分型制作七月份睛雨MOS预报

已有充分的依据证明,当前世界的数值预报(包括一些物理量场的预报)的水平,巳经明显高于一般天气图方法和预报员的预报水平。但是,数值预报尚难于较准确地直接作出局地的具体天气预报。本文采用MOS方法,结合高空700百帕的天气分型,制作本站7月份的晴雨预报。     

试用“MOS”方法作单站7—8月份晴雨预报和大—暴雨预报

临邑县位于德州地区的中心,也是我区雨量和暴雨的中心。德州地区年最大降水量出现在临邑县,达1174.4mm(1964年);年平均暴雨(日降水量≥50.5毫米)日数也以该县最多,为2.3天。所以我们重点试作临邑单站的晴雨预报和大 —暴雨预报。     

济宁市七月大—暴雨预报专家系统

随着计算机科学的发展,数值予报方法得到了充分发挥,大大提高了大尺度系统的预报能力,但目前数值预报产品对中小尺度天气还难以预报正确,尤其是单站或局地天气预报在很大程度上还要依赖预报员的经验。在这种情况下,借助人工智能方法——专家系统,将预报员积累的经验,通过条理化、数值化处理,建立比较完整的知识库和数据库,运用计算机,经综合分析、逻辑判断、推理,得出预报结论,为预报员提供较客观的决策意见,在天气预报中获得了明显的效果。     

利用模式输出图制作(4—6月)暴雨MOS预报方法

梧州地区南部地处桂东南的亚热带气候区,山地多,河流纵横交错,地形复杂,暴雨降水差异很大,局地性强,预报难度大,本文利用日本模式输出的FSFE02图进行分型来建立起报场,作梧州地区南部的暴雨落点预报。 一、预报思路和天气学意义及起报场的建立 (一)预报思路及天气学意义 从天气分析与预报实践中,梧州地区南部三县前汛期的暴雨降水主要是南支气流与北支气流相遇影响的结果,模式输出预报的     

应用模糊数学原理作七月份大—暴雨预报的尝试

七月份是我县暴雨集中月份,占全年大—暴雨的50％,成灾暴雨,也大都集中在七月份。我们分析了大—暴雨的气候规律,运用模糊数学理论,分型建立了预报未来24小时有无大—暴雨的隶属函数,找出了指标,应用中收到了较好的效果。     

“MOS”预报方法中的分型试验

MOS预报方法中的分型通常是解决预报因子与预报量之间存在的非线性关系的途径之一。 但是,MOS预报方法的分型,往往遇到两个问题。第一,数值预报产品资料短,分型后样本达不到适当的数量,往往影响计算和验证使用过程中的稳定性能,在建立降     

试用混合“MOS”作6—8月大—暴雨预报

近几年,随着气象传真在预报业务中的广泛应用,台站预报员可以获得较多的资料,这对于进一步做好气象要素预报提供了较为可靠的依据。但是,诸如暴雨之类的小概率事件预报,单用MOS输出资料,即使是形势预报完全正确,也难求得理想效果。因此,必须在气象中心发布的天气形势及物理量预报的基础上,充分发挥台站天气预报的优势,做到人机结合。根据这一思想,我     

按天气阶段制作MOS预报方程

在县站预报中,气候背景是一个重要的因素,而气候背景时段的选择则是多样的,通常以月、季等天文季节作为划分的标准,但这种划分方法常使连续的天气过程被分割在不同的时间背景里,或者在同一时间背景里包含了具有明显不连续的天气过程。为了使预报工具建立在较稳定的气候背景条件的基础上,我们用以单站气象要素为依据所划     

丹东暴雨天气系统分型和预报

利用天气学原理和方法 ,对影响丹东地区的暴雨天气形势进行了统计分型 ,并分析高空、地面影响系统的主要特征。 2000年进行了业务试报     

丹东暴雨天气系统分型和预报

利用天气学原理和方法，对影响丹东地区的暴雨天气形势进行了统计分型，并分析高空、地面影响系统的主要特征。2000年进行了业务试报。     

濮阳县7月份大—暴雨预报指标

郑州机场位于黄河中下游南岸、郑州市东郊 ,春季地面常为高压控制 ,当水汽条件充足和有利的 85 0ｈＰａ形势相配合时 ,常有低云形成。为提高对此类低云的预报能力 ,确保飞行安全 ,本文用逐步回归方法建立了预报方程。1　资料来源和定型标准1.1　资料来源样本资料为 1984～ 2 0 0 0年春季 (2～ 5月份 )郑州机场气象资料。当日 18时～次日 18时出现云量≥ 4成、云底高≤6 0 0ｍ ,出现时间在 1ｈ以上 ,定义为一个低云日。1.2　入型标准① 14时地面图上 36～ 44°Ｎ、115～ 12 4°Ｅ范围内无锋面存在 ,本区处于弱气压梯度的高压控制之中。② 0 8…     

