线性体场分析

本文提出了线性体场和线性体场分析的概念；概括了线性体场分析的三种方法：静态研究、动态研究和综合分析,并通过引人线性体体系、线性体带、线性体体群等概念,重点论述了线性体场分析的五点内容,文章以济阳坳陷为研究对象提供了分析实例。     

测量曲线的线性度研究

研究了测量曲线的线性度；提出了一种求取独立线性度的新方法，并结合实例对不同的线性度进行了综合比较。结果表明，新拟合方法几何意义明确，具有良好的拟合效果。     

线性四叉树和线性八叉树邻域寻找的一种新算法

线性四叉树和线性八叉树邻域寻找的一种新算法肖乐斌①龚建华②谢传节①（①中国科学院地理研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,１００１０１）（②香港中文大学地理系地球信息科学联合实验室,香港）ＡＮＥＷＡＬＧＯＲＩＴＨＭＦＯＲＳＥＡＲＣＨＩＮＧＮＥ...     

电离层内插模型的分析

常见的电离层延迟内插模型有:线性组合法LCM(Linear Combination Model)、距离相关线性内插法DIM(Distance Based Linear Interpolation Model)、线性内插法LIM(Linear Interpolation Model)和低次曲面模型法LSM(Low-order Surface Model)等。文中对4种模型的基本原理和方法进行了详细的介绍,并利用河北省CORS网的实测数据进行计算分析,从而对模型之间的内插精度进行比较。结果表明,LSM模型的内插精度无论是流动站在网内还是在网外都要稍高于其他3种模型;其他3种模型的内插精度相当。当流动站分别位于网内和网外时,LSM模型的精度变化最小;LIM变化次之;LCM变化最大。     

测量曲线的线性度研究

研究了测量曲线的线性度;提出了一种求取独立线性度的新方法,并结合实例对不同的线性度进行了综合比较.结果表明,新拟合方法几何意义明确,具有良好的拟合效果.     

线性参照模型在铁路空间数据库中的应用

线性参照模型是以线性参考系统为基础,以动态分段技术为核心的一维空间数据模型。本文针对铁路空间数据的一维线性分布特征与铁路部门以一维线路为主体的运维管理模式,探讨了铁路空间数据的线性建模方法,利用空间数据库技术实现铁路空间数据、属性数据及业务数据的一维线性存储与管理,并提出了基于一套多尺度线性参照模型的铁路空间数据库的设计方案。试验表明,该方案能够为全路提供一套统一的一维管理基准,在动态数据管理、数据更新和共享等方面具有较大优势。     

非线性最优化问题的一个算法及其收敛性

讨论了具有广泛应用的线性等式、线性不等式及非负约束的非线性最优化问题。以极方向的特殊组合加上修正向量为搜索方向，给出一个具有超线性收敛速度的算法。较以往的算法有明显的优点，具有较好的稳定性和实用性。     

低次曲面模型精度的研究

常见的内插方法有线性组合法、基于距离的线性内插法、线性内插法、最小二乘配置法和低次曲面模型法等。2001年,Dai对以上各种模型在多参考站技术中的应用进行了研究,认为各种内插方法在空间相关误差内插方面的效果并无显著差异,且由于低次曲面模型可以很好地逼近和拟合网络范围内电离层延迟的空间相关性。因此,采用一种加权的低次曲面模型计算河北省CORS网区域内的电离层延迟残差,并得出一些有益的结论。     

线性构造与环状构造在工程地质研究中的实践意义

在卫星像片上,众多线性影像与环状影像显示清晰。研究证明,这些线性影像和环形影像均是地表一些线性构造和环形构造的映像,而这些线性、环形构造与矿产、水、油气矿藏形成分布、地震活动、工程地质及地壳稳定性等,都有着密切的关系。因此,进一步深入研究线性构造、环状构造,具有重要的实际意义。     

四种遥感浅海水深反演算法的比较

详细介绍了单波段线性回归模型、两波段比值线性回归模型、多波段组合线性回归模型、BP神经网络模型等4种光学遥感水深反演算法,然后利用同一地区、同一时期的Worldview-2多光谱遥感影像和实测水深数据,对4种水深反演模型的准确性进行了实验比较。研究表明:多波段组合线性回归模型、BP神经网络模型的水深反演的性能较好,利用多光谱遥感图像数据反演得到的水深值误差较小;而单波段线性回归模型、两波段比值线性回归模型的效果较差。     

运输地理信息系统中的线性参照系统

介绍了线性参照系统的概念，提出用线参照系统来解决运输管理不同部门间数据共享问题的思想及进一步应用所要解决的问题。     

面向分类的高光谱影像局部线性嵌入算法研究

局部线性嵌入算法(LLE)能很好保存数据点的局部性质,因此有很好的数据可视化效果,但它不是一种很好的面向分类的特征提取方法。因为它存在样本外点学习能力差和忽略了样本类别信息的缺点。对此,本文提出一种分类型局部线性嵌入算法。所提方法通过计算重构误差来判定样本类别,并引进平移向量和缩放因子对距离修正,显著提高类别可分性。在对高光谱影像进行分类的试验中验证了该方法的有效性。     

数字高程模型生成中的高程序同构

通过揭示三维地面严密的高程有序性,揭示并定义了数字高程模型(DEM)生成中的高程序同构特性.在此基础上论证了DEM的高程序同构的必需条件--内插生成过程中与地面的拓扑对应和变换的"高处仍高,低处仍低"的数量特性,并据此论证了在DEM生成中三种主要内插方法的高程序同构特性.     

面向3D显示的道路数据组织

简要介绍了交通网络3维模型的表示,阐述了线性参考基准的建立,并在此基础上给出了线性坐标和空间3维坐标的转换;讨论了动态分段技术及其扩展,以综合车道为基础进行属性信息存储和3维建模的实现,考虑临时局部数据的更新得出适应3维GIS的导航数据模型.     

特征根估计

介绍的特征根估计是主成分估计的推广，其特点是把因变量和自变量放在一起来考虑它闪的特征根和特征向量，而主成分估计只限于自变量。因此，这个新提出的有偏估计引起广泛的兴趣，言语中在阐述其理论的基础上，结合实例说明这种有偏估计和主成分估计一样可以改进最小二乘估计。     

线性体图像自动矢量化算法研究

依据线性体图像的特点,提出了一种最大长度原则下基于端点提取的自动跟踪矢量化算法。该算法通过对节点及其信息进行提取快速抓住线性体的总体拓扑结构,并以节点信息为指导对线性体进行矢量跟踪和直线提取解决了复杂的线性体交叉问题。算法具有精度高、抗噪性好和适应性强的特点。     

GPS网络RTK线性组合法与内插法关系的讨论

证明了线性组合法可以转化为内插法在平面的线性函数内插，得出了采用线性函数内插法模型在理论上也能直接消除卫星轨道误差项和电离层延迟项对动态用户的影响，并且还能大幅度削弱对流层延迟、多路径误差和观测值噪声对动态用户的影响。