DMC卫星影像及其灾害监测应用

DMC是第一个面向灾害监测的成像小卫星星座。目前由英国、尼日利亚和阿尔及利亚、土耳其各自拥有的一颗中低轨卫星组成,中国拥有的DMC+4卫星即将加入。本文介绍了DMC卫星传感器及其影像特征,并概述了DMC星座2004年3月组网运行以来,DMC影像在全球灾害监测以及对辅助人道救援行动中的应用案例,显示了DMC在灾害监测和资源调查方面的应用前景。     

DMCⅢ航空数码影像匀光算法研究

DMCⅢ航空数码相机采用了新型的面阵CMOS传感器代替了原来的CCD传感器,导致影像亮度不平衡,严重影响了后期的空三加密工作。Wallis匀光算法主要用于多幅影像间的差异调整,能够有效地解决DMCⅢ影像的质量问题。本文详细地阐述了DMCⅢ影像的Wallis匀光算法,并结合实例进行验证,匀光效果理想。     

LIDAR与DMC结合的无地面控制的航测新方法

LIDAR开辟了由空中直接获取高精度三维地面信息的新途径,获取数据的速率和精度大大提高,数据的应用范围更加广泛。DMC影像具有高分辨率,色调饱满,影像清晰、洁净,具有比传统扫描摄影胶片获得的影像具有更好的品质。本文介绍LIDAR与DMC的综合应用,提出一种无地面控制的航测新方法,能够经济而快速,高精度地获得测区的现势4D产品,对研究二者的综合应用有一定的参考意义。     

基于像素工厂处理不同影像数据源制作DOM的研究

简要介绍了像素工厂影像处理系统,通过卫星影像、ADS80影像、DMC框幅式影像3种数据源的处理,分析3种数据源处理过程中生产DOM(数字正射影像)各个环节的流程,以及在处理过程中与Arc GIS和Terrasolid等软件的配合使用。     

多尺度的DMC彩色合成影像辐射再处理方法

在分析DMC（digital mapping camera）彩色合成影像存在的色彩过渡不平滑现象的特点和成因的基础上,提出了一种多尺度辐射再处理方法来改善影像质量。该方法采用多尺度处理策略,能自动定位拼接线和过渡区域的具体位置。实验表明,本文方法能够有效地改善DMC彩色合成影像的质量。     

DMC卫星影像在海啸灾情土地覆盖类型变化分析中的应用

利用DMC卫星影像,对在2004年12月26日发生在印度洋海啸中,受灾严重的印度尼西亚亚齐特别自治区进行土地覆盖类型变化比较分析,科学客观的对灾情进行评估,从而阐述了DMC卫星影像在灾情分析及土地覆盖类型监测等方面的应用前景。     

DMC技术在土地利用现状调查中的应用与研究

本项目研究的是将Z／I Imaging的数字航摄相机（DMC）运用于土地详查项目，运用基于国际上先进Z／I Imaging DMC的拍摄技术获取的影像，结合影像融合技术，影像分类技术，土地信息提取技术，进行土地利用的动态监测及更新调查。     

数字航摄仪(DMC)与RC30航摄仪效率分析

随着我国经济的发展,传统航摄仪已不能满足航空摄影技术快速发展的要求,以DMC为代表的数字航摄仪在影像质量及效率等多方面有很大优势。本文首先简要介绍了DMC与RC30航摄仪,然后分别从航摄飞行、数据后处理、外业像控测量及内业测图几方面,对两种航摄仪的效率进行了分析。     

基于DMC卫星影像对海啸灾情土地覆盖类型变化的分析

利用DMC卫星影像,对在2004年12月26日发生的印度洋海啸中,受灾严重的印度尼西亚亚齐特别自治区进行土地覆盖类型变化比较分析,对灾情进行评估,研究表明DMC卫星影像在灾情分析及土地覆盖类型监测等方面的应用前景。     

DMC航摄影像空三加密的实验研究

航空摄影测量一直是我国大比例尺基础地理信息数据获取的手段。一般地,从航空摄影到基础地理信息数据产品的获取包括航空摄影、地面控制、空三加密、内业测图等几个阶段。传统航空摄影测量需要进行大量的地面像控测量工作,并通过空三加密获得内业测图所需的外方位元素数据。随着DMC等数字航摄仪开始应用到航测生产领域当中,DMC影像数据在全数字摄影测量中发挥了越来越重要的作用。本文利用DMC数码航空影像,通过实验对DMC数字航摄资料的外业像控的布点方案、基线数量、点位位置采取不同方案进行内业加密问题进行研究、分析和总结,探讨DMC在全数字摄影测量中的应用前景。     

DMC遥感小卫星数据预处理方法分析

DMC遥感小卫星1G级数据产品虽然经过了波段配准、辐射校正和系统几何校正处理,但尚不能作为海啸灾害解译和评估的基础图像。为了满足图像解译和目标几何量测的要求,研究DMC小卫星数据产品中噪声、拼接缝以及色调不均匀去除的方法,以提高DMC小卫星图像质量。通过对其形成原因和特性进行分析,提出了消除噪声、拼接缝和几何精校正,以及制作色调一致的真彩色三维影像图的技术方法,并给出了具体示例。     

A Comparative Study of Tasselled Cap Transformation of DMC and ETM+ Images and their Application in Forest Classification

