SAR摄影测量应用系统的几何算法和实验

本文根据经典的雷达投影模型形成了一套雷达摄影测量实用算法。实验数据计算表明，所提出的算法是正确的，可以作为雷达摄影测量应用系统的基本算法。     

极化SAR干涉测量模拟研究

极化SAR干涉测量将极化测量技术和干涉测量技术巧妙地结合，能够提高干涉测量精度，尤其是在植被覆盖的情况下，不仅能够测量地表地形，而且使得估计植被高度成为可能。因此，近几年来国际上对极化SAR干涉测量技术的研究越来越重视，极化SAR干涉测量已成为SAR应用技术发展的重要方向。通过模拟技术深入研究极化SAR干涉测量理论和方法，并提出了一种新的极化SAR干涉测量改进算法，模拟实验结果表明，该算法可以进一步提高测量精度。     

桥梁自然特征点的快速精确跟踪算法

特征点跟踪作为无人机对桥梁挠度进行视觉测量的关键技术，跟踪算法的速度和精度直接影响测量的实时性和有效性。本文首先通过加速稳健特征（SURF）匹配得到图像序列特征点的初步定位结果，然后使用相位相关法对特征点进行精确配准，并提出了一种基于无人机运动连续性的加速策略，用于桥梁自然特征点跟踪。利用无人机采集的4 K桥梁视频数据对本文算法进行测试，结果表明，本文算法对于桥梁自然特征点能够实现稳定跟踪，跟踪速度为25 FPS，跟踪精度达到亚像素级别，满足测量要求，能够为视觉测量提供技术支撑。     

三线阵CCD数字影像DEM自动生成数学模型

本文主要针对三线阵CCD相机独特的成像原理，阐述了三线阵CCD影像数字测量中的坐标关系以及在DEM自动生成过程中摄影测量的基础数学模型和算法，并通过实验验证了其数学模型和算法的正确性。     

海洋测深波束角效应改正的海底倾斜角求解差分算法

在海底地形测量中，由于波束角效应导致探测的海底地形存在失真。为提高海底地形的测量精度，应消除或减弱波束角效应影响。而对未知海底的倾斜角求解问题是解决波束角效应的难点之一。为此，针对单波束测量提出了一种实用的海底倾斜角差分算法。实例计算表明，差分算法更为有效、合理，适合于计算机处理。     

一个应用于近景摄影测量的模型

模型建立是工程设计中的重要环节。本文描述了一个专门应用于近景摄影测量的算法，该算法基于人的行为来模拟手持摄影仪的姿态。本文给出了该算法和一个数值实例，尝试将该算法运用于ＣＡＤ系统，取得了令人满意的初步效果。     

可用于导航定位的甚低频通信台信号相位测量技术研究

为了在GNSS无法进行定位时提供备份的导航定位手段，开展基于甚低频通信台信号的非协作导航定位相关技术.该研究将成为导航定位技术的一个重要研究方向，本文提出并验证了一种甚低频通信台信号的相位测量技术，实现了针对甚低频通信台信号的相位测量，并利用两个不同的测量点位，验证了相位测量的准确性.本算法利用最小频移键控(minimum shift keying,MSK)信号自身的特点，对接收点的相对相位进行了计算，并使两个测试点保持一定距离，进行两个接收点的相位计算，比较两个测试点相位差值计算出的距离差与两个测试点和发射点距离的距离差值，来验证本算法的准确性.验证结果表明：本文提出的算法能够准确测量出两个接收点与发射点的相位差.该相位差可以反映距离差，通过计算多个台站的距离差实现相对定位.     

1996-2000年中国摄影测量与遥感进展

本文总结了从1996年到2000年中国摄影测量与遥感以及地理信息系统等方面的成就，内容涉及，数据获得取与数据管理，航空航天遥感系统及其软硬件，GIS软硬件，摄影测量，遥感及空间信息系统的原理与算法，摄影测量，遥感及空间信息的应用等。     

SINS／GPS级联组合滤波新算法

针对级联式SINS／GPS导航系统中组合滤波器的测量噪声与系统噪声的相关问题，提出了一种相关程度未知条件下的估计量最优融合算法，并由此得到了一个顾及噪声相关性的卡尔曼滤波新算法；通过对一套SINS／GPS数据的计算，证明了新算法是成功的。     

航天飞机极化干涉雷达数据反演地表植被参数

利用基于极化干涉测量的基本原理和相干散射模型。提出了基于模拟加温-退火算法的极化干涉雷达数据地表植被参数的反演算法，首先，对极化干涉测量的基本原理和一个考虑了地表和植被散射的二层相干散射模型进行了阐述。接着，对模拟退火算法的基本理论和基于模拟加温-退火算法的地表植被参数反演模型进行了论述，最后，利用和田地区1994年10月9日和10日的航天飞机SIR-CL波段单视散射短阵复数据进行了地表植被参数反演的计算，将反演结果与实测数据比较，表明该反演算法能以较好的精度获取地表植被的高度。     

