基于统计学的中国典型大城市CO2排放达峰研究

对选取的36个中国典型大城市,分析2005—2019年直接CO2排放与总CO2排放特征,构建基于条件判断函数和Mann-Kendall趋势分析检验法的城市CO2排放达峰判断模型,判断36个城市排放是否达峰,并对达峰城市特征和处于不同排放阶段的典例城市进行深入分析.结果表明,36个典型大城市中,昆明、深圳与武汉3个城市已...     

世界主要CO2排放国家和地区的排放状况及对比分析

 通过对国际能源机构（IEA）最新公布的各国CO2排放量进行分析对比,结果显示,1990-2005年世界按购买力平价计算的CO2排放量整体呈下降趋势,降幅较大,而且在2000年之后基本保持稳定。经济合作与发展组织（OECD）国家按购买力平价计算的CO2排放量也有不同程度的减少,非OECD国家按购买力平价计算的CO2排放量与1990年相比整体上也呈现负增长,但各国情况相差较大。在人均排放量方面OECD国家普遍高于世界平均水平,而大多数非OECD国家则低于世界平均水平。     

美国气候新政背景下的中国未来CO2排放情景预测

本文应用LMDI分解分析方法对中国2000—2014年生产部门CO₂排放量变化做因素分解分析,同时结合STIRPAT模型建立CO₂预测模型,分析2017—2030年中国的CO₂排放情况。结果表明,经济增长和能耗强度变化对中国CO₂排放量变化的影响分别为114.9%、-22.6%。基于预测模型变量构建未来情景,设定正常路线、减排路线和激进路线3条路线,共包含9种情景。正常路线的低碳情景和减排路线的基准情景下可实现2025年达到CO₂排放峰值,减排路线的低碳情景可实现2020年达到排放峰值。     

1971-2005年中国CO2排放影响因素分析

利用Kaya恒等式结合宏观经济背景的变迁,对1971-2005年期间影响中国CO2排放量的因子展开分析。结果表明：经济的快速发展和人口的增长是CO2排放增加的主要驱动因素;能源强度的改善和能源结构的低碳化不仅是减少CO2排放的重要选择,也对中国实现"十一五"期间单位GDP能耗降低20%的目标具有重要的现实意义。     

水泥熟料生产企业CO2直接排放核算模型的建立

为快速掌握区域内全部水泥企业的碳排放情况,在部分企业实际生产数据未知时,也能建立其生产碳排放清单,文中基于熟料生产特征,构建了可根据设备设计产能和运行时长两种参数来核算企业CO2排放的数值模型.以京津冀地区59条典型水泥熟料生产线的生产数据作为统计样本,借助Eviews对生产线的实际产能、熟料烧成煤耗与设计产能间的关系...     

1971-2005年中国CO2排放影响因素分析

 利用Kaya恒等式结合宏观经济背景的变迁,对1971-2005年期间影响中国CO2排放量的因子展开分析。结果表明：经济的快速发展和人口的增长是CO2排放增加的主要驱动因素;能源强度的改善和能源结构的低碳化不仅是减少CO2排放的重要选择,也对中国实现"十一五"期间单位GDP能耗降低20%的目标具有重要的现实意义。     

世界各国CO2排放历史和现状

根据美国橡树岭国家实验室CO2信息分析中心资料，对代表性国家的CO2排放总量和人均排放量的历史演化过程进行分析，对这些国家的CO2历史累积排放总量和人均历史累积排放量进行了计算和比较。文中提出了温室气体人均历史累积排放概念，这个概念兼顾了公正和公平及其历史与现实责任，在未来的全球气候变化历史责任分担研究中应该受到进一步重视。     

