利用多因子交叉相关法制作春播期降水趋势预报

春播期(4月份)是西平县大秋作物育苗播种的关键季节.春播期降水量的多少,直接关系到烟叶、棉花的适时移栽、播种.为此,我们利用本站气象资料,利用多因子交叉相关法,制作春播期降水趋势预报.经回代和试报,效果均较好.1 资料处理1.1 预报对象(Y)当春播期雨量 R_(4月)>63mm,记 Y=1;否则,记 Y=0.1.2预报因子(X_(?))通过相关普查,选择出3个与春播期降水量拟合高的预报因子:     

中期旬要素业务客观预报方法

中期预报的内容,特別是旬雨量、雨日和温度,深受工农业与其它行业的重视。我们利用欧洲中心播发的500百帕72、96、120、144小时高度形势场预告等资料,用完全预报法开展“中期天气业务预报系统”的研究试验,对旬要素进行客观化,定量化预报,从1987年3月起将预报结果向各市台广播,收到一定的效果。本文以3月中旬的预报为例,简介如后。     

春播期逐日冷暖MOS预报方法

春播期冷暖时段的中期预报,多年来我们做了大量的研究工作,但所采用的预报因子都是前期的气象要素和环流形势,有些因子物理意义不够明确,预报质量不稳定,效果不够好。为了解决这个问题,我们从1982年3月1日开始接收日本第4～8天的中期地面、500mb形势预报,采用当日的形势系统预报信息来作当日的气象要素预报,因子物理意义明确。用1982年春播期和1983年春播期前期的预报传真图建立了一条MOS预报方程,经1983年春播期后期的使用,效果很好,报准了3月下旬一次低温阴雨天气过程和一次回暖天气过程,使我县早稻播种避过了低温阴雨,抓住了有利的回暖天气,防止了早稻烂秧,抢上了播种季节,领导和群众     

中期(旬)天气客观相似预报方案

目前,中期数值天气预报的最长可用的预报时效约为6—7天,对中期数值预报输出产品进行统计释用的MOS,PP等方法制作的逐日具体天气预报的最长可用时效约为5—6天。要完全靠以上客观预报方法进行10天天气变化过程预报仍有待时日。为此,本文提出一个综合考虑中期数值天气预报输出产品及历史天气过程的旬天气客观相似预报方案。本方案用500 hPa候平均高度场在预报时刻前后连     

利用ECMWF数值预报资料作旬降水量预报的尝试

旬降水量是中期预报的主要项目,而它的多寡与500hpa候平均环流形势有着密切的关系。我们利用欧洲中心发布的每候第二天20时高度场预报图作为候平均高度图,找出环流特征相似年,据此作旬降水量预报。一、旬降水量与500hpa候平均高度场的相关分析把历年4月下旬全省降水量明显偏多的77年与明显偏少的74年500hpa候平均图(图1、     

湖北省短期温度预报的神经网络方法应用研究

利用欧洲中期天气预报中心的５０ｈＰａ高度场、８５０ｈＰａ温度场,海平面气压场和地面报文资料,采用人工神经网络方法建立了湖北省７６个县（市）气象台站短期最高和最低温度的预报模型。经１９９９年９～１１月试验发现,该模型预报效果较好,特别是在气温较大的强冷空气爆发过程中的预报效果比一般线性预报方法更佳。     

试用B模式旬报的距平场作旬平均气温预报

中央气象台每年1—4月和10—12月间传真发布的旬平均气温距平预报图,已成为地方气象台站制作旬均气溫预报的一个重要参考工具。以此,我们制作了一个小规模的准MOS方法,得到了比较好的预报效果。     

中期“MOS”预报方法初探

目前中期数值预报资料不断增多,数值预报传真图在中期预报中发挥着越来越大的作用。为利用现有数值预报成果,我们采用日本96小时500mb数值预报传真图的高度场与我省春季(4—5月)降雨、大风、降温建立“MOS”方程,制作中期预报。经过试验和1984年使用证明,具有较好的预报能力。     

6—7月江苏区域5天暴雨趋势中期预报系统

本文介绍了江苏省气象台研制的区域暴雨中期预报系统．该系统选用距离系数相似法、指数相似法等统计方法将欧洲中心预报的500hPa高度场与历史上500hPa高度场找相似，及中期暴雨天气过程概念模式制作预报．从天气学意义出发，用ECMWF预报的500hPa高度场、850kPa风场、温度场建立了一系列的中期时效的暴雨预报指标。该系统从ECMWF的格点资料处理到预报结果的给出，全部是由计算机自动连续进行的，在日常业务工作中使用有迅速、及时、准确的优点。     

低频天气图方法在4-9月辽宁干旱月预报中的应用

利用2008-2013年500h Pa NCEP/NCAR逐日再分析风场和位势高度场资料及辽宁省54站逐日降水资料,采用低频天气图方法,对辽宁干旱有影响的9个低频预报关键区,分析各个关键区低频系统的特征及其与干旱过程的分析,找出它们之间有联系,建立干旱过程低频预报概念模型,并对2013年干旱过程进行了回报,预报效果较好。     