基于进化人工免疫网络的遥感影像分类算法

人工免疫网络是受免疫网络理论的启发建立的用于数据处理的一种人工免疫系统。同时免疫系统是进化的,通过不断调节系统内细胞的数量和种类适应外界环境。提出的进化人工免疫网络借鉴免疫网络和进化的思想,是用于遥感影像分类的监督算法。算法通过一个学习过程,得到能够表示训练数据特征的网络细胞,然后利用这些网络细胞进行分类。实验表明进化人工免疫网络是遥感影像分类的有效工具。     

基于人工免疫系统的遥感图像分类

提出了一种基于人工免疫系统(ArtificialImmuneSystem)的分类方法。该方法首先应用人工免疫系统的克隆选择算法对样本进行自学习,得到全局最优的聚类中心,然后利用学习得到的聚类中心对整幅影像进行分类。由于人工免疫系统继承了生物免疫系统的自组织、自学习、自识别、自记忆的能力,从而使得人工免疫系统具有非线性的分类能力,并能够快速准确地得到全局最优解,克服了传统分类方法约束条件多,容易陷入局部最优的缺点。实验结果证明,该算法分类精度上优于传统的分类方法,总精度和Kappa系数分别达到了89.80%和0.8725,因而具有实用价值。     

混沌免疫算法在遥感影像分类中的应用研究

为提高遥感影像分类精度,采用基于混沌免疫算法(Chaos Immune Algorithm)的分类方法。利用混沌优化的遍历性,进行粗粒搜索,优化初始抗体群;通过选择算子、克隆算子、变异算子、抗体的循环补充等操作,得到全局最优的聚类中心,提高分类精度。实验表明该方法分类总精度、Kappa系数均优于传统分类方法。     

GPS数据实时通讯中数据解码问题的算法研究

在GPS测量工作中,经常需将测量数据进行实时的传输和处理。然而,GPS测量数据的实时处理是以其正确解码为前提的。在分析串口通讯中数据传统解码算法的基础上,提出了一种直接基于字节数据的实用算法。通过对Ashtech UZ-12型GPS接收机实时传输数据解码试验,证明此算法是一种简单、高效、易于通过编程实现的GPS数据解码算法。     

基于EPS2008航迹图制作

通航流量试验研究领导小组在三峡—葛洲坝两坝间组织开展大流量实船试航,我队承担本次任务航迹测量工作。本文提出了航迹数据自动处理流程,基于VB6.0开发航迹处理软件,并基于EPS2008,制作航迹符号。最后,通过实验数据,验证了数据处理的准确性和成图的快速性。     

巷道地质编录三维空间数字化及投影变换算法

本文以提高矿山地、测、采计算机管理与辅助设计质量和效率为基本目标,根据矿山地测数据处理的一般流程,从巷道地质编录图件出发,建立基于井下测量数据的巷道地质编录三维空间数字化及投影变换算法;在此基础上,研制了一套符合矿山生产实际的地质编录智能分析系统,实现了巷道地质编录图件的数字化及自动成图。     

面向野外地质调查工作的道路提取方法研究

为弥补传统的依靠管理组织、法律、经济、教育等进行对野外地质工作安全管理工作的不足,通过百度SDK采集GPS步行轨迹数据,基于单向GPS轨迹数据的特点,进行轨迹的分割分段处理.最后利用BP神经网络算法拟合道路,通过反复实验确定BP网络的参数配置信息.并以中国地质大学西区为研究区域,提取路网信息,验证算法的有效性和实用性....     

基于免疫粒子群优化算法的影像纹理分类

粒子群优化算法是基于群智能的随机全局优化方法,它源于对鸟群简化社会系统的模拟。为了提高标准粒子群优化算法的收敛性能,将生物免疫系统的记忆能力和多样性引入标准粒子群优化算法,提出一种免疫粒子群优化算法。在提取纹理样本Laws纹理能量模板特征、小波特征等纹理特征的基础上,提出针对分类问题的粒子表达方法和群体寻优策略,实现了基于免疫粒子群算法的纹理分类。实验结果表明,与标准粒子群优化算法相比,免疫粒子群优化算法在获取训练样本类别中心时具有较好的收敛性能,并且基于该算法的影像纹理分类具有较高的分类精度。     

车载LiDAR点云中的建筑物特征提取

针对车载LiDAR点云数据处理复杂、时间长的问题,本文以地物不同特征值作为建筑物自动提取算法的依据,通过点云数据预处理、聚类分析等一系列流程最终实现一般建筑物点云的自动提取.通过两个实验区点云数据的提取与相应的实际地物进行精度分析对比,结果表明本文算法对实例测区环境下的不同建筑物点云提取具有较好的有效性,满足数字城市三...     

声速剖面精简运算的改进D-P算法及其评估

声速剖面在多波束测深中不可或缺。为解决原始测量的声速剖面数据量大而影响工作效率问题,本文进行了声速剖面的精简与优化研究。提出一种适用声速剖面数据精简运算的改进D-P算法(MOV方法),并通过射线追踪法和误差百分比分析法评估精简前后的声速剖面对测深精度的影响,并利用实测声速剖面数据对该算法进行了验证。结果表明,通过优选算法阈值,声速剖面数据的简化率可达90%以上,可控制水深标准差百分比在0.1%以内,优化后的声速剖面可大幅提升多波束勘测与数据处理工作效率,具有重要的工程实际应用价值。