Excel在约旦18号死海海堤沉降监测中的应用

通过死海南端约旦18号海堤的沉降监测实例,总结了用Microsoft Excel在国外进行沉降监测资料整理的方法和体会,并较为全面地介绍了各类图表的意义,这些方法可在类似的监测工作中予以借鉴。     

神经网络在建筑物沉降分析中的应用

建筑物沉降的诱因与沉降量之间有一个复杂的非线性相关性,应用回归法对这种复杂的相关性进行分析有较大的局限性.人工神经网络是由许多神经元组成的大规模非线性系统,具有较强的动态处理能力,能对简单的非线性函数进行多次复合,来实现一个复杂的非线性函数.神经网络这些特性满足建筑物沉降分析的需求.实例表明,应用神经网络BP算法可以对建筑物沉降原因进行更客观的分析,对沉降趋势预测效果也较好.     

双曲线模型在沉降监测预报中的应用

将双曲线模型用于高层建筑物沉降监测预报中,给出了双曲线模型公式,并且结合郑州市某建筑沉降观测数据,建立了相应的双曲线预报模型。通过Matlab编程对观测数据进行处理,处理的图像显示双曲线模型与原始观测的数据曲线变化趋势一致,很好的反应了建筑物沉降的变化规律,证明了双曲线模型在高层建筑物沉降预测方面是可行的。     

Excel在地铁沉降监测数据处理中的应用

以复杂繁琐的变形监测原始数据为对象,用VBA建立开发了一套Excel表格以用于记录和计算原始数据,为后续的数据处理奠定基础。     

曲线回归分析在高层建筑物沉降预测中的应用

在建高层建筑物的沉降监测是安全施工的一项重要内容。本文通过对华融天禾城2号楼的沉降观测数据,运用双曲线回归模型进行沉降预测以及对模型中的参数作显著性检验。实际研究表明,该方法可以运用于高层建筑物的沉降预测,而且应用效果良好。     

Excel在建筑物变形测量数据分析中的应用

通过实例讨论了Excel在建筑物变形测量数据处理中的应用,此软件编程简单、计算方便实用。     

变权组合模型在沉降预测中的应用

为探讨变权组合预测模型在沉降预测中的应用,以某大楼实测等时距沉降观测数据为研究对象,根据实测建筑物沉降数据所呈现的规律性,选取Logistic和Gompertz曲线模型对实测沉降数据进行了拟合;求取曲线模型的参数后,建立预测模型并进行预测.在此基础上,利用最小二乘法原理建立变权组合预测模型.根据各模型的预测结果及其计算出的模型精度显示,变权组合预测模型的拟合精度比Logistic和Gompertz曲线的拟合精度高,更适合于作为建筑物的沉降预测模型.     

回归分析在建筑物沉降变形分析中的应用

根据南宁市民生广场沉降的实测资料,文中运用回归分析法分别建立了差异沉降回归模型和累计沉降回归模型;并通过对沉降变形的预测、成果的分析和检验,证实了在建筑物沉降变形分析中应用回归分析的可行性.     

变权组合模型在沉降预测中的应用

为探讨变权组合预测模型在沉降预测中的应用,以某大楼实测等时距沉降观测数据为研究对象,根据实测建筑物沉降数据所呈现的规律性,选取Logistic和Gompertz曲线模型对实测沉降数据进行了拟合;求取曲线模型的参数后,建立预测模型并进行预测。在此基础上,利用最小二乘法原理建立变权组合预测模型。根据各模型的预测结果及其计算出的模型精度显示,变权组合预测模型的拟合精度比Logistic和Gompertz曲线的拟合精度高,更适合于作为建筑物的沉降预测模型。     

Excel在测量中的应用

通过实例探讨了用Excel解决测量实际问题,并由此提出将Excel应用于测量中的可能性.     

