用T106数值预报产品制作铜仁汛期逐日降水分布预报

利用Ｔ１０６数值预报产品２４～４８ｈ物理量预告场作为预报因子,采用不规则点上的车贝雪夫多项式,预报铜仁地区汛期逐日降水分布,通过１９９５年６月份的试验表明,该方法具有客观、定量的特点,是对县级指导预报一种可行的方法之一。     

用拟合误差分析方法制作汛期降水趋势预报

介绍了一种比较实用的寻找拟合周期的方法，并在此基础上求出相应的误差周期，然后叠加作出未来的趋势预报。文内给出了实用效果。     

应用数值预报产品制作大同市中期降水预报

应用数值预报产品制作大同市中期降水预报胡润山（大同市气象局０３７００４）应用欧洲数值预报产品、Ｔ＿４２数值预报产品及中央气象台发布的旬天气趋势预报制作大同市中期降水预报收到较好的预报效果，本文介绍大同市夏季（６月到８月），时效为７２～１２０小时中期降...     

利用日本数值预报产品制作秋季降水分片分级预报

针对地方性天气特点,对降水实况资料进行相关分析和聚类分析,论证了分析了预报的可行性,并进行具体分析从日本数据预报产品中选取有关物理量,建立数据库,运用点聚图方法,制作晴雨预报及概率预报,对有雨类及逐步判别分析进行分级预报。该方法在计算机上运行,实现了降水预报的客观、自动化、可用于地区台指导预报和进行地代县预报,适应了当前业务需要。     

1994年汛期暴雨数值预报分析

本文着重分析了１９９４年汛期５次暴雨天气过程的雨量数值预报结果，简要阐述了产生暴雨天气的天气背影并把该数值预报结果与日本人的同类数值预报结果进行了比较，发现本系统对暴雨折预报结果明显优于日本的数值预报结果，从结果的分析可以看到，本系统无论是对暴雨范围的预报，还是对暴雨雨量的预报，都是非常令人鼓舞的。     

日本数值预报产品降水预报效果检验

对近几年日本数值预报产品的降水预报释用效果检验结果表明，该产品各时段的预报准确率仅为56．5％－69．4％，且稳定性也较差。     

用数值产品制作阳泉分县降水预报

根据天气学动力学原理及日常天气预报工作的实际经验，对短期时效的数值预报产品进行分析，从天气形势、单站要素、物理量资料归纳出不同季节分县分级降水预报模式指标，通过逐步判别，制作分县短期降水预报，采用VB编程，自动生成客观预报产品。     

中尺度数值预报模式REM在2002年湖南汛期的实时降水预报试验

本文对中尺度数值预报模式REM的特点和2002年湖南汛期的降水预报试验方案进行了介绍。为了检验其预报效果，分别对整个试验期间(6～8月)和集中降水期(6～7月)这两个时段作了预报结果检验，并与1998年同期作了比较，还与MM5进行了同一时段降水预报效果比较，结果表明该模式在暴雨落区及强度等方面预报效果良好，但还有待进一步完善。     

日本数值预报产品降水预报效果检验

对近几年日本数值预报产品的降水预报释用效果检验结果表明,该产品各时段的预报准确率仅为56.5%～69.4%,且稳定性也较差.     

Quantitative Precipitation Forecast Experiment Based on Basic NWP Variables Using Deep Learning

The quantitative precipitation forecast (QPF) performance by numerical weather prediction (NWP) methods depends fundamentally on the adopted physical parameterization schemes (PS). However, due to the complexity of the physical mechanisms of precipitation processes, the uncertainties of PSs result in a lower QPF performance than their prediction of the basic meteorological variables such as air temperature, wind, geopotential height, and humidity. This study proposes a deep learning model named QPFNet, which uses basic meteorological variables in the ERA5 dataset by fitting a non-linear mapping relationship between the basic variables and precipitation. Basic variables forecasted by the highest-resolution model (HRES) of the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) were fed into QPFNet to forecast precipitation. Evaluation results show that QPFNet achieved better QPF performance than ECMWF HRES itself. The threat score for 3-h accumulated precipitation with depths of 0.1, 3, 10, and 20 mm increased by 19.7%, 15.2%, 43.2%, and 87.1%, respectively, indicating the proposed performance QPFNet improved with increasing levels of precipitation. The sensitivities of these meteorological variables for QPF in different pressure layers were analyzed based on the output of the QPFNet, and its performance limitations are also discussed. Using DL to extract features from basic meteorological variables can provide an important reference for QPF, and avoid some uncertainties of PSs.     

