卡尔曼滤波方法在温度分县预报中的应用

在引进省局推广应用的卡尔曼滤波温度预报方法的基础上,通过2004～2005年的预报试验,在对预报因子不断进行了组合和优化后预报效果稳定,客观预报结果基本接近预报员的主观预报水平.     

卡尔曼滤波方法在温度分县预报中的应用

在引进省局推广应用的卡尔曼滤波温度预报方法的基础上,通过2004~2005年的预报试验,在对预报因子不断进行了组合和优化后预报效果稳定,客观预报结果基本接近预报员的主观预报水平。     

6月暴雨数值预报客观释用分县预报系统

以日本降水数值预报为指导产品,结合本州天气实际,通过寻找因子,建立6月暴雨客观自动分县预报系统。该系统在1996年业务试运行中,已显示出较强的预报能力。     

T106数值预报产品在分县降水预报中的应用

将Ｔ１０６数值预报产品２４～４８ｈ的几个主要物理量预告场格点数据,用距离权重法分别插值到全区所属１０个测站上,并通过灰色关联分析,选取与降水关联度大的物理量作为预报因子,运用灰色预测ＧＭ（０,ｈ）模型制作铜仁地区短期２４ｈ逐日降水县预报。经对１９９５年６～８月进行模拟试验和对２０００年８月进行试报,可作为我区短期降水分县预报方法之一。     

陕西省地（市）气象台分县预报系统

利用 MICAPS系统提供的气象信息 ,结合县站的气象要素 ,采用数理统计方法 ,建立地、市台分县预报系统 ,并将预报结果在 MICAPS系统下以图形或文本方式输出 ,对 MICAPS系统的本地化和二次开发工作进行了有益的尝试     

阳泉市中期分县逐日滚动客观预报系统

本系统选择了对中期天气预报时效具有较好应用价值的数值分析预报产品资料和上级指导预报产品资料作为预报因子，利用统计释用和诊断分析方法，建立阳泉分县温度和降水预报模型，制作24h、48h、72h、96h、120h5个时效的分县最高、最低温度和晴雨逐日滚动预报。采用VB编程，实现便于实时查看的可视化预报结果输出和Micaps格式的预报指导产品上网文件输出。     

驻马店地区三夏晴雨及重要天气过程分县预报系统

本系统应用天气图、数值预报产品、单粘要素等资料，选取预报因子，模拟预报员的思路，运用逻辑推理和产生式规则按片或县建立预报规则，最后进行预报集成。结果表，系统简便，实用、准确。     

河南省分县要素预报业务系统

本系统利用Ｔ１０６数值预报产品提供的１°×１°的预报场格点值。综合了诊断分析、回归分析、判别分析等多种预报技术，制作了河南省１１７个县站预报时效为２４～１２０ｈ的分级降水、最高温度、最低温度、风向、风速的预报方程，并在１９９９年和２０００年投入业务运行。     

洛阳分县温度周滚动预报系统

利用洛阳9县(市)2002年11月～2004年9月逐日最高、最低气温资料,应用欧洲中心数值预报产品,建立了洛阳9个县(市)的温度周滚动预报方程.2004～2005年试报结果表明 24～48 h预报准确率在70%左右,绝对误差在2 ℃以内;24～144 h预报准确率在62%～70%之间,绝对误差在2 ℃左右;最低气温预报效果要好于最高气温,最低气温的绝对误差与准确率分别为1.98 ℃和67%,最高气温的绝对误差与准确率分别为2.28 ℃和61%.     

洛阳分县温度周滚动预报系统

利用洛阳9县(市)2002年11月~2004年9月逐日最高、最低气温资料,应用欧洲中心数值预报产品,建立了洛阳9个县(市)的温度周滚动预报方程。2004~2005年试报结果表明:24~48 h预报准确率在70%左右,绝对误差在2℃以内;24~144 h预报准确率在62%~70%之间,绝对误差在2℃左右;最低气温预报效果要好于最高气温,最低气温的绝对误差与准确率分别为1.98℃和67%,最高气温的绝对误差与准确率分别为2.28℃和61%。     

