特征分析模型构造原理

本文研究在矿产资源评价中适用于不同条件的,特征分析模型的构造原则和方法:建立一般特征分析模型的最大标度准则;变量权和样品关联度的不同算法和解释;基于不同相似性度量标准的矿床模型及建立广义矿化模型的方法;构造多维特征分析模型和进行定量资源评价的可能性。     

基于GIS的矿产资源评价信息系统分析与设计

在MapGIS的基础上对矿产资源评价系统进行系统需求研究,总结出矿产资源评价信息系统的总体结构,给出了矿产资源评价中经常用来解决资源量的定位问题的数学模型——矿床定位预测特征分析模型,并对矿产资源评价系统进行了结构设计。     

加权Logistic回归模型在斑岩铜矿预测中的应用——以中—哈边境扎尔玛—萨吾尔成矿带为例

加权Logistic回归是基于GIS成矿预测的主要方法之一,其模型是不同于线性模型的一种类型。它具有强大的空间分析功能、适用性强、不受任何独立条件的约束、预测结果更可靠,因此在矿产资源评价研究中得到了很多地质学家的青睐。以矿床模型和成矿理论为基础,加权Logistic回归分析模型在成矿预测中的应用主要包括三部分:加权Logistic回归模型的建立及其应用、成矿有利度综合评价、成矿远景区圈定。本文以中国—哈萨克斯坦边境地区扎尔玛—萨吾尔成矿带斑岩型铜矿为例,探讨了基于GIS的加权Logistic回归模型在成矿预测中的应用。     

The Application of Weighted Logistic Regression Model in Prediction of Porphyry Copper Deposit——take Zharma—Sawur metallogenic belt,China—Kazakhstan border area,as an example

加权Logistic回归是基于GIS成矿预测的主要方法之一,其模型是不同于线性模型的一种类型.它具有强大的空间分析功能、适用性强、不受任何独立条件的约束、预测结果更可靠,因此在矿产资源评价研究中得到了很多地质学家的青睐.以矿床模型和成矿理论为基础,加权Logistic回归分析模型在成矿预测中的应用主要包括三部分:加权Logistic回归模型的建立及其应用、成矿有利度综合评价、成矿远景区圈定.本文以中国—哈萨克斯坦边境地区扎尔玛—萨吾尔成矿带斑岩型铜矿为例,探讨了基于GIS的加权Logistic回归模型在成矿预测中的应用.     

基于SWOT分析的区域矿产资源竞争力研究

科学分析区域矿产资源竞争力、合理制定区域矿业发展战略和规划对合理、有序、高效、生态地开发区域矿产资源具有重要意义。本文介绍了SWOT分析模型在区域矿产资源竞争力分析中的工作方法和步骤,构建了包含15个评价指标的区域矿产资源竞争力评价指标体系,运用SWOT分析模型对青海祁漫塔格地区矿产资源开发竞争力进行了分析。结果表明:该区主要优势为区域规划及政策好、生态环境影响小、矿产资源总资源储量及成矿潜力大、矿产资源可利用性较好,主要劣势为外部运输和矿山生产建设条件差、整体生产成本高、区域矿床集中度低,综合分析得出祁漫塔格地区位于多元经营战略(ST战略)区域,整体区域资源开发竞争力较好。证明SWOT分析模型及本文构建的指标体系在区域矿产资源竞争力分析中具有适用性。     

强化特征分析方法及其在矿产资源评价中的应用

本文介绍一种改造的特征分析方法,它使用非矿样品与矿一起建立模型,从正、反两个方面来研究样品的矿化特征,使之具有双重度量性质,从而提高模型的预测能力。最后用实例说明该方法在矿产资源评价中的具体应用,指出它的预测效果优于一般特征分析方法。     

基于GIS的固体矿产资源潜力评价

矿产资源潜力评价成果对提高矿产勘查工作的经济效益具有重要意义,从20世纪70年代起各国就相继开展不同规模的矿产资源潜力评价工作.矿产资源预测评价方法经过30多年的发展,形成了一套相对成熟的方法.基于GIS的矿产资源潜力评价方法,通过对各种地质信息的数字化,实现成矿信息的定量化识别与提取,最终实现对矿产资源位置的圈定、数...     