T63中期数值预报产品对冷空气活动预报能力检验

对１９９５年１－４月份，Ｔ６３９６－１６８小时５００ｈＰａ东亚槽和地面冷高压进行了检验。结果表明，该产品对冷空气活动具有较强的中期预报能力。     

日本数值预报产品降水预报准确性检验

作者对日本部分数值预报产品对上海市市区的降水预报准确性作了初步检验。检验结果表明，它们的降水预报正确率仅为６０％左右，且月际变化较大，无明显规律。使用数值预报产品时必须结合本地区当时的实际情况，根据多种工具结合预报经验综合运用，不能盲目照搬。     

AMDAR资料在北京数值预报系统中的同化应用

该文针对北京市气象局业务快速更新循环同化预报系统(BJ-RUC),通过对有无飞机观测资料参加同化的预报试验客观要素预报均方根误差和降水量TS评分的对比分析,探讨了飞机观测资料对短期数值天气预报的影响。结果表明:飞机观测资料的同化对于前9 h预报时效内的高空风和温度预报有明显的正面影响。其中,对风预报的正面影响集中在925~250 hPa高度上;而对温度预报的正面影响主要体现在850~400 hPa之间的各层内。在快速更新循环的暖启动模式下,飞机观测资料同化比冷启动模式下带给预报结果更明显的正面贡献。飞机观测资料参加同化对于降水预报技巧的提高也有正面效应,对24 h和12 h累积降水量TS评分以及12~18 h和18~24 h时段内的6 h累积降水TS评分有明显提高,提高的最大幅度达50%,并对相应阈值和时段内无飞机观测资料参加同化的试验中雨区偏大现象有改善。分析增量分布特征与同化带来的风温要素3 h预报改进的垂直特征基本对应,表明飞机观测资料参加同化对初始场中风场和温度场质量的改进。     

简化典型相关预测模型面雨量中期预报试验

以５天平均的５００ｈＰａ高度场格点高度值为预报因子,三峡地区４个区的候面雨量为预报对象,建立简化的典型相关预报模型,并采用历史资料独立样本检验的方法进行预报试验。对预报效果的分析表明：简化的典型相关预报模型对三峡地区面雨量的中期预报有一定的技巧,预报效果基本睦能达到中期天气预报业务的要求,对预报员有一定的参考价值。     

郑州市汛期FSFE02、FSFE03降水预报效果检验

利用2000－2001年6－9月份日本数值预报产品，郑州市降水实况资料及同期天气图，对日本数值预报产品在郑州市汛期天气预报中的应用效果进行了检验。结果表明；用FSFE02，FSFE03作郑州市24h汛期降水预报效果最好的是晴雨预报；各月预报能力有差异；空报率高于漏报率。在500hPa为偏南气流的条件下，该数值产品的预报效率较高；对于两层均为偏北气流及高层低槽中空西北气流的天气系统配置预报效率也较高；若中高层均为低槽，则预报效率最低。     

T63模式对暴雨短期预报能力的分析检验

利用Ｔ６３模式的５００ｈＰａ数值形势预报图和客观分析实况图，对１９９４年７－９月我国出现的１２次较大范围暴－大暴雨天气过程的影响天气系统进行了预报能力的分析检验，并分析了产生误差的原因，所得结果有利于数值预报产品的释用及实时预报业务。     

中期预报模式T63L16在银河-2巨型机上的并行计算

多任务中期预报模式T63L16主要利用了银河-2（以下简称为YH-2）巨型计算机提供的多任务并行计算环境，在原欧洲中期天气预报中心（ECMWF）T106L19模式版本的基础上，针对YH-2计算机的特点，实现了多任务并行计算，且获得了较高的加速比。     

Insights into the Microwave Instruments Onboard the Fengyun 3DSatellite: Data Quality and Assimilation in theMet Office NWP System

正1Met Office, Exeter EX1 3PB, UK2National Satellite Meteorological Center, China Meteorological Administration, Beijing 100081, China     

广东省前汛期降水分布趋势的分析与预测

利用模糊聚类分析方法将广东省前汛期降水的分布趋势进行分类。取各类的代表站进行对应分析,用前两个公共因子对汛期降水的分布趋势进行分类,分析各类的500 hPa平均高度场及它们之间的差异。同时研究各类前冬（1,2月）500 hPa环流形势的演变特点和海温场（12～2月）的分布。最后求得前两个载荷变量的预测值,作出汛期降水分布趋势预报。