全站仪自动变形监测系统在招宝山大桥变形监测中的应用

结合宁波招宝山大桥变形监测点位多、精度要求高、可利用监测时间短等特点，介绍了TCA全站仪自动变形监测系统在具体应用中解决的几个问题，并以大桥上游主桥塔的变形监测为例，分析了全站仪自动变形监测系统的有效监测结果。     

海滨地区深基坑围护结构变形监测规律研究

本文选择青岛地铁车站—利津路站为工程背景,通过采集现场监测数据,并配合软件模拟分析研究深基坑围护结构的变形规律。结果表明:由于地层上部是土质相对较为松散的强风化砂岩层,围护桩的水平位移量随着开挖深度呈现递增趋势;地层下部为较为坚硬的中分化砂岩层,在进入岩层时水平位移出现明显的拐点;基坑周边地表沉降的总体趋势为先增大后减小;数值模拟显示土体应力和桩体所受剪力都不断增加,同时支撑和锚杆的作用,增强了围护结构的稳定性。     

基于全站仪非接触自动监测巷道围岩变形及分析

论述全站仪结合计算机组成巷道围岩变形,自动量测及分析系统的原理、功能及其开发应用,提出全站仪自由设站3维坐标非接触量测、单站独立坐标测线等围岩变形量测的理论和方法,并建立相应的数学平差模型,使围岩变形非接触监测具有更好的可靠性和精度。通过对全站仪观测数据后处理软件的设计和开发,在机载软件控制下,无需进行对中、量仪高,全站仪可自动完成对目标点的监测,由计算机进行所有的数据处理、回归分析和预报,为巷道施工提供及时的信息反馈。     

测量机器人隧道变形自动监测系统的研究进展

在介绍测量机器人隧道变形自动监测系统的原理及结构基础上,采用文献分析和比较分析方法,综合分析测量机器人隧道自动监测系统在隧道结构自动化变形监测中的应用情况。分析表明,测量机器人隧道变形自动监测系统具有精度高、实时、动态、全天候智能远程遥测的优点,在地铁和隧道工程安全监测领域具有一定的应用前景。其局限性是只能逐个单点定期监测,增加工程监测的成本。因此,控制成本、开发多点监测功能并全面实现自动化、智能化和网络化是其发展方向。     

智能全站仪在大型压力容器焊接变形监测中的应用

在大型压力容器的部件焊接过程中,由于预热、焊接等工艺流程会导致各部件产生变形,从而引起部件之间的位置关系产生变化.为保证压力容器成品满足设计要求,必须在制造过程中实施变形监测,依据变形数据适当调整焊接工艺流程,控制变形量.提出采用智能全站仪配以自动变形监测软件对大型压力容器焊接变形进行实时监测,并应用于生产实践中,监测结果表明该方法自动化程度高、实时性好,能同时给出位置和姿态变形数据.     

自动化全站仪在高层建筑基坑变形监测中的应用

在对自动全站仪自由设站观测原理进行认真分析研究后,利用TC 2003高精度自动全站仪的自由设站加极坐标法对某高层建筑的一级基坑进行变形监测,通过监测结果精度分析,验证了自动全站仪在建筑物变形监测中的快速、准确性.     

智能全站仪在大型压力容器焊接变形监测中的应用

在大型压力容器的部件焊接过程中,由于预热、焊接等工艺流程会导致各部件产生变形,从而引起部件之间的位置关系产生变化。为保证压力容器成品满足设计要求,必须在制造过程中实施变形监测,依据变形数据适当调整焊接工艺流程,控制变形量。提出采用智能全站仪配以自动变形监测软件对大型压力容器焊接变形进行实时监测,并应用于生产实践中,监测结果表明该方法自动化程度高、实时性好,能同时给出位置和姿态变形数据。     

深基坑施工影响下地铁自动监测研究

介绍了基于全站仪的自动化监测系统的组成,设计了深基坑工程施工影响下地铁自动化监测方案,给出了监测系统的数学模型和精度分析方法,并用实际数据验证了自动化监测方案的有效性,对地铁自动化监测常见的难点进行了总结,提出了提高观测精度的若干思路。     

基于全站仪交会的变形监测方法的应用研究

介绍了全站仪前方交会和后方交会法相结合的测量方法,方便简捷地解决了测量人员不能进入的水域、高速公路、机场跑道、天线、塔、矿山危险采场等特殊位置的测量问题,并通过对该方法的精度分析,论证了其可行性和有效性,对类似的测量工作提供经验和依据。     

全站仪非固定站差分法监测深基坑坑壁位移

全站仪固定设站用于大坝、边坡等建筑物变形监测已有了不少成功实例，应用到深基坑坑壁位移监测到受到场地的限制。提出全站仪非固定站差分方法，并通过对某深基坑实测验证该方法的有效性。     

