德阳市区空气污染气象指数预报

根据空气污染与气象条件的关系分析，引入一个空气污染气象指数，用T213数值预报产品相关资料作为空气污染气象因子输入，从而作出空气污染气象指数预报。     

充分发挥气象科技优势促进重庆市空气质量根本好转

对重庆市空气环境质量现状和目前环保技术的宏观性和滞后性分析研究，结合城市的山水园林规划，依据大气污染气象信息，提出了对主城区的空气污染治理不能单纯依靠以前的宏观环保技术和关停政策来治理，还必须开展重点污染源局地空气污染潜势预报、建立重点污染源生产调度决策管理系统和针对可吸入性细微污染物粒子进行生态园林网吸附和净化大气污染物的城区生态园林网微观环保防治等对策和相应保障措施，从而充分发挥气象科技优势，促进重庆市空气质量根本好转。     

地面气象资料检索服务系统

针对我省气象资料服务工作手段落后的现状及信息化的需求，在地面气象资料A，W文件的基础上，对常用气象资料，利用多种语言设计编程，实现地面气象资料的查询、阅览、统计、检索、格式输出等多种功能。在实际应用中基本取代了靠人工翻阅、抄录气象资料的落后方式，取得很好的效益。     

上海城市空气质量预报分类统计模型

上海城市空气质量预报的分类统计模型利用上海地区2000年6月至2002年12月的空气污染浓度资料及常规气象资料建立模型，用2003年全年资料检验模型。模型采用方差分析方法区分不同污染浓度高低的气象条件，按季节、地面风向和雨量3项指标对浓度样本分类，季节分类划分冬、夏半年子样本，风向分类划分偏西风向、非西风向子样本，雨量分类划分有雨、无雨子样本，共计3层分类，18个分类子样本，样本分类的高值区和低值区与实际污染浓度的季节、地面风向和雨量的分布是一致的。最后，采用线性逐步回归方法对各分类子样本建立起一组预报模型。模型的检验评分结果显示：分类统计模型较全样本统计模型实际业务预报精度有所提高，在城市空气质量预报中是切实可行的。     

地面气象资料一体化统计加工系统设计与实现

地面气象资料一体化统计加工系统是基于国省统一的CIMISS数据环境,准实时生成日、候、旬、月、年值等统计产品的业务系统,能够满足用户对准实时质控后地面气象资料统计值的业务需求。本文主要介绍地面气象资料实时历史一体化统计加工系统的开发,从软件的需求分析、统计方法、功能实现、关键技术等方面阐述了如何在技术上实现地面气象资料一体化统计加工系统。通过运行策略配置,实现了系统定时自动运行,进一步丰富了CIMISS系统地面气象资料的产品库。     

四川省地面气象资料统计方法及产品简介

本文简明扼要地介绍了地面气象资料中常用要素的日、旬、月、年值的统计和缺测记录处理方法,对各要素原始观测数据和统计产品中常见的特定值做了较详细的说明。作者全面地介绍了四川省目前广泛用于服务的气候资料产品的文件类型、数据内容和数据格式。     

四川省地面气象资料统计方法及产品简介

本文简明扼要地介绍了地面气象资料中常用要素的日、旬、月、年值的统计和缺测记录处理方法,对各要素原始观测数据和统计产品中常见的特定值做了较详细的说明.作者全面地介绍了四川省目前广泛用于服务的气候资料产品的文件类型、数据内容和数据格式.     

曲靖市地面气象资料数据库管理系统

地面气象资料是做好天气预报服务及相关领域气象服务的重要科学依据。随着社会经济的不断发展,科学管理地面气象资料是气象现代化发展的必然要求。地面气象资料数据库管理系统通过数据库技术,实现了地面气象资料的收录、查询、管理、数据分析等自动化功能,减轻了工作量,提高了工作效率,更好地为气象科技服务提供及时、准确的地面气象数据。     

卫星气象资料在地面观测中的应用

测报是预报的基础，测报的质量直接关系到天气预报是否准确。目前PC-VSAT小站均配备到了县级观测站，因此，各地观测站都能通过小站接受到气象卫星下发的丰富的气象信息，如高空、地面常规资料，FY-2C卫星云图，欧洲中心、日本数值中心的数值预报产品，T213数值预报产品等。如果观测员能有效利用这些资料，在每次观测前对影响本地区的天气系统进行跟踪了解，将会大大提高测报技术质量。     

