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以青藏高原生态地质环境评价为例,选用层叠计算、层次分析和模糊灰度复合法等3种综合评价模型,以模型运行平台、模型空间数据库和模型属性数据库的相互配套为特色,设计开发了区域生态地质环境遥感综合评价系统。该系统不但解决了评价模型的可选问题和多种评价方法的对比问题,也解决了不同来源数据的格式转换问题、多种应用软件之间的交互替应使用问题以及评价结果图制作不便的问题。系统采用层叠法和模糊灰度复合法,以青藏高原地质灾害、荒漠化、湿地、冰川和断层等5个评价指标的应用示范结果表明,评价结果与实际调查结果具有较好的一致性。 相似文献
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为了有效地评价电子地图数据的质量状况,寻找适合于电子地图数据的质量评价模型,以电子地图数据作为研究对象,对电子地图的数据内容和质量特点进行研究,并在合理地选取电子地图数据质量评价指标体系的基础上,采用多层次模糊综合评价方法对电子地图数据质量进行评价。为电子地图数据质量评价问题的解决奠定了一定的理论基础,并一定程度上保证... 相似文献
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基于模糊综合评价的城市地下空间开发适宜性评估 总被引:1,自引:0,他引:1
随着社会经济的发展,城市化速度越来越快,人口数量也越来越多,致使城区容量扩大的需要和有限的城区用地之间的矛盾日渐凸显,严重影响了城市的稳定发展,缓解这个矛盾的最佳方式则是向城市地表以下拓展空间容量。昆明是云南省省会,伴随着地铁建设的推进,地下空间的开发利用受到了市民的广泛关注。本文利用层次分析法、德尔菲法、模糊综合评判法、GIS技术,对昆明市主城区及周边重要区域地下空间的开发适宜性作出了评判。昆明市中心城区的地下空间开发建设可以此评判结果为依据进行策划。 相似文献
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本文基于NPP-VIIRS夜光遥感数据对京津冀城市群2015—2019年的空间结构进行分析,通过灯光值统计、城市位序-规模法则、空间关联测度等方法探究京津冀城市群空间结构及时空变化特征,结合城市总体规划浅析时空变化的原因。结果表明:①京津冀城市群灯光总量整体呈上升趋势,北京市和天津市的灯光增长率最高,其次为河北省廊坊市和石家庄市。②灯光集中分布在高位序城市北京和天津,中小城市不够发达。从时间序列上看,中小型城市快速发展,京津冀各城市有趋于ZIPF理想状态分布的态势。③随着区域交通一体化的推进,城市间的关联度整体增强,北京市与天津市的总体关联度占主导地位,但北部城市与中南地区的交通联系不足,关联度较弱。 相似文献
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层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP),是一种常用的系统分析与决策方法,但在应用于青藏高原区域生态环境综合评价时,由于因素的权重值只能为正数,影响了表达效果。为此,本文对其进行了优化,改进了构造判断矩阵时的赋值方法,在评价过程中引入了负数。实验证明,优化后的方法能准确地评价青藏高原的生态环境。 相似文献
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基于暴雨洪涝灾害的时空分布开展风险评估,可为防汛救灾工作提供科学参考。本文以2021年7月遭遇暴雨洪涝灾害的新乡市为例,综合考虑致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性、防灾减灾能力四方面因素,选取极强降雨量、强降雨频率、高程、坡度、距河距离、河网密度、人口密度、GDP密度、排水管网密度、NDVI共10个指标因子,利用层次分析法确定各指标的权重,采用模糊综合评价法,选用升、降半梯形和三角形分布函数来计算各指标对五个风险等级的隶属度,开展了暴雨洪涝风险评估并绘制了风险分布图。随后,利用SAR卫星影像提取了新乡市同期的洪涝分布图,并结合灾情报道的实际受灾情况对评估结果进行了对比验证。研究结果表明:新乡市暴雨洪涝灾害高风险地区主要集中在卫辉市、辉县市、牧野区、卫滨区、红旗区、获嘉县中部、延津县中部和西部、长垣县东部,约占全市总面积的36%。风险评估结果与实际灾情基本一致,对新乡市有关部门的风险管控、防汛救灾工作具有一定的参考价值。 相似文献
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将GIS技术引入洪涝灾害风险评估,可以弥补传统方法评估结果空间化显示不足的缺点。本文针对浙江省洪涝灾害的发生特点,从危险性和易损性两方面选择了浙江省洪涝灾害的影响因素,包括降雨量、地形、河网密度、人口密度和耕地百分比等因子。运用GIS空间分析技术对各因子进行空间化,结合层次分析法(AHP)确定各影响因素的权重,进行浙江省洪涝灾害风险评估和制图,并基于SuperMap iObjects平台设计与开发了浙江省洪涝灾害风险评估系统。研究结果表明:浙江省发生洪涝灾害的风险普遍偏高,高风险区域位于浙北和浙东南的沿海地带,较高风险区域位于浙东、浙南和浙北地区及金衢盆地中间地区,中等风险区位于浙南的西面、浙北及浙西地区。本文分析结果可为浙江省洪涝灾害预防和管理提供决策依据。 相似文献
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基于层次分析与模糊数学综合评判法的矿区生态环境评价 总被引:5,自引:0,他引:5
层次分析(analytic hierarchy process,AHP)与模糊数学(fuzzy mathematics)综合评判法将AHP与模糊数学法结合起来,分别取其优点,以实现更为精准的评价.为此,以昌平地区建筑用砂矿区为研究区,将AHP与模糊数学综合评判法引入到矿区生态环境评价中,以遥感技术为辅助手段来监测矿区的生态环境:选用水体密度、植被覆盖度、居民地密度、地形地貌、矿业占地和生态多样性等6项指标建立了生态评价指标体系;运用基于AHP与模糊数学综合评判法确定评价指标的权重;在GIS平台上对各评价指标进行加权叠加,得到实验区生态环境的等级评价图,实现了矿区生态环境评价.研究结果表明,使用该方法进行矿区生态环境评价是有效的,对于保护矿区生态环境、合理开发矿产资源具有现实意义. 相似文献
