用多因子加权集成法做汛期降水预报

在对大量的历史个例进行分析总结的基础上，建立造成降水的天气学模型，在划定的关键区内选取若干指标站，从MICAPS本地数据库中读取有关资料，对各天气模型进行数值化处理，根据实况，确定温、压、湿、风各预报因子对降水过程的贡献大小，从而给以不同的权重值，最后进行集成，自动输出预报结论。     

用形势场特征分类作24小时降水预报

目前,短期天气预报正朝着多样化和综合化方向发展.以天气图为基础建立降水指标与应用规则的单站24小时降水定性预报工具,虽然方法简单,但却有效实用.在运作时注重实际条件,不拘一格,尽量的将主观判断与天气变化实际规律相贴近.所用天气图,主要指北京传真实况图和历史天气图.对降水实况间的评定,以新的评分办法为准,对暴雨(雪)处理为一般性降水(指定性).     

用因子场客观相似分析法制作湘潭汛期降水预报

为制作湘潭汛期降水量预报,对相拟方法作了改进,即将北半球500hPa环流场和北太平洋海温场作为基本背景场,然后用相关普查法寻找预报因子,组成一个预报因子场作相似分析,再做出客观定量预报,系统在计耳机上宴现,并对1994～1998年进行试报,其结果较好。     

用因子场客观相似分析法制作湘潭汛期降水预报

为制作湘潭汛期降水量预报,对相似方法作了改进,即将北半球500HPa环流场和北太平洋海温场作为基本背景场,然后用相关普查法寻找预报因子,组成一个预报因子场作相似分析,再做出客观定量预报,系统在计算机上实现,并对1994～1998年进行试报,其结果较好。     

运用灰色系统理论做汛期月降水预报

本文应用邓聚龙教授1982年提出的灰色系统理论,对一些气象要素进行分析、预测。选取朝阳站的降水资料,建立灰色动态预测模型,对6、7、8月的降水做出定量和定性预报。     

淮河流域汛期降水预报会商

在全国批林批孔运动胜利展开的大好形势下,1974年6月8—13日在安徽省蚌埠市召开了淮河流域汛期降水预报会议。会议由安徽省气象局主持,参加会议的有安徽、湖北、河南、江苏、山东等5省的17个气象台和20个县气象站以及治淮规划小组办公室、安徽省防汛抗旱指挥部、安徽省水电局、淮河修防处、宿县地区淮河修防处,2464部队气象台等单位,中央气象局也派人参加了会议。     

长江中下游汛期降水数值预报业务模式误差场预报研究

根据中国国家气候中心(NCC)数值预报业务模式(ONPM)预报结果,利用气候因子对业务模式的误差场进行预报试验。文中所用114项逐月气候因子在历年汛期前期总会出现部分因子异常的状况,在此基础上对因子异常的相似阈值进行数值试验,提出利用交叉检验平均距平相关系数(ACC)的大小来确定相似阈值的方法。依此选择影响该区域的前期关键异常因子,根据该部分因子的相似程度选取相似年,同时对模式误差场利用经验正交函数压缩维度,用前3个主分量对模式误差制作预报,针对业务模式的预报误差场,提出了根据因子异常挑选相似和压缩维度的一个预报方法。2005—2009年独立样本回报结果表明,该方法可以将5a平均距平相关系数由系统误差订正的0.22提高到0.47,具有较好的业务应用价值。     

场变量在汛期分县降水预报中的应用

选取MICAPS平台下的高空和地面实时资料以及T106数值产品资料，用切比雪夫展开式展开了T106数值预报产品的气象要素场的权重系数物理意义作为天气分型的依据，求T106预报产品与典型历史气象要素场（根据T106历史资料和降水实况确定的气象要素场）两切比雪夫展开式权重系数之间的相似距离，结合当地的适用因子作经验完全预报。     

用拟合误差分析方法制作汛期降水趋势预报

介绍了一种比较实用的寻找拟合周期的方法，并在此基础上求出相应的误差周期，然后叠加作出未来的趋势预报。文内给出了实用效果。     

用格点资料作汛期大降水预报

一、数值预报在青藏高原及其边坡地带的准确性数值预报产品对地处青藏高原边坡地带的甘肃,能否充分有效地发挥其作用,这是我们首先需要考虑的问题。我们应用1986年7月、8月欧洲中心500百帕48小时形势预报与实况资料,对东亚50—140°E,20—60°N范围内的主要天气系     

