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本文对基于遗传算法的最佳熵阚值分割方法进行了研究,并实现了在遥感图像分割中的应用。结果表明:基于遗传算法的最佳熵阚值分割方法可以得到较好的分割结果,在遥感图像处理中有一定的应用前景。 相似文献
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基于相位一致的高分辨率遥感图像分割方法 总被引:15,自引:2,他引:15
基于分水岭变换的图像分割性能在很大程度上依赖于用来计算待分割图像梯度的算法。根据频域相位信息对图像特征的表征能力,引入相位一致的思想计算图像特征,应用Log Gabor小波提取高分辨率遥感图像的多尺度梯度。接着在对相位一致梯度进行分水岭分割时发现,在抑制分水岭算法的过度分割方面,经典的基于前景标记和背景标记的方法并不适合于遥感图像的分割,给出一种基于前景标记和梯度重建的分水岭算法。对IKONOS Pan图像上的农田、厂房和居民楼等地物进行特征提取和图像分割实验,结果表明相位一致方法优于空域特征检测算子,根据相位一致特征得到较好的分水岭分割结果。 相似文献
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针对传统信息割(IC)算法对存在灰度变化的图像易引起误分割的问题,提出了一种小波域改进信息割(W\\|MIC)算法。使用一个新的结合像素点灰度关联和空间关联的Parzen窗对IC进行改进,以降低灰度变化对分割的影响;将MIC引入到小波域,利用小波的平滑作用降低参数选取复杂度,改善图像分割效果。遥感图像分割实验结果表明,W\\|MIC可有效降低参数选择效应,不仅避免了灰度变化引起的误分割,而且还较好地保持了图像边缘。 相似文献
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高分辨率遥感图像频域特征提取与图像分割研究 总被引:1,自引:0,他引:1
遥感图像分割是面向对象识别的关键,论文基于频谱分析理论与频域滤波方法,对IKONOS卫星图像的特征提取与图像分割技术进行了研究,根据振幅和相位信息提取遥感图像的纹理和边缘特征,并提出多频段标记算法实现了结合纹理和边缘特征的图像分割.论文主要研究内容与结论包括: 相似文献
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提出一种基于小波降噪、多尺度图像分割和颜色传递的遥感图像彩色化增强方法。该方法利用一种多尺度图像分割技术,将图像分割为若干子区域,在子区域之间进行亮度匹配和颜色传递,减少了颜色传递误差,再与采用软阈值方法的复数小波包降噪预处理相结合,来增强遥感图像的细节分辨能力。试验结果证明,基于图像分割和色彩传递相结合的方法,其参考彩色图像不需要与目标图像配准,只要特征、风格相近似,就可以对纹理结构相对较简单的全色遥感图像实现全自动的彩色化增强。彩色化的结果图像在美观程度及目标的可识别度上都有了明显增强。 相似文献
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基于Wold特征的遥感图像的分割 总被引:3,自引:1,他引:3
马尔可夫随机场模型是一种较好的纹理模型,但由于它是一个低阶的纯随机模型,因此用于图像分割时,区分相近纹理的能力仍然有限。将结合2维Wold分解技术来对遥感图像进行分割,通过调整不同性质谱分量的比例关系,放大相近谱峰值之间的差别,从而有利于Harmonic滤波器的信号选取,改善低阶马尔可夫分割场模型不能刻画结构性纹理的缺点。实验方法对城区目标进行提取,结果表明该方法的有效性优于纯Markov随机场所采取的分割方法。 相似文献
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基于边缘的多光谱遥感图像分割方法 总被引:16,自引:0,他引:16
从Marr视觉计算理论和Tobler地学第一定律出发,提出了基于边缘的多光谱遥感图像分割方法.在基于边缘的多光谱遥感图像分割方法中,由边缘检测、边缘综合、边缘生长、区域标号等环节组成.该遥感图像分割方法在可视化开发平台Delphi中予以编程实现.将之应用于日本熊本市(Kumamoto)的Quickbird多光谱遥感图像中,并与多种遥感分割算法进行了比较:(1)从多光谱遥感图像各波段亮度信息利用的程度上看,提出的遥感图像分割方法能充分利用多波段亮度信息;(2)从遥感图像分割结果上看,由于分别对不同的波段进行边缘检测,并在此基础上进行边缘综合、边缘生长,遥感图像中的细节特征得到了充分体现,遥感图像分割效果更理想;(3)从计算复杂度和计算效率上看,基于边缘的多光谱遥感图像分割法较其他分割方法有一定的优势. 相似文献
