布实施的《基础地理信息要素数据字典 第1部分:1∶500 1∶1 000 1∶2 000基础地理信息要素数据字典》是测绘地理信息行业的基础标准,是建立地理信息空间数据库的重要依据。随着经济的高速发展,新增地物的出现以及国家重大测绘工程的开展,该标准在某些方面已不能满足当前建库的需求,需要进行修订。此次修订主要补充新增要素,修正与图式、分类代码相矛盾的要素,完善部分要素的相关信息,并兼顾不同比例尺系列数据字典间的协调和统一。     

基于编码标准的Geodatabase设计

地理要素的分类代码信息通常以主代码和辅代码的不同组合模式来表达。在地理信息数据库(Geodata-base)数据模型中,以国家标准地理信息分类代码体系为基础,在数据字典表中存储地理要素实体的分类与特征属性,利用有效值表将地理要素与其本身的代码信息联系起来。在ArcGIS应用程序平台下实现对地理数据的管理和应用,从而更加详细、准确地表达地理要素的含义。     

面向地理国情普查的济南市地理信息数据库建设

城市地理信息数据库是地理国情普查的重要数据源。本文通过对地理国情数据内容的分析,阐述了城市地理信息数据库设计与组织方式,研究了数据库主要建设内容,并建立面向城市地理国情普查的地理信息数据库,从而为市域地理国情普查提供数据资源支持。     

湛江市地名地址数据库设计与实现

随着湛江市地理信息服务平台的建立,其核心数据库需进一步进行完善。基于全要素基础地形图、影像数据、地质、规划、管线信息和基础地名数据,构建地名地址数据库,为湛江市地理信息服务平台电子地图提供基础地理信息框架信息。本文论述了地名地址模型构建、编码原则,数据库设计及更新,并介绍地名数据库的应用情况。     

Geoprocessing技术在地理信息数据库质量检查中的应用

提出利用ArcGIS软件自带的地理处理技术,通过定制地理处理工具,建立基础地理信息数据库中的质检工具集,实现数字测绘成果逻辑一致性检查工作自动化的方法 ;并以浙江省1∶10 000比例尺基础地理信息数据库的数据质量评价为例,介绍了地理处理技术在工作中的实际应用。     

城市基础地理信息数据库管理系统设计与实现

城市基础地理信息数据库是数字城市地理空间框架的核心,如何对数据库中城市大比例尺地理数据进行统一高效的管理,促进数字城市资源共享,健全数字城市地理空间框架体系,是迫切需要解决的问题。本文以湖北省某些数字城市基础地理信息数据库的建设为例,介绍了城市基础地理信息数据库管理系统的设计方法和思路。     

四川省矿区地质环境评价系统空间数据库设计

四川省矿区地质环境评价系统空间数据库采用面向对象的Geodatabase地理数据模型,通过ArcSDE空间数据引擎连接,把空间数据都存储在关系数据库Oracle 9i中。结合矿区基础地理数据与矿山环境、地质灾害、基础类、地质等专题数据,构建核心矿区空间地理信息框架和基于B/S和C/S的系统,实现有效地存储、管理和发布四川省各地矿区研究中所获得的大量宝贵的资料。     

遥感影像超分辨率重建的字典学习类算法

近年来基于字典学习的超分辨率重建技术已成为图像处理领域的研究热点,相比基于重建的超分辨率方法,基于学习的方法充分利用了先验知识,在放大倍数较高时,仍可取得较好的效果,因此被公认为一种非常有前途的方法。本文对国内外已有的基于字典学习的超分辨率重建方法进行了系统研究,梳理了3种基于字典学习超分重建算法的基本原理及优缺点。此外,本文根据遥感影像的特点,使用同一数据源进行字典学习,利用不同字典学习算法分别生成高、低联合字典对,采用不同尺寸大小及缩放倍数的测试图像,进行超分辨率重建,对各种算法的重建性能、鲁棒性和复杂度进行综合分析,进一步研究了各种算法对遥感影像不同应用需求的适用性。     

《遥感大词典》的诞生侧记——向中国环境遥感学会十周年献礼

陈述彭教授主编的《遥感大词典》由科学出版社于1990年8月出版。该词典包括三大部分:遥感基础,遥感技术及遥感应用。有1060页,5600条词目,彩色像片24页及许多表格、插图,并附有汉、英、法、德、俄五种文字索引。近200名专家、学者参与了本项工作。 本文叙述了《遥感大词典》编辑出版始末,并总结了编辑出版过程中的经验教训。本文生动描述了词典编撰目的,条目筛选和释义及技术术语统一规范的做法。在内容安排、编码、制版及印刷方面采用的一些新方法和新技术,保证了词典的高质量。 本文特别强调了《遥感大词典》是遥感界同仁执著奉献和国内国际大协作的成果。     

