玉林市前汛期暴雨短期定量预报方法初探

通过对前汛期暴雨气候概况的统计分析得出玉林市暴雨发生的气候分布特征；在普查分析历史天气图的基础上，总结归纳出产生暴雨的关键因子，给出了造成玉林市前汛期暴雨天气过程主要的4类天气形势概念模型和数学模型，运用相似分析和数学模式计算相结合作玉林市前汛期暴雨的定量预报，为玉林市短期暴雨预报提供预报依据。     

桂林10月暴雨的分析和预报

利用历史天气图资料，统计1960—2002年共42a桂林市10月暴雨天气过程，分析其影响天气系统环流特征及演变规律，分类建立预报模式指标，为10月暴雨实时预报业务提供一些参考。     

2004年7月30日抚顺区域暴雨成因分析

利用常规天气图资料和数值预报产品。对2004年7月30日抚顺区域暴雨天气过程产生的天气形势和热力、动力条件进行了分析。结果表明：热带、副热带、西风带环流系统的相互作用。促使低层切变线、地面倒槽发展，为暴雨过程提供了充分条件，揭示了暴雨发生的环境流场和物理量特征。     

2003年 8月 21-22日辐合气流暴雨天气过程总结

本文综合应用天气图、静止卫星云图、物理量诊断场,分析了 2003年 8月 21～ 22日黑龙江省大范围强降水过程.分析了乌拉尔山阻高、副热带高压和冷暖空气在暴雨天气过程中的作用.得出有预报指示意义的特征.并对日本传真图的降水预报能力进行了检验分析.在暴雨预报中也具有一定的预报意义.     

切变、静止锋与许昌夏季降水

在对1982～1991年10年夏季(6～8月)许昌市由切变、静止锋影响而产生的56次中雨以上降雨过程的天气图和卫星云图分析的基础上，总结了该形势下阵雨的天气图和卫星云图云系特征，指出了阵水持续时间、强度、过程结束等预报思路和着眼点及产生大～暴雨的一些预报指标，为夏季切变、静止锋形势下的降水预报提供了依据。     

2001年7月27日临汾区域性暴雨天气过程分析

本文应用数值预报产品，常规天气图，卫星云图及大气探测等资料，对2001年7月27日临汾区域性暴雨天气过程产生的环流形势，水汽和热力条件及动力机制进行了分析和研究，进一步揭示临汾市暴雨发生的环境流场和物理量场的特征。     

定西地区局地暴雨短时预报初探

定西地区局地暴雨短时预报初探王毅荣（定西地区气象局定西７４３０００）本区内个别站局地暴雨的情况时有出现。局地暴雨空间尺度小，生命史短，在天气图上中小尺度暴雨天气系统分析不明显，增加了局地暴雨预报的难度。西北地区地形复杂，结合地形分析暴雨系统在当地发生...     

玉林市前汛期暴雨短期定量预报方法初探

通过对前汛期暴雨气候概况的统计分析得出玉林市暴雨发生的气候分布特征;在普查分析历史天气图的基础上,总结归纳出产生暴雨的关键因子,给出了造成玉林市前汛期暴雨天气过程主要的4类天气形势概念模型和数学模型,运用相似分析和数学模式计算相结合作玉林市前汛期暴雨的定量预报,为玉林市短期暴雨预报提供预报依据.     

驻马店秋季暴雨成因及预报

利用驻马店1991～2001年9～10月历史降水资料、天气图资料及数值预报产品，分析了产生秋季暴雨天气的环流形势和影响系统，选取了预报因子，建立了预报方程。     

桂林10月暴雨的分析和预报

利用历史天气图资料,统计1960～2002年共42a桂林市10月暴雨天气过程,分析其影响天气系统环流特征及演变规律,分类建立预报模式指标,为10月暴雨实时预报业务提供一些参考。     

南海季风爆发前罕见连续3场暴雨特征及成因

2010年5月上中旬南海季风尚未爆发,广东一周内出现罕见的连续3场区域性暴雨 (下称连场暴雨)。利用常规气象观测资料和NCEP分析资料,从降水时间特征和环流形势对比了连场暴雨和持续性暴雨的异同,并应用局地经向环流数值模式诊断探讨其可能形成机制。结果表明:中高纬度地区阻塞形势建立对广东5月连场暴雨和6月持续性暴雨发生均尤为关键,连场暴雨期间阻塞高压位于乌拉尔山附近,降水与中纬度短波槽南下密切相关;而持续性暴雨期间阻塞高压偏东位于亚洲大陆中部,降水主要受热带西南季风北推影响。尽管大尺度环流背景相似,但3场暴雨过程天气系统配置差异较大。数值诊断结果进一步表明:激发连续3场暴雨的主要物理因子为潜热加热、温度平流和西风动量输送。潜热加热是此次连场暴雨的正贡献和正反馈的最直接因子,而西风动量输送和温度平流对暴雨发生有一定触发作用和指示意义 (超前0~1.5 d)。因此,分析和预报季风爆发前的连场暴雨过程,应注意中高纬度地区西风动量输送、冷暖平流活动和相应的天气形势演变。     