辽宁省分县气象要素指导预报系统

介绍了辽宁54个台站的降水、极端温度、相对湿度、风向风速、天空状况等9个气象要素1～5d逐日滚动指导预报系统的技术开发原理、业务流程和效果分析，阐述了MOS，PP方法和KLM模型的建立过程和对国家气象中心全球模式切换适应方法及各种预报方法输出结果的集成和客观订正方法。同时介绍了业务运行期间预报效果的统计分析。     

陕西省分县滚动预报的方法与应用

采用概率统计的方法和原理,在统计历史上各种天气要素和Ｔ１０６产品之间的函数关系的基础上,对Ｔ１０６产品进行解释应用并加以推广,建立未来天气状况和Ｔ１０６结果之间的多元线性回归方程,对未来天气现象加以预测、预报。     

逐日滚动分县指导预报技术简介

简要介绍了利用 1995～ 1997年T10 6资料 ,建立新疆区域逐日滚动分县要素指导预报系统的方法和技术     

最优子集回归在逐日分县预报中的应用

本文采用ECMWF北半球500 hPa高度、850 hPa温度和地面气压的分析场资料和预报场资料,运用最优子集回归方法,建立温江日均气温、日最高及最低气温预报模型,进行试报,并对预报结果进行了检验,其结果表明最优子集回归方法可以运用在逐日分县要素客观预报中,且PP法比MOS法预报效果好.     

辽宁省分县指导预报评定检验系统

辽宁省分县指导预报评定检验系统是根据业务工作需要,以"辽宁省气象台中短期指导预报天气预报质量检验办法"为评分标准,使用VB语言为工具,应用分县指导预报及每日实况等基础资料开发研制的。系统实现了54个县站24—168 h的降水、温度等指导预报产品以及实况资料的自动入库、评定功能;建立了辽宁省指导预报评分统计平台,实现了对全省中短期指导预报产品按不同的预报项目、预报时段和预报区域的评定检验功能,基本实现了指导预报评分的标准统一化、操作简单化、报表规范化及评分自动化。通过对指导产品分站、分区和分时效的预报结果检验,可找出天气预报的薄弱环节,提高指导预报的水平,为各级台站提供具有一定可信度的指导预报产品具有重要的意义,有利于提高指导预报准确率及各市县级台站对指导预报的有效使用及评价。     

最优子集回归在逐日分县预报中的应用

本文采用ECMWF北半球500hPa高度、850hPa温度和地面气压的分析场资料和预报场资料,运用最优子集回归方法,建立温江日均气温、日最高及最低气温预报模型,进行试报,并对预报结果进行了检验,其结果表明最优子集回归方法可以运用在逐日分县要素客观预报中,且PP法比MOS法预报效果好。     

辽宁省分县气象要素指导预报系统

介绍了辽宁 54个台站的降水、极端温度、相对湿度、风向风速、天空状况等 9个气象要素 1～5d逐日滚动指导预报系统的技术开发原理、业务流程和效果分析 ,阐述了MOS ,PP方法和KLM模型的建立过程和对国家气象中心全球模式切换适应方法及各种预报方法输出结果的集成和客观订正方法。同时介绍了业务运行期间预报效果的统计分析。     

常规天气要素短期分县指导预报业务系统研究

以国家气象中心T106和HLAFS数值预报模式以及欧洲中心数值预报模式为基本资料,采用MOS、KF（卡尔曼滤波法）、灰色预测GM（0,M）模型、相关相似以及滤波集成和全集成等方法,制作天空状况、降水量、最高、最低气温,降水概率、风向、风速、最大、最小相对湿度等常规九要素短期预报,并建立了“常规天气要素短期分县指导预报业务系统”。该系统1999年6月1日在山西省气象台正式投入业务运行,其预报产品上网对下指导取得了良好的预报效果。在1999年在山西主汛期常规天气要素和重大天气预报过程中发挥了重要的作用。     

陕西省分县气象要素预报系统

通过对数值天气预报产品释用、预报员经验应用等方面的深入分析，根据国家中心的T106、HLAFS数值预报产品、高空及地面实时探测资料，结合全省各县气象站的地面气象观测信息，利用经验完全预报（EPP）方法建立了陕西省分县要素预报系统。     

淄博市冬季偏北大风的分县预报

在分析淄博市冬季偏北大风时－空分布特征的基础上,首先用ＰＰ法建立了大风的初步筛选预报方程,尔后选用不同的预报判据进行冬季偏北大风的分县预报。经试用,对大风分县指导预报有一定意义。