《遥感数字图像处理》课程实践教学改革与探索

近年来,随着我国高等教育改革以及遥感技术的发展,遥感专业实践教学面临新的挑战。《遥感数字图像处理》课程作为理论与实践紧密结合的遥感科学与技术专业学科基础课,其实践教学改革尤为重要。针对遥感科学与技术专业课程实践教学中存在的问题,从课程教学模式、教学方法、教学内容和考核方式等方面进行了改革与探索,取得了良好的教学效果,有效提升了学生的动手实践能力,加深了对理论内容的理解,并为遥感专业课程改革尤其是实践教学改革提供了参考。     

遥感专业《数字图像处理》课程教学探讨

《数字图像处理》是遥感科学与技术专业的一门专业必修课程。根据专业特性、课程体系和课程教学的要求,从课程教材和教学内容、方法和手段、实践教学等方面介绍了在遥感科学与技术专业开设《数字图像处理》课程的教学实践,并指出了进一步加强数字图像处理教学努力的方向。     

遥感数字图像处理课程教学模式的构建

基于遥感数字图像处理课程的特点和教学目标,本文提出了探索模式、项目模式和近距接触模式3种教学模式。这些教学模式皆注重对科学精神、人文精神、团队意识、创新能力等意识和能力的培养。教学实践表明,这些教学模式可在传授知识和培养技能的同时,有效地提高学生的多种意识和能力。     

基于数字图像处理技术的建筑裂缝测量研究

提出一种建筑裂缝测量方法,即利用普通数码相机采集裂缝数字图像,经过图像预处理、图像分割、像素标定、宽度测量,完成建筑裂缝测量。本文利用Matlab实现该种建筑裂缝测量方法,并通过在理想状态下进行的模拟试验结果,证明该测量方法能达到实际建筑裂缝监测工程中的精度要求。     

MATLAB在数字图像处理中的应用分析

MATLAB语法结构简单,具有极强的数值计算、数据分析、图形绘制及图像处理等功能。从六个方面介绍了MATLAB语言的特点,通过计算算例验证了该语言的矩阵运算与图形处理能力,在数字图像处理中的应用效果较好,是一种简洁易学、功能强大的应用软件。     

遥感卫星成像的HoloLen2混合现实教学设计与实践

针对遥感卫星成像教学内容的特点，以及现有教学手段的不足，基于微软HoloLens2头戴式MR设备，将遥感卫星轨道和成像原理等课程知识点融入到混合现实环境中。设计了遥感卫星成像教学内容，混合现实环境开发，以及MR课堂教学实践。在混合现实技术的支持下，遥感课程教学强化了遥感卫星成像的重难点知识，HoloLens2混合现实技术在实际的教学过程中得到学生的认可，有效地提高了遥感卫星成像的教学效果。     

基于数字图像处理技术的城墙裂缝变形监测研究

为了改变传统的变形监测方法存在的费工、费时与危险等弊端,将数字图像处理技术应用于变形监测是一种行之有效的方法。通过对南京明城墙裂缝变形监测图像进行创新的像素标定以及灰度转换等一系列巧妙的图像处理后,获得了裂缝的变形值。实验结果表明,基于数字图像处理技术的变形监测方法,不仅具有较高的精度和可操作性,而且与传统测量方法相比能够显著提高工作效率,对裂缝的定量化变形监测实现非接触式无损测量的目标具有重要的意义。     

“数字图像处理技巧”通识课程的建设与改革

数字图像处理技巧是继2004年＂数字图像处理＂课程获得国家精品课程以来,遥感信息工程学院面向全校开设的首批通识教育选修课之一。课程组对该课程教学内容、教材、教学方法与手段、网络资源建设和师资队伍等方面进行建设与改革,其成果在教学实践中得到推广应用,取得了优良教学效果。     

现代化教学手段在数字图像处理教学中的应用研究

针对数字图像处理课程内容增多而课时减少的问题,改变现有的教学模式,采用现代化教学手段,优化教学的全过程,达到最优化的教学效果是当前该课程教学中的迫切要求。从理论和教学实践上,探讨三种现代化教学手段的教学模式及其特点,提出现代化手段课堂教学与网络化辅助教学结合的教学模式是一种切实可行、行之有效的模式,必将走向实用化、普及化阶段。     