中国高度城镇化地区CO2排放影响因素和排放绩效研究——以长江三角洲地区为例

|基于长江三角洲地区132个区/县的直接和间接CO₂排放、人口、GDP和收入等数据,分析评估了区/县排放特征,并利用偏最小二乘法和残差法分别评估2012年区/县CO₂排放影响因素和各区/县排放绩效。长三角地区的CO₂排放在区/县层面上有较明显的聚集性,直接排放前40个区/县占总直接排放的86.59%。经济水平、总人口和人口密度对区/县CO₂排放有较显著的影响。人口密度是负向驱动,即紧凑型发展比松散型发展有利于降低排放水平。排放绩效评估表明,76个区/县属于较优绩效,56个区/县属于较劣绩效。整体上看,当区/县总人口较小（<30万人）和总人口很大（>600万人）时,排放绩效相对较好,而总人口介于中间水平时,排放绩效的差异较大。因而,在长江三角洲地区进一步城镇化过程中,要充分重视城镇形态（人口密度）和总人口对于排放绩效的作用。     

中国交通二氧化碳排放研究

评述了中国全国及区域水平交通领域CO₂排放研究的不足和困难,提出了道路运输、铁路运输燃油消费量的估算方法、参数及区域分配方法,并根据文献研究和公开资料进行校对,采用中国交通领域CO₂排放因子,计算中国2007年全国和各省道路运输、铁路运输、航空运输和水路运输的CO₂排放。中国2007年交通领域CO₂排放量为4.36亿t,占2007年全国能源利用CO₂排放的7%,低于2007年全球交通部门23%的排放比例。中国道路运输CO₂排放占交通领域绝对主体,为86.32%。     

大气CO2浓度升高和秸秆还田对稻麦轮作农田N2O排放的影响

随着大气CO2浓度的逐渐升高,CO2的施肥效应很可能对陆地生态系统的N2O地气交换过程产生一定的影响。在江苏北部的中国稻麦轮作FACE (Free-Air Carbon Dioxide Enrichment) 实验平台上,采用静态箱暗箱-色谱法,研究了一个稻麦轮作周期（2005年6月中旬至2006年6月中旬）3种小麦秸秆还田水平处理(全还田、半还田和不还田)和CO2浓度升高200 μmol·mol-1对稻麦轮作农田N2O排放的影响。结果表明,就当地传统农田管理方式下的砂性土壤稻麦轮作农田N2O排放而言,所采用的观测方法未能检测到显著的秸秆还田效应和大气CO2浓度升高效应。     

上海城市二氧化碳排放空间特征

构建上海1 km CO₂排放网格,分析市域（UB1）、市辖区（UB2）、建成区（UB3）和城区（UB4）4个城市范围的CO₂排放特征。上海市域CO2排放空间格局是以中心城区为核心,排放水平向外递减,形成了3个梯度。空间自相关分析表明,排放在空间上存在显著的集聚效应,部分地区高强度的经济活动和能源活动对周边区域的排放有显著影响。UB4是上海城市的最佳表征,2007年UB4内CO₂排放达到1.89亿t,人均排放12.04 t;UB4排放占UB1排放的75.40%,UB1人均排放比UB4人均排放高12%。上海城市化和工业化在空间上的高度重合,导致高排放源集聚于UB4内,形成UB4的高排放特征。个别网格的排放量已经占到区域或者城市总排放量的10%～20%;前10高和前100高排放网格,其累积排放总量分别占据了3个城市范围（UB1、UB3和UB4）总排放量的60%和80%以上。     

中国二氧化碳排放数据比较分析

将世界主要相关研究机构和数据库（IEA、BP、EDGAR/PBL/JRC、CDIAC、EIA和CAIT）发布的中国二氧化碳排放数据与中国官方数据和估算进行比较,认为数据之间的差异来源于计算范围、方法和基础数据的不同,其中能源消费数据的差异是造成一些数据库估计值偏高的重要原因。研究认为IEA和CAIT数据与中国官方数据具有较好的可比性。建议中国加强煤炭统计工作,提高官方数据公布频率并提高清单完整性。     

