线性规划在地下水动态预报中的应用

本文在指出相关分析法预报地下水位不足的同时,提出了线性规划方法预报地下水位的依据和具体作法。并以实例说明线性规划法预测地下水位的精度高于相关分析法的预测精度。     

一种新的预测方法在地下水动态预报中的应用

通过实例介绍一种新的预测方法,用来处理含有时变参数的预测模型,采用对时变参数建模和预测,改善了预测的精度。     

频谱分析法在地下水动态预报中的应用

本文介绍了用频谱分析法进行地下水动态预报的基本原理,并以实例验证了该方法确是一种计算速度快,精度高、效果好、方便易行的地下水动态预报方法。     

马尔可夫链模型在地下水水位预测中的应用

作者将鲁南地区一水文观测孔的９２次地下水水位月平均监测数据,划分了１０种状态范围,运用马尔可夫链模型,对未来地下水不位进行状态范围预测。在与实际监测资料进行对比的基础上,验证了马尔可夫链理论在地下水水位预测中的可行性及可靠性,并对运用中的具体问题进行了探讨。     

曲线拟合在地下水动态预测中的应用

介绍了曲线拟合的基本原理、方法及其应用实例,同时指出了应用过程中应注意的几个问题。     

回归分析法在地下水动态分析中的应用

多年来,济南泉水断流的主因一直存在争议。本文根据济南泉域1960-2002年43年的地下水位、降雨量、市区开采量、外围开采量的统计资料,建立多元回归模型,找出影响泉域水位动态的因素。分析结果表明,济南泉域地下水动态变化分为两个阶段,上世纪六十年代（1960-1967年）,影响地下水位的主要因素为降雨量,上世纪七八十年代（1968-1989年）,影响地下水位的主要因素为开采量,尤其是外围开采量。在此基础上,对回归模型进行了检验和预测,在模拟时间内的平均误差为2.1%,预测阶段内的平均误差为5.08%,与实际情况基本符合。     

多元线性回归方法在地下水水位预测中的应用

在对已有长期开采资料的水源地进行资源评价时,充分利用长系列观测资料,可采用多元线性回归方法对地下水水位的变化规律进行研究对其变化趋势进行预测,本文重点对相关因素的确定和多元线性回归方法的应用进行了研究。     

逐步回归法在地下水站网分析中的应用

逐步回归法在地下水站网分析中的应用米玉华（河北省水文总站石家在分站）为更好地开展地下水动态观测,合理布设站网,利用多年积累的观测资料进行数值分析,评价现设站网,并提出最优站网的模式,我们对河北省石家在地区地下水站网作了分析研究（以下称该地区为研究区）...     

线性回归法在地下水水质分析中的应用

运用逐步线性回归的理论方法,分析研究区的地下水水质指标间的相关性,研究区属砷元素富集地区,对研究区建立砷含量与其他指标之间的线性回归模型,确定砷含量与HPO4-2、Fe、I-,Br-的含量相关性较显著。此模型可以用于研究区的地下水环境的规划、评价、研究工作中。