BP神经网络在地震噪声波形检测中的应用

为实现自动检测地震噪声波形是否异常,提出应用BP神经网络技术进行地震噪声波形检测.选取福建地震台网88个测震台站2018-2019年的地震噪声原始波形,计算波形的加速度功率谱密度(PSD)值作为神经网络的输入特征值,在MATLAB中构建BP神经网络进行学习训练和仿真测试.测试验证了训练后的BP神经网络模型具备了可靠的地...     

基于遗传算法的小波神经网络在地震形变前兆分析中的应用

利用遗传算法来优化小波神经网络,达到提高逼近精度,简化网络结构,并利用优化后的小波神经网络训练地震前兆形变资料,运用MATLAB对拟合和预测过程进行仿真。结果表明,该方法对地震预测有参考作用。     

人工神经网络及其在地震预报中的应用

文概述了人工神经网络的原理和算法，利用１９８５－１９９２年全国年度趋势会商报告的资料来训练的检验神经网络。结果表明，网络经训练后具有较高的识别能力，在地震预报中有深入研究和进一步应用的价值。最后讨论了神经网络中几个重要参数的取值问题。     

结构网络最小混合型神经元网络油气预测

基于统计学习理论中的结构风险最小化原理，从理论上给出了神经网络的结构设计方法和实现过程。该方法能自适应地扩展神经网络的容量，从而完成网络的结构设计，并且在有限样本的情况下，阳大限度地提高网络的训练精度和泛化能力，进而提高神经网络预测结果的可靠性。此外，本方法可使神经网络同时具有多种类型的特性函数，增强了网络的信息处理能力。文中给出了该方法在大庆油田某开发区块储层油气检测的应用实例。     

基于MATLAB的BP预测模型在地震前兆预测中的应用研究

依据神经网络理论,基于MATLAB的神经网络工具箱建立了一个BP神经网络预测模型,并通过对陕西省地震前兆数据的预测分析来检验模型的效果,实验结果证明该模型用于地震预测的可行性,操作简单灵活,直接面向用户。具有很好的应用价值。     

神经网络用于岩性及岩相预测的可行性分析

数学可解性是利用神经网络算法求解问题需要首先考虑的问题，其次是用于训练的数据集有效性。本文针对地层沉积相预测问题，从网络映射分析角度计算了三层神经网络容量能力，求证了隐层节点与网络稳定性的关系，并给出内在关系式，从计算能力上分析神经网络用于岩性及岩相预测的可行性，为克服神经网络映射的复杂性和训练数据的不确定性提供理论依据。     

基于人工神经网络的地震经济损失评估

地震经济损失估计是涉及多方面、多级次的复杂指标体系的非线性动力问题。其指标体系的选取以具有代表性、可靠、易获取、易于定量化为原则。应用MATLAB6.5神经网络工具箱,建立了适用于震后经济损失快速评估的三层BP神经网络地震灾害经济评估模型。     

基于MATLAB工具箱的地震预测模型

地震分析和预测对未来地震趋势有一定预见性。本文建立了基于MATLAB工具箱的地震预测模型,通过建模、局限性分析,认为多元线性和非线性回归方法不适合地震预测,基于BP神经网络的方法在地震预报中有一定应用价值。     

基于神经网络的震害损失评估模型

如何对强烈地震所引起的损失进行快速准确的评估已成为防灾减灾领域一个新的研究热点。本文提出综合利用粗糙集理论、遗传算法和神经网络进行震害损失评估。采用粗糙集软件ROSETTA对数据进行前置预处理,以大型科学计算软件MATLAB为平台,通过遗传算法优化神经网络的初始权值和阈值,建立了基于优化后神经网络的震害损失评估模型。数据算例分析表明,该模型合理有效。     

基于卷积神经网络的断层预测方法

针对传统相干体属性在预测断层时存在断层假象以及易受噪声影响等缺点,本文提出一种利用卷积神经网络进行断层预测的方法。首先构建适合实际工区断层特征的卷积神经网络模型,然后利用部分分频地震数据和人工解释出的断层标签进行网络模型训练,最后把训练好的模型应用到整个三维地震数据中进行断层预测。实际地震数据预测结果表明基于卷积神经网络断层预测结果与地震数据吻合较好,并且在断层细节刻画上要优于传统地震相干体属性方法。      

基于MATLAB神经网络方法的多层砖房震害预测

提出利用MATLAB人工神经网络工具箱建立基于贝叶斯正则算法的BP神经网络模型,以地震区多层砖房震害调查数据为因子的震害预测方法.神经网络模型输入震害因子包括建筑的层数、施工质量、房屋整体性等,输出值为建筑物在地震作用下的破坏程度.结果表明,本方法可以对多层砖房的震害样本进行预测并达到较理想的效果.     

