GIS技术在房地产估价中的实践与应用

房地产行业的不断发展,房地产估价业务量日趋增多,估价的覆盖范围更加广泛,估价的难度、复杂度也越来越大,文章从房地产估价的特点及存在的问题出发,研究探讨将地理信息系统（GIS）应用于房地产估价系统的必要性及可行性,提出GIS房地产估价系统的主要功能模块,该系统对房地产估价业乃至整个房地产市场的发展必产生积极作用。     

Web GIS及其在房地产估价中的应用展望

Web GIS是地理信息系统(GIS)未来发展的主要方向和研究热点,结合我国房地产估价现状和特点,本文从理论上探讨了将Web GIS应用于房地产估价中的前景。通过可行性分析,认为构建基于Web GIS技术的“数字化房地产”将是未来房地产业信息化的重要内容。     

基于空间数据挖掘技术的房地产估价系统设计与研究

介绍了空间数据挖掘技术和研发现状,通过研究指出了房地产估价系统与空间数据挖掘技术的集成模式,提出基于空间数据挖掘技术的房地产估价系统的解决方案,也是房地产估价系统的研究热点和趋势.     

GIS在土地估价业务中的应用

本文针对当前土地估价行业的特点和存在问题,讨论了在土地估价信息系统中引入GIS技术的可行性和必然性,并以基于Delphi和组件式GIS软件———MapX开发的土地估价信息系统为例,着重介绍了该系统的主要功能和GIS技术在土地估价业务中的具体应用。     

基于GIS的城镇土地定级估价信息系统

利用GIS技术建立土地定级估价信息系统在目前大中城镇土地定级估价中显得尤为重要.介绍组件式GIS的技术特点及解决方案,并结合新疆城镇特点,提出了一些使用组件式GIS技术建立新疆城镇土地定级估价信息系统的设计思想,并对系统模块的组成进行了分析与设计。     

智能化土地定级估价信息系统设计与实现

总结分析了当前系统中存在的主要问题,提出将GIS、SDM、ES和可视化等多种信息技术进行有机结合,共同构建具有智能特性和辅助决策功能的土地定级估价信息系统。给出了GIS、SDM、ES和可视化等技术集成的基本框架,设计了基于多种信息技术集成的土地定级估价信息系统的基本结构。采用VC++6.0和MO2.0结合开发了基于多种技术集成的土地定级估价信息系统。研究表明,系统定级估价工作流程简单,结果可靠,且具有良好的移植性、复用性、扩展性和广泛适应性,能较好地解决土地定级估价中土地信息缺失、定性因子量化困难等半结构和非结构化问题。     

基于GIS的房地产拆迁信息系统的设计与实现

针对当前房地产拆迁数据来源复杂问题,结合GIS技术、数据库技术、网络技术和.NET技术设计并开发了房地产拆迁信息系统,并对该系统的总体功能设计、数据库设计和组网环境设计进行了阐述.研制的该系统能够促进房地产拆迁工作的规范化和信息化,较大地提高了工作效率.     

基于神经网络的房地产估价研究

根据房地产估价的特点将人工神经网络引入到房地产价格评估领域,创建了基于神经网络的房地产估价模型,在对训练样本验证结果分析的基础上,对两种神经网络估价模型进行了对比分析,指出了两种网络各自的优缺点以及改进措施。     

城镇土地估价信息系统的设计与实现

介绍了城镇土地估价的基本方法和建立城镇土地估价信息系统(ULEIS)的途径.包括系统分析、系统总体框架设计、功能模块的设计等.结合我国土地估价和土地市场的现状,对建立实用性土地估价信息系统的方法和思路作了一些探讨.     