免棱镜全站仪和AutoCAD在桥墩围堰定位中的应用

在桥墩围堰定位测量中,考虑到在水面无法架设反光镜,结合工程实例,探讨了将免棱镜全站仪与AutoCAD绘图软件相结合用于桥墩围堰施工测量的方法。首先利用免棱镜全站仪直接测量出桥墩外沿的坐标,然后根据外沿坐标在AutoCAD中定出桥墩中心,再通过作图得到围堰坐标,从而精确确定围堰的位置。实际应用表明,该方法既满足精度要求,又快捷方便,应用效果良好。     

淮安某高层建筑物沉降监测及其结果分析

介绍了淮安市第一人民医院病房楼沉降监测方案,阐述了沉降观测中需要注意的问题,并对沉降监测成果作出了分析。     

TEQC在GPS地面沉降监测中的分析与应用

为了更好地开展GPS在地面沉降监测中的研究,提高GPS监测精度,在GPS选点埋石过程中采用TEQC对GPS观测环境进行测试,为进一步实施GPS监测打下基础。     

回归分析和BP神经网络在地表沉降监测中的应用

采用回归分析法中的曲线拟合法和BP神经网络模型的数值处理方法,对比两种方法在预测地表沉降中的有效性和准确性,对提高信息预测的精度和准确度有着积极的作用。     

Kalman滤波在高铁桥梁变形预测分析中的应用

针对高速铁路桥梁架梁后许多沉降变形点沉降量级较小,变形曲线呈现＂小量级,大波动＂特点,观测数据中可能存在大量的随机噪声,对沉降变形分析产生干扰,影响预测结果的可信度,本文将Kalman滤波引入到高速铁路桥梁变形分析数据预处理中,建立基于Kalman滤波的动态模糊神经网络模型。通过应用实例分析表明,基于Kalman滤波的动态模糊神经网络模型的预测精度有所改善,具有一定的优势。     

克里金插值模型在地面沉降监测中的应用

变形监测在保障工程安全、建筑物的监测以及地质结构分析等方面扮演着重要的角色。尤其是在城市发展中,地面沉降更是非常突出的问题。本文针对目前通过精密水准或GNSS进行地面沉降监测存在监测点位离散,且分布不均的问题,提出采用克里金插值模型进行沉降量内插的设想,并通过北京局部沉降监测实测数据,对上述差值模型进行了验证和精度分析。结果表明克里金插值模型用于地面沉降监测数据内插是可行的。     

高铁沉降监测网点稳定性判断指标研究

提出了高铁沉降监测起算基准点稳定性判断指标,根据误差传播理论提出指标,给出了如何根据基准点稳定性判断指标确定稳定的基准网平差起算点方法,并通过武咸城际铁路基准网复测数据进行了计算分析验证。     

高速铁路桥墩偏移整治工程线上监测及结果分析

高速铁路建成运营后,受外部因素的影响,如在桥墩一侧施工、堆载等,会造成桥墩发生偏移,影响线路的平顺性,严重威胁高速铁路行车安全,需对其进行纠偏整治。本文以某城际高铁K19段高架桥桥墩的偏移整治工程为例,在整治期间,对线上监测点和轨道线形监测,根据监测结果指导施工,直至达到纠偏目标。监测结果表明了监测方案的有效性、正确性,能够对施工起到较好的指导作用,且能够为纠偏是否达到目标提供可靠的判断依据。可为类似高速铁路的纠偏整治及线上监测提供良好的参考。     

两种算法在高铁桥墩沉降趋势中的比较

结合京沪高速铁路某工区的实测观测资料,通过应用Asaoka算法和灰色系统GM（1,1）算法对实验数据进行研究,计算理论拟合高程并与实测高程进行比较,并通过相对应模型的高程残差的比较分析,表明所选灰色系统GM（1,1）算法拟合结果较好。     

空间决策支持系统在矿山沉陷防治中的应用

空间决策支持系统(SDSS)是近年来随着计算机技术、人工智能、运筹学等学科的发展而兴起的一门新兴学科,它与GIS及ES的结合在空间分析中的应用体现了其解决结构性差类问题的优越性.本文根据矿山沉陷防治的具体特点,探讨了这一技术在矿山沉陷防治中的应用 ,并对其与GIS、ES等的结合进行了思考.