FracKfinder: A MATLAB Toolbox for Computing Three-Dimensional Hydraulic Conductivity Tensors for Fractured Porous Media

Fractures in porous media have been documented extensively. However, they are often omitted from groundwater flow and mass transport models due to a lack of data on fracture hydraulic properties and the computational burden of simulating fractures explicitly in large model domains. We present a MATLAB toolbox, FracKfinder, that automates HydroGeoSphere (HGS), a variably saturated, control volume finite-element model, to simulate an ensemble of discrete fracture network (DFN) flow experiments on a single cubic model mesh containing a stochastically generated fracture network. Because DFN simulations in HGS can simulate flow in both a porous media and a fracture domain, this toolbox computes tensors for both the matrix and fractures of a porous medium. Each model in the ensemble represents a different orientation of the hydraulic gradient, thus minimizing the likelihood that a single hydraulic gradient orientation will dominate the tensor computation. Linear regression on matrices containing the computed three-dimensional hydraulic conductivity (K) values from each rotation of the hydraulic gradient is used to compute the K tensors. This approach shows that the hydraulic behavior of fracture networks can be simulated where fracture hydraulic data are limited. Simulation of a bromide tracer experiment using K tensors computed with FracKfinder in HGS demonstrates good agreement with a previous large-column, laboratory study. The toolbox provides a potential pathway to upscale groundwater flow and mass transport processes in fractured media to larger scales.     

减震结构中的粘弹性阻尼器参数优化

研究了粘弹性阻尼器在结构减震控制中的参数优化问题。从性价比的角度提出r优化目标函数,建立了阻尼器的参数优化模型。以一单层框架为例,分别选用非线性规划中的复形法和通过调用MATLAB程序优化工具箱中Fmincon函数（简称Fmincon函数法）两种方法,编制丁相应的优化分析程序,对粘弹性阻尼器在单层框架结构减震控制中的参数优化进行丁分析。研究结果表明,两种优化算法都达到了预期的目标,实现了目标函数最小化。     

Robust H∞ control for aseismic structures With uncertainties in model parameters

This paper presents a robust H∞ output feedback control approach for structural systems with uncertainties in model parameters by using available acceleration measurements and proposes conditions for the existence of such a robust ontput feedback controller.The uncertainties of structural stiffness,damping and mass parameters are assumed to be norm-bounded.The proposed control approach is formulated within the framework of linear matrix inequalities,for which existing convex optimization techniques,such as the LMI toolbox in MATLAB,can be used effectively and conveniently.To illustrate the effectiveness of the proposed robust H∞ strategy,a six-story building was subjected both to the 1940 El Centro earthquake record and to a suddenly applied Kanai-Tajimi filtered white noise random excitation.The results show that the proposed robust H∞ controller provides satisfactory results with or without variation of the structural stiffness,damping and mass parameters.     

利用MATLAB实现CT断层图像的三维重建

医学图像三维重建为人体结构提供了真实、直观的反映,便于医学人员对病灶的观察及手术的进行.但图像三维重建编程实现困难,不易被非计算机专业人士所掌握.本文运用MATLAB6.5软件中的图像处理工具箱实现了CT断层图像的三维表面重建及体重建,原理简单,编程实现方便.在对头部CT图片进行的三维表面重建及体重建实验中,重建速度快,显示效果良好,便于各类非计算机专业人士推广应用.     

SplitRFLab: A MATLAB GUI toolbox for receiver function analysis based on SplitLab

We add new modules for receiver function (RF) analysis in SplitLab toolbox, which includes the manual RF analysis module, automatic RF analysis and related quality control modules, and H-k stacking module. The updated toolbox (named SplitRFLab toolbox), especially its automatic RF analysis module, could calculate the RFs quickly and efficiently, which is very useful in RF analysis with huge amount of seismic data. China is now conducting the ChinArray project that plans to deploy thousands of portable stations across Chinese mainland. Our SplitRFLab toolbox may obtain reliable RF results quickly at the first time, which provide essentially new constraint to the crustal and mantle structures.