如何避免蒸发量的缺测

对气象观测的资料,一直来力求真实、准确、完整.但在日常工作中,蒸发量的缺测却屡有发生.如何避免蒸发量的缺测,是我们所有的观测员同志都应该注意的问题.蒸发量的缺测不外乎人为与非人为两大因素.人为因素:有时观测场内有外人进入,或因好奇、或因故意、将蒸发皿中水倒掉或加入一部分,就使得该日蒸发量失真而失去保留价值;还有观测员在取蒸发皿时不小心将水外流,也会使蒸发量缺测.对于这两种情况,只要值班时密切注意观测场内的安全、值班员操作时小心仔细就可以完全避免的.另外夜间小鸟栖在蒸发皿边缘饮水,也会影响蒸发量,在小鸟多的地方夜间最好罩上蒸发皿网罩.     

避免小型蒸发量缺测的分流法设计

分析了《地面气象观测规范》避免小型蒸发量缺测的两种方法,都有一定的缺陷性,用分流法避免小型蒸发量缺测,可解决实际的问题,保证小型蒸发量的准确性,提高数据的可用性。     

大风时如何避免最低温度缺测

大风天百叶箱及温度表架因风的作用而震动 ,有时会出现最低温度表游标位移 ,从而使日最低温度出现缺测。因此在刚刮大风或发现风速比较大时 ,观测员应增加一次最低温度表读数 ,记入值班日记中。同时将最低温度表加固 ,以避免大风吹动温度表身。在定时观测最低温度后 ,要和值班日记中记录的最低温度数据一并与温度自记记录进行比较分析。如判断最低温度出现在大风前 ,则应将值班日记中记录的最低温度读数作为正式记录 ;如最低温度出现在大风过程中 ,且酒精柱已发生位移 ,则应从温度自记纸上挑取日最低温度 ,并进行器差订正 ,然后在备注栏注明…     

防止蒸发量缺测点滴经验

目前一般气象站是使用小型蒸发器来测定蒸发量的。由于一般站夜间不守班,碰到大雨和暴雨的出现,蒸发器内雨水易从嘴口淌出,造成20时观测蒸发量偏大或失真。此情况我站每年总会发生几次,不但对气表1和气表21带来统计麻烦,而且严重地影响资料的正确性。为了防止这种现象的发生,我们利用直径1厘米的橡皮管(或塑料),一头套紧在蒸发器出水     

如何避免双季晚稻分蘖盛期和有效分蘖终止期缺测或迟测

如何避免双季晚稻分蘖盛期和有效分蘖终止期缺测或迟测１）李箕根（江苏省高淳县气象局２１１３００）１问题的提出目前执行的《农业气象观测规范》（上卷），对稻类作物分蘖盛期和有效分蘖终止期的确定，作了统一的规定，即分蘖期达到普遍期后，进行分蘖动态观测，每５天...     

避免降水造成蒸发缺测的补救办法

在地面气象观测资料中,因强降水造成蒸发量缺测和加括号的记录较多。如我市某站1994年4至9月蒸发量缺测和加括号的有9天,属降水影响的就有8天。其中6月份出现三次暴雨,蒸发量缺测2天,记录加括号一天。这种情况,不利于保证地面气象观测资料序列的完整和准确。因此,探讨强降水时蒸发量缺测的补救办法很有必要。 经查阅记录,我认为有两种做法可以在特定天     

有强烈降水时避免蒸发缺测的一种方法

有强烈降水时,应随时注意从蒸发器内取出一定的水量,以防水溢出。但事实上,在上述情况下,出现蒸发缺测的机会仍不少,其主要原因不外乎两种。 第一、有强烈降水时,往往也伴有其他较为复杂的天气情况,在发报时观测员往往忙于考虑观测发报,而忽略了从器内取水,造成缺测。 第二、由于降水强烈,即使随时取水,人为因素难免造成误差。而且降水越多,取水次数就越多,误差也较大,最后还是作了缺测处理。     

如何准确获取蒸发量

根据日常工作,分析总结E-601B型和小型蒸发器的安装与维护注意事项,结合观测中出现的一些实际问题,探讨数据出现失真的原因,E-601B型蒸发量失真,主要是由于仪器的测针出现松动以及观测员处理不当引起,小型蒸发量数据产生误差主要是由于仪器安装位置和天气的影响,并提出了一些处理办法,综合得出如何获取准确的蒸发量的办法.     

