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近年来,随着我国高等教育改革以及遥感技术的发展,遥感专业实践教学面临新的挑战。《遥感数字图像处理》课程作为理论与实践紧密结合的遥感科学与技术专业学科基础课,其实践教学改革尤为重要。针对遥感科学与技术专业课程实践教学中存在的问题,从课程教学模式、教学方法、教学内容和考核方式等方面进行了改革与探索,取得了良好的教学效果,有效提升了学生的动手实践能力,加深了对理论内容的理解,并为遥感专业课程改革尤其是实践教学改革提供了参考。 相似文献
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MATLAB语法结构简单,具有极强的数值计算、数据分析、图形绘制及图像处理等功能。从六个方面介绍了MATLAB语言的特点,通过计算算例验证了该语言的矩阵运算与图形处理能力,在数字图像处理中的应用效果较好,是一种简洁易学、功能强大的应用软件。 相似文献
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针对遥感卫星成像教学内容的特点,以及现有教学手段的不足,基于微软HoloLens2头戴式MR设备,将遥感卫星轨道和成像原理等课程知识点融入到混合现实环境中。设计了遥感卫星成像教学内容,混合现实环境开发,以及MR课堂教学实践。在混合现实技术的支持下,遥感课程教学强化了遥感卫星成像的重难点知识,HoloLens2混合现实技术在实际的教学过程中得到学生的认可,有效地提高了遥感卫星成像的教学效果。 相似文献
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为了改变传统的变形监测方法存在的费工、费时与危险等弊端,将数字图像处理技术应用于变形监测是一种行之有效的方法。通过对南京明城墙裂缝变形监测图像进行创新的像素标定以及灰度转换等一系列巧妙的图像处理后,获得了裂缝的变形值。实验结果表明,基于数字图像处理技术的变形监测方法,不仅具有较高的精度和可操作性,而且与传统测量方法相比能够显著提高工作效率,对裂缝的定量化变形监测实现非接触式无损测量的目标具有重要的意义。 相似文献
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现代化教学手段在数字图像处理教学中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对数字图像处理课程内容增多而课时减少的问题,改变现有的教学模式,采用现代化教学手段,优化教学的全过程,达到最优化的教学效果是当前该课程教学中的迫切要求。从理论和教学实践上,探讨三种现代化教学手段的教学模式及其特点,提出现代化手段课堂教学与网络化辅助教学结合的教学模式是一种切实可行、行之有效的模式,必将走向实用化、普及化阶段。 相似文献
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数字图像处理国家级精品资源共享课课程组从学习者与资源使用者的角度出发,创建了丰富的教学资源并及时更新,共享课资源推广应用于本科教学,受到校内外学习者的高度评价。利用精品共享课平台开展数字图像处理翻转课堂教学改革实践,取得了令人满意的教学效果,建设了一支高水平教学团队。 相似文献
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《遥感图像处理》课程教学探究 总被引:4,自引:1,他引:4
遥感技术的飞速发展与广泛普及,使得社会急需遥感技术方面的高级人才,而现有的教学情况与实际的社会需要之间尚有较大的差距,不能很好地满足社会的需求。笔者在多年对这门课的教育实践与科研活动的基础上,从《遥感图像处理》课程的体系、内容的组织,教学理论与教学方法的应用等环节,较为系统地论述了该课程的教改成果,总结一套较完整的一体化教改课程的经验和方法,并在实践中得到了良好的应用。 相似文献
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Bayesian and Geostatistical Approaches to Combining Categorical Data Derived from Visual and Digital Processing of Remotely Sensed Images 总被引:1,自引:0,他引:1
ZHANGJingxiong LIDeren 《地球空间信息科学学报》2005,8(2):90-97
This paper seeks a synthesis of Bayesian and geostatistical approaches to combining categorical data in the context of remote sensing classification. By experiment with aerial photographs and Landsat TM data, accuracy of spectral, spatial, and combined classification results was evaluated. It was confirmed that the incorporation of spatial information in spectral classification increases accuracy significantly. Secondly, through test with a 5-class and a 3-class classification schemes, it was revealed that setting a proper semantic framework for classification is fundamental to any endeavors of categorical mapping and the most important factor affecting accuracy. Lastly, this paper promotes non-parametric methods for both definition of class membership profiling based on band-specific histograms of image intensities and derivation of spatial probability via indicator kriging, a non-parametric geostatistical technique. 相似文献
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This paper seeks a synthesis of Bayesian and geostatistical approaches to combining categorical data in the context of remote sensing classification. By experiment with aerial photographs and Landsat TM data, accuracy of spectral, spatial, and combined classification results was evaluated. It was confirmed that the incorporation of spatial information in spectral classification increases accuracy significantly. Secondly, through test with a 5-class and a 3-class classification schemes, it was revealed that setting a proper semantic framework for classification is fundamental to any endeavors of categorical mapping and the most important factor affecting accuracy. Lastly, this paper promotes non-parametric methods for both definition of class membership profiling based on band-specific histograms of image intensities and derivation of spatial probability via indicator kriging, a non-parametric geostatistical technique. 相似文献
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Joachim Höhle 《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》1997,52(6):266-276
The advanced personal computer models, new storage media such as CD-ROMs, new authoring tools and especially the Internet will influence the production of learning software for photogrammetry. Some examples of learning programs are presented, including experience from the development and use of these programs in the education of land surveyors. They demonstrate the progress made over the years as well as the potential and possibilities of computer-assisted teaching and learning in photogrammetry. 相似文献