基于北斗卫星导航系统的城市轨道交通工程控制网测量

为了增强城市轨道交通工程控制网测量精度,确保城市轨道交通运行的安全性,提出基于北斗卫星导航系统的城市轨道交通工程控制网测量方法。收集城市轨道交通控制网信息和各个控制点的稳定情况,经实地勘察后,在各个交通站点布设符合条件的控制点,形成城市轨道交通工程控制网布设图;检测北斗卫星导航系统的接收机技术指标符合要求后,通过伪距的定位方法获取城市轨道交通工程控制网的观测值;利用基线解算方法解算各个独立的基线,获取多个独立的基线向量,并得出城市轨道交通工程中各条基线之间的相关性;再对北斗卫星导航系统控制网进行约束法平差,准确地链接北斗卫星导航系统控制网和城市轨道交通工程控制网,实现城市轨道交通工程控制网的测量。实验结果表明：该方法测量的城市轨道交通控制网与实际测绘结果几乎一致,符合测量城市轨道交通工程控制网精度的要求;提升了城市轨道交通工程控制网的基线解算质量;增强了定位准确性。     

GPS工程控制网的布设与研究

GPS技术在工程控制网的布设中具有效率高、费用低、工期短、精度高等优越性。GPS工程控制网优化设计,是实施其控制测量工作的第一步,是一项基础性的工作。全面系统地研究GPS工程控制网的布设,探讨工程控制网的设计方法,重点对GPS工程网从控制网点的分布、已知点对控制网精度的影响、坐标系统转换等方面进行研究,提出GPS工程控制网的野外观测方案和布网的优化方法。本文结合大同矿区工程实例,在几种候选控制网方案中选出最佳的布网方案。最后得出结论：不同精度、不同面积的GPS工程控制网有不同的布设方法,采用正确的布网方法,能够提高作业效率,降低作业成本。     

精密工程测量控制网的建立方法

详细介绍了精密工程测量控制网的布设、控制测量的实施和数据处理的通用作业方法,并结合上海光源精密工程控制网的建立,进一步说明了通用作业方法的可行性,对同类高精度工程控制网的建立具有一定的指导作用。     

精密工程测量控制网的建立方法——上海光源工程首级控制网的建立

详细介绍了精密工程测量控制网的布设、控制测量的实施和数据处理的通用作业方法,并结合上海光源精密工程控制网的建立,进一步说明了通用作业方法的可行性,对同类高精度工程控制网的建立具有一定的指导作用。     

GPS在精密施工测量控制网中的应用

GPS工程控制网是目前应用最广泛的控制网,GPS测量在水利水电行业的施工测量控制网中也可以有很好的应用。通过某水电站枢纽区首级GPS控制网建立的实例,对高等级GPS工程控制网从设计、观测到数据处理及成果的可靠性验证进行了探讨。     

秦山核电站重水堆工程首级精密工程控制网测量中有关问题的探讨

本文对秦山核电站重水堆工程瘪有精密工程控制网的布设方案，观测技术，精度评定以及精密工程控制网的特点进行了讨论，并就精密工程控制网的等级划分，网形及点位，边长，角度的要求进行了探讨，提出了一些新的见解。     

地铁首级地面控制网的建立与精度分析

详细介绍了郑州市地铁3号线一期工程首级GPS控制网的布设、外业观测、基线处理、控制网平差计算以及控制网精度分析的具体过程,并对整个工程进行了经验总结.     

七、P25 专业测绘与工程测量

秦山核电站重水堆工程首级精密工程控制网测量中有关问题的探讨/赵吉先(华东地质学院)∥测绘通报.—1997,(11).—11～13对秦山核电站重水堆工程首级精密工程控制网的布设方案、观测技术、精度评定以及精密工程控制网的特点进行了讨论,并就精密工程控制网的等级划分、网形及点位、边长、角度的要求进行了探讨,提出了新的见解。图1表2参2     

常州市轨道交通1号线工程控制网复测

提出城市轨道交通控制网定期复测的必要性和重要性,结合了常州市轨道交通1号线工程控制网复测的工程实例,对整个项目实施的方案、过程、精度及控制网的稳定性做了较为详细分析和阐述。     

利用工业全站仪的三维控制网布设与精度分析

为满足设备±1.0 mm的定位精度要求,必须建立点位精度不大于±0.3 mm的三维工程控制网。通过某核电工程建立设备安装精密控制网的实践,找到了一种使用高精度工业全站仪建立高精度三维控制网的方法,阐述了三维控制网布设方案,并从精度和可靠性指标对测量平差结果进行了分析,说明在环境较为复杂的工程领域,可以做到建立亚毫米级精度的控制网。     

海洋立体观测网建设与发展综述

高精度全球海洋立体观测网是空天地海一体化观测网的重要组成部分,是陆基观测网和空基观测网向海洋的重要延伸.本文系统介绍了海洋立体观测网的组成,即海洋时空基准网和海洋环境监测与感知网;详细梳理了核心装备,包括水下导航与定位装备、海洋地球物理环境探测装备、极区导航定位装备与大数据中心.面向我国经略海洋和海洋强国战略,应紧跟海...     