"数字图像处理"国家精品资源共享课的建设与应用

数字图像处理国家级精品资源共享课课程组从学习者与资源使用者的角度出发,创建了丰富的教学资源并及时更新,共享课资源推广应用于本科教学,受到校内外学习者的高度评价。利用精品共享课平台开展数字图像处理翻转课堂教学改革实践,取得了令人满意的教学效果,建设了一支高水平教学团队。     

《遥感图像处理》课程教学探究

遥感技术的飞速发展与广泛普及,使得社会急需遥感技术方面的高级人才,而现有的教学情况与实际的社会需要之间尚有较大的差距,不能很好地满足社会的需求。笔者在多年对这门课的教育实践与科研活动的基础上,从《遥感图像处理》课程的体系、内容的组织,教学理论与教学方法的应用等环节,较为系统地论述了该课程的教改成果,总结一套较完整的一体化教改课程的经验和方法,并在实践中得到了良好的应用。     

JX4系统处理数码相机影像方法研究

非量测性的数码相机影像已成为摄影测量中应用研究的热点。本文提出了利用数字影像重采样实现数字摄影测量工作站(JX4)处理非量测性数码影像的理论与方法,并通过具体试验加以验证。试验结果表明,该方法可实现非量测数码影像的摄影测量一体化作业。     

数字摄影测量实践教学体系及教学资源构建

针对当前数字摄影测量实践教学中存在的与生产实际脱节、学生创新实践能力不强等问题,对数字摄影测量的实践教学进行改革。紧跟当前数字摄影测量新技术的发展趋势,建立反映当前数字摄影测量最新发展的教学体系,构建一批有特色、有一定创新性的案例式实践教学项目,建立完备的实践教学指导材料,在此基础上构建一批实践教学资源。通过实践教学改革,丰富摄影测量实践教学内容,发展学生的创新思维和数据处理综合应用能力。     

疫情防控期“数字地形测量学”线上教学实践

疫情之下,在线教学为“停课不停教、停课不停学”提供了理想的教学方案。基于超星泛雅网络教学平台,以“数字地形测量学”在线课程建设为例,探索在线课程的建设方法与途径,构建“能学、辅教”的立体化教学资源,进行“超星泛雅+学习通+腾讯课堂+课程QQ群”混合教学模式的探索和实践,为在线课程建设与应用提供借鉴。     

Bayesian and Geostatistical Approaches to Combining Categorical Data Derived from Visual and Digital Processing of Remotely Sensed Images

This paper seeks a synthesis of Bayesian and geostatistical approaches to combining categorical data in the context of remote sensing classification. By experiment with aerial photographs and Landsat TM data, accuracy of spectral, spatial, and combined classification results was evaluated. It was confirmed that the incorporation of spatial information in spectral classification increases accuracy significantly. Secondly, through test with a 5-class and a 3-class classification schemes, it was revealed that setting a proper semantic framework for classification is fundamental to any endeavors of categorical mapping and the most important factor affecting accuracy. Lastly, this paper promotes non-parametric methods for both definition of class membership profiling based on band-specific histograms of image intensities and derivation of spatial probability via indicator kriging, a non-parametric geostatistical technique.     

Bayesian and geostatistical approaches to combining categorical data derived from visual and digital processing of remotely sensed images

This paper seeks a synthesis of Bayesian and geostatistical approaches to combining categorical data in the context of remote sensing classification. By experiment with aerial photographs and Landsat TM data, accuracy of spectral, spatial, and combined classification results was evaluated. It was confirmed that the incorporation of spatial information in spectral classification increases accuracy significantly. Secondly, through test with a 5-class and a 3-class classification schemes, it was revealed that setting a proper semantic framework for classification is fundamental to any endeavors of categorical mapping and the most important factor affecting accuracy. Lastly, this paper promotes non-parametric methods for both definition of class membership profiling based on band-specific histograms of image intensities and derivation of spatial probability via indicator kriging, a non-parametric geostatistical technique.     

基于普通数码相机的影像匹配技术

论述了将全数字摄影测量应用于计算煤场煤堆体积的基本理论和方法。重点论述了普通数码相机影像匹配方法和数学模型，系统的物理模型在实验室内得以验证和实现。     

Computer-assisted teaching and learning in photogrammetry

The advanced personal computer models, new storage media such as CD-ROMs, new authoring tools and especially the Internet will influence the production of learning software for photogrammetry. Some examples of learning programs are presented, including experience from the development and use of these programs in the education of land surveyors. They demonstrate the progress made over the years as well as the potential and possibilities of computer-assisted teaching and learning in photogrammetry.