DLH1热带气旋路径预报试验

应用最新研制出来的ＤＬＨ１热带旋路径预报方案，在１９９４年及１９９５年两个台风季里，共对２４个热带风暴，强热带风暴及台区进行了８７次预报试验。结果表明，本方案在应用了Ｔ４２高度预报场后，比原的“两层订正引导”方案有明显改进。     

热带气旋路径集合预报试验

以MM5模式为试验模式,分别用增长模繁殖法（BGM）和模式物理过程扰（MPP）形成12个集合成员,对2005年登陆我国的8个热带气旋进行了52次路径集合预报试验,以寻找适合西北太平洋热带气旋路径的集合预报方法。结果表明：BGM方法的集合预报结果总体上好于控制试验结果,其中对强度较弱的热带气旋的集合预报效果更好。MPP方法的集合预报结果总体上不如控制试验结果,但对初始时刻强度达到台风的热带气旋的集合预报效果较好,集合预报相对于控制试验的改进效果明显。基于BGM方法和MPP方法集合预报的不同特点,将两种方法相结合形成扰动成员,这一综合方法的集合预报效果好于单一方法的集合预报效果。BGM方法和MPP方法的系统发散度总体上都偏小。     

热带气旋路径趋势数值预报的试验研究

给出了一个嵌套于欧洲中期天气预报中心全球谱模式中的套网格模式,用于预报热带气旋路径趋势,提出了一种以欧洲中期天气预报中心提供的时距为24小时的预报场为基础的“接力预报”方法;设计了五种不同的“接力预报”方案;并对8507号和8509号两个热带气旋就各种不同预报方案进行了数值预报试验。结果表明,本模式对热带气旋路径趋势具有较强的预报能力,对疑难路径也具有一定的预报能力,为开展热带气旋的路径趋势预报提供了一个新的途径。文中还对影响热带气旋路径趋势的一些主要因子结合各预报结果进行了分析,为模式尽早投入业务提供了一定的依据。     

热带气旋预报的人工神经网络方法

根据１９４９－１９８８年登陆珠江口的热带气旋资料，运用了人工神经网络的一个典型模型－“反向传播”模型，建立了该地区３５－４９小时热带气旋登陆地点的预报模型，并应用于热带气旋登陆地点的预报，即珠江口的热带气旋登陆地点预报，其拟合最大相对误差不超过０．７％。结果表明，神经网络预报模型具有容错能力强、预报速度快的特点，可望成为望带气旋预报的有效辅助手段。     

热带气旋路径西行北翘预报方法的研究

热带气旋偏西行突然北翘登陆华南的预报难度大，准确预报出登陆地段的时效短，往往来不及作好御防而造成较大的损失。为提高预报技术水平，广州区域气象中心组织了此协作课题。实践与统计表明：目前国内外多数客观预报方法对正常路径的预报较好，对异常路径却缺乏预报能力；一些预报方法需用实时后6／J‘时的中心位置，每次的预报位置又不断变动，满足不了预报服务实时性与稳定性的要求。本文引用气候持续概念，对热带气旋（中心附近最大风力＞8级，以下同）持续偏西行与偏西转偏北行两类路径的个例进行对比分析，在求出不同情况下的系列订…     

广西热带气旋路径预报方法试验结果分析

介绍广西热带气旋路径预报方法的试验方案，以及运用该方案对１９９５￣１９９６年汛期热带气旋路径预报的结果，并对结果进行诊断分析，在此基础上得出预报方法中尚待改进的主要问题和解决这些问题的初步思路，为提高广西热带气旋路径预报水平做有益的探讨。     

热带气旋路径客观预报的若干问题

对多时刻环境因子与热带气旋路径相关的统计分析表明，初始时刻环境场因子对热带气旋路径的预报能力随预报时效的增长而下降；未来时刻环境因子的预报能力高于初始时刻环境场因子；对于一定预报时效的热带气旋路径，具有较高预报能力环境场因子出现时刻大多不与预报时效同时刻；对于４８￣１２０小时的预报时效，初始时刻后４８－７２小时的环境场因子具有较高的预报能力。对ＮＷＰ产品进行统计释用的热带气旋路径预报模式优于用初如     

