VC＋＋与Matlab混合编程技术在数字地震信号处理软件中的应用

通过一个数字信号功率谱分析程序设计的实例,详细地介绍了Visual C＋＋和Matlab通过engine引擎接口进行混合编程的技术,在信号处理的软件开发中采用这种方法可以提高软件开发的效率和可靠性。     

C#和FORTRAN混合编程在地震速度分析中的应用

本文针对交互式速度分析模块的开发技术进行讨论,融入选择性相关法速度分析理论,增加了对转换波进行速度分析的功能,并充分利用C#提供的强大的图形界面开发平台和FORTRAN语言在科学计算方面的优势,通过混合编程,将两者有机地结合起来,形成了一套精巧和便于移植的交互式地震速度分析软件.软件借助优化算法和速度分析的交互性提高了速度分析的效率和精度,并通过模型分析,将该软件用于浅层及井(巷)隧(道)探测的地质环境中.     

Matlab在地震数据绘图中的应用

地震图件作为地震工作者研究地震的主要工具之一,在地震预测,震害防御方面有着不可替代的作用,Matlab作为一款强大的可视化数据处理软件已被各行各业的工程技术人员所使用,本文介绍如何使用Matlab来绘制地震图件,并通过实例绘制来表现其优点。     

Matlab在地震活动性图像分析中的应用

地震活动性分析是地震预测、地震工程的一个重要依据,地震活动性分析又多是通过图像来表现。Matlab是一种简单易学、具有强大计算功能和编程可视化的计算机语言。本文用Matlab语言编程,实现了地震统计区内地震的快速选取,并根据这些选中的地震进行地震活动性分析。     

小波包去噪在地震信号预处理中的应用

本文将小波包去噪应用于地震信号的预处理中,并与信号功率谱分析相结合,取得了良好的效果。结果表明,该方法极大的削弱了地震信号中的高、低频干扰,具有一定的应用价值。     

多尺度分解在地震信号处理中的应用

利用小波分析中的多尺度分解及信号消噪技术，对记录不清、信噪比小、震相无法辨认的地震信号进行处理。结果表明：多尺度分解在弱震信号提取和弱震相的识别等方面有很好的效果。     

数字滤波器在高台地震台地震记录日常分析中的应用

简要介绍了滤波器的一般原理与Butterworth低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器在高台地震台日常工作中的应用。     

数学形态学在地震信号处理中的应用研究

数学形态学是一门新兴科学,它建立在严格的数学理论基础之上,是研究数字信号（图像）形态结构特征及其快速并行处理方法的理论,已经成功应用于图像处理、医学信号处理和语音信号处理等领域.地震信号去噪处理和裂缝检测的研究一直都是地质学家和油气藏工程学家感兴趣的问题.本文将数学形态学与地震信号处理相结合,重点探讨了数学形态学在地震信号处理中的应用,针对地震信号的特点,设计了形态滤波器,应用于合成地震资料,得到了理想的结果.在此基础上,本文研究并构造了形态学边缘检测算子,通过理论和实际资料检验,该方法具有良好适用性.以上研究表明,基于形态学的地震信号处理是可行的,具有推广应用前景.     

Mallat算法在数字地震信号压缩中的应用

地震台站多、数据采集量大,日产出数据量庞大,研究数字地震信号的压缩方法成为行业热门课题。尝试将Mallat算法应用于数字地震波形数据压缩。选取不同的小波分解函数,对不同类型的数字地震信号进行3—5层的小波分解,将得到的小波系数进行分层硬阈值重构运算,对原始信号和处理信号进行压缩。分析可知,Mallat算法压缩比更高,与原始信号相比,重构信号不失真、能量保留系数高。     

地震体波面波和地震活动性的某些谱分析结果及其在地震预报中的初步应用

应用Ｓｏｍｐｉ谱分析方法，对１９８９年１月至１９９０年７月发生在唐山地区的２０个地震和１９８８年７月至１９８９年１０月发生在大同周围地区１０个地震波（体波和面波）资料，及华北地区和西南地区自１９５９年以来ＭＬ≥２．０地震目录资料的频谱进行了分析，从而对几次大地震前地震波和地震活动性波频谱异常变化特征进行了研究。所得结果表明：较大地震前，地震波（体波和面波）及地震活动性的ｆｄ，均可能呈现出较明显的下降异常变化；地震波及地震活动性的ｆｄ变化可能成为地震预报的有用指标；Ｓｏｍｐｉ谱方法在处理地震波及地震活动性资料的应用是可行的     