房地产整体估价中价格关联体系建立的新方法

针对传统的房地产整体估价系统中的价格关联体系存在矛盾并且受到人为因素影响较大的问题,该文提出了一种基于平差模型的价格体系建立算法。利用平差模型建立价格关联体系,解决了传统方法建立的价格体系的内部矛盾,减弱了房地产估价多因素定量分析过程中的人为因素影响,提高整体估价模型的可靠性。基于房地产实测数据的实验结果表明:利用平差模型建立整体估价的价格关联体系,增强了房地产整体估价体系的适用性,进一步实现房价快速、科学的评估。     

基于天地图的房产智能评估系统设计与实现

针对传统房产评估存在的不足,本文将互联网与房产评估相结合,建立房产评估门户网站,通过互联网、大数据实现房产评估的自动化、智能化。同时将房产评估与GIS相结合,引入天地图,利用其提供的地理信息和服务编程接口,实现地理位置可视化、用户定位、路线规划等功能,解决了房地产评估只能依赖评估师的现状,减少了传统房产评估所产生的人为误差,提高了房产评估的效率。同时,丰富的地图服务为用户、房屋经理人提供了基于地理位置的房产评估智能平台。     

增城市房产测绘管理信息系统设计与实现

随着房地产业的快速发展,增城市的房产测绘管理工作越来越繁重。本文通过分析房产测绘的发展及与GIS的关系,结合增城市测绘管理部门的业务,提出了基于GIS的房产测绘管理信息系统的总体设计。该系统以GIS为基础,建立规范的房产空间数据库,实现房产图、文档的一体化管理,促进信息共享,为增城数字房产奠定数据基础;开发了基础测绘、项目测绘、测绘办公管理等多个子系统,简化工作流程,提高增城市房产测绘管理的工作效率与服务质量,提升城市形象。     

基于GIS技术的房产测绘系统设计与实现

[摘要]针对当前市场上房产测绘系统软件之不足,提出了基于GIS技术的房产测绘系统解决方案,以该方案为基础设计实现了广州市房地产测绘所房产测量绘图系统,促进了房产测绘的自动化,并为房产数据进入全市统一空间数据库提供了前端数据采集平台。     

房产特征价格估价模型研究及应用

特征价格理论是西方经济学中为研究异质商品的价格而提出的一种理论,在实践中得到广泛应用。为提高房产特征价格估价模型特征变量量化的准确性,提出了利用GIS技术重新构建房产特征价格估价的新模型。本文对该模型进行了具体建模和编程实现,并以该模型为基础开发了房产估价系统。最后利用该系统对赣州某房产进行了估价实践,表明该估价模型能够提高房产估价的效率和准确性。     

融合GIS和多属性决策方法的房产批量评估模型

针对当前房产税征收对信息化及房产批量评估的需求,该文提出了融合GIS和VIKOR方法的房产批量评估模型。结合GIS技术和熵权法解决了房产价格影响因子量化过程中的主观性问题,提高了房产价格影响因子量化的准确性和量化效率;采用VIKOR方法克服了常用智能算法存在较强样本数据依赖的问题,使得估价结果更为可靠。基于该模型开发的系统对赣州市具有代表性的5处待估房产估价,结果表明:估算出的房产价格与实际成交价格接近,表明该模型具有较高准确性。     

基于相关性分析的GRNN在房地产估价中的应用

介绍了广义回归神经网络的原理,利用深圳市景田区房地产数据建立价格预测模型。为减少房地产估价过程中人为因素的影响,先从选取的12种影响因子分别对房地产价格做相关性分析,然后选出影响因子显著的6个作为网络输入。通过与传统的BP神经网络作比较,优化网络输入后的GRNN的预测效果更好,更有利于房地产市场的估计分析。     

试析GIS技术在房产测绘中的作用

以GIS技术在房产测绘中的作用探索研究为题展开论述。首先,介绍了GIS技术操作简单、工作效率高、功能全面,可以实现全天候工作的优势特点。然后,结合测绘行业方面的相关经验,提出该技术在房产测绘中的作用。最后,对GIS技术的改进做了简单分析。希望可以提高GIS技术在房产测绘中的工作效率,促进我国房产事业的长期、稳定发展。