隆冬气温与春播期冷暖

通过资料分析我们发现,春播期的冷暖与隆冬温度关系密切。我们以此思路建立的预报工具,经过7年的实践检验,预报效果稳定,现介绍如下: 我们通过对本地育秧历史的调查和单站资料分析,用日平均气温稳定(五天滑动)通过12℃日期的迟早(x_1)和4月上旬旬平均气温的高低(x_2)两个因子,采用组合编码(见附表)来划分历史上春播期冷暖年(取编码和≥0为暖年,<0为冷年)。     

综合使用数值预报产品作春季3—6天降水预报

近几年来,由于数值预报的发展和台站配备传真机,为我们制作逐日中期预报创造了良好条件。但JMH台仅在每周一、四播发,不能满足每天发布中期晴雨预报的需要。而ECMWF的中期数值资料可利用来每天发布中期预报。为充分使用各种数值预报资料,我们根据克莱茵的±24小时预报图可通用的观点(经初步检验,在一定区域内是可行的),将JMH台播送的FUFE_(503)、FXFE_(783)、FSFE_(03)等后延12—24小时与ECMWF的中期数值资料搭配使用,并从1983年3—4月的ECMWF500毫巴72、96、120小时预报图(以下简称07、09、12图)上选取20—50°N、70——140°E范围内5°×5°经纬度共105个网格点的高度与24小时变高场。3个时次分别取得57、59、56张数值预告图。用MDR-Z80微机对高度场逐一进行了t检     

强冷空气长期预报方法的探索

春播期长期预报中,强冷空气预报是一项难度较大的项目。以前,我们主要采用韵律方法来制作预报,效果不够理想。前年,我们借助计算机,采用数理统计方法建立了一套春播期强冷空气预报的回归方程,并且在1986年春播期投入了使用,取得了较好的效果。     

山西省春播期第一场好雨预报系统

山西省春播期第一场好雨预报系统杨世刚，曹玉莲，武捷（山西省气象台０３０００６）１提要山西省地处黄土高原，有“十年九春旱”之说。春播期第一场好雨（即透雨）出现日期的预报对于春播等农业生产活动十分重要，能否正确预报，对农业生产影响极大。过去我们普遍采用简...     

天气关键区大气低频波延伸期预报方法

针对上海地区强降水过程预报,根据大气低频振荡特性和使用Micaps 700 hPa位势高度场资料,提出了一种新的预报方法——“天气关键区大气低频波延伸期预报方法”,确定了天气关键区的范围和分析了天气关键区的低频变化特征。该方法的重点内容是天气关键区的低频波特征、各关键区低频气流辐合及其与降水过程的联系。2010年该方法在上海春季业务预报中取得了比较好的预报结果,尤其是对重大事件的预报服务。     

图资结合的春播预报方法

春播期间天气的冷暧趋势和主要的连续低温阴雨时段的预报,是我们制作中长期天气预报的重要课题。近年来,为了提高这类灾害性天气的预报服务质量,我们加强了对这类天气过程的分析研究工作。从大量的单站资料出发,结合大气环流特征,运用前期多因子的特殊值反映,进行综合计算分析;利用西风带环流的前期周期和付热带高压的强弱变化,制作春播期冷暧趋势的长期预报。运用特征日的环流型和多因子特殊值综合分析,制作三月中旬的低温阴雨的中期预报,经过近三年的预报实践,取得一定的效果。     

一种综合相似中期预报模型

该文采用人机交互方式制作中期预报综合相似模型。该模型在客观相似分析的基础上，引入主导环流系统（关键区）和环流演变场，以此来渗入预报员丰富的预报经验、降低相似环流变化的随机性，经业务应用结果表明在中期天气要素预报上取得较好的效果；同时模型具有广泛的适用性。     

统计预报中500百帕高度场相关因子的时间尺度分析

目前,数理统计方法在长期天气预报中仍占有显著地位。大部份统计方法是建立在某种相关统计的基础上。尽管目前还没有掌握这种相关的物理原因,但相关分析却已被广泛应用于长期预报中。在相关统计中选取具有一定物理意义、相关稳定的预报因子,是提高统计预报效果的有效途径。统计长期预报实践发现,隔季相关、遥相关是提供稳定预报因子的重要线索。 500百帕高度场是长期预报广泛采用的因子来源。目前,500百帕高度场资料是以天文年历中的候、旬、月为时间单位分别统计计算的。月这一时间单位的采用往往把一个完整的自然天气阶段分割在两个相邻的天文月份中,     

随机动力处理在天气形势预报中的应用及微机业务系统

本文运用欧洲中期天气预报中心的数值预报产品，组成平均高度场，通过具有耗散强迫低阶动力学系统的控制方程，作随机动力处理，对有限区域500 hPa高度场作下一旬的平均高度场预报，经试验证明其结果能给中期预报提供依据。     

T63模式月动力延伸预报高度场的改进实验

为克服T63模式月动力延伸预报中纬向平均环流的系统性误差较大的情形,文章利用NCEP/NCAR逐候再分析500 hPa高度场资料和非线性时空序列预测理论的局域近似法进行逐候纬向平均高度距平场预报.近30组个例的预报效果分析表明,就1～3旬总体而言,非线性时空序列预测方法对纬向平均高度距平场的预报优于持续性预报和模式动力延伸预报,体现了改善纬向平均高度场的能力.尤其是第3旬的预报,当持续性预报偏差与实况偏差明显增大、动力预报技巧相对于第1旬和第2旬降低时,相空间重构结果仍然保持一定的优势.