沈阳市不同功能区地表土壤多环芳烃(PAHs)污染特征研究

采用高效液相色谱法对沈阳市地表土壤中的多环芳烃（Polycyclic Aromatic Hydrocarbons,PAHs）进行了定量分析,研究了沈阳市地表土壤中PAHs在不同功能区的含量及分布特征。结果表明：从土壤PAHs总量来看,居民区最低,其次是商业区,交通干道、文教区和公园排在商业区之后,工业区的PAHs总量最多;从PAHs的空间差异来看,靠近工业区以及机动车车流量较大的地区PAHs含量较高,靠近文教区和居住区的地区PAHs含量较低;从PAHs种类来看,所有功能区样品中PAHs的组分分布状况较为一致,以四环PAHs含量最多,其次是五环PAHs和三环PAHs;参考美国EPA沉积物PAHs质量标准和治理标准,沈阳市内五区PAHs总量超过质量标准的功能区有工业区、交通干道（4个采样点,占比36.3%）、文教区（3个采样点,占比75%）和公园区（4个采样点,占比40%）,超过治理标准的功能区有工业区,公园区（1个采样点,占比10%）,文教区（1个采样点,25%）。     

南京北郊气溶胶中多环芳烃的污染特征及来源解析

利用2010年8月采集的南京北郊气溶胶样品,使用GC-MS对美国环保总局推荐的16种优先控制的多环芳烃含量、分布特征进行了研究。在此基础上,用特征比值法、主因子分析法分析得到南京市北郊大气中PAHs的主要来源为车辆尾气、燃煤、天然气和草木秸秆燃烧,并应用绝对因子分析法进一步定量计算主要源对PAHs的浓度贡献率。结果表明:1)大气颗粒物中16种多环芳烃的平均总质量浓度为135.85 ng/m~3,多环芳烃以4环为主,在可吸入颗粒物中的浓度占总浓度的88.7%;2)PM10中多环芳烃呈双模态分布,在9~10μm的粗模态和0.65~1.10μm的积聚模态上各出现一个峰值;3)天然气等对PAHs的贡献率为5.7%~44.1%,燃煤源的贡献率为20.7%~57.8%,汽车尾气的贡献率为4.6%~46.7%,木材燃烧的贡献率为2.9%~38.1%。本地交通排放和燃料燃烧是南京北郊大气颗粒物中PAHs的主要来源,远距离输送也对南京北郊气溶胶中的PAHs有重要贡献。     

瓦里关及西宁PM_(10)和多环芳烃谱分布的观测研究

为了研究青海瓦里关和西宁PM10中多环芳烃污染特征及其来源,于2007年5月24日～6月1日在青藏高原东北部的瓦里关大气本底站和青海气象台进行了观测并各采集7组气溶胶样品,分析了PM10质量浓度、粒径分布和多环芳烃谱分布特征。结果表明,瓦里关PM10日均浓度为24.85μg.m-3,粒径分布呈三模态;西宁PM10日均浓度为65.25μg.m-3,呈明显双模态。瓦里关积聚态颗粒物质量百分比大于西宁观测点。瓦里关PM10中多环芳烃含量远低于同季节西宁地区,浓度值为8.38ng.m-3;高分子量的PAHs主要集中在细颗粒上,而粗颗粒上低分子量PAHs相对较多。两地区高分子量多环芳烃均为单峰分布。后向轨迹分析表明,瓦里关PM10中PAHs污染与西宁市以及黄河河谷工业带方向的输送密切相关。     

藏东南大气中多环芳烃的污染特征及来源分析

为探究青藏高原东南部大气中多环芳烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons,简称PAHs)的污染、源及输送特征,利用鲁朗地区(29.77°N,94.73°E)总悬浮颗粒物(Total Suspended Particles,简称TSP)和大气中的14种PAHs含量,结合同期气象环境数据进行了综合分析。结果表明,该地区TSP中PAHs和气相的PAHs质量浓度变化范围分别为0.22～5.05 ng m^-3和0.83～63.75 ng m^-3,平均值分别为2.13 ng m^-3和11.33 ng m^-3。薪柴和柴油的燃烧是污染的主要方式,汽油燃烧等其他排放为次要方式。PAHs来自本地污染和远距离传输(Long Range Transmission,简称LRT)共同的影响。本地污染在四季各个源地均不相同。冬春季本地污染大,源在东南及正南方,夏秋季受本地和外来输送共同作用,本地源在东南方且占比小,LRT占比大。LRT受西北气流、西风气流和西南气流三支气流影响,污染严重时西南气流占主导...     

