基于GIS的台风预警系统设计与实现

根据台风特点及所造成的灾害,基于ArcGIS Server平台,结合Flex技术,设计并实现了台风预警系统。该系统具有丰富的表现力、交互性及较强的实用性;实现了台风历史信息的查询及管理,台风路径的展示及影响区域分析,台风灾害的评估等功能,为相关部门实现台风预警提供了数据支撑及决策依据。     

应用GIS技术的台风灾害危险性评估系统

由于台风灾害危险性评估是一个复杂的多源信息综合分析的过程,借助功能强大、操作简便和显示直观的ArcGIS作为开发平台,开发了台风灾害危险性评估系统,实现了台风灾害危险性评估的可视化,发挥GIS强大的空间信息可视化管理和分析功能,为台风防灾减灾提供决策服务.     

面向灾害风险评估的台风数值模拟及可视化

针对具体台风对地区灾害风险影响的快速应急的特点,运用Shapiro台风风场模型,结合GIS技术,以201319号“天兔”台风为例,实现了台风的数值模拟、该台风具体时刻的影响区域的可视化及对广东省的灾害风等级区划,以期为应急部门的防灾减灾工作提供科学的参考依据.     

基于地理国情普查的风暴潮灾害产业风险评估

以厦门市为例,基于地理国情普查数据,采用风暴潮灾害静态情景模拟及指标体系法,实现了基于格网的厦门市风暴潮灾害产业风险评估。通过分析厦门市台风风暴潮灾害产业综合风险及风险评价,为地理国情普查数据在灾害风险评估中的研究提供借鉴。     

台风灾害下无人机激光雷达技术的电网巡视应用

针对台风过后人工巡检电力线路效率低、勘测困难的难题,在收集了台风来临时刻对我国南方架空线路带来的影响资料的基础上,该文总结了台风及暴雨对输电线路运行设备的影响.该文从灾前隐患点排查、灾后灾情勘探和评估等方面着手,研究了基于垂起固定翼无人机载激光雷达的台风灾害后电网巡视的关键技术,并提出了台风前后灾情评估技术路线.通过某电力线路的巡检证明了上述技术路线的可行性.试验表明,基于垂起固定翼无人机载激光雷达技术可以提高面向台风灾害的特殊电力线路巡检的精度、完整性、工作效率.     

天地一体技术在台风灾害中的应用

台风灾害应急服务系统以满足台风灾害的应急服务需求为目的,由台风灾害数据库、台风灾情监测子系统、台风应急决策子系统和台风灾害信息发布子系统等组成,为政府及时做出抢险救灾的决策提供科学依据,避免或减轻台风灾害给人民生命财产安全造成的损失。     

基于iPad的台风路径信息管理系统

基于iPad的台风路径信息管理系统,将台风路径信息应用到当前最为流行的移动设备iPad上,为政府、气象等部门的气象灾害应急指挥提供了新的技术手段和方法,具有可以随时、随地办公的优势,从而及时地向广大群众传递台风防灾减灾信息,增强台风防灾减灾能力。重点阐述了基于iPad的台风路径信息管理系统的构建流程以及台风路径功能实现的方法。     

浙江省台风灾害风险区划研究

利用AHP层次分析法,针对传统台风灾害评价系统中评价因子不全面的缺点,以当前灾害学对灾害的评估理论为基础,以孕灾环境、致灾因子、承灾体为子系统对浙江省台风灾害进行风险评估。其中致灾因子包括台风暴雨和台风大风;孕灾环境包括地形、河网等自然环境因子;承灾体包括人口密度、经济发展水平等社会经济因子以及海塘、堤防等环境因子。分析结果经过可视化最终得出浙江省台风灾害风险区划图。结果表明,浙江省各市台风灾害存在地域性差异,总体上从内陆到沿海台风灾害风险逐步增大,而沿海各市之间的灾害风险也不完全相同,可作为台风灾害管理资源分配的理论参考基础。     

面向Web的台风洪涝灾害遥感监测评估系统研究与应用

目前防灾减灾业务体系与遥感监测分析能力尚未深度耦合,在灾害应急处理模式、数据资源规划与组织、动态服务体系架构等方面存在挑战。针对上述挑战,设计了台风洪涝灾害应急监测评估流程,阐述了多源灾害数据动态汇聚与接入、任务驱动的灾害模型服务协同、灾情要素高效集成可视化等关键技术,实现了面向Web的台风洪涝灾害遥感监测评估系统,提供灾害应急资源按需获取、在线分析、动态专题制图和评估报告生成等功能,并在海南省应急管理厅相关业务部门进行了实际应用。     

基于ArcGIS三维建模技术的水灾模拟系统

洪水灾害严重影响着国民经济发展,危害人民生命财产安全,破坏生态环境。本文以福州市为背景,首先简要分析了台风对福州市的影响和引发的灾害;其次运用MATLAB对降雨量的大小进行预测分析并得出地表保水能力的强弱,确定淹没范围;最后应用分析得到的降雨数据,实现洪水淹没状态和周边场景的模拟。     

基于GIS的沿海农房防台减灾预警初步框架研究

沿海农村历来是台风灾害的重灾区,由台风引起的房屋倒塌给人民的生命财产带来了严重的危害,如何准确而又可靠的预测农村建筑物在台风来临时的危险情况,是一项紧迫而又现实的任务,而GIS技术的发展为这一设想提供了可能。本文在防台减灾预警研究的历史和现状基础上,结合我国沿海农房防台减灾的实际情况,提出了基于GIS技术的防台减灾预警的总体结构和技术路线,阐述了其实现的基本原理,构建了沿海农房防台减灾预警的初步框架。     

