基于神经网络的影像匹配概率松弛算法

提出了一种映射方法,使得Hopfield神经网络能够用于实现松弛算法。其优点在于Hopfield模型可由集成电路实现,因而使得基于松弛算法的影像匹配可以实时地完成,极大地提高了处理速度。     

融GIS和BP神经网络的住宅房产评估模型

针对房产税征收对住宅房产价格批量评估的需求问题,该文提出融合GIS和BP神经网络的住宅房产批量评估模型。该模型以特征价格理论为依据,利用GIS数据分析方法构建了16个住宅房产价格的影响因子及量化指标,对房产交易案例库及待估房产进行批量量化,然后利用BP神经网络挖掘房产估价因子与价格之间的对应关系,对量化的待估房产进行批量评估,并开发了相应的软件系统。该文以赣州市章贡区10处待估房产为例,对模型进行验证。结果表明,估算出的房产价格与实际成交价格接近,模型具有较高准确性。     

概率神经网络与BP网络模型在遥感图像分类中的对比研究

通过分析概率神经网络(以下称PNN)的基本结构及其训练算法,建立了卫星图像分类的概率神经网络模型,并通过实例对比分析了概率神经网络与BP网络分类模型的分类效果。实验表明,PNN图像分类方法在分类精度上优于误差反向传播神经网络模型,且分类时间相当,是一种有效的图像分类方法。     

GIS中统计地图与统计数据的一致性研究

本文考察了统计数据与统计地图表示方法的一般形式，用维数的概念对现有统计地图进行了重新分类，探讨了统计地图与统计数据的维一致性，对ＧＩＳ中统计制图的标准化作了有益探索。     

基于神经网络的影响匹配概率松驰算法

提出了一种映射方法，使得Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络能够用于实现松驰算法。其优点在于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型可由集成电路实现，因而使得基于松驰算法的影像匹配可以实时地完成，极大地提高了处理程度。     

基于Petri网的模型与GIS集成研究

以BP神经网络遥感分类模型为例，探讨了模型与地理信息系统的集成问题，指出问题的实质是对象状态数据模型，对象模拟模型和对象分析处理模型的综合表达与处理，提出了建立在元数据和元模型基础上基于数据处理的流程的集成方案的一般结构，分析了Petri网的演泽形Derivation网的特点，设计了Derivation 网，提出了Derivation 网对元数据和元模型的管理方案以及Derivation 网内部校验方法，在此基础上以Derivation 网为核心，以元数据和元模型为接口，建立了基于数据处理流程的模型与GIS的集成方案。     

浅析GIS中的空间分析与应用模型

本文首先阐述了空间分析和应用模型的基本概念及其关系，进而从地理信息系统的功能分类入手，分析了空间分析，应用模型和GIS的辩证关系，最后指出：加强应用模型与GIS的结合以及增强GIS的基本空间分析功能是增强GIS整体功能的二个最有效的方法。     

基于GIS的不动产信息管理系统设计与开发

根据不动产信息管理系统对空间信息管理的需求,提出了基于GIS的不动产信息管理系统,详细介绍了系统的数据流程设计和功能模块设计及系统功能的实现,指出利用GIS技术能提高不动产行业管理水平,同时,使得GIS技术在该行业得到更为广泛地应用。     

对GIS环境下地图综合的再认识

本文提出了符合地图综合自动化特点的地图综合分类方法，给出了ＧＩＳ环境下的地图综合过程的模型，并与传统方式的地图综合进行了比较，以期对ＧＩＳ中的地图综合有新的认识。     

道路断线自动连接的概率松弛方法

针对较为复杂的图形断线自动连接情况,提出一种基于概率松弛法的道路拐点自动连接算法,为提高几何图形处理的自动化程度开辟了一条新途径。     

贝叶斯网络下的GIS空间数据不确定性管理模型

通过分析GIS空间数据各种不确定性模型,提出了基于贝叶斯网络的GIS空间数据误差分析模型,论述了贝叶斯网络的基础理论及贝叶斯网络建模方法,为使用GIS空间数据库的用户提供了更可靠、更快捷的分析方法。     

GIS中河网空间数据模型

河网通常是由多条河流组成的,河网的空间形态结构特征由各条河流的几何特征和河流之间的相互关系决定,为了完整表示河网的空间形态结构特征,本文提出了基于河网空间形态结构特征的河网空间数据模型,并阐述了该模型的建立、维护等方法。     

网络GIS信息安全研究

分析了保障网络GIS信息安全的必要性和网络GIS信息可能受到的安全威胁及其物理入侵点，提出了保障网络GIS信息安全的技术策略。     

基于GIS的城市GPS控制信息管理

目前采用GPS技术已可以快速、高质地建立城市空间基准网，但同时也需要对日益丰富的空间基准信息进行有效地管理，以便及时查询、维护、更新和使用。本文探讨采用GIS技术建立GPS控制信息管理系统，提出了具体的设计思路，并以实际开发例子说明其实用性。     

基于Oracle 10g SDO 网络的GIS网络Web GIS开发

如何实现GIS网络数据在Oracle中的存储、管理、应用与开发是GIS的一个重要研究内容。基于Oracle10g SDO网络实现GIS网络数据的存储与管理,不需要人为设计存储方案,并利用MapViewer完全支持SDO网络的特点,快速实现GIS网络的Web GIS开发,为建立与开发更为复杂的GIS网络系统提供基础支持和保障。     

基于知识的神经网络及其在智能空间决策支持系统中的应用

分析了基于符号逻辑的传统空间决策支持系统的现状及存在的问题,介绍了基于知识的神经网络的原理和方法,最后对基于知识的神经网络在智能空间决策支持系统中的应用问题者了探讨。     

GIS地名搜索系统的关键技术设计与实现

针对GIS地名搜索系统的关键技术,阐述了用于分词搜索的词典设计,设计了中文分词算法;选用全文检索引擎Lucene实现了地址匹配组件;设计了地名搜索系统架构并实现了地名搜索功能。     

应用神经网络模型分解AVHRR混合像元

在大面积农作物遥感估产中,应用气象卫星数据估算种植面积一直是一个难点。已有的混合像元分解法要么实际操作困难,要么不适用于ＡＶＨＲＲ数据。该文在前人研究的基础上提出了一种新的方法──应用ＡＶＨＲＲ混合像元神经网络分解模型估算种植面积。这种方法综合利用了ＴＭ数据与ＮＯＡＡ数据各自的优势,具有较好的科学性和经济可行性。     

警用GIS中网络分析的功能设计与实现

网络分析是GIS中空间分析的一个重要方面。文中在简述网络分析的基本功能和GIS中网络模型的基础上，结合昆明公安地理信息系统的建设，对警用地理信息系统中网络分析的功能设计、体系结构、网络模型数据和基于网络的路径分析及实现算法等进行了阐述；最后提出了昆明公安地理信息系统二期建设中网络分析功能实现的具体建议。