地图线状要素自动合并的重心算法

提出一种基于矢量数据的线状要素自动合并的重心算法，阐述方法思路和实现步骤。该算法可用于消除曲线的微小凹凸。     

基于多比例尺地图数据的线状要素综合方法

提出了一种基于多比例尺地图数据的线状要素综合方法,若一个顶点在两个不同比例尺的对应线状要素上都存在,则它在中间比例尺线状要素上也应该得到保留。首先,利用不同比例尺线状要素进行同名点识别,并在较大比例尺线状要素上进行标记;然后,以标记的同名点为断点,将大比例尺线状要素分割成多个线段;最后,对分割后的各线段结合Douglas-Peucker算法进行综合。通过实验分析论证了该方法的可行性及有效性。     

基于分形理论的线状要素的地图自动综合算法实现

线状要素的制图综合往往由于数据容量过大在选择比例尺可视化输出时不能进行清晰图形表达.本文基于分形理论中的步距算法,在visual studio中开发系统窗口平台,以线状要素为研究对象,实现对线要素的地图自动综合计算,从而以少量控制点清晰表达出图形的轮廓特征.该方法较好的保持了地图的形状特征和细节,使化简的图形与原始数据的图形在形状结构特征上基本保持了一致性.     

线状要素图形综合的渐进方法研究

该方法明显优于Ｄｏｕｇｌａｓ综合方法,可以控制线的自交,使地图比例尺从离散式变成连续式,适用于地理信息系统。在兼顾特征点情况下,其效果更佳。     

微地图环境下的手绘地图线要素综合方法

针对微地图中手绘地图线要素转折点信息冗余,影响其传输、存储与渲染效率的问题,该文提出了一种基于头/尾断裂分类规则的手绘地图线要素综合方法。该方法根据手绘地图线要素转折点具有重尾分布的特征以及分形理论中局部图形与整体相似的原理,较好地解决了传统综合方法中要素的取舍过于依赖制图人员经验,导致综合结果容易出现失真和偏误的问题,实现了微地图中手绘地图线要素的综合与化简。实验结果表明,使用头/尾断裂分类规则,可以在多细节层次下,较为合理地为手绘地图线要素的转折点进行分类选取,且选择保留的少数头部点能有效保持原有线要素的几何特征,从而提高了传输、存储与渲染手绘地图线要素的效率。     

基于客观综合自然规律的线状要素自动综合的算法

本文叙述了一套基于所谓客观综合自然规律的自适应线状要素综合的新算法。简要讨论了已有的线状要素综合的缺点，并叙述了它们的算法。还把这些新方法的功能同手工制图过程及很多地理信息系统中现有标准方法的功能进行了比较。     

线状地图要素的自相似性分析及其自动综合

通过线状地图要素的自相似性分析和分维估值，研究了线状地图要素的形状结构特征随量测尺度和比例尺变化的规律，并在此基础上，提出了旨在使综合过程自适应进行和保持图形形状特征的线状要素自动综合的方法。     

顾及线状要素综合要求的Morphing算法

提出了一种基于弯曲结构匹配的线状要素Morphing方法。针对不同尺度下的线状要素,通过建立约束Delaunay三角网,根据三角形的不同特征构建能够表达弯曲特征层次性的多叉树。基于多叉树结构进行匹配得到对应弯曲,对对应弯曲进行重要性评价,以尺度为依据舍去次要弯曲,从而得到任意尺度下的中间图形。实验结果表明,所提出的利用弯曲结构匹配的线状要素Morphing方法满足线状要素的综合要求,能保持线状要素上的曲折系数和弯曲个数对比,实现光滑渐变的连续综合效果。     

线状要素图形综合的渐进方法研究

提出了\     

线状要素综合中空间知识获取方法的分析

在进行图形简化过程中,线状要素必须考虑其自身的空间知识和它与周围要素关系的空间知识。线状要素自身的空间知识主要是指特征点、弯曲等,线状要素同周围要素的空间关系也是线状要素图形综合过程中必须考虑的。这里所述的空间知识主要是指空间数据所包含的空间关系及其特征。一、线状要素特征点的结构化　　线状要素特征点的探测方法有很多,同时,线状要素图形的特征点有多种,这里主要是通过弯曲的嵌套来获取特征点的重要性,此种现象称“复杂弯曲”。如图１所示,ＡＢＣ就是一个复杂弯曲,整个图形也是一个复杂弯曲。设一条线的特征点…     

