基于高分辨率遥感影像的1∶2000地形图更新

以高分辨率遥感影像QuickBird来更新1∶2000大比例尺地形图为例,分析遥感影像处理、数据格式转换和地图更新方法的关键技术及流程,着重在遥感影像和数字线划图叠加配准的基础上对地形图更新进行研究,并对更新后的地形图进行精度评定。该方法具有快速、准确、经济等优点,是大比例尺地形图更新的发展方向之一。     

基于高分辨率遥感影像的1:2 000地形图更新

以高分辨率遥感影像QuickBird来更新1:2 000大比例尺地形图为例,分析遥感影像处理、数据格式转换和地图更新方法的     

基于遥感影像的1∶10000地形图更新和精度检测方法探讨

主要介绍了利用IKONOS,QuickBird和WorldView卫星所拍摄获取的高分辨率影像对1∶10 000地形图更新的基本方法及流程;并采用基于DOM更新1∶10 000地形图的地物采集矢量数据,进行了定位偏差的拟合回归建模,通过回归计算和精度检测对成果的精度进行了分析,提出了最优精度分析模型,控制了更新1∶10 000地形图的2维采集精度。     

利用QuickBird遥感影像的更新1∶10000地形图

根据利用QuickBird高分辨率卫星影像进行1∶10 000比例尺地形图更新的生产情况,主要研究利用QuickBird卫星影像,更新1∶10 000比例尺地形图的方法、技术和步骤。     

高分辨率遥感影像分割方法研究

在遥感应用分析中,遥感影像分割是低层影像处理和中高层影像分析和理解的桥梁,是实现遥感影像信息自动提取的关键步骤,具有重要的意义。随着大量高分辨率遥感影像的出现,传统基于像素的影像处理方法已不能适应高分辨率遥感影像。近年来,国内外研究者们提出了面向对象影像的分析方法,而面向对象影像分析方法的关键就是影像分割,影像分割精度直接影响着高分辨率遥感信息提取和目标识别的精度。首先给出一般图像分割方法的综述;然后分析和总结了当前主要的高分辨率遥感影像分割方法,着重阐述了均值漂移、分形网络进化、马尔科夫随机场等分割方法的特点和研究现状;最后,对高分辨率遥感应用分析中影像分割方法的发展趋势进行了讨论与展望。     

利用Quickbird卫星遥感影像进行1∶10000比例尺基本地理信息数据更新的探讨

作者探索利用已有的控制点成果及1∶10000地形图矢量数据、高分辨率Quickbird卫星遥感影像,针对国内各省近年更新过的1∶10000数字正射影像数据、1∶10000地形图数据进行再次更新的方法进行了探索。     

SPOT5遥感影像在地形图更新中的潜能评估

SPOT5遥感卫星一年前成功发射后,许多国家对SPOT5的遥感影像在不同的领域应用感兴趣。IGNFRANCE也想对SPOT5遥感影像更新基本比例尺地形图的潜能进行评估,因此本次研究选择了SPOT5遥感影像和1／25000比例尺的地形图。     

基于面向对象的珲春地区高分辨率遥感影像分类研究

以吉林省珲春市春化镇为研究区,以Pleiades、高分一号、资源三号影像为实验数据,利用面向对象信息提取方法实现了对3种遥感影像进行信息提取。利用3D Filter边缘检测算子对多尺度分割进行优化,通过对影像进行多次实验得出地物要素的最优分割参数,并且建立不同地物要素的分割层级。分析实验数据的特点构建了合理的分类层级,选取能区分各个地物要素的特征进行组合,利用阈值分类和模糊分类实现地物要素的信息提取。利用混淆矩阵对数据进行客观分析,得到3种影像的总体分类精度和kappa系数。分析结果表明:Pleiades影像分类精度较高,更适合本实验区的遥感影像信息提取。     

基于卫星遥感影像的城市地图快速更新技术

实时，动态是当今科技发展的主要特点，更是测绘技术的基石，当前我国城市进入快速发展时期，如何实现城市地图的动态更新是我国地图工作者所面临的一个新课题。因此，提出了一种利用卫星遥感影像快速更新城市地图的技术方法，并用实硷证明采用这种方法的可行性。     

密集城区高分辨率遥感影像建筑物提取

建筑物在地理国情监测中是一个重要目标,快速、准确地提取城市建筑物可以带来巨大的经济价值。本文在前人针对城市区域的建筑物提取研究基础上,对现有提取方法存在的问题,提出了一种针对密集城区的面向对象自动化建筑物提取流程。首先利用高分辨率遥感影像得到阴影和建筑物初提取结果;然后利用阴影和建筑物的空间位置关系,建立筛选条件,对疑似建筑物区域过滤;最后通过图割算法来精确建筑物轮廓。通过使用武汉地区的两幅QuickBird影像进行算法验证试验,可得到准确的检测结果。本算法可应用于密集城区的建筑物检测,能够有效减少人工判图的工作量。     

面向对象的高分辨率遥感影像土地覆盖信息提取

利用高分辨率影象提取土地覆盖信息的关键技术在于如何利用丰富的纹理信息来弥补光谱信息的不足。面向对象的图像分类技术改变了传统的面向像素的分类技术:(1)用来解译图像的信息并不在单个像元中,而是在图像对象和其相互关系中;采用多分辨率对象分割方法生成图像对象,提高了分类信息的信噪比;基于对象的分类技术不同于纯粹的光谱信息分类,图像对象还包含了许多的可用于分类的一些其他特征:形状、纹理、相互关系、上下关系等信息。面向对象的土地覆盖分类结果与传统分类方法相比,其特征提取算子更加地适合于几何信息和结构信息丰富的高分辨率图像的自动识别分类。     