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高分辨率遥感图像精确分割是遥感图像处理的研究热点和难点。高分辨率遥感图像中同质区域间的差异性不仅表现在光谱特征上,同样存在于边缘、纹理等结构特征上。为了更好分割高分辨率遥感图像,需在分割算法中考虑结构特征。因此,如何提取更多有助于精准分割的结构特征,并探究这些特征在分割过程中的作用规律成为设计高分辨率遥感图像分割算法的关键问题。为此,论文提出在曲波变换理论基础上构建不同结构特征提取模型,并以加权的方式将提取的结构特征纳入贝叶斯和能量分割模型中。 相似文献
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针对MeanShift算法分割遥感图像的自动化程度和精度不高的问题,提出一种多特征自适应Mean—Shift遥感图像分割方法。3组实验结果表明,本方法相比EDISON软件能得到更好的分割效果,且能在一定程度上提高遥感影像分割的自动化。 相似文献
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像素级遥感图像融合方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文介绍了基于IHS变换和小波变换相结合的多光谱图像与高分辨率图像融合方法;并利用Matlab平台进行了实验,其结果分析表明得到的融合图像与原多光谱图像相比,细节信息更为突出,整体信息更为丰富. 相似文献
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本文将5种图像分割算法应用在高分辨率遥感图像分割上,并利用图像分割评价指标,对5种分割算法进行了对比分析,评价了各种方法的优缺点,讨论了它们在高分辨率遥感图像分割中的适用性,明确了不同分割方法的适用条件。实验结果表明,改进的分水岭分割法与JSEG分割法在高分辨率遥感图像分割中的适用性比较强,对大小斑块分割结果都比较好,而其他3种方法不能兼顾不同等级的斑块。 相似文献
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针对遥感图像分割时仅利用光谱信息容易造成过分割和边缘定位不准的问题,提出一种结合光谱强度和纹理信息的遥感图像分水岭分割算法。首先分别提取图像的光谱梯度和纹理梯度,提出一种改进双边滤波模型,滤除图像中的噪声的周时,采用了一种局部的平滑尺度,能够有效消除纹理信息,借助于滤波算法,分别对原图像和Gabor纹理特征图像进行平滑处理,利用边缘检测算子得到光谱梯度和纹理梯度。最后利用形态学膨胀方法进行融合融合,使用分水岭变换对图像分割。用三幅高分辨率彩色遥感图像数据进行实验,并与JSEG(Joint Systems Engineering Group)和多分辨率分割方法进行比较,结果表明该方法具有较高的边界定位准确性,同时降低了过分割和欠分割现象。 相似文献
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小波变换在遥感图像相对辐射校正中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
邢宇 《测绘与空间地理信息》2015,(6)
采用小波分析将ASTER图像的低频分量和高频分量进行分离;对低频分量差值计算得到伪不变特征点,采用最小二乘法对低频分量进行线性变换;然后将原始待校正图像的高频分量与校正后的低频分量进行图像重构,实现多时相ASTER遥感图像的相对辐射校正。结果表明,该方法有效地保留了源图像中由于地物变化引起的辐射差异,相对辐射校正的整体效果较好。 相似文献
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研究一种基于小波域三重马尔科夫随机场模型(Markov Random Field,MRF)分割算法的遥感图像分割分析方案,对高分五号卫星提供的遥感图像信息进行MRF图元分割,在图元中使用两次小波域分析进行图像信息加强处理,其结果仍无法在高分卫星工具包中实现图像信息的有效读取,所以使用无人机超低空补充遥感的方式进行补充遥... 相似文献