中国制定企业温室气体核算指南的对策建议

在总结国内外企业层面温室气体核算指南的现状和发展趋势的基础上,指出了确定正确的核算边界、选取合适的排放核算范围以及选择准确的排放活动水平和排放因子数据,是中国编制企业温室气体核算指南面临的关键问题,并提出了完善中国企业层面温室气体核算体系的对策建议：一是完善中国企业温室气体排放管理的相关制度安排;二是现阶段选择企业作为核算边界,建立并完善重点企业和设施的温室气体直报系统;三是将外购电力和热力消费引起的间接排放也纳入核算体系中,并根据行业具体情况及未来发展趋势确定所包括的温室气体种类;四是完善数据计量及收集工作,加强统计工作能力建设;五是统一排放因子的选择规则,逐步建立中国的排放因子数据库;六是建议设定企业温室气体报告门槛。     

中国公众CO2减排的支付意愿：来自4个省市的案例

利用非市场价值评估的方法——条件价值法,通过估算公众对CO₂减排政策的支付意愿,评估中国减缓气候变化政策的价值。利用从北京、上海、山东、福建4个省市收集的1653份有效调查问卷,建立支付意愿模型。结果表明,绝大部分参与者对CO₂减排政策持明显的支持态度,平均每人每年愿意支付201.86元人民币以支持减排行动。其中,北京地区的参与者CO₂减排的支付意愿最高,其次为福建和山东,上海参与者的支付意愿最低。模型显示,年轻、男性和中共党员参与者愿意支付较高的额度支持CO₂减排行动,收入水平高、对目前的生活状况满意、对气候变化问题有较好理解的参与者支付意愿也高。这一研究的政策启示是：中国低碳发展需要将公众对气候政策的支持意愿转化为切实的低碳行动,在设计碳税等减排机制时还要关注不同地区和收入群体在支付意愿和能力上的差异。     

Impacts of Seasonal Fossil and Ocean Emissions on the Seasonal Cycle of Atmospheric CO2

The seasonal cycle of atmospheric CO2 at surface observation stations in the northern hemisphere is driven primarily by net ecosystem production (NEP) fluxes from terrestrial ecosystems. In addition to NEP from terrestrial ecosystems, surface fluxes from fossil fuel combustion and ocean exchange also contribute to the seasonal cycle of atmospheric CO2. Here the authors use the Goddard Earth Observing System-Chemistry (GEOS-Chem) model (version 8-02-01), with modifications, to assess the impact of these fluxes on the seasonal cycle of atmospheric CO2 in 2005. Modifications include monthly fossil and ocean emission inventories. CO2 simulations with monthly varying and annual emission inventories were carried out separately. The sources and sinks of monthly averaged net surface flux are different from those of annual emission inventories for every month. Results indicate that changes in monthly averaged net surface flux have a greater impact on the average concentration of atmospheric CO2 in the northern hemisphere than on the average concentration for latitudes 30-90°S in July. The concentration values differ little between both emission inventories over the latitudinal range from the equator to 30°S in January and July. The accumulated impacts of the monthly averaged fossil and ocean emissions contribute to an increase of the total global monthly average of CO2 from May to December.An apparent discrepancy for global average CO2 concentration between model results and observation was because the observation stations were not sufficiently representative. More accurate values for monthly varying net surface flux will be necessary in future to run the CO2 simulation.     

Estimate of Hydrofluorocarbon Emissions for 2012–16 in the Yangtze River Delta,China

Hydrofluorocarbons(HFCs) have been widely used in China as substitutes for ozone-depleting substances,the production and use of which are being phased out under the Montreal Protocol.China is a major consumer of HFCs around the world,with its HFC emissions in CO_2-equivalent contributing to about 18% of the global emissions for the period2012-16.Three methods are widely used to estimate the emissions of HFCs-namely,the bottom-up method,top-down method and tracer ratio method.In this study,the tracer ratio method was adopted to estimate HFC emissions in the Yangtze River Delta(YRD),using CO as a tracer.The YRD region might make a significant contribution to Chinese totals owing to its rapid economic growth.Weekly flask measurements for ten HFCs(HFC-23,HFC-32,HFC-125,HFC-134 a,HFC-143 a,HFC-152 a,HFC-227 ea,HFC-236 fa,HFC-245 fa and HFC-365 mfc) were conducted at Lin'an Regional Background Station in the YRD over the period 2012-16,and the HFC emissions were 2.4±1.4 Gg yr~(-1) for HFC-23,2.8±1.2 Gg yr~(-1) for HFC-32,2.2±1.2 Gg yr~(-1) for HFC-125,4.8±4.8 Gg yr~(-1) for HFC-134 a,0.9±0.6 Gg yr~(-1) for HFC-152 a,0.3±0.3 Gg yr~(-1) for HFC-227 ea and 0.3±0.2 Gg yr~(-1) for HFC-245 fa.The YRD total HFC emissions reached 53 Gg CO_2-e yr~(-1),contributing 34% of the national total.The per capita HFC CO_2-equivalent emissions rate was 240 kg yr-1,while the values of per unit area emissions and per million GDP emissions reached 150 Mg km~(-2)yr~(-1) and 3500 kg yr~(-1)(million CNY GDP)-1,which were much higher than national or global levels.     