用模糊数学作汛期降水概率MOS预报的尝试

众所周知,气象学上许多问题都带有事件的随机性和模糊性,如“在某种条件下,出现暴雨的概率是多少?”这个问题具有双重的不确定性,其一是在规定条件下到底出现多大的降水量不能确定,这是事件的随机性,其二是多大的降水量算暴雨也不明确,这是事件的模糊性,因此对于这样的问题采用模糊随机事件的概率理论来处理可能有其优越性,为此我们用模糊随机事件概率的理论,从日本传真图上的降水量预告值作为预报因子,对作汛期(5—6月)单站24小时降水概率预报作了尝试。     

用指标站做夏季降水预报

无产阶级文化大革命以来,我们在认真总结经验的基础上,运用本站资料和指标站相结合的方法,做夏季降水预报。实践结果初步表明,这种方法比单纯用本站资料做预报效果要好。 思路 通过实践我们知道,局地的天气变化,是大的天气形势在特定地理条件下的反映。重大天气     

用PP法做逐日降水预报

利用欧州中期数值预报格点资料,采用PP法建立了全年分季分站逐日降水预报方程。实际应用时,直接从网络上调取欧州中心500hPa高度场、850hPa温度场、1000hPa气压场48—120h预报场格点资料,可作出一周逐日晴雨、分级降水预报。     

用局地云场预报降水的可能性

单站(局地)观测到的云,不仅是代表观测场上空的一个“点”,还是方圆几十公里到一百公里左右的一个“场”。为了了解这种中小尺度的云场对地方降水预报的可能性,我们作了以下统计分析。     

用T63及日本数值预报产品制作汛期降水预报

该文利用Ｔ６３Ｌ１６和日本数值预报产品，采用相关分析方法提取典型因子场，再由典型因子场选点求取平均场及极值场，用逐步回归法制作黄河三角洲地区汛期降水预报，试用效果较好。     

华北区域汛期降水预报会议

华北区域1974年汛期降水预报会议,于5月5日—14日在河南省郑州市召开。参加会议的有山东、山西、河南、河北、内蒙、北京、天津五省(区)、二市气象局和部分台站代表,并邀请了陕西、湖北、新疆、安徽四省气象局,有关院校、科研、部队等单位及中央气象局代表共88名。     

陇县汛期大降水解释预报

一、研制的思路根据解释预报的要求、充分利用上级指导预报产品,尽力挖掘本站资料信息,使县站有可能揭示一部分中、小尺度造成的小概率天气.因此,我们建立了一些解释预报指标,对上级台预报本片有≥25.0毫米降水消空、补漏和进行≥38.0毫米降水的订正解释.     

用T 213产品作汛期短期降水定点预报

以T 213数值预报产品资料为基础,根据影响来宾市降水系统的天气动力学特征及日常预报经验,从产生降水的水汽条件、上升运动条件和不稳定条件三要素入手,选取或构造与降水密切相关且反映大气动力过程的众多物理量,如反映中低层水汽输送的R h850×W p850+R h700×W p700,反映中低层动力结构的V or700-D iv850,反映桂中地区是否存在850hPa风切变线的26oN与23oN东西风分量差值等数十个因子,采取以周围九点均值作为预报点资料,对预报时效场进行叠加处理,以及计算机自动和人工划分相结合方法进行预报因子和预报对象0、1化等方法进行技术处理,挑选3~5个最佳预报因子,以国外应用较多的天气事件概率回归法(R eep法)来建立来宾市逐站、逐月的客观降水自动化预报系统。系统完成后,于2004年4月投入业务试运行,在为期两月的预报试运行中,无论是晴雨预报还是大雨降水预报,系统客观预报水平均比预报员主观预报水平要高出7个点以上。因此,系统对预报员有较明显的指导意义,具有良好的预报前景。     

运用人工神经网络作汛期降水预报

本文提出汛期降水预报的人工神经网络方法，并选择一组标样进行了具体分析，预报成功率达100％，结果表明，该方法性能良好，可望成为汛期降水预报的有效手段。     

华东区域汛期降水预报会议

1974年华东区域汛期降水预报会议,于3月25日至4月2日在江西省贵溪县召开。参加会议的有华东区浙江、江苏、安徽、福建、江西、上海五省一市气象局和部分台站,并邀请山东、河南、湖北、湖南四省气象局和有关院校代表、长江流域规划办公室、新安江水电厂、富春江水电站、柘溪水电站和中央气象局的代表共102人。