物探方法在矿产预测中的应用

在综合信息矿产预测中,物探方法在划分大地构造单元,识别断裂构造、地层和岩体信息方面可发挥独特作用,重磁可以作为预测要素参与综合信息找矿预测和评价,也可在识别隐伏矿、深部矿方面发挥很好的作用。总结了重磁方法在矿产预测方面的技术特点和流程。     

全国重要矿产资源潜力评价模型汇总

模型是矿产资源评价的基础,全国25种重要矿产资源的潜力评价都是以预测地区的矿床预测类型为纲,通过相似类比进行圈定靶区和预测资源量的。由于此次预测涉及全国上千个矿产预测类型,要进行全国性汇总评价则需要形成全国性模型。在原有82个预测评价模型的基础上,通过各省矿产预测类型汇总,建立矿产预测类型谱系,形成了全国汇总模型。     

辽东沉积变质型铁矿找矿预测研究

辽东为华北地台5个重点成矿区之一,铁矿资源丰富,铁矿主要成因类型为沉积变质型。在对区域地质环境、成矿作用、矿床形成以及后期改造作用分析的基础上,探讨了辽东沉积变质型铁矿的成矿模式。在成矿模式指导下筛选出地质、化探、物探等多元找矿信息,建立适合本区域资源预测的找矿模型。依据已建立的辽东区域找矿模型,采用证据权重法对辽东地区进行铁矿资源预测与评价,根据预测的后验概率值圈定一级成矿远景区3个,二级成矿远景区5个。预测结果表明,辽东地区具有较大的找矿潜力,该矿产资源预测方法有效性较好。     

我国矿产资源开发管理过程中暴露的问题

文章概括了依据我国现行的《矿产资源法》在矿业开发管理过程中暴露出土地所有权与矿产资源所有权的矛盾、矿业权流转中没有法律保障、矿山环境与治理中缺乏系统性规定、矿产资源税与矿产资源补偿费的征收制度有缺陷、小型矿山采矿的无序状态、外国投资我国矿业缺乏限制性规定以及战略性矿产资源储备制度尚未建立等问题,认为完善现行《矿产资源法》,加强矿产资源的开发管理,理顺矿业生产关系,遏制矿产资源浪费,实现矿产资源保护与合理开发相结合已成为当务之急。     

云南德钦羊拉铜矿综合信息找矿模型及外围找矿预测

羊拉铜矿是金沙江成矿带北端的典型矿床。在充分收集数据资料和总结前人成果的基础上,通过对研究区的区域地质背景、典型矿床地质特征、成矿类型、地质控矿因素、物化探异常特征、遥感线环解译和蚀变特征的研究,获取区域找矿标志,并建立了羊拉铜矿区综合信息找矿模型。利用此模型,对研究区进行了找矿预测,共圈定和评价了6个找矿靶区。     

降低矿产资源定量预测不确定性的双向预测方法

成矿过程是一个复杂的物理化学过程,由于地质自身的不确定性、原始数据采集和处理的不当、预测方法中经验参数的不确定性等多重因素的叠加,造成矿产资源定量预测结果中潜在大量不确定性.在科学认识这些不确定性的基础上,如何降低不确定性是预测评价研究的一个重要方向.以地质异常理论和成矿动力学为指导,双向预测评价方法是降低地质异常分析...     

多元信息成矿预测模型分析及实例应用

GIS空间分析是成矿预测的一个重要手段，而其利用的数学模型是成矿预测成败的关键之一。介绍了不同数学模型的优缺点，探讨了不同数学模型的适用条件及范围。以扬子地台冕宁-盐源-西昌一带为例，分析了控矿因素，利用GIS空间分析等方法，在代数法支持下，对成矿区进行了预测，圈定了远景区，为进一步找矿提供了一种新的途径。     

非负矩阵分解基向量分析及其在矿产预测中的应用

针对矿产预测数据具有复杂性以及矿质异常信息具有稀疏性的问题,基于非负矩阵分解的非负性和降维的特点,结合稀疏性,提出一种基于NMF基向量分析的矿产预测数据处理方法,并对基向量和原变量以及基向量之间的关系进行分析。广东新寮岽铜多金属矿区数据实验结果表明,NMF方法在不同特征值和相似稀疏度的条件下的基向量形态基本稳定,在保留找矿信息的同时可有效地实现对矿产预测数据的稀疏化。NMF方法对于矿产预测具有重要的实际意义。     

基于数字矿床模型的陕西潼关县Q8号金矿脉西段三维成矿预测

陕西省潼关县桐峪金矿区Q8号矿脉是小秦岭为数不多的几个大型矿床之一.经过多年的开采和利用,目前该矿的地表矿和浅部矿已基本被采空,资源出现短缺,鉴于此,如何开展深部的三维矿产资源预测与评价成为当今技术研究的热点.将传统的二维找矿方法拓展到三维空间上,从三维角度实现金矿的深部地质定量化信息的可视化,运用三维空间的找矿标志变量进行深部隐伏矿体的三维预测,并根据预测结果的大小圈定了有利成矿区4处,从而为整个潼关地区的金矿资源开发提供科学依据,也为隐伏矿床的研究提供新的思路.     

