基于MATLAB下BP网络在砂土液化评价中的应用

介绍利用MATLAB神经网络工具箱训练BP网络的方法及其在砂土震动液化评价中的应用，取得了良好的效果。     

声波测试技术在评价爆破震动对岩体的影响中的应用

在抽水蓄能电站上水库盆的岩体开挖过程中,通常采用工程爆破的技术手段。爆破施工中要尽可能减小爆破震动对上水库盆的影响,控制岩体松动破坏的范围,为下一步防渗工程的实施奠定基础。如何在提高工程施工效率的同时严格控制爆破震动对岩体产生影响,需要通过各种监测手段和技术方法来监测、分析和评价爆破施工对岩体的影响范围,然后来指导爆破施工。本文通过具体工程案例,介绍了施工前或施工后通过声波测试的实际应用,来评价爆破震动对周围岩体的影响,并圈定具体影响范围。     

人工神经网络在砂土液化评判中的应用

影响饱和砂土液化的因素众多,必须建立多指标的综合评判模型来进行评判,而神经网络是一种非线性的动力系统,对于砂土液化评判等线性问题最具有优越性,利用ＢＰ型人工神经网络计算原理,采用震级、地面运动加速度最大、标贯击数、比贯入阻力、相对密实度、砂土平均粒径和地下水位等共７个变量建立的砂土液化评判模型,可对砂土液化的严重程度和对建筑物的危害程度实现简单而高效的定量评判。实例研究表明,人工网络法是解决砂土液     

径向基神经网络在砂土液化评价中的应用

基于MATLAB6.5平台编程,研究利用径向基神经网络进行砂土液化评价,探讨了原始数据预处理方法、神经网络构建、训练、结果评价、主因子识别以及与BP网的对比,表明了RBF网络砂土液化评价的优越性,同时给出了RBF网络砂土液化评价的归一化数据预处理方法与利用网络权重识别砂土液化主因子方法,为今后的进一步研究与实践奠定了基础.     

剪切波测井在饱和砂土液化评价中的应用

结合南水北调中线工程七里河倒虹吸工程波速测井，阐明了运用剪切波法判别饱和砂土液化，以及与标准贯人法评价结果的比较。     

压密注浆在砂土液化处理中的应用

介绍了压密注浆法应用于安庆电厂地基液化处理的实践。通过现场检测资料的分析得出了压密注浆在处理液化地基的工程中可以达到设计要求，消除液化，提高地基土的承载力，而且在不便于大型施工机具进入的狭窄场所具有优越性的结论。     

支持向量机在砂土液化预测中的应用研究

介绍了人工智能领域最新的基于结构风险最小化原理的数据挖掘算法——支持向量机算法。根据支持向量机线性分类和可以具有不同核函数的非线性分类两种算法，建立了砂土液化预测模型，并且运用Matlab语言编写了程序。通过试算和分析比较得到了最佳模型，最佳模型的预测结果与实际液化情况基本上一致。认为支持向量机算法无论在学习或者预测精度方面都有很大的优越性，而基于支持向量机理论建立的砂土液化预测模型是可行的，且可以较为准确地实现砂土液化的预测。     

改进的BP神经网络在地震砂土液化预测中的应用

地震砂土液化的影响因素具有非线性关系,至今没有形成规范的预测标准。人工神经网络在砂土液化预测中有较好的应用,尤其是BP神经网络,但由于其本身存在缺陷:学习收敛速度慢,易陷入局部极小;遗传算法具有良好的搜索全局最优解的能力。探讨利用遗传算法优化BP神经网络权值和初始阈值来预测地震砂土液化,其效果比传统的BP网络有显著提高。     

多道瞬态面波法在铁路路基测试中的应用

既有线路路基提速判识的关键在于对现有路基状况进行测试,测试路基力学参数沿深度的分布。然而,在铁路正常运营条件下,常规测试方法如K30试验、静力触探方法等很难实施。笔者提出直接在铁路石碴上采用瞬态面波(MSASW)测试路基的频散特性,反演路基的面波频散特性得出路基的力学参数分布,然后,根据实测的路基强度值进行提速判识。     

复合遗传算法在爆破震动测试参数确定中的研究

阐述了遗传算法的基本原理,针对遗传算法在参数确定中局部搜索能力不强等问题,把单纯形加速法引入到遗传算法中,提出了复合遗传算法并对复合搜索理论进行了阐述,通过工程实例进行验证。数值计算结果表明,在爆破震动测试参数确定中,复合遗传算法对加大局部搜索速度、提高计算精度具有明显效果。     