影响上海市空气质量的地面天气类型及气象要素分析

地面天气形势及气象要素的变化在空气污染潜势预报中具有很好的指示作用。利用天气学原理将地面天气系统进行分型,探索研究不同地面天气类型对上海空气质量变化的影响。整理、分析2003—2005年地面天气类型和气象要素与空气质量的关系,发现:(1)上海秋冬季以大陆冷性高压系统移动为主,而夏季主要以副热带高压和台风影响为主,春季是冬季与夏季之间的过渡,天气系统转换较为频繁。(2)春、秋、冬季易引起上海市空气污染的天气类型有L型高压、高压、高压前和均压场4种地面天气类型,与空气质量优等级相对应的天气类型是低压槽、高压底和高压后。夏季空气质量优等级对应的天气类型主要有台风、高压(副高)和低压槽。(3)秋冬季节典型天气过程一般经历高压前(或冷空气)→L型高压→高压→高压后(或高压底)→低压槽的转换,PM10浓度变化也表现为先升后降。(4)气象要素的变化也与空气污染存在密切联系,气压与空气污染物的关系为正相关,而气温、相对湿度和风速与空气污染物浓度呈负相关。     

利用MM5模式输出产品制作空气质量预报方法探讨

根据2004年中尺度数值预报模式MM5输出产品和临沂市环境监测中心逐日监测资料建立了各污染物浓度预报方程,在2005年夏季的试报中,该方程的试报效果较差,其预报准确率明显低于其历史拟合率。为了提高预报准确率,利用逐步回归筛选的因子及统计模型研究中的有关数据,探讨了使用卡尔曼滤波方法制作空气污染物浓度预报的问题。分析发现,利用卡尔曼滤波方法制作空气质量预报可以取得比较满意的效果。     

利用后向轨迹模式研究TRACE-P期间香港大气污染物的来源

利用Hysplit4.7轨迹模式和2001年3月NCEP再分析气象资料,计算2001年3月TRACE-P期间抵达香港地区的后向气流轨迹,并分析香港地区大气输送特征。对轨迹进行聚类分析后得到到达香港的6类典型气团。结合香港鹤咀测站所测量的大气污染物的浓度,进一步分析不同来源气团的化学特征。抵达香港的气流轨迹结果表明来自大陆的气团占47.5%,局地输送性气团占34.6%,海洋性气团占18.7%。鹤咀测站的污染性气体O3 、SO2、CO在大陆气团影响下的平均浓度分别为31.1、3.0、486.1 μg/m3;在海洋性气团影响下分别为20.0、1.0、319.4 μg/m3;在局地输送气团影响下分别为20.0、1.2、308.0 μg/m3。     

连云港市城市空气质量预报方法研究

本文利用高空大气探测资料和有限区细网格模式的数值预报产品,分别建立统计预报和数值预报等适合连云港市城市空气质量预报业务发展所需要的客观预报方法,最终利用动态分权法,综合决策集成连云港市城市空气质量预报。结果表明:动态分权法能够有效地提高空气质量的预报准确率。     

南昌市一次连续空气污染过程的气象条件分析

2004年12月8—16日南昌市出现了一次连续空气污染过程。利用城市空气污染观测资料和气象常规观测资料,从天气形势和主要气象要素两个方面,对此次空气污染过程进行了分析。结果表明,此次连续空气污染事件都是出现在风速小、无雨和有雾或霾的气象条件下,高空主要为高压脊的形势或是处在西风槽底的平直气流中,低层大气稳定,中层大气增温明显;地面形势主要为地面高压脊、高压底部或是倒槽前部,地面有弱冷空气南下时不一定能改变污染状况。极厚、极强的逆温层和极小风速的持续存在是造成污染物高浓度最重要的气象条件。此外,地形也是影响南昌市空气质量水平的因素之一。     

武汉市盛夏气温预报

本文分析了在2003年盛夏期间发生在武汉市的两次重要气温变化过程，提出了影响武汉市盛夏气温的主要天气系统，以及如何利用数值天气预报产品进行武汉市盛夏气温变化预报的思路。     

广州市大气污染与气象条件关系的统计分析

利用地面天气图、高空天气图（850hPa、500hPa）以及气象要素资料,统计分析了2002-2004年广州市10个典型的空气污染过程与各种天气系统以及气象要素间的联系,得出了秋冬季、春季和夏季广州市大气污染与各种天气类型的一些关系,并对地面各种气象要素与污染过程的关系进行了半定量分析,得出了广州市大气污染过程的一些天气概念模型及气象要素指标。     

武威地区专业气象预报服务系统

该系统由８部分组成，既考虑了气象服务的需要，又注意系统运行的定量化和程序化，以达到向广大用户提供全面、及时、准确、有效的优质气象服务之目的。     

STUDY OF THE POSSIBILITIES OF USING AN AIR MASS TRANSFORMATION MODEL IN TAIYUAN

An AMT-model,consisting of a trajectory model and a one-dimensional boundary layer model,is tested fortrajectories arriving in Taiyuan to study the possibility of using it in Taiyuan.The sensitivity of the model tothe different processes was studied.Some parameters of the model were modified for the purpose of forecast-ing in specific mountainous terrain and dry climate conditions.Results of examples which we have workedout for Taiyuan circumstances for the periods of July(summer)1985 and January(winter)1986,show that the12h runs of the AMT-model are able to reproduce(on historical data)the sounding of Taiyuan.The AMT-modelcontributes fruitfully to short-range weather forecasts(12—36h ahead)during periods of severe air pollution andwhen cold waves occur.