In this paper, an attempt has been made to derive the tasselled cap coefficients manually following the rigorous mathematical computations for the three-band Disaster Monitoring Constellation (DMC) data. Considering ten DMC images of same season, it has been found that the first two transformation components, namely brightness and greenness can capture on an average 94.44 % of the three band variance of the DMC image. The coefficients of TC transformation equations for DMC image were derived considering the above mentioned ten DMC images. For the application purpose the TC images were applied to classify the forest types of the New Forest area of UK. For the comparison purpose, the tasselled cap images generated after the automated transformation of the Landsat 7 ETM+ image of the same area were considered to classify the forest types. A series of statistical intra-image and inter-image comparisons were conducted to find out the intra and inter-relationships between the brightness and greenness images obtained from the two different sensors. Finally, the accuracies of both the classified images were assessed based on the field collected GPS data. It was estimated that the overall accuracies of the classified DMC and ETM+ images were 77.44 % and 81.43 % respectively.     

航线结构对面阵相机DMC拼接影像自检校模型的影响分析

本文从DMC成像特征分析了引起拼接影像变形的系统误差,然后对带附加参数自检校平差模型进行探讨。利用位于河南的嵩山摄影测量遥感定标与综合实验场获取的不同航高DMC数据,比较了在不同航线结构和控制点条件下对求解拼接影像几何变形参数的影响。实验结果表明,3种航线结构自检校都达到了相同的精度,使用2条平行航带可以取代完整航线结构用于日常检校。     

Studies on DMC geometry

Since the ISPRS Congress 2000 in Amsterdam, there are great expectations in matrix-CCD based digital cameras for aerial photogrammetry and mapping applications. During the last two years the number of DMC cameras in the market has raised significantly (32 cameras were sold until March 2006). This paper discusses the DMC accuracy focusing on the role of self-calibration parameters and the assessment of automatic DEM quality. This investigation concluded that under the current status of DMC an appropriate set of self-calibration parameters is necessary in order to achieve theoretical accuracy and precision, which were discussed in early literature.In the following discussions, the accuracy of the DMC is analyzed comparing its performance in automatic DEM generation to that of an analog camera using a Lidar DEM as reference. Despite the fact that the higher image quality of the DMC should overcome the poorer base-to-height ratio, the presented results did not reach the expected accuracies. However, our current study is not yet conclusive on this topic because the DMC, the analog images and the LIDAR data have not been acquired at the same time.     

印度洋海啸灾害遥感监测与评估——以印度尼西亚亚齐省为例

介绍了运用新一代中分辨率小卫星数据———英国灾害监测小卫星(DMC,DisasterMonitoringConstellation)数据源,以印度尼西亚亚齐省为例,采用遥感数据作为信息源,对2004-12-26印尼苏门答腊岛西北海域发生的里氏9·0级的强烈地震所引发的印度洋海啸灾害进行了监测评估。所获得的小卫星图像预处理后,通过对图像中受损失地物的光谱信息分析、受损失信息与环境背景信息的对比分析,进而建立其判读标志;并在此基础上进行损失程度分级判读、统计分析等,实现了从小卫星图像上对海啸灾情损失的遥感快速监测评估。其监测评估结果为中国开展国际援助提供了客观依据,其技术方法为海啸灾害及其它灾害的遥感快速监测评价提供了技术思路,也为中国即将发射运行的灾害和环境监测预报小卫星星座及中国DMC小卫星的应用提供必要的经验及技术支持。     

DMC数码航摄区域网布点方案探讨

相片控制测量是航空摄影测量的基础工作,传统航空摄影控制测量有成熟的作业方法和相应的技术标准和规范,而DMC航空摄影控制测量还没有制定相应的技术标准或规范,特别是在中小比例成图的应用中,更是一个空白。根据DMC航空摄影资料的特点和1：10 000地形图成图的精度要求,通过实例研究,总结区域网布点方案的规律性。     

多源高分辨率卫星影像监测黑臭水体的适用性研究

高分辨率卫星的幅宽一般很小,受云雨和轨道回访周期影响,单颗卫星的短时段内覆盖能力有限,因此,单一高分辨率卫星常常无法满足一定时段内的黑臭水体监测需求,需要多源卫星协同监测黑臭水体。为了分析多源高分辨率影像对黑臭水体遥感监测的适用性,本文基于地物光谱仪实测的水体遥感反射率数据,以GeoEye-1、WorldView-2、北京二号(DMC3)、高景一号SV1(SuperView-1)以及GF-PMS系列(GF-1/1B/1C/1D、GF-2、GF-6)传感器波段进行等效计算,结果表明:(1)采用反射率比值模型——BOI(Black and Odorous water Index)模型,GeoEye-1、WorldView-2、SuperView-1和GF-1/1B/1C/1D/2/6影像识别黑臭水体正确率均较高,分别为89.5%、89.5%、92.1%和92.1%。(2)BOI模型不适用于DMC3,这里采用了归一化水体指数NDWI≤0.55判别黑臭水体,识别正确率为89.5%。(3)BOI模型应用于仅有的2景同步卫星影像——GF-2影像,经实测数据验证,识别精度为83.3%,精度较高。针对通州区内的某重叠区,2016年—2021年10颗多源卫星影像协同观测的结果一致性较好,表明了多源遥感影像监测黑臭水体的适用性较好。综合考虑卫星影像空间分辨率和采购成本,给出了合理的协同观测建议。