锂铍等战略性金属矿产资源成矿规律与预测评价：前言

锂、铍、铌钽是重要的战略性关键金属矿产资源。依托国家重点研发计划项目“锂、铍等战略性金属矿产资源成矿规律与预测评价”,本专辑收录19篇锂铍铌钽矿产资源领域的论文,主要涉及三方面的研究成果。(1)揭示出锂辉石、绿柱石等锂铍矿物的形成经历了岩浆和热液两阶段,其组成可以指示伟晶岩熔体的演化过程和成矿条件。(2)从典型矿床、重要矿集区和成矿带三个层次剖析了锂铍矿床的成矿规律,发现了硬岩型和粘土型、卤水型锂资源存在内-外生循环关系。(3)基于大岩基式“体中体”型花岗岩-伟晶岩成矿模型,建立了高植被覆盖区稀有金属伟晶岩找矿的方法组合,在幕阜山东南缘发现了黄柏山锂辉石矿床;厘定出包括工艺矿物学指标的锂铍铌钽资源综合评价指标体系。

     

中国磷矿资源预测模型及找矿远景分析

[研究目的]磷矿是具有战略意义的矿产资源,2014年至今,中国地质调查局组织编写的中国矿产地质志,全面描述了中国磷矿全貌及重要成矿规律,加强了对全国磷矿矿情的掌握.本文依托中国矿产地质志项目,系统总结了中国磷矿时空分布特征,圈定了磷矿找矿远景区和磷矿重点勘查区,对未来磷矿找矿工作有一定的参考价值.[研究方法]本文选取了...     

中国矿产资源潜力评价集成数据库模型

提要：中国矿产资源潜力评价专项研究范围涵盖成矿地质背景、成矿规律、矿产预测、重力、磁测、化探、遥感、自然重砂等专业领域,已形成了海量成果,数据量达TB级。研制与实现中国矿产资源潜力评价集成数据库模型,用于集成和管理这个国家基础性数据资源,是一项极具挑战性的任务;是构建矿产资源潜力评价技术平台的基础工作,用以整合基础数据与高层应用、贯通省级-大区-全国层次以及支撑不同尺度规模矿产资源潜力评价常态化工作。对开展国家基础性数据资源建设有指导作用和实际意义。     

矿产资源潜力评价省级预测成果汇总中的若干问题研究

对省级矿产资源潜力评价预测成果汇总过程中存在的几个难点进行了总结与研究,包括预测模型建立、矿产地筛选、最小预测区筛选、二级归并区圈定及级别划分、海量图元属性对接、综合预测区圈定及级别划分、二级归并区与综合预测区资源量统计、综合预测区地质描述整理、勘查部署区顺序拟定等,提出了比较合理的解决方案。应用MapGIS二次开发技术编制了自动化处理软件,实现了预测成果的快速汇总。     

The Grey System and prediction of geological and mineral resources

The Grey System is a method for making quantitative predictions using the similarity between a parent sequence and a set of subsequences. It has previously been used for non-geological problems, but here we demonstrate its use in ore prediction. Our example is from our work on known Cu deposits distributed in the Panzihua-Xichang region of Sichuan Province to set up a Grey prediction model for an unknown deposit in a similar type of environment. The following steps were carried out: (1) a sift selection was first made by logical information processing of the initial data from the known deposits, (2) data on seven deposits belonging to the same general rock type were obtained, and (3) a Grey prediction model was set up and used to make predictions about an unknown deposit in the same type of environment.     