2006-06-13贵州省望谟县大暴雨的诊断分析

利用NCEP／NCAR再分析资料、观测资料、FY-2C的红外云图TBB资料以及多普勒雷达的实时监测资料,对2006年6月13日发生在贵州省望谟县的突发大暴雨天气进行了研究,综合分析了此次强降水天气过程的影响系统、中尺度对流云团的发生发展演变、雷达回波特征及物理量场特征。结果表明,望谟县的短时强降水是受河套冷空气快速南下影响而致使贵州中部的辐合线南压锋生诱发β中尺度云团的生成与强烈发展所引起的。强降水区域与低层辐合带直接相关;对流层低层有能量锋出现,锋前积聚较强的潜在湿有效位能,在斜压扰动下,激发了倾斜垂直涡度的发展,导致大气层结对流性不稳定强烈发展,使中尺度对流系统得以发展和维持;雷达回波图反映了典型的中尺度系统特征。     

广州前汛期暴雨各层天气系统特征分析

本文对广州前汛期暴雨的地面、850hPa、500hPa、200hPa系统特征进行了分析，给出了各层系统配置图，为日常预报业务提供分析依据。     

EOF分析用于β中尺度暴雨系统的探索

本文将2008年上海“8.25”暴雨过程的WRF中尺度数值模式模拟结果作为实况资料集,应用EOF（Empirical Orthogonal Function）方法对该资料集进行诊断,以探讨将该方法应用于暴雨β中尺度系统的可行性。主要结论有:当数值模式输出足够稠密、精细的样本,能够较好反映实况时,利用EOF方法对天气尺度和α、β中尺度系统的天气过程进行诊断是可行的。对本文的暴雨过程,EOF分解位势偏差场的前三个模态分别反映了α中尺度中端、低端和β中尺度天气系统的演变特征,分别对应于波长和振荡频率不同的驻波波列。其可分别称之为暴雨背景模态、暴雨系统模态和暴雨雨团模态。各波列物理性质不同,分别属于准地转的Rossby波、准平衡的涡旋波和非平衡的重力惯性波。天气系统EOF分解的物理本质为:可将一个变形和移动的天气系统分解为若干个具有不同物理性质且时空尺度不同相互独立的模态（驻波波列）。这有助于明确和深化对天气系统的认识。EOF分解能够进行天气系统的尺度分离,且分离后得到的各种尺度的天气系统是独立和有特定物理意义的,这更体现了该尺度分离方法的优点。本文中当EOF分解后各波列（模态）在某地时空指数发生三波锁相,且该地的位势表现为低空为负、高空为正,同时低层位势急剧降低时,则有可能在此处发生暴雨。     

北京短时局地暴雨多普勒天气雷达观测分析

中小尺度天气系统造成的短时局地暴雨的临近预报目前仍是预报中的难点,也是2008年奥运会提供精细化预报需要进一步研究的问题。了解不同云系的结构及雷达回波的特征,还可以为人工增雨制定最佳作业方案,选择最佳作业时机。用每小时的地面自动站雨量资料结合北京市气象台的多普勒天气雷达资料,查找出造成北京2004年夏季(6~8月)的短时局地暴雨天气的雷达回波单体。对多普勒雷达回波资料分析表明:在多普勒径向速度图上“辐合点”、“中气旋”的图像特征出现有利于局地暴雨发生,并提前于暴雨。对突发性局地暴雨的临近预报有一定的指示意义。     

鄂尔多斯盆地夜暴雨多

该文用鄂尔多斯盆地及周围干旱、半干旱及沙漠地区３４个气象台站３７－４４年夜暴雨资料进行了研究，分析了鄂尔多斯盆地及周围地区暴雨的昼夜分布，给出了暴雨昼夜强度极值，重点讨论了地形对夜暴雨的作用。     

福建省前汛期暴雨天气雷电特征的个例分析

利用福建省中尺度灾害性天气预警系统（简称福建二级基地）的闪电定位站网、雷达和常规天气观测资料,对１９９７年５月５日至７日晨发生在闽东南沿海各县市一场特大暴雨天气过程的闪电特征及其与降雨的相互关系进行分析。结果表明：这次暴雨过程地闪和云闪总数超过５０００次,闪电密度极值超过１次／ｋｍ＾２,地闪次数超过云闪次数,负地闪占绝对优势,正云闪占２／３以上。暴雨区的闪电频数－时间曲线很好地反映了暴雨过程降水高     

淇、卫河流域暴雨特征及其与洪水的关系

利用1961－2000年40年淇、卫河流域的9个水文站和11个气象站资料，分析了暴雨的气候特征，暴雨、底水与洪水的关系，以及地形对局地暴雨的影响。     

广州短时大暴雨多普勒特征和成因分析

利用广州CINRAD-SA新一代天气雷达各种产品,对发生在广州市的一次短时大暴雨的多普勒特征进行了详细分析,同时分析了该过程的天气特征及其变化,探讨了短时大暴雨的成因。结果表明:此次短时大暴雨产生于低空急流、低层辐合、高层辐散的强抽吸作用的有利环流背景下,由多个单体排列成与单体移动方向一致的走向,依次穿越同一地区造成的。强度最强、强回波维持时间最长的单体同时伴有弱中气旋特征,并与强降水发生区域相对应。逆风区对对流的维持和加强起到了十分重要的作用。     

广西“98.6”暴雨过程的Q矢量分析及落区预报

应用Q矢量理论对1998年广西6月16～26日连续性暴雨过程进行诊断分析,共分析了11个时次的850 hPa Q矢量散度、锋生函数等诊断场,揭示了广西“98.6”连续性暴雨期间Q矢量散度场和锋生函数场的分布特征,以及与中低空主要天气系统和暴雨带之间的时空配置关系,指出Q矢量散度场对广西“98.6”暴雨落区有较好的对应关系。