南宁各种下垫面温度特征及预报方法探讨

介绍下垫面温度观测的原理,并用南宁2002年12月至2003年11月资料,分析了沥青、水泥、泥土温度的特征,包括这3种下垫面的日平均温度、日最高温度、日最低温度、温度日较差特征以及它们与气温的差值。指出气温是影响各种下垫面温度的最主要因素,云对下垫面日最高温度影响显著,大气环流变换对各种下垫面温度的波动有明显影响。对各种下垫面日最高温度的预报方法进行了初步探讨。建立了基于日最高气温预报之上的各种下垫面日最高温度预报模型,并对预报与实况值进行了对比分析,指出提高次日最高气温的预报准确率和预报是否出现阴天有中到大雨天气的预报准确率,可显著改善各种下垫面日最高温度的预报效果。     

预报方法的多判据评分和正反预报的综合问题

目前,通常使用不同的预报方法预报某种现象。因此提高气象要素预报可靠性的潜力在于综合好各个预报方法。 本文建议用多判据选择理论评定预报方法的质量。 为简单起见,我们只讨论正反两类预报。在这类预报中,所预报的现象(φ)只存在两种可能的位相(状态)φ_1和φ_2。对应     

论离散预报因子的综合

一、二分类预报时的综合假设我们提出一个二分类预报方法,并用历史资料加以检验,其结果可得准确率表1。     

南岭山地高速公路雾区能见度预报系统

在研究南岭山地浓雾的气候规律，开展了2次多学科综合野外观测，对典型个例进行了天气学分析、雾的宏观结构特征分析、雾的微物理特征分析，在利用数值试验分析了雾生成的物理机制等研究的基础上，研制开发了4种南岭山地京珠高速公路云岩雾区的能见度预报方法，包括：中尺度数值模式产品释用方法、结构预测方法、天气学指标预报方法和动态统计预报方法；并研制了相应的自动化程度高的预测预报系统，与京珠高速公路粤境北段通车同步投入准业务运行，使用雾区路段的5套自动气象站和能见度仪资料，制作的集成预报结果为高速公路行车安全提供服务，经过各种方法的独立预报检验和准业务运行服务的预报结果检验，预报准确率比较高，提供服务的集成预报准确率可达83．3％。     

降水概率预报方程的预报稳定性检验

通过将预报方程的预报稳定性检验转化为预报方程的历史拟合准确率（f_1）与试报准确率（f_2）是否有显著差异的统计检验,并将该方法用于西安市降水概率预报方程的预报稳定性检验,取得了较好的效果．     

综合长期预报方法及对旱涝季度与超季度预报试验

本文简要地介绍我们在对旱涝规律与成因研究的基础上所提出的综合长期预报方法,这种方法是由一个描述准定常行星波异常的动力机制模式、相关分析、环流型、时间序列与回归分析等的综合。经过多年的预报实践,证明它是提高旱涝超季度预报准确率的一种可行方法。     

因子综合分析法在中期预报中的应用

引言 因子综合分析法在各种数据的统计分析中应用十分广泛。近年来,我们在中期预报中,应用因子综合分析法对预报因子进行统计分析,对各年份的实况值进行客观分类,明确了分类的依据,使其分布规律更为清晰。在因子分析中,得到预报因子的主因子坐标,提取了最主要的预报因子,适用到中期预报中去。经过几年的检验,此方法预报准确率较高且较为稳定,同时该方法用于中期的重要天气过程的预报时,也取得较好的效果。     

基于主分量神经网络的降水集成预报方法研究

运用人工神经网络与主分量分析(PCA)相结合的方法,对同一降水预报量的各种数值预报产品进行集成预报研究.结果表明:主分量人工神经网络方法所构造的集成预报模型,不仅对历史样本的拟合精度好于个各子预报产品,独立样本的实验预报结果也显示出更好的预报准确率及稳定性.业务应用前景良好.     