日蒸发量数据审核判据探讨

1引言月报表A文件中,夏季的蒸发量数据疑问较多,通常可根据温、湿、风、日照、云、能见度等气象要素进行判断,大致确定其可靠性。为了能判别正误,找到比较合理的方法或判别依据很重要。本文主要介绍了测报业务软件"格检审核"A文件时蒸发量数据的审核依据以及几种     

用积分回归计算日蒸发量

在气象观测中,常常由于暴雨等原因而造成蒸发缺测和记录失真,因此,研制订正措施十分必要。本文从道尔顿定律出发,以温、湿、风订正后的自记记录,用积分回归公式计算日蒸发量,效果较好,精度也较其他方法高,颇有实用价值。一、建立在道尔顿定律基础上的蒸发计算式     

如何处理自动站定时数据的缺测记录

根据2003版《地面气象观测规范》对自动观测定时数据缺测的记录处理方法的规定、中国气象局下发的补充处理规定,结合多年观测经验和学习体会,将比较零散的自动观测定时数据缺测时的记录处理方法进行了归纳,仅供测报同行参考.     

谈谈如何减少观测记录漏、缺测现象

对气象观测的资料,一直来力求真实、准确、完整。气象台站利用微机编报和制作报表后,测报质量有了极为明显的改善,错情大大减少。但由于主观或客观的原因,观测记录漏缺测现象屡有发生。如何避免这种现象,是我们所有的观测员同志都应该注意的问题。结合本人多年观测实践,谈谈如何避免观测记录漏、缺测现象。     

如何减少蒸发量的误差

蒸发量是指一定口径的水因蒸发而降低的深度 ,以毫米为单位。蒸发量的大小能反应出日照的长短 ;温度的高低 ;风速的大小等。在一般情况下 ,能准确地测量其蒸发量 ,但在某些特殊天气 ,蒸发量的测定往往有一定偏差 ,甚至出现缺测 ,造成资料不准确 ,不完整。为了避免这种现象 ,在此提出几点建议 ,供同行参考。①在多雨季节 ,应时常注意天气的变化。此季节应增设一个供蒸发用的雨量器 ,在有降水时应注意取出蒸发器中的水 ,以免水溢出。但有时降水过大 ,过急 ,或有强冰雹时 ,可采取将蒸发器和供蒸发用的雨量器同时用盖盖住 ,待剧烈降水减弱后同时…     

如何减少因采集器电源故障造成的数据缺测

介绍DZZ1-2型自动气象站采集器供电基本原理及故障检测方法。如果采集器电源板发生故障时,在电源板没有得到及时更换之前,使用电脑开关电源替代将要耗尽的后备电池,持续稳定地给采集器供电,以达到缩短数据缺测的时间周期,尽可能记录宝贵的观测数据。     

日气温数据缺测的插补方法试验与误差分析

对缺测气象观测记录进行插补是建立连续气象数据集的基础.将孤立1日或数日缺测资料进行插补的线性回归模型法应用于连续缺测数月的逐日最高、最低和平均气温的插补,并进行了一系列改进,包括:(1)用滑动选优法确定邻近参考气象站站数和数据样本时间窗的最佳值;(2)在记录缺测站与邻近参考站之间建立逐日气温的线性回归模型,并选取以最小绝对误差(Least Absolute Deviation,LAD)为目标函数求取模型参数的方法,取代以最小均方根误差为目标函数的最小二乘法(Least Squares Estimate,LAD)求解模型参数的方法,可提高计算效率和参数的稳定性;(3)进一步提出将LAD法与DeGaetano标准化序列法插补结果平均的综合插补方法,以减少极端误差.通过对湖北蔡甸气象站1961-2006年插补试验表明:(1)以4个邻近站和年数为8年、日数为15天时间窗的样本资料建模进行插补误差达到最小;(2)逐日最高、最低和平均气温的平均绝对误差分别为0.32℃、0.45℃、0.28℃,误差在±0.8℃以内的频次分别占总数的94.1%、84.8%、96.1%,观测值与插补值月相关系数在0.886以上.插补与观测资料平均值和相关系数分别通过了显著水平为0.05和0.01的检验.     

自动气象站数据缺测处理方法

叙述了自动气象站数据缺测时定时数据的处理方法和日极值的处理方法.     

如何避免误读

误读是地面观测之大忌。为效避免误读 ,应做到 :①树立高度的事业心和责任感 ,养成一丝不苟的工作习惯和工作作风。②每项记录观测过后 ,都要认真进行复读 ,以避免温度零上零下或 5℃、10℃的误读产生。③观测后及时同自记记录比较。温压湿自记仪器的器差一般来说是相对固定的 ,其大小总是在一定范围内上下波动。如果出现异常 ,就应立即再进行复读。④地温是误读频率较高的项目 ,同一季节不同天气条件下的各深度地温变化是比较规律的 ,如遇反常 ,一是结合当日的云、天变化进行认真分析 ,二是与邻近台站比较 ,三是与本站前期相同或相近天气条…     

应对自动气象站数据缺测的措施

针对自动气象站数据的处理和维护,从工作环境、系统状态、设备应急处理、数据矛盾等方面,提出了减少数据缺测的方法和措施。     

如何避免溶冰不当

在湿球温度低于0℃而高于-10℃的季节里,要进行溶冰观测。目的是使湿球温度表的球部表面保持一层厚度均匀的薄冰,进