实现自动气象站数据快速检查的一种简便方法

利用电子表格技术,通过对自动气象站的逐分钟地面气象数据文件中的数据进行统计和格式处理,并对有疑误的记录和要素项进行彩色标记,以便快速检查自动气象站各气象要素数据是否异常,为初步判断各要素传感器是否正常工作提供一种数据检查工具。     

浅谈自动气象站数据异常记录处理方法

通过对自动站运行过程中较常出现的数据异常进行和判断分析.提出相应的处理方法.供台站实际工作中参考.     

自动气象站数据缺测处理方法

叙述了自动气象站数据缺测时定时数据的处理方法和日极值的处理方法.     

国家级地面自动气象站数据卸载异常原因及处理方法

国家级地面自动气象站数据卸载的异常表现有数据卸载失败、不卸载数据、连续卸载过去数据等,这些异常情况会对正常的地面气象测报工作造成重大影响。文章介绍了自动站数据卸载流程,并结合维修经验分析导致数据卸载异常的原因,从影响原理、故障表现和排除方法等方面分别探讨了计算机与采集器时间不同步、业务软件参数错误、计算机系统设置不当、采集程序异常和硬件故障等数据卸载失败原因,归纳出数据卸载失败的检修流程;最后,介绍了导致不卸载数据和连续卸载过去数据的原因和处理方法。     

自动气象站编报数据缺测的应急处理方法

针对在测报日常工作中,当临近规定编发气象观测报告时次的时候,突遇自动气象站正点数据采集失败、计算机出故障而采集器正常、采集器出故障而计算机正常、采集器和计算机同时发生故障等情况时,经多方探索,得出了如何取得自动气象站的编报数据,以确保气象数据完整、测报业务正常运行。     

自动气象站数据资料备份方法探讨

本文结合青海省自动气象站业务实际，介绍实现自动气象站数据资料备份方式；针对计算机硬盘可能发生故障，导致自动气象站数据资料丢失或损坏，在自动气象站主控机上加装了备份数据资料的内置硬盘和刻录机，保证自动气象站数据资料的完整准确。     

自动气象站湿球温度快速计算方法

湿球温度是采暖通风、电厂冷却塔等工程设计中的重要气象参数。随着自动气象站在台站的广泛使用,湿球温度的直接观测资料逐渐停止,这给工程设计中湿球温度的气象参数分析和气象资料的应用造成了困难。对于自动气象站湿球温度的计算,现提出基于地面气象观测的湿度参量公式和牛顿迭代法基本思想,采用简化一般的迭代公式,并利用湿球温度的经验公式计算初始值,采用EXECL电子表格完成湿球温度的迭代计算。结果表明,该方法计算湿球温度,精度较高,计算量较小,计算过程简单可控,可广泛应用于自动气象站的湿球温度计算。     

自动气象站观测数据在MICAPS中的实现

利用Micaps系统处理地面资料的功能，对单收站下发的自动气象站数据进行处理，方便快捷地实现数据在Micaps中的显示，使预报工作人员可随时了解最新气象要素的变化。     

自动气象站常见异常数据的处理方法

自动观测数据质量控制是获取高质量观测数据的重要环节,本文使用中国气象局下发的地面气象测报业务系统,从定时观测、数据查算和订正、编发气象报告等环节,通过实例分别介绍自动气象站异常数据的处理方法,以方便测报人员快速、准确处理异常情况,减轻预审员的工作量,促进台站测报质量提高。     

自动气象站月报表异常数据的审核与处理

自动气象站观测报表是在全月自动和人工观测数据的基础上汇总而成,要求数据正确,而且要符合一定的存储格式。对降水、温度、湿度、气压、风等数据进行分析判断,将多年的预审、互审中易出现的问题进行总结。对认定疑误记录及容易出现的故障提出处理意见。     

自动气象站数据质量控制体系设计

数据质量是影响自动气象站观测业务发展的一个瓶颈。重新定义了自动气象站数据质量,分析了影响自动气象站数据质量的因素,设计了自动气象站数据质量控制体系,并对体系的各组成部分进行了详细阐述。自动气象站数据质量控制体系由质量控制流程、质量控制标识码、数据质量评估三部分组成,其中,质量控制流程又由数据生产阶段、数据传输阶段、数据检查阶段组成。自动气象站数据质量控制体系的核心是在减少疑误数据产生的前提下,对观测数据进行全生命周期控制和评估。     

自动气象站常见故障及排除方法

由于自动气象站观测仪器自身问题和外部环境条件的影响,仪器有时发生机械故障和记录误差。文章列举了几种仪器的常见故障,并对故障原因进行分析,提出了解决办法,为控制气象数据质量,为维护和保障气象观测仪器正常运转提供参考。     

自动气象站数据异常因素分析

探索自动气象站数据异常的因素,识别自动气象站异常数据类型,在质量控制中把好数据处理关,更有效地保证自动气象站数据正确性.     

自动气象站数据缺测或异常的处理方法

从目前自动气象站的运行实际出发,指出了跨年(月)时、正点定时数据缺测或异常现象以及不明原因造成的Z文件数据缺测现象,简要分析了这三种异常现象发生的原因,同时提出了其相应的处理方法。     

自动气象站实时数据丢失的恢复方法

自动气象站运行过程中,由于各种原因会造成Z文件中数据丢失：一种是永久性丢失,即自动气象站的采集器、传感器等出现故障造成实时数据完全丢失,无法恢复;另一种是可恢复性丢失,即采集器、传感器工作正常,而由于通讯线路故障、文件读写错误、共享冲突、软件升级等原因造成实时数据丢失,可通过软件操作恢复。     

巧用批处理和WINRAR备份自动气象站数据

利用windows下的常用的压缩软件与批处理配合,进行压缩式备份,这样备份出来的文件又小又易于管理。这是一种解决自动气象站大量原始数据文件有效备份的有益尝试。     

自动气象站数据异常的原因分析

（1）采集器损坏导致无法采集数据，出现数据全部缺测。（2）采集器电源系统故障，致使定时数据无法采集，出现要素全部缺测。（3）通信线路出现故障。当自动气象站的防雷板、终端机的串口或连接卡、串口隔离器被雷击、通信线缆出现断开或其他因素导致开路都是导致自动气象站数据全部缺测的原因。（4）自动气象站计算机终端的硬盘或主板问题，导致采集发送过来的数据无法存贮，     

自动气象站与人工观测的数据对比分析

利用2003年1月至2004年12月兖州自动气象站观测资料和人工观测资料,对各气象要素进行了对比分析并探讨了两者差异形成的原因。结果表明:两种观测方式的观测数据虽然有一定差异,但在允许的精度范围内,其中平均地面最低温度、平均地面最高温度、地面极端最低温度和地面极端最高温度总体差值较大。除仪器的性能和工作原理造成的差异外,观测环境的变化、人为操作和特殊的天气现象也是造成差异的重要原因。     

自动气象站地温数据异常处理方法

常见故障及原因 引起自动气象站地温数据异常的主要原因有①接线处的接触不好。主要是传感器引线与五脚V型插座间或外转接盒内数据板电子开关CD4067BF模拟芯片与对应插槽间的接触不好。②地温传感器故障。该故障主要由传感器损坏、     

地面自动气象站数据质量检查系统

简述应用C 语言开发研制地面自动气象站数据质量检查系统的设计原理，系统结构，功能及操作方法。