全国矿业权实地核查成果数据验收系统研发

全国矿业权实地核查工作采集了15万个矿业权约700 GB的成果数据,为了保证采集数据的真实可靠,研发了数据验收系统,与数据采集系统一同下发。验收系统对矿业权核查的属性数据和空间数据均进行100%的无人值守自动检查,极大地提高了检查人员的工作效率,实现了抽检难以达到的效果。在省级数据验收时,严格执行存在一个致命性错误全省"一票否决"机制,从根本上保证了核查成果的数据质量,为全国汇总、矿业权核查成果应用提供了可靠的数据保障。     

全国矿业权实地核查成果数据一体化存储与管理

为了科学的管理具有海量、异构、文件小而数量多等特点的全国矿业权实地核查成果数据,建立了以核查成果属性数据为核心、采用Oracle大对象技术保存AutoCAD,PDF,Word,GIS等多种格式成果数据的数据模型,具体实现了全国15万个矿业权约700 GB多元数据的一体化存储,并开发了相应的数据库管理信息系统,为矿业权核...     

基于矿业权实地核查成果数据的重庆市南川区矿政管理信息系统

重庆市南川区矿政监督管理信息系统是以全国矿业权实地核查成果为基础,应用SuperMap 平台将多种矿政管理日常监管数据整合集成,推进矿业权实地核查成果的深度应用,形成矿业权实地核查成果的应用示范,提高矿政管理的监督管理水平,同时探索建立矿政管理“一张图管矿”的模式和机制.     

基于矿业权实地核查成果数据的县(市)矿政管理一张图建设

在简要分析矿业权实地核查成果数据特点的基础上,结合我国矿政管理的实际情况,提出了以单矿业权实地核查成果为基本数据源、以县为基本地域单元的矿政管理一张图建设的基本框架、工作模式和基本方法,对于推进研究成果对矿政管理一张图建设具有重要的探索意义.     

矿业权实地核查关键技术探析

矿业权实地核查是国土资源大调查中的一项重要工作,是国家加强矿政管理的重要举措,其成果是合理设置矿业权、保障矿产资源勘查开发秩序的重要依据.该文结合山东省矿业权实地核查工作经验,对影响核查成果质量及工作效率的测量技术、数据转换、数据库建设等关键技术进行了探讨,对今后矿业权实地核查工作具有指导意义.     

全国矿业权实地核查信息系统建设与应用

系统介绍了全国矿业权实地核查数据采集与信息系统开发建设的工作背景、主要工作内容和总体框架,列述了取得的主要成果,并系统阐述了成果的应用及社会经济效益.     

广西矿业权实地核查成果通过部级验收

<正>2010年6月29日,广西矿业权实地核查成果在北京通过了由国土资源部全国矿业权实地核查项目办公室组织的全国第四批省区成果部级验收,数据质量     

全国矿业权实地核查数据采集与整理标准化研究

为了更好的反映实地核查的成果,确保成果数据质量,实现数据共享与应用,关键在于建立统一的核查数据标准。本文结合测量、制图、地理信息学科,研究分析此次实地核查数据采集与整理的标准化内容。     

全国矿业权实地核查

目前,从全国矿业权实地核查试点座谈会获悉,全国矿业权实地核查全面铺开以来,进展顺利,1000多个矿业权已完成核查。预计2009年年底,15万矿业权全面完成核查野外实测工作。     

坐标系统转换在矿业权实地核查项目中的应用

黑龙江省矿业权实地核查工作是我省矿产资源领域的一次重要调查,是全面提升矿业权管理水平的重要手段,是维护矿业权人利益,落实物权法的基本保障,是全面推进矿业权信息化管理的必要手段。     

国内空间数据挖掘研究进展与技术体系探讨

基于空间数据具有的海量、非线性、尺度性等特点,分析了空间数据挖掘技术具有的复杂性、尺度性、综合性、空间性、可视化、多样性特征,并结合调研国内5年来空间数据挖掘研究进展,探讨分析了空间数据挖掘技术体系的组成内容。     