饱和砂土液化研究现状及展望

通过多年的研究,人们对饱和砂土液化有了很深的认识。在Seed简化法,剪切波速法和标准贯入试验等判别的方法的研究方面也取得了很多的成果。本文主要介绍了我国广泛应用的标准贯入试验的方法,以及应用数值方法如何更好的判断场地的抗液化性。提出应用室内的微型贯入试验来判断饱和砂土液化的展望。     

天津泰达地区粉土振动液化特性的研究

本文以动三轴试验和原位测试数据为基础，以天津地区砂性土为例，探讨砂性土振动液化机理及孔隙水压力变化规律，采用多种方法分析判别砂性土液化，为高烈度地区重要工程建筑抗震设计提供重要数据。     

基于现场液化试验的饱和砂土孔压增量计算模型

采用现场液化试验,研究水平场地孔压增长模式,提出孔压增量计算模型。通过不同密实度砂土的液化试验,以加速度、埋深、砂土密实度等现场参数为指标构建孔压增量模型,发现现场和室内试验孔压增长模式的区别和联系,并验证该孔压模型的可靠性。研究结果表明：等幅循环荷载下,与现有动三轴等土单元试验的孔压增量随作用次数一直呈单调递减模式不同,现场试验孔压增量随作用次数呈现出先增大后减小的规律,中间存在阈值;通过参数分析和试验实例验证,构建的孔压增量计算模型,可更方便地用于随机荷载下水平场地的饱和砂土孔压计算。     

混黏土的粉土、粉砂室内试验液化判别标准的研究

目前对于在循环荷载作用下的混黏土的粉土、粉砂的液化判别还存在着很多问题。根据动三轴试验的结果,对天津地区的混黏土的粉土、粉砂在循环荷载作用下的孔压累积及动变形特性进行了分析研究,对混黏土粉土、粉砂室内试验液化判别的孔压及应变标准进行了探讨。并将现场波速试验与室内试验判别液化的结果相比较。发现对于天津地区的混黏土粉土、粉砂,在循环荷载作用下,孔压达到围压的60 %～80 %,即趋于稳定,相应的全幅应变约为5 %。因此,这两项指标可作为液化的判别标准。     

饱和砂土的剪切波速与其抗液化强度关系研究

根据饱和砂土剪切波速与其抗液化强度的相关性原理,利用剪切波速与振动三轴联合实验装置,进行了控制饱和砂土初始剪切波速的振动液化实验,依据实验结果建立了剪切波速与抗液化强度的定量关系。最后用现场勘查数据对此定量关系进行验证,结果表明：该关系式对实际 66 个未液化地点的判别准确率达到 81.2 %;对 108 个实际液化地点的判别准确率达到 62.8 %;平均判别准确率达到 69.5 %。     

GIS环境中砂土液化评价方法

本文介绍了一种适用于ＧＩＳ环境下分析液化可能性指标的砂土液化分析方法,详细阐述了分析过程和它与ＧＩＳ的接口情况。     

基于Logistic回归模型的砂土液化概率评价

以国内外23次地震中200组场地液化实测数据为基础,通过Logistic回归分析,建立关联修正标准贯入击数N160cs与循环应力比CSR的液化概率模型。以50 %液化概率水平为液化与非液化的临界点,建立了指数形式的抗液化应力比CRR计算式,新建概率模型预测饱和砂土液化与非液化的成功率分别为85.71 %和76.14 %,具有较高的可靠性。与已有模型比较,使用了新的数据和修正系数,消除了一些不合理的偏差,总体判别结果偏于安全。为了将确定性分析方法与概率分析方法联系起来,建立了抗液化安全系数FS与液化概率PL的关系式。算例结果表明,新建概率模型简单、实用、可靠。     

循环荷载下砂土液化特性颗粒流数值模拟

利用PFC2D常体积循环双轴试验条件,对砂土在不排水循环荷载作用下的液化特性进行了颗粒流数值模拟,数值模拟按等应力幅加荷方式进行。颗粒流数值模拟的优点在于得到试样液化宏观力学表现的同时,通过不同循环加荷时刻试样内细观组构参量（包括配位数、接触法向分布、粒间法向接触力、粒间切向接触力）的演化规律,分析砂土液化过程中细观组构变化与宏观力学响应之间的内在联系,从而可进一步探讨砂土液化的细观力学机制。数值模拟研究结果表明,砂土液化现象在宏观力学表现上反映为超静孔隙水压力的累积上升和平均有效主应力的不断减小,在细观组构上对应于配位数的累积损失和粒间接触力的不断减小。砂土液化细观机制分析表明,试样配位数的减少与循环加荷过程中组构各向异性滞后于应力各向异性有关。     

基于人工神经网络的砂土液化势评价

本文利用静力触探（ＣＰＴ）场地液化数据,建立了液化势判定的反向传播神经网络模型,研究表明,同传统方法相比,人工神经网络方法在判别砂土液化势方面是可行的。