基于遥感影像的1：10000地形图更新和精度检测方法探讨

主要介绍了利用IKONOS,QuiekBird和WorldView卫星所拍摄获取的高分辨率影像对1：10000地形图更新的基本方法及流程;并采用基于DON更新1：10000地形图的地物采集矢量数据,进行了定位偏差的拟合回归建模,通过回归计算和精度检测对成果的精度进行了分析,提出了最优精度分析模型,控制了更新1：10000地形图的2维采集精度。     

利用规则集进行高分辨率遥感影像道路自动判读

高清卫星遥感成像技术的快速发展,为城市管理发展提供了海量多源数据。为更好地服务于城市发展管理各个方面,基于高分辨率遥感影像的高自动化判读和特征地物信息提取已成为需迫切解决的应用瓶颈。本文将道路的分类、光谱、主辅线、拓扑关系、场景等信息结合,建立对应的对象特征规则集,通过运用ENVI软件对湖南省长沙市某试验区高分辨率遥感卫星影像图进行了道路判读处理。经与遥感影像对照分析可知,所获得的道路判读结果,具有很好的可靠性,表明基于对象特征的规则集分类方法是一种适应性强、效率高的方法。     

浅谈基于高分辨率卫星影像的地形图快速更新

随着测绘技术在经济、文化、农业、国防等方面的应用,对测绘技术水平要求越来越高.本文探讨了通过高分辨率卫星影像快速更新地形图的优势,分析现阶段应用过程中存在的问题,并提出了解决思路.     

基于面向对象方法的高分辨率遥感影像道路提取方法研究

随着遥感影像分辨率的不断提高,基于高分辨率遥感影像的目标自动提取逐步成为研究热点。本文采用面向对象的图像分析方法,基于Ecognition遥感图像处理平台,对IKONOS影像进行道路提取实验,重点对图像分割方案、道路提取规则、后处理方法等进行探讨。     

高分辨率遥感影像土地利用变化检测方法研究

提出一种利用高分辨率遥感影像进行土地利用变化检测的方法。以土地利用图为辅助数据,通过土地利用图和遥感影像的配准套合,获取影像像斑;同时,对遥感影像进行基于像素的监督分类,获取概略的类别图;再根据像斑内像素的类别编码完成子像斑的划分。以子像斑为影像分析的基本单位提取特征,以相关系数为相似性测度衡量不同时期子像斑的特征相似性,用ROC曲线(接受者操作特性曲线)代替经验选取的方法自动获取变化阈值,确定像斑是否发生变化。以武汉市区局部QuickBird 2002年和2005年多光谱影像、相同地区2002年1∶10 000土地利用图为实验数据进行了算法的实验,结果显示绝大部分的变化区域都可以被提取出来,实验方法可行。     

高分辨率遥感影像信息提取方法综述

感知地物信息最直接的载体就是遥感影像,从遥感影像中提取地形地物等专题信息是当前遥感技术面临的一个迫在眉睫的问题。遥感影像的空间分辨率伴随着遥感技术的飞速发展从公里级发展到厘米级,同时遥感影像所包含的信息正越来越丰富化。高空间分辨率遥感影像具有数据量极大、数据复杂以及尺度依赖的特点,使得高空间分辨率的遥感影像的数据处理以及影像信息提取具有一定的难度,面临一些急需解决的问题。文中介绍了高分辨率遥感影像信息提取的国内外研究现状和趋势,分析了几种遥感影像的分类方法,指出了面向对象的遥感影像信息提取的技术及高分辨率遥感影像的多尺度分割,并指出了国内外在遥感影像信息提取技术方面的不足和迫切需要解决的问题。     

利用规则进行高分辨率遥感影像地物提取

针对高分辨率遥感影像中地物的复杂性和多变性带来的地物提取难点,提出了一种基于多层次规则的面向对象的典型地物提取方法。改进了基于区域增长的影像分割方法,利用小区域内的全局最优策略进行初始增长,避开了种子点的选择。利用影像分割得到的影像对象作为地物提取的基元,针对影像上典型地物选择提取特征,利用多层次的提取规则进行地物提取,总的提取精度达到87.1%。     

利用遥感影像更新全国1∶25万数据库的技术方法

1∶25万数据库更新工作迫在眉睫,如何实现现有技术条件下1∶25万数据库的全面更新,成为亟待解决的问题。分析基础地理信息系统数据库更新的主要方法,及1∶25万数据库的要素更新需求和更新数据源,提出利用遥感影像更新1∶25万数据库的技术方法和技术流程。     

面向对象的高分辨率遥感影像建筑物震害信息提取

建筑物的倒损信息是震后灾害评估的一项重要指标。文中应用震后高分辨率遥感影像数据,采用面向对象分类方法,以最优分割参数对影像进行分割,构建多尺度影像对象层次结构。通过影像对象的光谱、形状、纹理等特征及空间拓扑关系建立分类规则库,提取基本完好、受损和完全倒塌三类破坏等级的建筑物震害信息。结果表明,面向对象分类方法能够实现提取三类等级的建筑物震害信息,从而满足地震灾害快速评估要求。