空间数据挖掘的区域循环经济决策支持框架设计

循环经济是实现可持续发展的重要保证。本文在区域可持续发展决策支持系统研究成果的基础上,结合空间数据挖掘技术,提出区域循环经济空间决策支持系统的框架设计。并介绍了空间数据挖掘在区域循环经济决策中的一些应用。     

基于概念分析的空间数据挖掘研究进展

空间数据挖掘的过程与空间概念形成和分析的过程密切相关.本文以空间数据中抽取出各层次、各粒度的概念为主线,以概念形成和分析的形式化理论--概念格和云模型为理论基础,总结了基于概念分析的空间数据挖掘方法及应用,包括概念格的空间关联规则挖掘方法及应用、概念格的概念聚类挖掘方法及应用、云模型的空间关联规则挖掘方法及应用、云模型的空间聚类/分类挖掘方法及应用等.概念格提供了一种形式化的概念描述和概念结构分析的理论和方法,云模型提供了一种综合处理模糊性、随机性以及二者之间关联性的不确定性理论和方法,利用概念格、云模型等形式化的理论和方法分析和描述空间数据挖掘过程中空间概念的形成、空间概念的结构关系、空间概念之间以及空间概念层次之间的不确定性是概念分析的空间数据挖掘研究的进一步的研究方向.     

数据空间自相关性对关联规则的挖掘与实验分析

传统的空间关联规则挖掘,一般足使用属性关联规则的挖掘算法,对空间数据进行泛化处理,不考虑空间数据的空间自相关性,也没有考虑空间自相关与空间关联规则的关系.本文运用改进的Apriori算法对某一数据进行空间关联规则挖掘,并对同一数据进行空间自相关分析,比较两种方法反映的属性的相关性,探讨了数据的空间自相关性对空间关联规则...     

空间数据挖掘进展

空间数据挖掘是解决海量空间数据利用瓶颈的技术之一.本文综述空间数据挖掘的研究与应用进展.首先,分析空间数据挖掘的缘起.其次,研究空间数据挖掘的本质及其特点.再次,基于理论技术,分类总结空间数据挖掘的研究和应用的成果,并探讨其研究方向.最后,总结全文.     

Web环境下地学数据共享用户行为模式分析

了解科学数据共享用户行为特征对实现高效、精准的数据共享服务具有重要的参考意义。本文基于国家地球系统科学数据共享平台网站服务器日志及服务记录数据,利用空间数据挖掘及Web使用挖掘技术,探索地球系统科学数据共享用户行为模式。在数据预处理阶段,完成用户识别、会话识别、位置识别,并对数据进行空间建模、空间数据库建库。在数据挖掘阶段,分别对用户产生的网页浏览数、会话数、数据集浏览数为对象进行空间“热点”分析,识别用户行为的地域差异。针对用户数据浏览和下载行为,采用FP-growth算法对用户——数据之间进行关联规则挖掘,发现用户对数据关注和使用的高频规律。分析结果表明：（1）该共享平台用户地在国内各省市均有分布,用户最多的3个省（市）分别为北京市、山东省、江苏省,该分布与国内高校学生分布相关程度不高,但与“211工程”高校学生的空间分布相关度较高;（2）空间“热点”分析表明,北京、天津及河北北部无论在网页浏览、数据浏览还是会话量上都是“热点”区域,但识别的“冷点”区域有较大不同,尤其是数据访问“冷点”分布较广,如南方沿海省份、河南省、山东省、四川省等;（3）关联规则挖掘发现多个数据浏览高频项目集以及关联规则。数据下载高频项与数据浏览高频模式较好吻合,但下载行为未表现出明显关联规则。本文提供了一种结合Web使用挖掘和空间数据挖掘的用户行为模式挖掘方法,该方法也可用于其他类型网站的数据挖掘。