自动站数据“丢失”的查找过程

自动站正点数据卸载后，在Z文件和B文件里查看不到数据，但在其他文件里将数据查找回，针对这一情况分析产生的原因，并提出解决方法。     

用"计划任务"实现自动站数据的自动备份

虽然自动站“地面气象测报业务软件”有备份功能 (“数据维护”菜单下的“系统数据文件备份”) ,但是需要手工进行 ,很麻烦。万一系统出现故障 ,将给工作带来巨大的损失和不便。其实 ,可以让“计划任务”来自动备份。(1)在“运行”中键入“Edit”命令 ,在Edit窗口中输入命令如下 :“copyD :\AWSNET \zfile \ . E :\zdzbf \zfile \y” ,y参数是覆盖现存的目标文件 ,一起使用的意思是将D盘AWSNET \zfile目录下的所有文件全部复制到E盘zbzbf\zfile目录下面并覆盖原有的文件 (一般不将文件备件到同一硬盘中 ,因为这样起不到备份的作用 )…     

去除EOS/MODIS 1B数据中"弯弓"效应的方法

分析了中分辨率成像光谱仪EOS／MODIS的扫描方式,在此基础上研究了EOS／MODIS1B数据集“弯弓”效应的成因。对EOS／MODIS1B数据02级产品HDF文件的格式进行了探讨,并以250m分辨率资料为例,在2002年7月13日10时的MODIS资料中选取鄱阳湖以北部分地区,读取其数据进行插值、Lambert投影、重采样等处理,从而消除了影响资料使用的“弯弓”效应,同时也完成了对EOS／MODIS数据的几何校正,取得了一定的效果,为EOS／MODIS遥感资料在今后得以广泛应用作了有益的尝试。     

新数据格式下正点数据异常时的维护方法

根据中国气象局2012年地面气象观测业务改革调整的内容,自2012年4月1日起,地面气象观测资料实时传输方式中取消了天气预报,改用新格式的地面气象要素文件即新长Z文件。由于新长Z文件在形成的过程中,经常会出现正点地面观测数据缺测,数据异常等情况,要求观测员在出现此情况时应在规定的时间内对相关数据做质量控制,因此简要介绍新长Z文件和新长Z文件形成时若正点地面观测数据出现异常时的如何正确合理的维护方法,以保证观测员在遇到类似问题是及时、有效、正确的上传自动站正点新长Z文件数据。     

自动气象站A文数据质量控制的重点和流程

在地面气象观测自动化程度越来越高的今天,对如何做好自动气象站A文件的数据质量控制也就成为地面气象观测中尤为重要的一项工作。对自动气象站A文件数据质量控制,就是对A文件的全部数据进行格式检查,对记录进行相关审核,对各类矛盾或不合理、不正常的记录进行分析,达到数据质量把关的目的。本文根据多年的实际预审经验和参加地面测报业务竞赛中所收获的A文件数据质量控制的技能和技巧,通过两个重要的操作流程—测报软件审核和人工审核,对自动气象站A文件数据质量控制时可能遇到的问题进行了梳理和归纳。通过周密的分析整理和完整的总结归纳,使审核人员可以很清晰地按照该流程对自动气象站A文件的数据进行审核和维护,以确保自动气象站A文件数据质量控制的准确性和完整性。     

自动气象站数据异常的处理

本文以3个国家级气象观测站正点数据缺测情况处理为基础,详细阐述了形成月报数据过程中正点地面气象要素数据Z文件、地面气象观测数据A文件和分钟观测数据J文件出现异常的原因和处理方法,以及为预防这些文件出错所采取的措施,保证气象资料的完整性和准确性。     

自动气象站A文数据质量控制的重点和流程

在地面气象观测自动化程度越来越高的今天,对如何做好自动气象站A文件的数据质量控制也就成为地面气象观测中尤为重要的一项工作。对自动气象站A文件数据质量控制,就是对A文件的全部数据进行格式检查,对记录进行相关审核,对各类矛盾或不合理、不正常的记录进行分析,达到数据质量把关的目的。本文根据多年的实际预审经验和参加地面测报业务竞赛中所收获的A文件数据质量控制的技能和技巧,通过两个重要的操作流程—测报软件审核和人工审核,对自动气象站A文件数据质量控制时可能遇到的问题进行了梳理和归纳。通过周密的分析整理和完整的总结归纳,使审核人员可以很清晰地按照该流程对自动气象站A文件的数据进行审核和维护,以确保自动气象站A文件数据质量控制的准确性和完整性。     

Hadoop在气象数据密集型处理领域中的应用

气象资料的统计分析计算属于数据密集型计算,目前的处理方式多为单机处理,对大量数据的处理比较慢,难以应对日益增长的数据,对气象资料的研究形成一定的制约。针对数据密集型气象数据的处理,尝试应用Hadoop的MapReduce思想提高计算效率;对Hadoop在处理大量小文件组成的气象数据时的低效率,提出对原始文件进行预处理,将多个小文件整合成能直接用于计算的大文件。试验证明,该方法解决了Hadoop处理大量小文件时的低效率问题,通过与Oracle入库检索的比较,应用Hadoop处理数据密集型气象资料具有实际意义。     

