成都地面气温与风速年极大值的渐近分布及参数估计

利用１９３３～１９９２年期间成都地面最高气温和地面最大风速年极值的记录，通过统计推断，找出了成都地面最高气温年极值和地面最大风速年极值遵循的渐近分布——Ｗｅｉｂｕｌ分布和Ｇｕｍｂｅｌ分布，并讨论了它们的参数估计方法。     

重庆地面气温年极大值渐近分布的拟合试验

利用重庆1951—1996年间地面气温年极大值的记录，分别用韦伯分布、耿贝尔分布、皮尔逊Ⅲ型分布和对数正态分布进行拟合试验，通过统计推断比较，得出重庆地面气温年极大值遵循的渐进分布为韦伯分布和耿贝尔分布。     

成都地面最低气温年极值的渐近分布

利用成都１９３３～１９９２年间的地面最低气温年极值记录，采用韦伯分布和耿贝尔分布，分别对其进行了渐近分布拟合。通过统计推断，找出了成都地面最低气温年极值所遵循的最佳渐近分布——韦伯分布。     

成都地面风速年极值的4种分布函数拟合结果的比较

分别用Webukk分布，Gumbel分布，Pearson Ⅲ分布和对数正态分布拟合成都1993－1997年间地面风速年极大值的渐近分布，其结果表明Gumbel分布和对数正态分布拟合效果最好。     

重庆地面最低气温年极值的渐近分布及参数估计

利用重庆 1951-1996 年间 46 年地面气温年极小值的记录,采用韦伯分布和耿贝尔分布分别进行拟合试验.通过统计推断和对比,找出重庆地面最低气温年极值遵循的最佳渐近分布--韦伯分布.     

强降水的GP分布拟合

根据极值理论中处于重要地位的GP分布模型，讨论了模型中的形状参数、位置参数及尺度参数的算法，并将其用于拟合呈偏斜状态的月和日降水量资料中强降水部分，得到强降水发生的直观年数。     

重庆地面最高气温与最大风速年极值的渐近分布

利用重庆1951-1990年间地面最高气温和1956-1990年间地面最大风速年极值的记录,采用韦伯分布和耿贝尔分布分别对其渐近分布进行拟合.通过统计推断,找出重庆地面最高气温和地面最大风速年极值遵循的最佳渐近分布--韦伯分布.     

基于地基GPS的新疆地区大气可降水量时空分布特征

利用中国大陆构造环境监测网络的GPS观测资料,结合ERA-Interim模型气压和温度,解算2016年新疆地区GPS测站的大气可降水量,分析该地区大气可降水量的空间分布和季节性变化。结果表明:1)GPS和探空观测获取的大气可降水量具有较好的一致性,均方根误差约为2.7mm;2)新疆地区全年平均大气可降水量在7.0～13.0mm之间,且海拔每升高1km,其含量减少约1.4mm,当测站海拔相近时,大气可降水量随纬度的升高而减少;3)大气可降水量季节性变化明显,夏季为12.0～23.2mm,冬季为1.4～5.5mm,春、秋季大气可降水量差异不大且变化范围介于夏、冬季之间。     

四川盆地东部、西部年降水量的振荡与太阳活动的联系

本文应用四川盆地23个站的年降水资料、太阳黑子相对数与西北太平洋副高强度指数资料,分析太阳黑子活动的异常与四川盆地降水的联系,认为:四川盆地东西部降水量呈振荡型、这种振荡型可能是太阳活动通过西北太平洋副高的作用而激发的、时间上有滞后一年以上的特性,即太阳黑子活动的强弱、引起西北太平洋副高强度的变化,进而影响四川降水的东西分布特征。反映为太阳黑子偏多年分,第二年的西北太平洋高压偏强、相应四川盆地降水呈西涝东旱型、反之亦然。     

二维复合极值模型在暴雨多变量联合分布中的应用

为了更好地描述暴雨多变量特征,构建以GPD为边缘分布的泊松-二维Copula复合极值模型,并将其应用于成都温江站暴雨雨量和暴雨雨峰的联合概率分布计算,研究表明该模型:理论联合频率与经验联合频率吻合较好,能用于暴雨联合分布的计算;考虑了暴雨过程出现的频次,增加了概率模型的物理内涵,选取独立的暴雨过程极大值作为样本,克服了GPD阈值选取的随意性;可以推广应用于连续分布为其他的Copula函数的情形,具有广泛的应用前景。     

Predicting potential distribution of Tibetan spruce (<Emphasis Type="Italic">Picea smithiana</Emphasis>) in Qomolangma (Mount Everest) National Nature Preserve using maximum entropy niche-based model

Tibetan spruce (Picea smithiana) is an endemic species of the Himalayas,and it distributes only in a re-stricted area with very low number.To address the lack of detailed distributional information,we used maximum en-tropy (Maxent) niche-based model to predict the species' potential distribution from limited occurrence-only records.The location data of P.smithiana,relative bioclimatic variables,vegetation data,digital elevation model (DEM),and the derived data were analyzed in Maxent.The receiver operating ...