A load-based CO2 cap in the power sector

Oregon's governor has proposed a load-based cap and trade programme that limits carbon dioxide (CO₂) emissions to 10% below 1990 levels by 2020. A load-based programme is different from the source-based European Union Emissions Trading Scheme (EU ETS), as it regulates emissions sources, located outside the state, that serve Oregon's electricity load. This article describes the stakeholder process that developed the legislative proposal for the load-based cap. The Oregon Clean Energy Planning Model©, a modified capacity expansion model of annual load resource balances, is used to estimate programme costs. The net present value of the climate policy to Oregon ranges from a $518 million benefit to a $414 million cost under various load growth scenarios. Programme benefits are possible under low and medium load growth because the societal returns of energy efficiency exceed its cost over the life of the programme. CO₂ allowance prices in 2017–2020 are estimated in the medium case at approximately $21 per tonne. Low energy efficiency deployment could raise allowance costs to $36, while an aggressive efficiency programme could reduce them to $13.50. Competition for Northwest renewable resources could increase allowance prices in final phase to $37, indicating the interdependence in programme design among state climate policies.     

Changes in Seasonality in China under Enhanced Atmospheric CO2 Concentration

Seasonality changes in China under elevated atmospheric CO 2 concentrations were simulated using nine global climate models,assuming a 1% per year increase in atmospheric CO 2.Simulations of 20th century experiments of season changes in China from the periods 1961 80 to 1981 2000 were also assessed using the same models.The results show that the ensemble mean simulation of the nine models performs better than that of an individual model simulation.Compared the mean climatology of the last 20 years in the CO 2-quadrupling experiments with that in the CO 2-doubling ones,the ensemble mean results show that the hottest/coldest continuous-90-day (local summer/winter) mean temperature increased by 3.4/4.5°C,2.7/2.9°C,and 2.9/4.1°C in Northeast (NE),Southwest (SW),and Southeast (SE) China,respectively,indicating a weakening seasonal amplitude (SA),but by 4.4/4.0°C in Northwest (NW) China,indicating an enlarging SA.The local summer lengthened by 37/30/66/54 days in NW,NE,SW,and SE China,respectively.In some models,the winter disappeared during the CO 2-quadrupling period,judging by the threshold based on the CO 2-doubling period.The average of the other model simulations show that the local winter shortened by 42/36/61/44 days respectively,in the previously mentioned regions.     

瓦里关山大气二氧化碳浓度变化及地表排放影响的研究

利用非色散红外气体分析方法，在不受人为污染直接影响的瓦里关山进行了大气CO2的连续测量，给出了我国内陆高原大气CO2本底浓度的变化特征，观测表明内陆大气CO2随陆地植被的生长而有明显的日变化及季节的周期变化，其季节变化规律与全球大气CO2本底值的地理分布相一致。瓦里关山大气CO2的年增长率在1993年明显偏低，1994年又有较快的“回升”。地表CO2排放的观测研究还给出了冬季高原草甸土壤的排放特征，测量表明在冬季陆地植被光合作用基本停滞的情况下，土壤CO2的排放率相对增强，其最大排放量可达170 mg/m2·h以上。