应用天气雷达判别鲁南地区冰雹云

通过枣庄站 1 985～ 1 998年 5～ 6月的 71 1雷达回波资料的统计分析 ,选用 4个表征冰雹云强度的雷达回波参数 ,运用“0 ,1”回归权重系数法建立预报方程 ,可进行冰雹云短时是否降雹判断。 1 999年实际应用效果良好。     

渭南市冰雹云雷达回波特征分析

通过对渭南市1996—2005年10 a 711雷达观测资料和地面实况资料的统计,针对其中166个冰雹云雷达回波样本进行对比分析,主要从回波强度、回波顶高和RH I回波宽度3个参数特征着手,找出了渭南市冰雹云雷达回波参数特征及回波的外形特征。渭南市冰雹云回波中心强度主要集中在55.0~59.9 dB z,回波顶高多集中在10~13 km之间;冰雹云回波高度和回波强度之间没有正比关系;冰雹云RH I回波宽度与冰雹灾害程度成反比;降雹回波多以孤立的块状和带状回波出现。     

应用713数字化雷达回波判别冰雹云

利用东营市强对流天气的７１３数字化雷达回波资料，天气与灾情实况和探人资料，讨论了降雹概率与回波顶高等因子的关系，结合天气学因子，应用０，１权重系数法制作冰雹回波判别模型，取得了较好的效果。     

利用雷达资料综合判别冰雹云

利用商丘1984-1991年的雷达回波资料，找出雹云与雷达回波参数之间的综合关系，统计出判别雹云的指标，分别建立了5～6月、7～9月短时预报方程。结果表明，此方法简便、实用。     

应用雷达回波综合判别冰雹云

通过三种多因子综合识别法对滨州地区１９８８—１９９５年７３个强对流云进行了统计分析，找出了滨州地区雷达识别冰雹云的综合指标，并对几种综合方法进行比较     

三门峡新一代天气雷达冰雹回波特征分析

利用三门峡新一代天气雷达资料，分析了冰雹天气时雷达产品的特征，并确定冰雹天气预报指标。     

冰雹天气雷达回波特征分析

通过对黑龙江省出现的２２次区域性冰雹天气过程的雷达回波分析，归纳出冰雹表扬雷达回波平显，高显的主要特征及不同的天气系统对冰雹天气，发展的影响。     

综合识别冰雹云

通过多因子综合识别法对满城１９８６－１９８８年１０３个强对流云进行了统计分析，找出了河北满城及周围地区雷达识别冰雹去的综合指标。使用该综合指标对历史冰雹云和雷雨去资料进行拟合，对冰雹去的识别成功率达９５％。     

渭南市冰雹天气雷达回波特征分析

利用渭南市1998—2005年的711雷达观测资料和实况资料,运用统计和对比的方法,对渭南市冰雹天气雷达回波特征进行综合分析。结果表明:源于黄龙山一带生成的对流单体,合并加强后沿合阳、澄城县交界北段入侵渭南,如果其移动路径为西北—东南—西南时必为强冰雹云;在RH I上依据回波顶高度h与45 dB z回波顶高h45的差距识别冰雹云,当h-h45≤1.5 km时,为强冰雹云,当1.5 km3.0 km,为雷雨云。     

1994年初夏两次冰雹云雷达回波特征分析

１９９４年５月２日和５月１２日两次冰雹大风天气、雷达回波出现了明显的“Ｖ”型缺口及园弧型缺口特征，分析结果表明这两种回波特征实属是冰雹云发展到极盛期在雷达荧光屏上的真实反映。     

一种在人工防雹中判别冰雹云的方法

利用滨州地区１９８８－１９９７年的雷达回波,降雹资料及有关的高空探测资料,对冰雹云的雷达回波参数和环境场要素进行了统计分析。结果表明：降雹与雷达回波顶温度,回波强度,０－２０℃之间云体的厚度,７００ｈＰａ上的比湿及云体的冷暖厚度之比等参数有关。     