大数据环境下内蒙古浩布高地区铅锌多金属矿智能矿产预测研究

传统机器学习算法已广泛应用于矿产预测,但面对地质大数据的高维稀疏、不平衡小样本等特性仍缺乏有效处理和分析的方法,设计适合地质大数据特点的机器学习算法是智能矿产预测亟需解决的新问题。本文以内蒙古浩布高地区的铅锌多金属矿产预测为例,提出了一种面向地质大数据的半监督协同训练矿产预测模型。首先对研究区地质找矿信息和地球化学异常信息进行定量分析,提取断裂构造、二叠系地层、燕山期侵入岩、地层与岩体接触带、围岩蚀变及Pb、Zn、Sn、Cu地球化学异常共9种找矿因子。然后利用递归特征消除法优选找矿因子组合,不包括Sn异常在内的8个找矿因子组合被选为最优组合。最后,利用支持向量机和随机森林算法作为基分类器进行半监督协同训练矿产预测,绘制成矿概率分布图。ROC曲线和预测度曲线分析结果表明,半监督协同训练模型的AUC值和预测效率都高于随机森林和支持向量机模型。研究结果也为大数据环境下的智能矿产预测提供了一种新的思路。     

全国重要矿产总量预测方法

全国重要矿产资源评价涉及25种重要矿产的近百种矿床类型,需要在1∶20万尺度水平圈定成矿预测远景区,并科学估算各远景区资源量,为国家矿产资源战略勘查和战略部署提供技术支撑。为了保证预测成果在同一层面上进行全国汇总,制定了全国一致的、标准的技术要求和方法。通过对中国以往一轮、二轮区划预测方法、全国矿产资源总量预测方法及国外最新预测方法的分析和总结,结合近年来预测理论的新发展,确定了全国重要矿产总量预测的理论基础是成矿系列理论、现代成矿动力学理论和综合信息矿产预测理论,采用的预测思路是矿床模型综合地质信息预测方法。文章陈述了总量预测的方法流程和预测技术要求,有关方法思路可供资源评价人员参考。     

地质与地球物理综合找矿预测——以刘家坪VMS型铜锌矿床为例

地质与地球物理方法的综合找矿预测是以成矿模式和地球物理理论为基础,将矿床（地质体）成矿理论、地球物理、地球化学、遥感等信息进行综合分析的工作方法（张宝林,2004;廖桂香,2007）。矿床的形成经历了特定的成矿条件和成矿过程,并赋存于一定的地质环境中,地球物理信息是对地质体的空间分布特征的反映,不包含成矿的直接信息,因此,在成矿预测与找矿过程中,要以地质成矿理论为基础,充分挖掘地球物理、地球化学等的综合数据,尽可能地排除干扰,提取有利信息（申萍等,2011;陈思宇,2014）。本文以刘家坪VMS型铜锌矿床为例,介绍综合地质-地球物理方法在多金属硫化物矿床中的应用,建立了VMS型矿床综合找矿模式,为其他地区的找矿工作提供一定的理论与实践依据。     

中国镍矿床地质特征与矿产预测

我国是镍矿资源消费大国,同时又是镍矿资源相对匮乏的国家。为了科学地评估我国镍矿资源潜力,指导找矿勘查工作,进而提高我国镍矿资源的自我保障能力,国土资源部在2006-2013年部署了包括镍矿在内的25个矿种的全国矿产资源潜力评价项目。该项目以矿产预测类型为主线,通过分析我国镍矿的矿床地质特征和时空分布规律,对代表预测要素的地质、物探、化探和遥感信息进行综合,最终形成预测模型,并在此基础上采用相似类比的思想圈定预测区,估算资源量。结果表明：（1）我国镍矿包括岩浆型、风化壳型和沉积型3种矿产预测类型,其中以岩浆型镍矿占绝对主导地位,其查明资源储量约占全国镍矿资源总量的93%;（2）我国共划分了30个成镍带,其中重点成镍带13个,大部分集中在西部地区;（3）不同预测类型对应的预测模型,其主要预测要素存在明显差异,岩浆型镍矿最重要的预测要素是基性超基性岩体,风化壳型镍矿最重要的预测要素是超基性岩顶部形成的风化壳,沉积型镍矿最重要的预测要素是寒武系下统黑色岩系;（4）全国圈定了524个镍矿最小预测区,在此基础上,全国共圈定98个镍矿3级预测区,在3级预测区中,大于10万t的镍矿预测区共有35个;（5）镍矿累计查明镍资源储量共计1 345万t,预测镍资源量共计2 820万t。     

宜昌市矿产资源特点研究

简要叙述了宜昌市自然经济状况,初步分析了区内矿产资源的区域成矿地质背景,并总结了其时空分布规律,重点从数量、质量、价值、分布以及它们在宜昌市国民经济和社会发展中的地位等方面总结了区内矿产资源的特点,从而筛选出优势矿产与潜在优势矿产.