空间数据连续尺度表达的矢量金字塔模型

连续多尺度表达是当前地图制图领域中的热点问题之一,常规地图采用多级瓦片剖分、多版本存储技术实现空间多尺度表达,存在数据量冗余、跨级别不一致、瓦片间尺度跳跃大等问题。结合传统地图综合、多尺度表达数据结构和空间索引建立等多种策略,在目标数据模型中加入尺度维和操作信息,记录地图综合的过程和尺度变换,建立空间数据矢量金字塔模型。该模型离线综合获取多级基态尺度表达数据,确定每个目标的尺度表达空间范围,并通过面向对象建模技术将目标表达状态及其纵向关联关系、算子类型及控制参量等信息封装在多尺度目标中;同时,建立一端或两端控制的尺度变换结构。基于该模型可快速获取适应用户需求的连续尺度表达状态。     

地图自动综合新理论与方法的研究

地图自动综合是一个公认的世界难题,该问题的解决具有重要的理论与现实意义。本文从现代地图学理论的分析中得出,地图综合是地图学理论的核心问题之一,并从哲学角度分析了地图自动综合的本质问题和可解性。在讨论了地图自动综合现有成果的基础上,提出了应当进一步解决的问题,对部分问题进行了详细的研究,并做了大量的试验工作。本文以研究矢量模式的地图综合理论和方法为主,从理论分析和试验结果上说明地图自动综合是可解的。论文中主要研究的问题如下：１．地图学理论核心的分析。阐述此问题是为了说明地图综合在地图学理论中的地位…     

土地利用图中线状要素综合的质量评价

作为土地利用图综合的一个重要组成部分,线状要素综合质量的好坏对于有效提高自动制图综合的正确率具有重要意义。本文基于模糊综合评判理论对土地利用图中线状要素的综合进行了质量评价。首先,基于制图综合约束,确定评价指标体系,组成评价因素集;其次,在确定评判集和权重集的基础上,建立线状要素综合质量评价模型;最后,利用试验验证了评价方法的有效性。该研究为客观评价土地利用图中线状要素的综合质量提供了新的思路。     

地图自动综合的协同方法研究

提出了一种在协同论意义下的自动综合方法论，即协同式自动综合，并给出了地图自动综合的协同模式和综合流程。     

线状地图要素的自相似性分析及其自动综合

通过线状地图要素的自相似性分析和分维估值,研究了线状地图要素的形状结构特征随量测尺度和比例尺变化的规律,并在此基础上,提出了旨在使综合过程自适应进行和保持图形形状特征的线状要素自动综合的方法。     

地图线状要素眼动识别的朴素贝叶斯方法

眼动追踪技术在人机交互、用户行为识别、预测等方面得到了广泛应用,但是如何自动识别用户的地图阅读行为,眼动行为仍具有一定的挑战性.本文提出了一种基于朴素贝叶斯分类模型的方法识别用户阅读地图线状要素时的眼动行为.本试验首先通过25名被试者阅读地图过程中的眼动行为进行数据采集,然后提取了250个眼动特征并对其进行离散化处理,...     

浅谈数字地图环境下的地图综合

本文根据国家空间数据基础设施建设的要求，结合我局在数据格式上的技术标准，介绍了数字地图环境下的制图综合原理及方法。     

城市多尺度数据的地图综合技术研究

在"数字城市"建设中,完成了基本比例尺地图数据建库后,面临的重要问题是,多尺度数据库数据之间的尺度难以协调,跨比例尺间的数据转换难以形成。本文以广州市多比例尺数据库建设中地图综合缩编应用为例,介绍了一种多尺度地图综合缩编技术方法。实践应用表明采用多尺度地图综合规则以及计算机理解的六元组表达方法,结合针对不同地物的关键综合算子,有效协调"人""机"在地图综合中角色,能够较好完成城市地图多比例尺数据库建设中所需的地图综合。     

对GIS环境下地图综合的再认识

本文提出了符合地图综合自动化特点的地图综合分类方法，给出了ＧＩＳ环境下的地图综合过程的模型，并与传统方式的地图综合进行了比较，以期对ＧＩＳ中的地图综合有新的认识。