OSSMO 2004地面测报软件分钟数据丢失的故障处理

在实际工作中,自动站采集的分钟数据J文件的数据往往容易丢失,也就是在完成“B文件→A(J)文件”后,在“J文件审核维护”时出现整月或部分分钟数据丢失的现象,就如何解决这一问题(设备自身故障、停电除外),对OSSMO 2004测报软件分钟数据丢失的故障进行分析、处理。     

自动气象站数握异常的处理

本文以3个国家级气象观测站正点数据缺测情况处理为基础,详细阐述了形成月报数据过程中正点地面气象要素数据Z文件、地面气象观测数据A文件和分钟观测数据J文件出现异常的原因和处理方法,以及为预防这些文件出错所采取的措施,保证气象资料的完整性和准确性.     

Word文件"消肿"法

目前,我省气象部门采用的文字处理软件基本上是以Word系列为主,特别在办公自动化网络传输中,Word得到广泛运用.在实际运用中笔者发现,有时在对Word文件进行修改以后,尽管只修改了其中一小部分,甚至个别标点符号,但该文件却大了许多,出现了"虚胖"现象;     

巧用自动站RTD文件查找数据和分析异常数据

介绍自动站RTD文件的使用方法,在自动站数据出现缺测、异常时,运用自动站RTD文件及时有效地查找并补全缺测的分钟数据和分析异常数据,来保证自动站记录的准确和完整.     

"FileSafe文件备份同步专家"在测报数据备份中的应用

"FileSafe文件备份同步专家"是一款理想的目录文件备份同步软件,是实现日常数据安全备份的良好解决方案,它在地面气象测报业务中电子数据安全备份有一定的应用价值.     

国家一般气象站自动站月报表预审经验谈

先分别格检审核A文件和J文件,将审核单的疑误信息形成Excel表格或Html文档,并打印,先大致了解疑误信息。由于J文件本来就要与A文件正点值校验,因此当出现自动气象站每小时正点数据与该正点时的分钟数据不一致时,一般情况下,维持原记录;若对前后记录分析,确认正点数据有误可用正点时的分钟数据代替,确认正点时的分钟数据有误可用正点值代替。     

OSSMO2004地面测报软件分钟数据丢失的故障处理

在实际工作中，自动站采集的分钟数据J文件的数据往往容易丢失，也就是在完成“B文件-A（J）文件”后，在“J文件审核维护”时出现整月或部分分钟数据丢失的现象，就如何解决这一问题（设备自身故障、停电除外），对OSSMO2004测报软件分钟数据丢失的故障进行分析、处理。     

高空探测数据质量控制系统在黑龙江省的业务化应用

高空全月探测数据归档格式,即C文件的格式检查在黑龙江省试行,本文记述了G文件的主要文件结构,并对格检中出现的错情种类进行了分析.     

APPLE微机DOS操作系统随机数据(T)文件的建立、修改、打印程序

利用APPLE-Ⅱ机解决实际业务问题,数据量比较大的数据,或者要在多种场合中使用的数据,都需要先将数据建立成文件形式存放在磁盘中,供随时调用。顺序数据文件建立较为简单,但在某些场合中使用会带来不便,而随机数据文件在各种场合下使用都是适宜的。但是APPLE-Ⅱ机DOS系统中没有处理数据文件的应用软件,数据文件的建立,修改和数据打印输出都较麻烦。笔者在实际工作中编写了一个处理随机数据(T)文件的专用程序,运     

自动气象站月报表中记录异常的处理方法

针对新型自动气象站在地面测报中,由于受仪器故障等的影响,容易造成本站气压、降水、草温、分钟J文件等数据出现异常,提出相关处理方法,以及如何保证Z、A文件完整性,避免数据丢失.     

自动气象站逐分钟地面数据文件简介及应用

为充分发挥自动气象站逐分钟地面数据文件的使用价值,提高台站对该文件的应用能力,对该文件进行了简介,介绍了该文件在实际工作中的几个主要的用途：获取各自动观测要素分钟数据、获取各自动观测要素极值、大风数据查询、修复或重建正规自动站采集数据文件,并对其实现方法、存在问题及注意事项做出说明。     

如何提高气表- 1 数据文件质量

目前,全省地面测报台站的气表-1均实现了使用AHDM4.1软件制作形成DIIii-iMM.YYY、V0(1)IIiii.MYY数据文件(以下简称D、V文件)并通过网络传输,这对提高测报业务工作时效及测报数据的准确性起到了积极的作用。而要提高D、V文件的数据质量,必须做好数据的格式检查和质量检查。1　数据的格式检查　　台站每月的观测数据按照一定的格式存放在D、V文件中,要D、V文件正确,必须保证数据格式正确。一般情况下程序可将数据自动按正确的格式存放,但仍有以下几个方面的数据格式容易出错,需要人工订正。1.1　D文件1.1.1　台站基本参数　台…