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面向海岛礁DEM构建的精度需求,定量分析了水深源数据质量对海岛礁DEM精度的影响规律。梳理了海岛礁DEM构建的基本过程,分析了海岛礁DEM精度的影响因素。在此基础上,以目前普遍执行的有关水深测量的国内外行业规范为依据,统计分析水深源数据的精度、密度等因素对海岛礁DEM精度的影响规律。实验结果表明:采用自适应三角网建模方法所建海岛礁DEM的精度要优于规则三角网DEM的精度;执行我国海道测量规范所获取的水深源数据所建DEM精度,要优于国际海道测量标准一等要求的源数据所建模型精度,略低于特等要求下的源数据所建模型精度。 相似文献
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目前对我国海域矿产资源所建立的地理信息系统主要以石油及天然气资源为研究对象。天然气水合物是一种全新的能源,与石油及天然气资源相比,无论是其在地下的赋存状况、成藏特征及其主要控制因素,还是储集空间的物化性质、资源富集的区域位置及深度、勘探开发方式等都有着显著差异,其数据库结构、相应数据项及数据格式与油气数据库不同,许多数据项尚缺乏统一的标准,其标准化工作尚需进一步探讨。以我国天然气水合物资源调查及评价有关数据为研究对象,对其数据项的标准化及天然气水合物资源地理信息系统的建设方法进行探讨,为国家将来制定相应的标准提供有用信息。 相似文献
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D. C. Mason I. J. Davenport R. A. Flather C. Gurney G. J. Robinson J. A. Smith 《Estuarine, Coastal and Shelf Science》2001,53(6):759
A sensitivity analysis of the waterline method of constructing a Digital Elevation Model (DEM) of an intertidal zone using remote sensing and hydrodynamic modelling is described. Variation in vertical height accuracy as a function of beach slope is investigated using a set of nine ERS Synthetic Aperture Radar (SAR) images of the Humber/Wash area on the English east coast acquired between 1992 and 1994. Waterlines from these images are heighted using a hydrodynamic tide-surge model and interpolated using block kriging. On 1:500 slope beaches, an average block height estimation standard deviation of 18–22 cm is achieved. This rises to 27 cm on 1:100 slope beaches, and 32 cm on 1:30 slope beaches. The average heighting error at different slopes is decomposed into components due to waterline heighting error, inadequate sensor resolution and interpolation inaccuracy. It is shown that, at 1:500 slope, waterline heighting error and interpolation inaccuracy are the main error sources, whilst at 1:30 slope, errors due to inadequate sensor resolution become dominant. The ability of the technique to generate intertidal DEMs for almost the entire coastal zone in a complete ERS SAR scene covering 100×100 km is demonstrated. 相似文献
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海洋盐度在水循环、海洋环流、海洋生态系统、全球天气和气候变化等方面起着至关重要的作用。然而,受观测的限制,以往对海洋盐度的研究相对匮乏,对其进行预报的工作更为少见。本文采用线性马尔可夫模型对印度洋海表面盐度(sea surface salinity,SSS)开展初步的预报工作。根据混合层盐度收支方程,选择海表面高度(sea surface height,SSH)、海表面温度(sea surface temperature,SST)、SSS等物理量的异常值作为模型的组成部分,对印度洋SSS开展预报工作。结果表明,马尔可夫模型可提前9个月对印度洋SSS进行较好的预报。此外,南太平洋海表面温度异常(sea surface temperature anomaly,SSTA),海表面高度异常(sea surface height anomaly,SSHA)和印度洋偶极子(Indian Ocean dipole,IOD)系数等遥相关因素的加入可将线性马尔可夫预报对印度洋SSS的预报效果(相关系数)平均提高10%。利用改进的模型对印度洋SSS进行提前1~11个月的“实时”预测,得出预报的SSS时空变... 相似文献