基于邻近的移动地图自适应可视化方法

提出了基于邻近的移动地图自适应可视化方法,其基本原理是将邻近关系作为地图比例尺调节和地图更新的依据,并通过实验系统证明了该方法的可行性与有效性。     

地理多要素Voronoi图相邻关系下的地图放大裁剪方法

针对以欧氏距离作为放大因子对电子地图进行放大裁剪引起的信息失衡问题,提出了采用地理多要素Voronoi图相邻关系的地图放大裁剪方法,可有效避免以欧氏距离作为地图放大因子的地图信息失衡问题。将电子地图中的地理要素分为点、线、面,对于点要素,构建它的Voronoi图;对于非点要素,即线和面要素,构建它们的近似Voronoi图,当用户对电子地图中感兴趣地理要素目标放大时,只需要提取该目标的多要素Voronoi图相邻要素的近似Voronoi图,并计算它们的最小外包矩形,将最小外包矩形区域用于最终的地图放大裁剪区域,则可较好地顾及用户感兴趣地理要素目标周围的地理要素信息,可提高地图的易读性。采用本文方法对某区域电子地图进行了试验,结果表明,地理多要素Voronoi图相邻关系的地图放大裁剪方法能够较好地顾及目标周边地理要素信息,避免了以欧氏距离为放大因子的地图信息失衡。     

基于Voronoi图的空间邻近定义与查询

首先在点Voronoi图的基础上,引进了空间目标的Voronoi图的定义,进而论述了空间目标Voronoi图在GIS中定义空间邻近及其邻近查询中的作用。最后给出了部分实验结果。     

Voronoi图的首最邻近递归收敛特性及其应用

讨论了Voronoi图的首最邻近递归收敛特性,即从任一伪最邻近对象开始,递归查找其首最邻近对象,最后必然收敛于最邻近对象。利用该特性,初步实现了移动目标直接邻近对象的连续查询。     

基于Voronoi图的空间邻近定义与查询

首先在点Ｖｏｒｏｎｏｉ图的基础上,引进了空间目标的Ｖｏｒｏｎｏｉ图的定义,进行论述了了空间目标Ｖｏｒｏｎｏｉ图在ＧＩＳ中定义空间邻近其邻近查询中的作用。最后给出了部分实验结果。     

移动环境自适应地图综合方法初探

随着移动定位服务等技术的飞速发展,地图综合在专题内容、综合效率等方面已不能满足移动地图服务的需要。这就要求针对当前的移动环境,发展自适应地图综合方法。在系统分析当今移动环境自适应地图综合研究现状的基础上,指出移动环境自适应地图综合的理论基础与技术背景,提出移动环境自适应地图综合的基本思想、特征与关键问题,并以南京市湖南路商业区居民地为试验数据,实现了自适应于用户位置的居民地简化算法。     

移动环境自适应地图综合方法初探

随着移动定位服务等技术的飞速发展,地图综合在专题内容、综合效率等方面已不能满足移动地图服务的需要.这就要求针对当前的移动环境,发展自适应地图综合方法.在系统分析当今移动环境自适应地图综合研究现状的基础上,指出移动环境自适应地图综合的理论基础与技术背景,提出移动环境自适应地图综合的基本思想、特征与关键问题,并以南京市湖南路商业区居民地为试验数据,实现了自适应于用户位置的居民地简化算法.     

移动环境下自适应地图可视化研究

本文首先介绍了移动地图学的概念框架,然后在对移动环境下自适应地图可视化中涉及的用户模型、上下文模型进行分析的基础上,提出了自适应地图可视化的处理流程,并详细讨论了移动环境下自适应地图可视化中存取速度、显示速度、界面元素放置、载负量、符号设计、色彩设计、图例设计和方向设计这些关键技术的实现。     

移动地图的信息传输模型研究

分析了移动地图的特点,通过对现有地图信息传输模型的改进,得到了一种基于移动通信条件下的地图信息传输模型。该模型强调了实时信息在移动地图信息传输中的重要作用,分析了移动地图的信息传输过程,为移动地图的设计提供了理论支持。     

