土地信息系统建立过程中的数据质量问题

数据是信息的载体,数据对土地信息系统(LIS)来说是至关重要的,数据质量的好坏是土地信息系统建设成败的关键。信息系统对数据进行处理就是为了得到数据中所包含的信息。本文将对土地信息系统建立过程中有关数据质量问题进行探讨。     

插值法恢复CHAMP卫星姿态间断数据对惯性系非保守力加速度的影响

本文主要讨论由GFZ数据中心提供的加速度数据中姿态数据间断的处理方法。对不连续的15天的姿态数据的间断情况做了统计,并且对姿态数据的日变化性质做了分析,提出了姿态数据变化呈周期性曲线变化的特点·对姿态数据进行线性插值并与正常数据作了比较,得到一些有益的的结论。     

利用ASTER数据融合的SRTM空值填补方法

由于雷达干涉采集误差导致SRTM数据出现高程空值,为了保证数据完整性,需要对其进行空值修补。本文总结了国内外对SRTM数据空值的填补方法,提出了一种在内插的基础上利用ASTER数据进行数据融合的空值填补方法。该方法首先对ASTER数据进行预处理,以消除两者之间的高程差异,然后利用处理后的90m间隔ASTER数据对SRTM数据进行融合,从而实现了SRTM数据的空值填补。实例验证了该方法是一种获取完整地形数据的有效途径。     

TEQC数据质量分析

借助TEQC数据处理软件对GNSS数据的预处理功能,对提取的中国矿业大学文昌校区主楼顶的站点数据进行了实测验证,结果表明利用TEQC数据处理软件对GNSS数据进行预处理,其质量评价结果稳定、可靠且实用。     

地理国情基本统计计算汇总数据的质量控制

为了保证地理国情基本统计软件计算汇总数据的正确性,采用质量控制图、正态分布图、Arc GIS软件的面积计算功能3种方法对计算汇总数据进行质量检测和质量控制。结果表明,基本统计计算汇总数据具有正确性。运用质量控制图和正态分布图能直观地判断存在差异的具体数据,实现对数据的大数控制、内部对比和外部对算。3种方法不仅可对基本统计计算汇总数据进行质量控制,而且可作为其他数据的质量控制方法,对成果数据的质量控制具有一定的指导作用。     

GIS数据整合中的数据冲突分类与处理

为适应大数据或行业应用需求,充分利用已有数据或信息资源,降低数据库建设时间和建设成本,需要进行数据整合。在对数据冲突合理分类的前提下,说明了数据冲突处理方法,并对数据整合工作提出几点建议,供同行参考。     

排水管网GIS数据入库与更新方法研究

在对排水管网数据特征进行分析的基础上,设计了其在排水管网GIS系统中的入库算法,对新测管网数据和历史管网数据先进行缓冲区分析确定数据更新范围,然后叠加分析并进行相应数据编辑,实现排水管网GIS系统中数据的更新。     

出租车出行的居民活动区域与住宅价格的相关性

出租车数据能够反映居民出行的时空分布特征,与房价有密切关系。本文通过爬取链家网上公开的大连市房价数据,采用Kriging法对房价数据进行插值,生成大连市住宅价格分布图;通过获取出租车的乘降点数据,采用K-means法对乘降点数据进行聚类,得出居民出行区域的空间分布特征。通过对出租车乘降点空间分布数据与住宅价格数据的相关性进行分析,发现居民出行活动密集、频繁的区域,其周围的房价普遍偏高。实验结果表明房价与出租车数据呈正相关,对利用出租车数据研究房价具有重要意义。     

导航数据转换平台实现方法研究

本文对支持多种数据格式转换的导航数据转换平台中的关键技术进行了讨论.在对导航数据及导航数据转换中的若干概念分析的基础上,提出了多种源数据格式到多种目标数据格式之间的映射方法及数据检查思路,较同类的导航数据转换系统单一数据转换功能及一对一的数据转换方式有了改进.研究结果可为导航数据的生产提供参考.     

基于形状特征的矢量数据与影像数据配准方法研究

本文提出将矢量空间数据与影像数据间配准转换到矢量空间数据间匹配的思路,并开展了相关研究。本文主要思路是通过对影像数据进行基于形状特征的提取及矢量化,然后利用矢量空间数据间匹配方法对矢量化后数据和现有矢量空间数据进行匹配,获取匹配实体对;在获取的匹配实体对中选取控制点对,在矢量化后数据中选取控制点,将所选取的控制点反馈到原始遥感影像上进而获得控制点相应的像元坐标;最后应用矢量化后数据中控制点的像元坐标数据和现有矢量空间数据中对应的同名点坐标数据对原始影像进行几何纠正,从而实现矢量空间数据和影像数据的配准。     