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针对滑坡灾害易发性难以定量评价的问题,提出了以汇水域为基本统计单元,层次分析法与信息量法相结合的滑坡易发性评价模型。该模型是在综合分析已有监测数据的基础上,建立了坡度、黄土分布、土地表覆被、水系、断层、高程、地表粗糙度、坡向等8类要素与滑坡稳定性的相关性,根据评价结果将滑坡易发性划分为5个不同的等级。基于新疆新源县滑坡易发性评价的实验结果表明,该模型评价结果与滑坡实际分布情况相符,能够准确对不同汇水域灾害易发性进行分级评价,可以为相关部门进行防灾、预警提供一定的数据支持。提出了一种主观判断与客观分析相结合的方法,回答了"什么地方最容易发生地质灾害"的问题。 相似文献
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选取贵州省纳雍县为易地扶贫迁入地研究对象,构建了评价指标体系,对迁入地资源环境压力进行了评价;同时应用层次分析法确定指标权重,计算资源环境压力,并将结果划分为相对高、中、低压力区3个等级。分析结果表明,纳雍县整体资源较为贫乏,生态环境较为脆弱,人均资源量较少,造成资源环境整体压力较大;由贫困发生率与资源环境评价值作相关分析,资源环境压力与贫困发生率呈弱负相关性。 相似文献
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本文基于“类NPP-VIIRS”夜光遥感数据集,采用改进的统计数据比较法提取中原城市群建成区,利用重心迁移指标和典型景观格局指标,分析中原城市群建成区2002—2020年的时空变化特征。研究表明:①中原城市群建成区扩张强度先快后慢,整体呈下降趋势;建成区重心在经历多次偏移后最终指向东南方向,但一直位于郑州大都市区范围内。②中原城市群发展迅速,建成区总面积在2002—2020年增加了1.429倍;在2011—2012年出现大量新兴城镇;2014年之后趋于稳定,城镇之间的联系越来越紧密。③中原城市群建成区空间格局复杂度逐年上升,破碎程度总体降低,郑州大都市区建成区扩张速度明显快于中原城市群整体建成区扩张速度。 相似文献
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中小学布局水平指标体系的空间均衡性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前只是通过单一的指标来对教育资源的均衡性进行评价,没有形成完整的指标体系的现状,为了从机会均等的视角反映基础教育,尤其是中小学布局的空间均衡性,该文运用网络分析方法,并从学校覆盖状况和入学便利程度两个角度建立了中小学布局水平的指标评价体系,并采用因子计算、均方差决策进行建模分析,在此基础上构建中小学布局水平指数,并以东营区为例进行了实验验证。分析结果表明:东营区下辖的街道中小学布局水平基本上达到均衡,而乡镇的中小学布局很不均衡,城乡间差异明显。中小学布局水平指标体系的建立不仅可以科学地评价中小学的空间均衡性,还可以为地理国情综合统计分析基础教育均等化的研究提供技术支撑。 相似文献
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岷江上游流域环境脆弱性评价 总被引:3,自引:0,他引:3
以岷江上游流域TM遥感数据和地形数据为主要数据源,结合其他统计相关资料,尝试运用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)对复杂因素构成的脆弱性特征进行层次分解和重新构造,建立多目标要素的综合评价指标体系和模型。选取植被指数变化率、人口密度、地形起伏度、坡度及土壤类型5个要素作为评价指标因子,通过AHP确定各评价指标的权重,在Arc GIS平台下将各指标图层进行叠加分析,得出岷江上游区域环境脆弱性评价图,再根据环境脆弱性指数阈值分级,将研究区环境脆弱度分为5级。结果表明:岷江上游环境脆弱性表现较为强烈,自然因素和人文因素是造成该环境脆弱性的本质原因,该方法为岷江上游流域环境脆弱性模式和生态环境综合评价提供了一种定量分析的思路。 相似文献
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LIUChun SHIWenzhong LIUDajie 《地球空间信息科学学报》2003,6(2):13-19
On the basis of the principles of simple random sampling,the statistical model of rate of disfigure-ment(RD)is put forward and described in detail.According to the definition of simple random sampling for the attribute data in GIS,the mean and variance of the RD are deduced as the characteristic value of the statistical model in order to explain the feasibility of the accuracy measurement of the attribute data in GIS by using the RD.Moreover,on the basis of the mean and variance of the RD,the quality assessment method for attribute data of vector maps during the data collecting is discussed.The RD spread graph is also drawn to see whether the quality of the attribute data is under control.The RD model can synthetically judge the quality of attribute data,which is different from other measurement coefficients that only discuss accuracy of classification. 相似文献