基于Voronoi图的点状目标邻近空间分布测试方法

邻近空间分布测度研究观测点邻近空间中目标的分布规律,是地理分析、环境评价、选址优化等的重要依据。提出了基于Voronoi图的邻近空间分布测度方法。该方法通过观测点的k阶Voronoi邻近关系,动态确定影响观测点的空间目标范围,通过k阶邻近分布指数定量评价观测点邻近空间目标的分布情况,实现了任一观测点邻近空间分布的测度,并将k阶邻近分布指数应用于整体空间目标离散度的测度。最后通过城市楼盘开发与景观保护评价实例说明了该方法的应用前景。     

Automated Production of Schematic Maps for Mobile Applications

The advent of high‐end miniature technology, together with the increasing availability of large scale digital geographic data products, has created a demand for techniques and methodologies that assist in the automated generation of maps specifically tailored to mobile GIS applications. This paper concerns itself with the problem of automatic generation of schematic maps. Schematic maps are diagrammatic representations based on linear abstractions of networks. In the context of mobile mapping they are seen as being a particularly useful means of displaying transportation networks. This paper describes an algorithm that automates the production of schematic maps. The algorithm makes use of the simulated annealing optimisation technique. An implementation of the algorithm is also presented, together with experimental results.     

移动电子地图中伪3D可视化设计

定义了移动电子地图中伪3D可视化概念,提出伪3D可视化模型,并设计了快速的三维投影变换算法。进行了移动电子地图的伪3D可视化实验设计,并给出了可视化性能测试结果。     

矢量地图无损水印的通用模型

对矢量地图内容特征和组织结构特征进行分析,提出了基于矢量地图内容和组织结构的无损水印框架模型,在此基础上,给出了基于分类规则的无损水印通用模型,对数字水印技术的深入发展及在矢量地图数据安全中的可靠应用提供理论和技术支撑。     

基于代数结构的地形图制图模型

根据地图表达的特点,将地理空间信息抽象表达为二元结构,即反映语义属性及空间位置属性的地理要素和要素间空间关系;利用代数结构形式,在地理空间数据库和地图中分别构建表达地理空间信息的地理要素空间和地图要素空间;地理要素空间中的空间关系是基于欧式空间原理建立的,而地图要素空间中的空间关系则是用视觉模型来刻画.据此,提出以地理...     

一种面向多应用的大比例地形图数据模型

提出了一种新型的面向对象的大比例地形图数据模型,并给出了相应的数据结构与软件实现方法。实验证明,该模型能很好地满足传统制图与GIS的双重需求,实现数据一次采集便能同时进入地图数据库与地理数据库,具有较好的应用价值。     

简单矢量数据多边形裁剪问题的图模型

无拓扑信息的矢量数据多边形裁剪问题是解决GIS叠置分析的基础。本文借鉴GIS中弧段结点模型的思想,建立描述两多边形集合间裁剪问题的图模型,以解决现有算法实现在处理大数据量裁剪时暴露的问题。本模型运用图中定义的顶点和边分别表示结点和弧段,使集合间实体的关联性得以增强,结果区域边界的重组过程得到简化。针对海量数据的存取特性,设计并实现了该模型的数据组织方式及其构建算法。最后以大数据量GIS叠置分析为例, 将本文实现与Vatti算法实现加以比较,实验表明,本实现在进行大数据量的两多边形集合裁剪时效率较高;同时,程序具有合理调配其内存空间中栈和堆资源使用的能力,这使其健壮性强于后者。     

面向无人驾驶的车道级道路电子地图制作

高精度车道级道路电子地图是实现车道级导航与监控的基础地理信息数据和必要条件,未来在无人驾驶汽车方面具有广阔的应用空间。本文通过高精度、高分辨率的道路航空影像,结合具有三维激光扫描和全景数据采集功能的移动测量车采集的相关道路数据,从这些数据中提取满足亚米级导航与监控要求的道路路网数据,包括车道数、车道宽等属性数据等,按照导航电子地图的要求制作高精度的道路电子地图。     

基于模糊思想的改进Voronoi图模型

针对传统Voronoi图模型在空间划分时考虑因素单一、依赖欧氏距离等问题,提出了一种基于模糊理论的改进Voronoi图模型。将带模糊边界的Voronoi图模型应用到武汉市消防调度系统的模拟突发事件处理中,结果表明,相比传统的Voronoi图模型,能够提高空间划分精度,将应急调度的准确度提高20%以上。