用卡尔曼滤波预报南海热带气旋路径的试验

利用卡尔曼滤波方法预报南海热带气旋路径，发现采用卡尔曼滤波可以大大地降低预报误差，提高预测模型的预报能力。     

三个路径相似降雨特征不同的热带气旋分析

比照路径相似台风的降雨制作台风降雨预报是台风业务预报的常规方法之一。但台风飞燕、桃芝及一次热带低庄路径虽极为相似，它们的降雨强度和降雨分布则差异很大。通过对台风飞燕、桃芝及一次热带低压的大气环流形势特征、物理量场诊断结果和卫星云图的对比分析，发现热带气旋影响地的前期环境场、热带气旋影响期间西风带低槽和副热带高压的强弱及其相互配置以及它们与热带气旋的相互作用是造成路径相似的三个热带气旋出现降雨差异的主要原因。该分析结果对台风降雨的业务预报有实际意义。     

Impact of Interannual Variation of Synoptic Disturbances on the Tracks and Landfalls of Tropical Cyclones over the Western North Pacific

This study investigates the tropical cyclone (TC) activity associated with the two leading modes of interannual variability in synoptic disturbances. Both leading modes are found to be related to a dipole pattern of TC occurrence between the subtropical western North Pacific and the South China Sea. Therefore, in this study we performed composite analyses on TC tracks and landfalls, based on the cases of combined modes, to highlight the differences. The composite results indicate that these cases are characterized by distinct features of TC tracks and landfalls: more TCs tend to take recurving tracks and attack eastern China, Korea and Japan, or more TCs exhibit straight-moving tracks and hit the Philippines, Vietnam and southern China. Further analyses suggest that these distinctions in the TC prevailing tracks and landfalls can be attributed to the differences in large-scale steering flow and TC genesis location.     

集成方法在热带气旋路径和强度预报中的应用

利用多元线性回归、递归正权决策和算术平均方法,分别建立热带气旋路径和强度多模式集成预报方程,并用2004年西北太平洋和南海生成的热带气旋资料进行预报试验,同时对各家预报和集成预报进行了检验分析。结果表明,用集成预报方法作热带气旋路径和强度预报是可行的,预报年总平均误差有一定程度的减小,最大预报误差也有所减小,出现较大预报误差的概率明显减小。集成方法的预报能力一般好于集成方法中采用的任意单一预报,体现了集成方法的优越性。     

1949—2015年北上热带气旋特征

利用1949—2015年CMA STI热带气旋(TC：Tropical Cyclone)最佳路径数据集、NCEP25°×25°再分析资料及常规资料,对北上TC特征进行研究。结果表明：1949—2015年进入北上定义区的TC共计91个,占西北太平洋（包含南海）TC总数41%,年平均14个;进入定义区最早5月,最晚9月,最多8月,但7月北上几率最大。依据TC运动形态特征将北上TC路径分为转向北上和直接北上两大类,其中转向北上TC转向之后路径与转向点密切联系,这对北上TC路径预报有重要意义。北上TC生成源地主要在8°~25°N,122°~155°E,不同路径北上TC源地纬度、经度分布有差异,源地偏北的TC未来转向点偏北和直接北上的可能性大。北上TC一般在定义区外20°N左右达到生命史最大强度,进入定义区后强度大多减弱为热带风暴,强度越强减弱速度越快;进入影响区后发生变性的TC明显增加。北上TC路径与西太平洋副热带高压的主体位置、形态和强度有关,副高西端高脊的引导气流决定北上TC未来路径是转向还是北上,西脊点的位置决定北上TC未来转向点的位置。不同路径北上TC暴雨和大风天气区分布存在差异,中纬转向、高纬转向和直接北上路径是造成北方强烈降水和大风的主要路径。     

热带气旋路径预报概率圆应用

热带气旋路径预报采用预报概率圆可以有效减少不可避免的预报错误,在2004～2007年中央气象台主观路径预报资料的基础上,使用统计方法并根据预报误差与热带气旋预报移动速度和移动方向的相关关系分类,分别计算了相应的24、48、72 h路径预报的70%概率圆半径,修改了原来业务中使用的概率圆半径,以期替代原来在业务中使用的概率圆半径。同时应用修改后的概率圆半径对近5年的路径主观预报进行了分析,给出了2004～2007年预报误差分布特点以及较大预报误差热带气旋个例的误差产生原因,并讨论了该方法改进的可能性。     