多因子两值预报效能的初步探讨

到目前为止,对多因子两值预报,已有不少方法,如编码法、REEP法等。但诸方法并没有涉及两值预报的内在规律。本文从概率论角度对它进行了研究,提出了预报效能的概率估计法。 针对简单投票法,我们导出了数学表达式,用它们探讨了多因子预报比单因子预报优越的条件。发现多因子预报效能取决于1)因子数;2)各因子的历史拟合率;3)各因子历史拟合率之间的差异程度;4)预报原则等四方面因素。还发现历史拟合率小于0.5的因子是超负贡献的。     

T639预报气温产品误差分析与订正

由于T639数值预报模式对具体区域预报有一定偏差,为了更好的利用该模式做出山东即墨本区域各自动站气温预报,制定订正方法,将订正方法运用到实际业务中,推广到相关单位,提高气温预报准确率,本文利用2013年1月至2015年12月山东省即墨市8个区域自动站的最高(低)气温实况和对应的T639数值预报24小时2m气温预报产品进行了日最高(低)气温的预报准确率、相对误差分析,并结合风向风速预报结论和地形分区,运用综合订正、季节订正、风向订正和风速订正4种误差订正方法,在对比检验的基础上,得出如下结论:在4种订正方法中,预报准确率最高为综合订正方法。     

多个预报的气象-经济最优综合决策

1.问题的提出当对同一预报对象同时存在多个用不同方法作出的预报时,需要将这多个预报进行综合,然后采取决策。当这种综合的目的单纯着眼于提高预报准确率时,则属于一般的     

综合指数曲线图的应用

在县站预报中,如何把大范围天气形势与当地要素演变结合起来,以便综合考虑各方面的信息,是当前提高预报准确率的重要环节之一。为此,我们设计了一种能综合反映天气形势和单站资料相结合的曲线图,称为综合指数曲线图。通过对1974—1981年连续8年的资料分析和近两年来的应用,预报效果尚好。 一、综合指数及其物理意义 1.反映东高西低形势的综合指数φ     

多渠道双层次信息动态综合预报模型

随着数值预报、卫星气象、雷达气象和电子通讯的发展,天气预报信息大量增加。而且,天气预报限于当前的水平,没有唯一有效的预报方法,只能是多种方法综合应用。另一方面,通常只应用各预报方法对某一级天气的预报准确率所提供的信息,这样有一定局限性,显然会损失预报信息,应当从更多的层次提取预报信息,如各种方法不同预报结论组合中各级天气的出现概率,它是各预报方法相互协调配合的层次提供预报信息,为了比较全面,尽量多地提取预报信息,并对其进行比较科学地综合,本文研制了一种多渠道双层次信息动态综合预报模型,通过实例应用效果较好,现介绍如下:     

一种新的多因子综合预报方法及其预测能力评估

利用 EOF分析浓缩大范围场内大气环流主要信息 ,经过异常相关处理 ,选取达到高信度( 0 .0 0 1信度 )要求的一定数目的预报因子 ,研制出了一种新的多因子综合预报方法 .通过对1 993～ 1 998年连续 6年的年、季时间尺度中国降水和中国气温预报能力评估 ,表明多因子综合预报方法预报效果比较稳定 ,预测能力较强 ,尤其是对夏季 ( 6～ 8月 )关键地区旱涝灾害的预报 ,准确率比较高 .     

对德国和日本格点降水预报在吉林省2005年汛期强降水预报中的检验分析

1引言 随着气象现代化的快速发展及预报技术手段的逐渐丰富,对预报质量要求也越来越高,如何将各种丰富的数值预报产品和制作精细预报相结合,是我们迫切需要解决的问题。数值预报要素预报一直是我们实际工作中预报降水量的主要参考依据,所以数值预报产品的正确释用是提高天气预报准确率、提高气象服务质量和水平的关键问题。     