石家庄市采暖期与非采暖期PM2.5中多环芳烃的来源解析及健康风险评价

为研究石家庄市采暖期与非采暖期大气细颗粒物(PM_2.5)中多环芳烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons,PAHs)的污染特征及其人群健康效应,采集了石家庄市2017年1月—2019年12月每月10—16日PM_2.5样品,使用气相色谱-质谱联用仪测定PM_2.5中优先控制的16种多环芳烃的浓度,分析采暖期与非采暖期PM_2.5中多环芳烃的污染水平及组成特征,利用特征比值法和主成分分析法对其来源进行定性判断,并采用健康风险评估模型以及预期寿命损失评估多环芳烃对人群的健康风险。结果表明：(1)PM_2.5及其中多环芳烃浓度平均水平在采暖期分别为106.00μg/m³、44.17 ng/m³,非采暖期分别为73.00μg/m³、40.17 ng/m³。16种多环芳烃中含量最高的是苯并[a]芘,其次为苯并[k]荧蒽、苯并[b]荧蒽、?。多环芳烃单体环数越高其致癌作用越强,不同环...     

多环芳烃来源与分布及迁移规律研究概述

概述了多环芳烃的来源,就近年来多环芳烃(PAHs)在大气、土壤、植被和水体沉积物中分布与迁移规律的研究成果进行了综述,并展望了未来PAHs研究方向。     

土壤-植物-大气连续体（SPAC）系统中植物根系吸水模型研究进展

土壤植物系统是土壤-植物-大气连续体(SPAC)中的一个重要子系统。植物根系吸水过程是SPAC系统中水分运移规律研究的重要内容。从影响根系吸收土壤水分的影响因素人手，现有根系吸水模型可分为经验模型、半经验半理论模型和理论模型3类。文章综述了自20世纪60年代初第一个单根吸水模型以来的植物根系吸水模型及其最新研究进展，指出未来研究的重点是注重根系吸水机理同时，修改和完善已有根系吸水模型，简化模型参数，使之更易应用于实际。     

交通运输对道路两侧土壤及植物的影响研究展望

针对我国汽车工业的快速发展和机动车保有量迅速增加的状况,结合国内外相关研究成果,介绍了交通运输污染物的分类与来源,概述了交通运输对道路周围土壤及植物的影响。根据我国道路交通的实际,探讨了相关领域未来的研究方向,提出应以开发清洁替代能源和深入研究污染物在各环境介质中的迁移转化规律,进而减少污染物对人类的健康损害及筛选对交通运输特征污染物高富集的树种以阻断污染物的迁移为主。     

交通运输对道路两侧土壤及植物的影响研究展望

针对我国汽车工业的快速发展和机动车保有量迅速增加的状况,结合国内外相关研究成果,介绍了交通运输污染物的分类与来源,概述了交通运输对道路周围土壤及植物的影响。根据我国道路交通的实际,探讨了相关领域未来的研究方向,提出应以开发清洁替代能源和深入研究污染物在各环境介质中的迁移转化规律,进而减少污染物对人类的健康损害及筛选对交通运输特征污染物高富集的树种以阻断污染物的迁移为主。     