Effects of a Dry-Mass Conserving Dynamical Core on the Simulation of Tropical Cyclones

The accurate forecasting of tropical cyclones(TCs) is a challenging task. The purpose of this study was to investigate the effects of a dry-mass conserving(DMC) hydrostatic global spectral dynamical core on TC simulation. Experiments were conducted with DMC and total(moist) mass conserving(TMC) dynamical cores. The TC forecast performance was first evaluated considering 20 TCs in the West Pacific region observed during the 2020 typhoon season. The impacts of the DMC dynamical core on forecasts o...     

The Effect of Asymmetric Wind Structures of Tropical Cyclones on Their Tracks

1. IntroductionStudies on the tracks of tropical cyclones (TCs)have been one of the core problems in TC dynamics.In earlier researches, TCs are often viewed aspoint vortices, Rankine vortices. For example, Yeh(1950) and Kuo (1969), adopting dynamical methods,studied the motions of TCs and the effects of environ-ments. Their findings indicated that the motion tracksof TCs are characterized by cyclonic trochoidal oscil-lations.Syono (1955), by solving the barotropic vorticityequation, obta…     

热带气旋的路径及登陆预报

用几个非线性数学模型制作热带气旋短期路径预报及热带气旋个数、登陆时段、地段的短期气候预报。5年多的研究和预报试验结果表明：用指数曲线模型制作热带气旋路径预报，准确率较高。24h预报，199次平均误差123km，达到国内先进水平。用多项式等非线性模型，制作登陆我国及登陆广东热带气旋的年、月个数预测，经过3年实际应用检验，准确率达到70％～90％。用非线性预测模型的逐日气压场、逐日雨量场长期预测结果进行分析，制作广东热带气旋登陆时段、地段和南海海面热带气旋出现时间的预报，准确率达到70％～80％，2002年热带气旋的预报，采用长中短期预报相结合，数值预报与统计预报相结合，预报效果较佳。     

Growing Threat of Rapidly-Intensifying Tropical Cyclones in East Asia

This study examines the long-term change in the threat of landfalling tropical cyclones(TCs) in East Asia over the period 1975–2020 with a focus on rapidly intensifying(RI) TCs. The increase in the annual number of RI-TCs over the western North Pacific and the northwestward shift of their genesis location lead to an increasing trend in the annual number of landfalling RI-TCs along the coast of East Asia. The annual power dissipation index(PDI), a measure of the destructive potential of RI-TCs at landfall, also shows a significant increasing trend due to increases in the annual frequency and mean landfall intensity of landfalling RI-TCs. The increase in mean landfall intensity is related to a higher lifetime maximum intensity(LMI) and the LMI location of the landfalling RI-TCs being closer to the coast. The increase in the annual PDI of East Asia is mainly associated with landfalling TCs in the southern(the Philippines, South China, and Vietnam) and northern parts(Japan and the Korean Peninsula) of East Asia due to long-term changes in vertical wind shear and TC heat potential. The former leads to a northwestward shift of favorable environments for TC genesis and intensification, resulting in the northwestward shift in the genesis, RI, and LMI locations of RI-TCs. The latter provides more heat energy from the ocean for TC intensification, increasing its chances to undergo RI.     

利用神经网络方法建立热带气旋强度预报模型

以神经网络方法为基础,建立西北太平洋热带气旋强度预测模型,模型首先进行历史相似热带气旋选择。从选择的样本出发,计算得到一组气候持续因子、天气学经验因子和动力学因子, 对这些因子采用逐步回归方法进行筛选,将筛选得到的因子同对应时效的热带气旋强度输入神经网络训练模块,从而得到优化的预测模型。从2004-2005年西北太平洋26个热带气旋过程对12,24,36,48,72h等不同预报时效分别进行的634,582,530,478,426次预测试验结果的统计来看,相对于线性回归模型预测水平,该模型显著降低了各时段的预测误差。从几个热带气旋个例的预测结果来看, 该模型对超强台风, 以及具有强度迅速加强、再次加强等特征的热带气旋过程均有很好的描述能力。