GIS空间数据质量检查自动化的实践

为保证GIS空间数据表达的准确度、精度,数据组织的完整性、规范性、统一性,数据应用的可行性等,必须对数据进行质量检查。对GIS空间数据误差来源、检查方法、检查流程进行探讨,并开发了数据质量检查模块,对实验数据进行了质量检查,实验结果表明数据质量检查方法可行。     

XML编码的钻孔属性数据的Oracle管理

钻孔数据的数据量大,种类多,结构复杂,如何对其进行有效的存储、管理,对传统的数据管理模式提出新的挑战。在研究钻孔数据特性的基础上,采用XML对钻孔属性数据进行编码,用Oracle对XML编码的钻孔属性数据进行管理。该方法可利用XML数据在计算机及应用之间快速转移和流动的优势,提高钻孔数据的处理和利用效率。采用Oracle数据库可以充分利用关系数据库技术对钻孔数据进行管理。     

面向对象数据库理论在专题地图数据库中的应用

本文介绍应用面向对象的思想对专题地图数据厍中专题数据、几何数据、拓朴数据进行有效管理的设想。     

基于FME的DWG数据到ArcGIS转换的应用研究

本文针对工程实践中DWG数据到ArcGIS转换的实际需要,基于转换工具FME,采用FME Workbench构建转换模块对DWG数据转换的方法,研究了利用FME Workbench构建转换模块的关键技术和对转换后GIS数据的检查。通过以阜新腰梅力板的DWG数据为例,实现了对DWG数据到ArcGIS的Geodatabase数据的转换,并对转换后的数据进行检查、整理。结果证明,本文所采用的转换方法良好,节省了工作时间、提高了工作效率。     

运用水准和InSAR的地面沉降监测数据融合方法

针对地面监测中水准和InSAR数据的优缺点,提出了沉降数据融合算法以及插值计算方法。采用数据融合方法对水准和InSAR进行融合,较好地解决了水准监测数据的时空分辨率低和InSAR数据中部分地区失相干的弊端,使融合后的数据能更好地描述地面沉降的现状,为更好地预测地面沉降的发展趋势,减少沉降灾害对经济社会的危害。天津地区融合算例表明,所提算法较好地解决了单一数据的缺点,融合后的数据拥有了多数据的优点,对后期地面沉降预测提供准确丰富的数据基础。     

地理空间数据存储管理系统设计与实现

大数据时代,我们常会面临海量的数据信息,数据类型复杂多样、数据量大且存储分散、空间特性明显。如何实现对海量数据的高效存储与可视化应用,同时保证数据的安全性,是物联网大数据时代数据存储与管理面临的主要难题之一。基于此思想,本文设计并开发了基于Oracle Spatial的大地测量成果管理系统,利用现代空间数据库技术实现了对大地测量成果数据的高效存储与管理,借助数据泵实现数据库迁移备份,有效提升了对地理空间数据的管理效率与管理水平,保障了数据安全。     

城市地下管线多源数据整合研究

地下管线数据质量的优劣直接影响城市管理的效率及规划决策的正确。本文阐述城市地下管线的多源数据特征,以苏州工业园区为例制定了数据标准,结合数据检查机制,解决了历史数据库中存在的数据问题。通过对GIS数据及CAD数据的转换模式研究,实现了新老系统的同步更新,对地下管线多源数据整合的研究有重要意义。     

方向数据插值方法研究

方向数据是矢量数据的标量表示,通常标量数据的插值方法不适用于方向数据。本文根据方向数据的特征,把其分解成沿坐标轴的分量,通过对分量数据的插值形成表面,最后合成反算出方向数据,给出了一种对于方向数据的行之有效的插值方法;并用实验进行了验证,对其插值结果和精度进行了统计和分析,取得了较为理想的内插结果。     

AutoCAD图转入GIS系统中的数据质量控制研究

根据3DGIS建模需要与AutoCAD格式的城市全要素地图数据特征,提出对已有CAD数据进行共享,并对此过程进行数据质量控制。通过MapBasic编写的程序进行二次开发,实现了数据的计算机预处理过程,生产出符合建模要求的地图数据,极大地减少了人工工作量,提高了数据生产效率。     

社交网络时空大数据聚类挖掘有效选择分析

来自社交网络的时空大数据具有海量和高动态的特性,有效选择时空数据进行聚焦挖掘分析至关重要。以微博位置签到数据为例,首先,对时空大数据空间聚类挖掘的有效选择问题进行了研究,针对社交网络时空数据不确定性问题,提出了时空大数据针对聚类挖掘的有效选择方法。聚类挖掘有效选择方法提出从空间、时间或属性等维度对时空大数据进行分割。然后,对分割得到的数据集进行空间探索分析(exploratory spatial data analysis,ESDA),得到具有聚类挖掘潜力的数据集。最后,以武汉市微博位置签到数据进行商圈热点探测为例,对提出的社交网络时空大数据聚类挖掘有效选择方法进行验证。结果表明,有效选择方法可以得到挖掘效率和精准性更高的时空数据集。