南京四季大气粗细粒子中PAHs的污染特征及来源

研究了南京2009—2010年大气粗、细粒子中PAHs(多环芳烃,Polycyclic Aromatic Hydrocarbons)在四季不同的组成特征及来源。结果表明,南京细粒子中PAHs的浓度范围是19.11~131.31 ng/m~3,而粗粒子是17.77~134.85 ng/m~3。局地排放与区域传输的综合作用,使得南京不同采样点的PAHs浓度相关度较高,具有相同的污染源及污染过程。除了秋季PAHs主要分布于粗粒径段,南京大气中PAHs以细粒子为主。春、冬季分别受到了来自ENE-S和NNW-NE方向污染气团的远距离输送影响,夏季局地排放的污染物受到了西南清洁气团的稀释作用,秋季不同于其他季节,仅以局地贡献为主。源解析结果显示,不同季节PAHs来源存在差异,最主要的排放源是机动车源,其次是燃煤/焦化,秋季受较多的生物质燃烧贡献。秋季特殊的排放源贡献,以及局地贡献为主的污染形式,可能是其浓度分布不同于其他季节的根本原因。     

Particle Size Distribution and Gas-Particle Partition of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Helsinki Urban Area

Ambient concentrations of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) were measured in Helsinki (Finland). Particle mass size distributions were obtained with a cascade impactor (12 stages) with glass fibre filters as substrates. Simultaneously with the impactor measurements, particulate and gaseous PAHs were collected on a quartz filter and XAD-2 adsorbent, respectively, for evaluation of gas-partition coefficients. Samples were analysed for PAHs by on-line coupled supercritical fluid extraction — liquid chromatography — gas chromatography — mass spectrometry. The impactor results showed that most of the PAHs in Helsinki urban area were concentrated in fine particles (<2.5 μm diameter) with unimode peak at about 1 μm. The results were comparable with the number distribution measured with a differential mobility particle sizer. Total amounts of PAHs (gas + particle) varied from 15 (acenaphthylene) to 1990 (fluorene) pg/m³. The PAHs lighter than 202 amu (pyrene and fluoranthene) were exclusively in gas phase, whereas those heavier than 202 amu were mostly associated with particles. A plot of the partition coefficients (logKp) versus the temperature dependent sub-cooled vapour pressures (logp _L ⁰ ) showed a gradient of −0.66, which deviated from equilibrium state (gradient = −1).     

Distribution and source apportionment of Polycyclic aromatic hydrocarbons from atmospheric particulate matter PM<Subscript>2.5</Subscript> in Beijing

A total of 11 PM2.5 samples were collected from October 2003 to October 2004 at 8 sampling sites in Beijing city. The PM2.5 concentrations are all above the PM2.5 pollution standard （65 μg m^-3） established by Environmental Protection Agency, USA （USEPA） in 1997 except for the Ming Tombs site. PM2.5 concentrations in winter are much higher than in summer. The 16 Polycyclic aromatic hydrocarbons （PAHs） listed as priority pollutants by USEPA in PM2.5 were completely identified and quantified by high performance liquid chromatography （HPLC） with variable wavelength detector （VWD） and fluorescence detector （FLD） employed. The PM2.5 concentrations indicate that the pollution situation is still serious in Beijing. The sum of 16 PAHs concentrations ranged from 22.17 to 5366 ng m^-3. The concentrations of the heavier molecular weight PAHs have a different pollution trend from the lower PAHs. Seasonal variations were mainly attributed to the difference in coal combustion emission and meteorological conditions. The source apportionment analysis suggests that PAHs from PM2.5 in Beijing city mainly come from coal combustion and vehicle exhaust emission. New measures about restricting coal combustion and vehicle exhaust must be established as soon as possible to improve the air pollution situation in Beijing city.     

Accumulation Dynamics of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Lake Baikal Bottom Biocenoses Assessed from Biogeochemical Monitoring Data

The results of long-term biogeochemical monitoring of Lake Baikal are presented. The accumulation is studied of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in bottom sediments and macrozoobenthos that were synchronously sampled at the same stations. The stations are located in the areas where anthropogenic impact on the lake is high: in the area of the former Baikal Pulp and Paper Mill (BPPM), in the footprint of the BAM railway in the north of the lake and in the Selenga River delta front as well as in the zones of coastal fouling in the area of BPPM. It is found that variations in the concentration of PAHs in macrozoobenthos do not directly depend on those in the sediments. It is revealed that the maximum concentration of benzo[a]pyrene in the area of the former BPPM is almost by eight times higher than in the other areas of the lake; shallow-water macrophytes accumulate more polyarenes than deep-water macrozoobenthos.     