基于Matlab的强震数据处理技术实现

强震动观测数据通常由强震仪原始二进制加速度记录组成,在国内外相关强震数据库下载的强震记录均为解码、处理后的ASCII格式文本文件,非原始文件,记录格式不同,但均由数据头段和数据区2部分组成。以我国未校正加速度记录(UA)数据格式为例,探讨基于Matlab程序的强震数据处理技术,并识别记录的地震动特性,为强震数据多领域应用提供技术支持。     

高分辨率Radon变换方法及其在地震信号处理中的应用

Radon变换方法在地震资料处理中广泛采用,在地震同相轴识别和估计方面具有良好效果．无论是倾斜叠加,还是广义Radon变换方法,一般采用最小二乘反演方法实现．目前,在提高反演算法的效率和分辨率方面仍值得研究．本文从倾斜叠加的定义出发,阐明Radon变换分辨率问题的来源和解决办法．采用最小二乘反演方法研究高分辨率抛物线Radon变换和双曲Radon变换时,给出稀疏约束预条件共轭梯度法求解的高分辨率Radon变换的实现方法,同阻尼最小二乘方法相比,分辨率和精度明显提高,文中给出了模型算例．根据有效波和多次波NMO后剩余时差不同,采用高分辨率抛物线和双曲Radon变换可以压制多次波,分别给出了方法原理,最后给出应用实例．研究表明,稀疏约束预条件共轭梯度法可以有效实现高分辨率Radon变换;数值算例表明,算法计算效率和精度较高,可以更好地实现多次波压制．     

地震台站台基噪声功率谱概率密度函数Matlab实现

选取2015年四川数字测震台网中筠连和华蓥山地震台记录的垂直分向连续波形数据,利用Matlab软件,计算地震台站台基噪声功率谱概率密度函数,分析地震台站环境噪声特征。结果表明,台站环境噪声功率谱密度概率密度分布对地震事件波形（体波、面波）、人为噪声（台站周围人为活动、车辆及机器噪声等高频干扰）、系统瞬变（数据丢失、地震计小故障）以及仪器标定信号等反映较好。使用台基噪声功率谱概率密度函数方法,有利于监测地震台站数据记录,提高观测数据质量。     

Matlab与高级编程语言在科学计算中的联合运用

在数字地震观测、地震预报及地震工程研究中,Matlab作为一套功能强大的科学计算及数学分析软件,得到广泛的应用.本文介绍如何将Matlab高效的数值计算和分析能力与高级编程语言结合的方法.     

独立分量分析及其在地震信息处理中应用初探

独立分量分析(ICA)是最近才发展起来的一种统计学方法，旨在寻求对非高斯分布数据进行有效表示，使得各个分量在统计学上独立，或者尽最大可能地独立。许多应用中，这种表示意在获取数据的基本结构，包括特征提取和信号分离。本文给出ICA的基本理论和快速算法，并对FastICA稍作改进，在分析地震信号特点的基础上，对其在地震信息处理中应用进行初步探索，表明ICA在地震信号处理中具有应用前景。     

遥测地震台网联网信号及数据传递技术

叙述了遥测地震台网联网中使用的有线、无线电VHF和UHF地震信号及数字数据的传递技术原理及其方法。     

CDMA无线传输在乌江数字地震台网的实施

无线网络通信是先进的通讯技术,利用无线网络开展的信息化应用具有显著优势,在地震观测与测震台网建设中,选用无线网络通信,组网便捷,既能实现数据传输,也能节约成本。CDMA有多种组网方式,进行高效组网,要根据不同环境来规划。简述CDMA无线传输技术在乌江数字地震台网的应用,找出影响传输质量的原因。     

在微机上实现数字地震波形的预处理

数字地震资料的预处理是每个使用数字地震资料的学者所必然要遇到的基本问题。为避免波形处理中烦琐的手工劳动，最大限度地利用微机来完成绝大部分操作，实现波形处理的程序化，是国内外地震软件学者所追求的共同目标。本文在这方面作了探索，所开发的软件确实使数字地震波形预处理变得很轻松。     

时间域数字滤波法地震仿真记录的Matlab实现

以速度型数字地震仪Ks-2000、数据采集器EDAS-24IP产出数据为例,通过时间域数字滤波法仿真为模拟地震仪记录,与EDAS-IAS软件仿真效果做对比,结果发现:Matlab软件环境下实现的时间域数字滤波法仿真结果与EDAS-IAS软件仿真结果没有明显差异。