基于GIS的青岛市中心城区道路网络可达性研究

针对青岛市中心城区交通网络建设不完善的问题,研究了该区域路网的综合可达性,并提出了相应的解决方案。基于GIS平台,建立了青岛市中心城区路网模型;选取最小阻抗(时间和距离)、交叉口服务指数、路网密度和路网连通度作为关键评价指标,分别从路网距离关系、路网结构合理性、路网密度和路网发育程度4个方面分析了该区域的路网可达性;在此基础上,建立了青岛市中心城区路网综合评价模型。研究结果表明,该区域的路网以多中心多圈层形式分布,整体可达性良好;西南区域路网密度低,南部外围区域机动性差,南部地区可达性较差,应不断加强该地区的基础设施与路网建设。     

基于RBF神经网络的GPS高程拟合方法的研究

GPS高程拟合一直是工程应用中的一个研究热点,其中神经网络拟合方法得到了广泛的应用。本文利用RBF神经网络模型进行GPS高程拟合实验,主要针对模型中隐含节点数和最佳SPREAD值的确定进行实验研究,并利用MATLAB神经网络工具箱实现了GPS高程拟合。同时,将RBF神经网络拟合结果与BP网络拟合结果进行对比分析,结果表明,RBF网络拟合效果要优于BP网络,得到的拟合精度要高。     

IP网络技术的现状及其多媒体应用研究

介绍了IP网络的现状、实现方式以及发展趋势，并分析了基于IP网络的多媒体通信若干技术和应用。     

GAMIT/GLOBK在Linux系统下的安装与应用

GAMIT是国内外高精度GPS数据处理中通常采用的软件之一,多安装于Linux操作系统,本文主要介绍了GAMIT在Linux平台下的安装与使用,并通过算例来说明GLOBK进行网平差后所得到的坐标结果是可靠的。     

网络分析在“地学之窗”中的实现

介绍了“地学之窗”中的地理网络模型,以及地理网络中的各种分析方法,详细说明了优化了的Dijkstra算法,该算法充分利用了网络拓扑信息中的弧段的连接关系,避免了使用含有大量无穷值的关联矩阵,使之更适合带有拐向限制设置的最短路径算法和大量结点的实际数据。实践证明,该算法可以节约大量的内存,对于结点数比较大的网络,或带有大量拐向限制设置的网络,具有较好的适用性,在“地学之窗”软件成功地实现了设置拐向限制的最短路径分析功能。     

基于星型结构的虚拟参考站网络实时动态测量关键算法研究

构建一种星型结构的VRS网络RTK基线解算方式,提出适用于星型结构VRS网络RTK模糊度解算方法。针对这种星型结构分别对VRS网络RTK中电离层、对流层改正数的算法进行深入研究。最后通过两个试验对星型VRS网络与传统VRS三角形网络在网络模糊度解算与VRS网络改正数计算两方面进行了验证分析。试验结果表明所提出的星型结构...     

Design of high precision horizontal control network for large-scale hydropower project

A new solution of combination network of GPS and high precise distance measurements with EDM is proposed. Meanwhile, it's inadvisable only using GPS network without distance measurements. Three schemes: terrestrial network, GPS network and combination network are discussed for horizontal control network design of Xiangjiaba Dam in view of precision, reliability, coordinate and outlay in detail.     

基于改进BP神经网络的GPS高程拟合方法

BP神经网络用于GPS高程拟合时存在收敛速度慢,受初始值选取影响大和易陷入局部极大值的问题。本文提出一种改进的BP神经网络高程拟合方法,将模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)引入BP神经网络模型,利用模拟退火算法的全局寻优能力对BP神经网络的初始值进行选择,同时优化神经网络的各层神经元之间的连接权值和阈值,提高BP神经网络拟合法的拟合精度、收敛速度和推广泛化能力。最后结合实际算例对所提方法的拟合性能进行验证,结果表明利用模拟退火算法改进的BP神经网络进行高程拟合是可行且有效的,拟合结果优于传统BP神经网络法。     

基于小波分析的神经网络在遥感测温数据拟合中的应用

将小波母函数嵌入人工神经网络的神经元,形成紧致型小波神经网络,该网络用于遥感测温的数据拟合中,可提升纯粹的BP神经网络的拟合精度。本文结合红沿河核电站无人机红外测温试验,对其采集的一组温度数据采用小波神经网络进行拟合。对实验数据进行了统计分析,结果表明:小波神经网络能保证拟合误差在很小的范围之内,并且优于BP神经网络。