深层地温在汛期旱涝趋势预报中的应用

根据50年汛期降水资料，对郑州地区旱涝进行分级，并分析了其气候特征；利用1981年以来不同浓度地温资料，统计分析了与汛期降水的相关关系，进而选用显著相关因子建立汛期总降水量的多元回归方程。经检验，不仅其历史拟合率比较高，而且对1999年和2000年的试预报也取得了较好的效果。     

深层地温在武汉市汛期降水趋势预报中的应用

在对武汉市近30多年汛期雨量资料和1971年以来不同深度的地温资料进行统计的基础上，运用气象统计学原理和方法，对各深度层地温和汛期雨量进行相关分析，进而选用显著相关因子建立汛期雨量预报的多元回归方程，用所建立的预报方程对1991～2000年汛期雨量进行了回代检验，并对2001-2004年汛期雨量作了试报，其效果均较好。     

深层地温变化规律及在汛期气候预测中的应用

利用1980年以来不同深度地温资料,研究分析历年的月、季、年度变化特征。并统计分析了地温与汛期降水和气温的相关关系,选用显著相关因子建立汛期总降水量、汛期平均气温、各月降水量及各月平均气温的最优子集回归方程。经检验,不仅其历史拟合率比较高,而且对2002年-2008年的试预报也取得了较好的效果。     

淇县汛期旱涝趋势预测模型

利用1966～2001年淇县观测资料,分析了影响汛期降水的因子,并利用冬季气温、春季降水及1月上旬平均气压等因子,建立了淇县汛期旱涝趋势预测模型.该模型对2002和2003年汛期降水趋势试报,结果基本正确.     

鹤壁市汛期旱涝趋势预测模型

对影响鹤壁市汛期旱涝的主要物理要素进行相关分析,选取相关系数>0.4的冬季季风指数、北半球副高面积指数等物理因子,结合本地气候因子,通过逻辑推理,建立了鹤壁市分县汛期旱涝趋势预测概念模型。旱涝趋势模型对2001~2003年汛雨趋势进行试报,结果3年全报对。在2004年应用中,趋势预报与实况相符。     

鹤壁市汛期旱涝趋势预测模型

对影响鹤壁市汛期旱涝的主要物理要素进行相关分析,选取相关系数>0.4的冬季季风指数、北半球副高面积指数等物理因子,结合本地气候因子,通过逻辑推理,建立了鹤壁市分县汛期旱涝趋势预测概念模型.旱涝趋势模型对2001～2003年汛雨趋势进行试报,结果3年全报对.在2004年应用中,趋势预报与实况相符.     

驻马店市汛期旱涝趋势预测方法

应用500hPa环流特征量及本站42年历史资料，分析了驻马店汛期旱涝成因，并建立了洪涝和干旱预报方程。     

用深层地温资料建立多元非线性回归方程预报韶关站前汛期降水量

利用非线性逐步回归方法作韶关市前汛期降水量趋势的预报。在回归方程中考虑将预报因子采用多项式拟合逼近预报量，经过逐步剔除之后，选入具有较高相关显著性的非线性因子进回归方程，从而建立一个简单的多项式逼近预报量。从预测值和实测值比较来看，非线性多元回归方程预报效果还是不错的。     

濮阳市汛期特旱、特涝异常年趋势预测方法

通过计算旱涝指数,科学、客观地定出大旱大涝年.通过对太阳活动、ENSO现象、大气环流与濮阳汛期旱涝的相关分析,筛选出相关因子,建立了汛期特旱、特涝异常年及排除特旱、特涝年后的一般降水趋势3重预报方程.方程对特旱年的预报概括率100%,对特涝年的概括率86%,一般降水趋势预报准确率88%.     

濮阳市汛期特旱、特涝异常年趋势预测方法

通过计算旱涝指数，科学、客观地定出大早大涝年。通过对太阳活动、ENS0现象、大气环流与濮阳汛期早涝的相关分析，筛选出相关因子，建立了汛期特旱、特涝异常年及排除特旱、特涝年后的一般降水趋势3重预报方程。方程对特旱年的预报概括率100％，对特涝年的概括率86％，一般降水趋势预报准确率88％。     

场相似在汛期暴雨预报中的应用

采用相似原理,利用车贝雪夫多项式对暴雨发生前期高空三层的高度场展开,突出与历史暴雨过程场相似特点。在高度场相似的基础上,又对和暴雨关系密切的Ｑ矢量散度,水汽通量及其散度,潜在不稳定度等物理量进行诊断分析,也取场的主要分布特点来进一步逼近,进行最佳相似预报和相似分析预报。通过试报和业务使用,效果较好。     

雷达定量降水估算在水文模式汛期洪水预报中的应用试验

通过雷达测雨技术获得高时空分辨率的降雨信息,作为水文模型的输入,用以提高水文预报的精度。文章以湖北省白莲河流域为例,利用分组Z-I关系转化雷达反射率为雨强,运用地面雨量站网实测雨量对其进行校准,将不同方法估算得到的雨量结果输入新安江模型进行洪水预报测试,结果表明未校准雷达估算降雨量直接输入水文模型,其结果是不理想的;利用校准后的雷达估算降雨量进行洪水预报,精度得到了很大提高。     

汛期旱涝趋势预测因子的选择和信息综合及应用

建立在统计模型基础上的旱涝趋势预测的稳定性和准确性, 依赖于预测因子的选择和综合。该文在选择前期预测因子时, 既考虑了因子的物理意义, 又从尺度对应原理出发, 对与预测对象相应时间尺度的因子作综合处理, 最大程度保留了可用预测信息。对长江三角洲汛期降水场进行试验比较, 证明该方法能显著提高预测技巧。     

2008年汛期国家精细化温度指导预报在河南区域的检验

对国家气象中心2008年6-8月下发的精细化温度指导预报在河南区域的绝对平均误差和分级预报准确率进行了分析,结果发现:总体上24-96 h预报效果好于120-168 h;各月最低温度的预报效果均好于最高温度;7、8月份最高、最低温度预报效果好于6月;平原的预报效果好于山区.与河南省气象台温度指导预报结果对比发现:最高气温预报评分普遍比省台低6～13分.最低气温预报评分6月份的0-24 h和24-48 h比省台低2～3分,48-72 h比省台高2分以上;7月份预报评分均比省台高6分以上;8月份预报评分比省台低6分以上.     

人工神经网络方法在鹤壁汛期降水预报中的应用

在用经验统计方法和降水判别函数进行24 h和12 h晴雨预报的基础上,再用BP人工神经网络建立降水量级预报模型.经2003年汛期试用,预报准确率高于上级指导预报准确率,12 h预报准确率高于24 h预报准确率.     

试用曲江冬春季地温作汛期月降水趋势预测

依据地温与降水的相关关系，试用曲江冬春季深层地温作为前期预报因子，建立回归方程，作后期汛期(3—9月)月降水趋势预测。