台风综合(概率)预报法

目前，国内处对台内的预报方法已不下20种，由于各种预报的方法不尽相同．结果各异，预报员往往不知参考哪一种方法为好，我们通过对各种方法移速、移向误差的统计分析，取长补短，得出一种综合各种预报方法的“综合（概率）预报法”，供预报员参考。首先，监测网络上和台风报，对进入二级防区的台风，依一定综合评定法对各种台风预报方法的24、48小时移速、移向预报进行计算，求出其移速、移向的平均误差。求出各种预报方法移速、移向的平均误差后，以误差较小的几种方法作为将被决策的目标。依一定的概率，作出这几种方法的移速、移向概率…     

能量突增与六月份暴雨

为提高暴雨预报的准确率,我们试图用单站要素指标,来表征高温的饱和空气和强烈的动力抬升作用是否得到满足来作暴雨预报。     

用多因子综合相关法制作天气预报

应用“多因子综合相关法”预报天气能够综合多方面的因素对于预报对象的影响,并可制作逐日预报,是一种比较客观和适用的方法。下面是我们使用该方法的一些体会。一、关于如何选取预报因子从大量的预报因子中筛选出与预报对象相关性好的、互相独立的多个因子,是应用此方法的基础,应注意以下两点:     

北京奥运演练精细化预报方法及其检验评估

2007年北京奥运演练期间精细化场馆客观预报方法,即支持向量机方法(SVM)和半周期函数拟合(HPFF)预报方法,为场馆精细化预报产品的制作提供了有力的技术支撑.利用2007年8月1-26日国家体育场、顺义水上中心等5个奥运场馆的5种地面气象要素(气温、相对湿度、风向、风速、和3小时累积降水量)观测资料,对SVM和HPFF客观预报方法以及预报员在客观方法基础上制作的3天逐3小时预报进行了检验评估.结果表明:(1)两种客观方法相比较,HPFF方法对于预报连续变化的气象要素(如气温、相对湿度和风速)的精细预报比SVM方法预报技巧高;而对不连续变化的变量(如:风向)的预报技巧低于SVM方法.(2)预报员制作精细要素预报在很大程度上依靠客观方法.预报员对于气温、相对湿度和风速的预报技巧略高于客观方法,对于降水和风向的预报技巧与客观方法相当.尽管预报员对客观方法的修正能力比较有限,但具有对两种客观方法结果做出择优选择的综合判别能力;(3)预报员0～63小时气温预报平均绝对误差约为1.8℃,气温预报误差≤1℃的准确率在43%左右,预报误差随预报时效变化不大;0～24小时相对湿度预报平均绝对误差约为10%,相对湿度预报误差≤10%的准确率是60%,误差随预报时效而有所增大;0～63小时风向预报准确率约20%,预报准确率随预报时效变化不大;0～63小时风速预报平均绝对误差在0.8～1.4m·s-1之间.     

北京奥运期间场馆精细预报应用及分析

基于2008年8月1—24日国家体育场、顺义水上中心等5个奥运场馆自动站的5种地面气象要素(气温、相对湿度、风向、风速、和3小时累积降水量)的观测资料,对SVM和HPFF客观预报方法以及预报员在客观方法基础上制作的3天逐3小时预报产品进行检验评估。结果表明:(1)两种客观方法相比较,HPFF方法对于预报连续变化的气象要素(如气温、相对湿度)的精细预报比SVM方法更有优势,预报技巧要高;而对不连续变化的变量(如:风向)的预报技巧低于SVM方法。总体说来,HPFF方法比SVM方法的精细要素预报技巧高一些。(2)预报员对于5种气象要素的预报技巧略高于客观方法。体现了预报员对客观方法的修正能力。(3)0～12小时预报时效内,预报员气温预报平均绝对误差约为1.2℃,气温|F-O|≤1℃的预报准确率在57%上下;相对湿度预报平均绝对误差约为7%,相对湿度|F-O|≤10%的预报准确率约为74%;风向预报准确率约为30%;风速预报平均绝对误差为1m.s-1左右,预报准确率在92%左右。(4)12～63小时预报时效内,预报员气温预报平均绝对误差约为1.7℃,气温|F-O|≤1℃的预报准确率在36%上下;相对湿度预报平均绝对误...