基于VGI的台风灾情评估研究

近年来,在灾害应急的舞台上,一种新的数据来源——自发地理信息(VGI)由于其在海地地震、台风海燕等巨灾中的优异表现逐渐为人们所重视。结合我国实际情况,本文选取了新浪微博上的台风达维的相关数据,从微博的数量和内容分析两个方面初步探讨了VGI在台风灾情评估中的作用,证明了采用VGI数据分析台风灾情具有充分的可行性。     

基于GIS的标的灾害风险评估系统的设计与实现

根据保险行业对于企业灾害风险管理的要求,解决无法量化评估标的自然灾害风险的问题,以SuperMapGIS为地理信息平台,利用服务式GIS、空间分析等技术,构建了基于GIS的标的灾害风险评估系统。该系统包括标的管理、风险专题地图、风险预警、风险录入、风险分析、评估报告等功能,实现了对标的风险受地震、台风、洪水等自然灾害影响的精细化管理,为保险公司的承保服务提供了决策支持。     

基于灯光密度遥感数据的台风灾损与恢复进程可视化分析

针对浙江省"利奇马"台风灾情,基于NPP-VIIRS DNB夜光数据,首先采用统计量法辐射归一化方法进行数据处理;其次对于灾害前后数据进行分析利用差值计算获取灾害受影响区域与面积,基于此监测灾后恢复状况;最后根据灾损评估结合与ArcGIS Online相结合构建"利奇马"台风灾情可视化系统进行可视化表达,直观展示灾损情...     

反映自然灾害时空分布的社交媒体有效性探讨

针对如何将社交媒体的虚拟空间上的变化与现实空间中的灾害关联起来的问题,该文基于新浪微博平台,利用台风达维和海葵受灾地区的相关微博数据,从微博的绝对和相对数量变化、台风相关关键词词频变化以及时空分析3方面论证社交媒体与现实中的台风发展进程和受灾情况的关系。综合3方面的结果来看,微博数据与台风的发展有着相当紧密的关联,甚至可以较为准确地反映台风的实时情况,证明用社交媒体数据来分析台风灾情具有一定的有效性和可行性。     

基于ArcObjects的海南省防洪应急指挥系统设计与实现

针对海南省台风、洪水灾害频繁的特点,论述了海南省防洪应急指挥系统的总体设计、系统结构设计和主要功能模块设计等内容。该系统已在实际中得到了应用。     

我国东南沿海风暴潮灾害时空分布规律及可视化研究

中国是风暴潮灾害发生频率最高、损失最严重的国家之一,多年来,风暴潮灾害给我国东南沿海造成了巨大的经济损失和严重的人员伤亡。本研究整理了我国东南沿海1989—2018年的风暴潮灾害数据,对风暴潮灾害的时空分布规律进行了研究和分析。我国东海、南海沿岸受台风风暴潮灾害侵袭频次最高,渤海、黄海沿岸温带风暴潮灾害较为频繁,浙江、福建、广东三省受灾最严重。随着年代变化,在灾害频次总体上升的情况下,大灾减少,小灾增多,灾害损失整体上有所减少。研究结果表明,近年来我国风暴潮减灾防灾成效明显,目前的灾害时空分布格局可以进一步从宏观层面指导风暴潮灾害应对工作。     

利用ArcGIS Engine开发台风遥感监测分析系统

采用.NET和ARCGIS Engine开发完成的台风遥感监测分析系统,通过对FY2C、NOAA、FY3A等不同卫星遥感数据,以及雷达数据、空间地理数据和各种专题数据进行读取处理,能够实现台风定位、定强、结构诊断、路径分析、降水估计等专项分析功能以及图像处理、地理导航、专题制图、数值预报等辅助分析功能,为台风的监测和预报提供了一体化的信息支撑,是国内率先实现台风遥感监测分析数据综合和功能综合的平台系统。本文重点介绍了系统开发中所采用的基于面向对象的台风遥感综合应用系统框架分析设计、数据库设计与组织、模型集成等系统实现关键技术。     

计算机辅助编绘-钱塘江海塘带状地形图

钱塘江海塘,担负着保护杭嘉湖平原及肖绍平原免受洪、潮灾害的重大使命,近年钱塘江海塘险情迭出。建造能抗御百年一遇洪、潮灾害和12级台风的水上长城——钱塘江标准海塘已经是刻不容缓,追在眉睫。而修建标准海塘的研究、设计、立项等前期工作都离不开钱塘江海塘带状地形图,并且对信息需求量越来越大,要求成图周期缩短,     

结合事件和语境特征的台风事件信息抽取方法

台风事件信息抽取在台风知识检索、灾害应急预警、损失评估预测等方面具有重要价值。由于台风事件存在一个时空动态演变的过程,新闻文本中易出现包括台风形成、登陆、移动和消散等不同时间节点的事件状态的混合表达,使得规则匹配和现有传统机器学习方法进行信息抽取效果不佳。因此,提出一种结合事件和语境特征的台风事件抽取方法,能够充分考虑词汇的事件特征和上下文信息。实验结果显示所提出的方法使得登陆时间和登陆位置抽取准确率高达92%,各事件元素抽取精度总体较高且较为平衡,平均F1值高达78%,提升幅度达42%。本文研究为构建台风知识库提供了方法支撑。