柳州市某深基坑工程变形监测方案设计及数据分析

为了确保高层建筑的安全,基坑支护工程中的变形监测工作越发重要。本文结合工程实例,介绍了深基坑支护工程中的变形监测方案设计,并对变形监测的结果进行了数据处理分析与预报,得到了较满意的结果。     

灰色预测方法在深基坑变形监测中的应用

本文首先讨论了利用灰联联分析研究基坑这坡位移列与基坑周边公寓位移数列之关的关系，并将二者进行迭加生成一新的位移数列，而后利用灰色预测模型分别对以上三个数列进行预测，最后利用预测结果指导基坑施工 。     

灰色预测方法在深基坑变形监测中的应用

本文首先讨论了利用灰关联分析研究基坑边坡位移数列与基坑周边公寓位移数列之关的关系,并将二者进行迭加生成一新的位移数列,而后利用灰色预测模型分别对以上三个数列进行预测,最后利用预测结果指导基坑施工。     

地铁车站深基坑变形监测及数据分析

本文针对北京地铁车站某明挖深基坑在砂卵石地层的工程实例,首先论述了该工程的工程概况、基坑监测的内容、监测频率及监测周期;其次通过基坑开挖引起基坑周边土体荷载变化原理理论分析了地表沉降、桩顶水平位移、桩体水平位移分布的特点;最后通过实际监测数据总结了监测结果,运用监测时程变化曲线图表了说明监测结果与理论分析的不同与吻合之处,为今后同类工程设计、施工、处理风险事务和工程安全事故提供参考依据.     

厦门机场路深基坑工程变形监测与数据分析

介绍了厦门机场路深基坑工程支护结构与周围环境的变形监测和预警标准的设定,分析了监测数据,给出了监测必要性及预警值的设定原则.     

灰色模型在深基坑变形监测中的应用研究

随着城市建设的快速发展,对地下空间的利用需求急剧增长,引发的深基坑工程事故也随之增加。因此,对施工过程进行全方位的监测和变形预测分析,及时、准确地反馈基坑变形动态,对工程安全起着至关重要的作用。本文叙述了变形监测灰色GM模型预测方法,并以重庆越洋广场监测项目为例,分析基于小波变换前后的预测效果和精度水平。结果表明,灰色模型能够达到较好的应用效果。     

全站仪在深基坑变形监测中的应用

文章介绍了城市深基坑监测的目的、意义、方法及测量的精度估算等。指出了以前部分监测方法的不足,提出了利用全站仪对基坑进行的3维变形观测的方法,以及对该测量方法的精度论证。得出了该方法不但能提高测量精度、效率,而且节省了资源等结论。     

基于BP神经网络的深基坑变形预测

建立深基坑变形监测数据处理的BP神经网络模型,采用双曲正切S形函数进行输入和输出层传递,选择批处理梯度下降法训练前向网络,并采用附加动量法和学习速率自适应调整进行改进,运用Matlab建立BP神经网络模型。预测结果表明,改进的BP神经网络模型预测精度更高,提高了学习速度并增加了算法的可靠性。     

无人值守自动变形监测系统在深圳地铁环中线前海湾站结构变形监测应用——以环中线前海湾站为例

介绍了以SOKKIA SRX1X自动化全站仪为基础组成的无人值守自动变形监测系统和深圳地铁“深圳地铁运营中的地铁结构变形监测”项目的现场方案及优化设计。地铁变形监测是为了掌握地铁沿线因物业开发或其它工程施工对地铁建筑结构产生的水平位移和竖向位移,确保地铁结构安全和正常运营,建立全线的变形监测体系,为后续地铁设计、施工提供资料。深圳环中线前海湾站地铁结构变形监测工程,对深圳环中线前海湾站地铁结构危害性变形及时提出了预报,达到了监测的目的;并且分别建立了全线的变形监测体系,为下阶段的监测工作提供了依据;为地铁轨道检修及维护使用、保证地铁的正常运行和设施安全提供安全信息。实际应用表明,该系统稳定可靠,可以胜任地铁结构变形监测的工作。     

软土层深基坑变形监测与数值模拟研究

为有效掌握软土地质条件下的施工特点,避免地质灾害和经济损失发生,本文结合工程区域的地质条件,在软土地层实施加固处理后,选择地表建筑和关键位置,统计其水平和高程方向的变形量。应用FLAC3D软件对深基坑周围地表沉降和防护结构变形规律进行了模拟分析。实验结果表明:本文数值模拟获取的变形规律符合理论特征,模拟结果与实地监测结果基本保持一致,符合限差要求,可为深基坑施工提供可靠的预警保障。