冷涡条件下雹云的雷达回波分析及冰雹预报

利用一次冷涡南下引起的两次强对流天气的数字化雷达回波资料，结合黄河三角洲地区的天气学资料，对比分析了两交冰雹及冰雹和暴雨回波的异同点，为强对流天气的临近预报和人工防雹提供参考。     

三门峡新一代天气雷达冰雹回波特征分析

利用三门峡新一代天气雷达资料,分析了冰雹天气时雷达产品的特征,并确定冰雹天气预报指标。     

一次超级单体冰雹云雷达回波特征分析

1994年7月17日04时至05时左右,产生在成都市新都县及青白江区的大风、冰雹雷达回波特征图为依据,分析得出:这次局地强对流天气过程是一次典型的超级单体冰雹云活动所致.     

旬邑地区冰雹云的早期识别及数值模拟

分析了１９９７年到１９９９年在陕西省旬邑防雹实验区用３　ｃｍ雷达观测到的１４６块雷暴和雹暴云回波资料，　结果表明，　冰雹云和雷雨云的雷达回波特征有明显的差别。冰雹云初期回波和强回波都生成于５．０　ｋｍ（０～－５℃）左右高度，　然后向上伸展或向上向下同时伸展，　以４５　ｄＢｚ回波顶高≥７．０　ｋｍ，　顶温＜－１４℃。雷雨云初期回波和强回波出现高度比较低，　强回波生成后向下伸展；　４５　ｄＢｚ回波顶高＜７．０　ｋｍ，　　顶温高于－１４℃。以４５　ｄＢｚ回波顶高≥７．０　ｋｍ，　或以４５　ｄＢｚ回波顶温度低于－１４℃，　作为识别冰雹云的指标，　再根据强回波生长情况，　可提前５～１０　ｍｉｎ识别出冰雹云，　１９９９年现场识别准确率为８６％。三维冰雹云模式计算结果表明，　云的强回波顶高和强度出现剧烈增长是云内冰雹生成引起的，　这也和雷达观测到的冰雹云降雹的先兆特征“跃增增长”现象一致，　而雷雨云的这些特征不明显。     

应用二维冰雹云模式做冰雹预报

应用二维冰雹云模式,模拟分析了渭干河灌区一次冰雹云过程的流场结构和云中含水量等宏微物理量的分布及其演变,并用１９９５年７～８月的探空资料,进行冰雹预报试验。结果表明：本模式可以真实地模拟出适合于冰雹云生长的环境流场、温度场、湿度场的分布及其演变过程,还可模拟出多单体雹云的发生、发展演变过程。根据大气层结稳定度,选择不同的热扰动强度,可使空报次数明显减少,预报准确率提高到６９．３％。     

冰雹云提前识别技术研究

利用雷达强回波45dBz高度和降雹日08时月平均0oC层高度,对1991—2003年宝鸡雷达站观测的165d 231块对流云数值拟合,得出识别冰雹云的指标:处于发展中的对流云,雷达强回波45dBz高度大于或等于多年降雹日08时0oC层月平均值2.9km,将有冰雹酝酿形成。对降雹造成灾害的雷达回波分析表明:雷达强回波45dBz平均底部越高提前识别时间越长,顶部越高距离降雹时间越短,冰雹云可能是45dBz初始回波位于云体中部并向上、向下扩展发展而成。该方法对单体降雹平均提前识别12min,对超级单体平均提前识别18min;对多单体冰雹云平均提前预警18min,对飑线中的超级单体平均提前预警25min。     

雷达判别宁南山区冰雹云的综合指标

本文采用多因子综合相关概率法、双参数点聚图法,综合对六盘山区151个暴雹个例进行了统计分析,找出了六盘山区雷达识别冰雹云的定量综合指标。结果表明,综合指标达到2.9时,识别雹云的成功率达92.1％。