2004年北京地区秋季大气气溶胶粒子分布特征

2004年秋季在北京地区利用机载大气气溶胶粒子探头进行了大气气溶胶观测,获得了0～7 km气溶胶细粒子数浓度和尺度谱分布的垂直、水平变化特征.结果表明:北京地区上空气溶胶粒子数浓度在1 km左右高度以下的混合层内有均匀的分布,明显递减层的高度范围约在1～2 km之间,2 km以上随高度递减很小,高层气溶胶数浓度变化不大...     

Kinetic Study of the Reactions of Ozone with Polycyclic Aromatic Hydrocarbons Adsorbed on Atmospheric Model Particles

In this experimental study, rate constants were measured for the reactions of ozone with 13 polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) adsorbed on different types of particles. Graphite and silica were chosen to model, respectively, carbonaceous and mineral atmospheric particles. The pseudo-first order rate constants were obtained from the fit of the experimental decay of particulate PAH concentrations versus time. Second order rate constants were calculated considering the ozone gaseous concentration. At room temperature, rate constants varied, in the case of graphite particles, between (1.5 ± 0.5) × 10⁻¹⁷ and (1.3 ± 0.7) × 10⁻¹⁶ cm³ molecule⁻¹ s⁻¹ for chrysene and dibenzo[a,l]pyrene, respectively, and, in the case of silica particles, between (1.5 ± 0.3) × 10⁻¹⁷ and (1.4 ± 0.3) × 10⁻¹⁶ cm³ molecule⁻¹ s⁻¹ for fluoranthene and benzo[a]pyrene, respectively. Different granulometric parameters (particle size, pore size) and different PAH concentrations were tested in the case of silica particles. Heterogeneous reactions of ozone with particulate PAHs are shown to be more rapid than those occurring in the gas-phase, and may be competitive with atmospheric photodegradation.     

北京短历时强降雨的时空分布

利用北京地区157个人工站和自动站观测资料,对北京地区短历时强降雨的时间、空间分布特征以及与年总降水量的关系进行分析,结果表明：①2007—2012年,短历时强降雨的次数大体呈现递增趋势,但各年发生的次数差异较大;②从时空分布特征来看, 短历时强降雨最易发生在7月,时段集中在傍晚前后和凌晨,而发生地点集中在北京西山前的平原地区包括昌平中部东部、顺义西部、石景山区、丰台区西部、房山东部南部;③从短历时强降雨与年降水量的关系来看,短历时强降雨发生次数多的年份降水量也高,短历时强降雨对于年降水量的贡献较大。     

城市化与北京地区降水分布变化初探

根据北京地区城市化进展的程度,以1980年为分界点,将1961～1980年划分为城市化慢速期,1981～2000年划分为城市化快速期。利用北京地区14个标准气象站40年的降水量资料,研究了城市化对北京地区降水分布的可能影响。初步的研究结果表明:北京地区冬季降水量分布发生了显著的系统性的变化,即城市化缓慢期北京地区南部为降水较多地区,北部为降水偏少地区;城市化快速期相对降水量的分布则正好相反,南部地区变为降水较少地区,而北部变为降水偏多地区。其他季节,北京地区的相对降水量分布并未发生整体性的显著变化。造成冬季降水分布变化的原因可能是随着城市规模的扩大,北京冬季"城市热岛"和"城市干岛"效应增强进而使云下蒸发过程增强,造成城区及南部地区地面降水量减少。至于夏季降水分布并未发生系统性的变化,还需深入研究。以上结果与国内外的相关研究结论大相径庭。