国土资源信息核心元数据的研究

国土资源信息核心元数据是建立运行在国土资源数据交换网络上的国土资源信息目录的基础和重要组成部分，也是目前数字国土工程中实现国土资源数据共享的重要途径。分析了国内外地理信息元数据标准的发展状况，根据国土资源信息核心元数据确定的原则和描述要求，确定了国土资源信息核心元数据的主要内容，提出了以通用建模语言UML类图作为国土资源信息核心元数据的结构设计，用数据字典详细定义核心元数据的组成，以构成国土资源信息核心元数据的完整描述的设计方法。     

城市土地集约利用评价信息系统架构研究

本文在探讨模型库系统、数据库系统、人机交互系统等三大部件设计的基础上,重点研究模型库中各模型的存储、调用、管理和维护机制。本文设计并实现了模型字典库与文件库相结合的混合管理方式来对模型进行统一组织和存储;由空间数据库子系统、模型库子系统,以及人机交互子系统三个部件所组成的两两相互作用的三角式网络结构。结果表明:软件系统模型及数据组织恰当,软件结构和功能设置合理,能有效地进行城市土地集约利用评价工作。     

空间数据库辅助设计系统的探析与实现

地理信息标准化是很漫长的道路,在实践中常常由于规范性的缺乏而带来很多问题.本文试从提高数据字典的通用性、灵活性和可维护性角度出发,提出了通用基础地理信息数据字典系统的概念,并从规范数据生产过程的角度出发,产生了建立一套全新独立的、由向导生成的数据字典建库方案流程的思路.最后根据以上思路研制开发了空间数据库辅助设计系统.     

基于解析字典的图像压缩方法

随着高分辨率图像采集技术的发展,采集图像的数据量大幅增加给图像的压缩、存储和传输带来了严重的挑战。近年来,压缩感知理论以能够通过少量观测信号高精度重建原始信号的优势给图像压缩带来了新的思路。目前压缩感知理论的研究主要集中于综合模型,然而综合模型下图像数据的稀疏表示却存在着计算量大、耗时长的问题。提出了基于解析字典的图像压缩模型。在分析综合模型字典学习方法的基础上介绍了解析模型字典学习的流程,然后详细分析了基于解析字典的图像压缩的总流程。以标准测试库自然图像为数据对模型的重构质量和系统耗时进行了分析,结果表明,本文所提模型在采样率相同的情况下,相对其他模型不仅能够缩短系统的耗时,也提高了图像重构的准确性。     

中国可持续发展数据仓库建设

中国可持续发展信息共享是我国为探索国家层次上信息共享的示范,旨在向政府部门与社会公众提供可持续发展各专题的数据与信息服务,数据仓库的建设是实现信息共享与服务的支撑和基础。本文首先通过数据提取、数据转化、数据清洗以及创建元数据和数据字典等步骤,对多源异构的中国可持续发展数据进行了体系化扩展和标准化改造,为数据进入仓库奠定了基础。之后通过一套新颖的数据多维组织模式,即基于可持续发展信息分类与编码的数据组织、基于元数据和数据字典的数据组织、基于空间和时间的数据组织及面向数据集市的部门级数据组织这四种方式的综合应用,实现了海量可持续发展数据的组织和管理,建立了一个集中式的可持续发展数据仓库。最后介绍了数据仓库管理平台,并对基于该数据仓库的可持续发展数据共享和网络服务进行了展示。中国可持续发展数据仓库的建立为中国可持续发展信息共享和服务提供了良好数据基础,对国家级大型信息共享工程的建设具有一定的借鉴意义。     

变序字典学习AO-DL的资源三号遥感影像云去除

采用了一种压缩感知方法进行遥感影像去云。该方法以压缩感知为理论基础,在采用K-SVD字典学习与稀疏表示的正交匹配追踪算法(OMP)相结合的同时,在字典原子训练的过程中加入某种特定的排序规则,使得各个影像字典在拥有各自影像属性的同时其原子也具备相似的排列顺序,减小影像间差异的干扰,使得遥感影像受云和阴影污染区域的重建取得良好的效果。最后应用两组相同地区不同时域的资源三号卫星影像进行了试验验证。