桂西北暴雨的MOS预报方法

汛期暴雨(日雨量≥50毫米)是桂北的主要灾害天气之一,而暴雨预报至今仍是天气预报中的难题。暴雨之所以预报难度大,其原因有:①形成暴雨的天气条件比较复杂,突发性强。②暴雨的时空分布很不规则,难以模拟。③暴雨是天气预报中的小概率事件。基于以上原因,暴雨过程和暴雨预报的研究,是当前国内外气象界的热题,暴雨落     

平顶山地区大—暴雨的分型及预报

通过对１９８０￣１９９０年１１年的５￣１０个月影响平顶山市的大￣暴雨天气的分析，模拟预报员的思路，对影响系统先分型，而后消空、建立分型预报指标，特殊个例选相似的预报方法，在应用中效果较好，对提高大￣暴雨预报能力有一定的价值。     

九江地区五月份暴雨分型预报

本文对1974～1993年五月份九江地区出现一站以上日降水量≥50mm的降水过程（20年共计51次，除2次台风暴雨）进行普查分析，首先对形成暴雨的主要环流形势进行分型，找出各层次主要影响系统的相互配置及其环境场特征，以天气系统的平均位置及850bPaθse平均场为主，其它要素为辅，在有效的预报区内建立不同类型的系统概念模型，然后找出暴雨预报指标，进行未来24小时暴雨预报。1分型及预报指标1.1低涡切变型1.1.1天气系统配置及其环境场特征500kPa付热带高压脊线一般稳定在21°N附近，地面西南倒柏伸到淮河流域，精内在30°N附近有一静止锋…     

利用多因子转移概率制作七月份降水趋势预报

大气中存在着不同时间长度的周期和准周期现象,这是我们利用转移概率制作天气预报的依据。本文就是应用转移概率的方法,在APPLE—Ⅱ微型计算机上编制程序,用于预报七月份的降水趋势。     

凤翔县8月份大～暴雨预报方法

凤翔县８月份大～暴雨预报方法罗斌义（凤翔县气象局凤翔·７２１４００）１暴雨天气分析１９５９～１９９４年凤翔共出现暴雨２７次，主要出现在５～９月份，其中８月份１２次，占总次数的４４％。从小天气图分析，我县８月份大～暴雨基本上产生在西风槽东移与副热带高压...     

七月份区域大风预报方法

1 选用资料与思路1.1 选用资料选用1960—1990年共31年历史天气图,日本24小时地面预告图（08时FSAS）,本站08时单站气压要素值作为制作预报方法的资料。区域大风的标准定为全区有2站或2站以上瞬时大风≥17m/s或10分钟平均风速≥11m/s。1.2 思路全面分析产生区域大风的天气形势,在核实了日本24小时地面预告图（08时FSAS）准确性基础上,以单站要素,当日地面实况图及日本24小时地面预告图为依据,采取步步深入的方法,先确定预报大风的信号,然后作出适用于不同系统的区域大风预报方法。     

在天气周期下用Fuzzy决策制作六月份暴雨预报

这一工作是在江苏省气象科学研究所“天气周期”研究成果的基础上进行的。江浦县的暴雨主要发生在“粤台副高天气周期”内,本文利用Fuzzy决策制作该周期六月的暴雨预报工具。 统计各因子隶属度对应各降水量级的频率,以组成Fuzzy决策矩阵,计算各因子隶属度和降水量级的相关系数,组成权重矩阵,求出两矩阵的代数积得到一级综合预报决策。再挑选新的因子重复以上步骤,得到最终的综合预报决策结果。此方法对暴雨的历史鉴别能力为95.2％。     

淄博地区7—8月大—暴雨概率MOS预报——对DLCP“隐式”分型方案和IPIP预报模型的试验

暴雨具有概率小、尺度小、影响因子复杂的特点。关于暴雨预报,数值模式还处于试验研究阶段;诊断模式预报时效较短,而且多半做大的落区预报;天气学模式对经验依赖性较大,不易做到客观、定量;MOS方法虽然可行,但有些问题需要进一步研究解决。