BP神经网络在地质样品测定中的应用

反向传播人工网络（Ｂ ａｃｋ ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ ｎｅｔｗｏｒｋｓ）是一种动态信息处理系统,它具有联想记忆、自组织、自适应、自学习和容错性等特征。该模型可应用于地质样品测定,以及从地质样品数据中提取信息,实现对地质样品的分类识别及对矿产资源预测评价。ＢＰ神经网络在地质样品测定中将会有很好的应用前景。     

广州珠江三角洲海水入侵地区地下水微粒的TEM分析及意义

广州地区地下水咸化现象由来已久,通过透射电子显微镜对广州珠江三角洲地下水的咸化原因进行了研究,并评价了其咸化程度。通过研究广州地区地下水中的微粒特征,包括观察微粒的形貌、结晶程度和化学成分等特征,同时对比现代海水微粒特征,讨论了微粒特征用于地下水咸化原因探究和评价的可行性。研究发现,在咸化程度不同的样品中,微粒中Cl含量不同,没有咸化的样品中难以找到Cl元素,咸化程度越高,微粒中Cl含量可以越高。同时,在受到海水入侵的地下水微粒中发现了具有海洋来源含Sr、Ba等微量元素的微粒,这些微量元素在一定程度上可视为海水的示踪剂,说明该组地下水受到了不同程度的海水浸染。通过透射电子显微镜分析研究了地下水中的微粒,结果表明,该研究区地下水中的微粒继承了海水中的微粒特征,广州市地下水的咸化是由于海水入侵所致,因此,利用微粒特征用于海水入侵的判别分析和评价是可行的。类似地,该方法同样可用于水污染调查以及地下水找矿研究。     

基于GIS的矿产资源管理信息系统之需求分析模型建模方法

在“基于GIS技术的矿产资源管理信息系统”开发过程中,运用软件工程原理建立了规范化的系统需求分析模型.使用系统分析的重要工具——数据流程图和数据字典对新系统逻辑模型(即工作流程)进行了规范化的精确描述.采用软件工程方法进行规范化的建模对矿产资源信息系统的开发具有重要意义.     

层次分析法创建地热水前景评价模型的研究

在地热能源不断得到关注和利用的当今社会,对其科学合理地开发利用显得尤为重要。文章采用层次分析法和多目标决策的线性加权相结合的方法建立了地热水开发利用前景评价模型,避免了以往单纯从定性角度分析地热水开发利用前景的人为主观性及片面性,保证了评价结果的客观准确,经实例验证,是一种行之有效的评价方法。作者选取地热地质条件、经济发展水平、开发利用现状作为层次分析法的中间层要素,进而将其进一步分解为不同的组成因素,运用层次分析法计算出各项指标的权重,结合多目标决策的线性加权方法建立综合评价评分的数学模型,最后根据地热田的实际情况,综合评价,确定评价结果。     

综合信息矿产资源评价数据库构建

众所周知地理信息系统(GIS)为矿产资源评价提供了强有力的工具．其中多源地学数据库的构建是衡量具有专业特色的评价系统优劣的指标之一,在某种意义上．也会直接影响到所开发的评价系统的应用效果。基于此认识,以综合信息矿产资源评价理论为指导,通过对矿产资源数据构成的研究,及数据库构建的基本原则、方法要求,对数据获取、数据库系统设计、数据输入、管理及输出进行讨论,提出了基于GIS的矿产资源评价数据库构建的一般方法。     

基于GIS多准则空间分析(SMCE)的青海省矿产资源开发地质环境脆弱性评价

青海省具有丰富的矿产资源，其可持续开发战略与规划应建立在对地质环境脆弱性评价的基础上。笔者通过分析青海省环境地质问题和地质灾害发育的基本规律，建立了青海省未来矿产资源开发的地质环境脆弱性评价的框架。提出了地质环境脆弱性评价的基本准则和地质评价指标。在荷兰国际地球科学测量与观测学院（ITC）开发的GIS软件——ILWIS环境下，利用其新开发的空间分析功能的SMCE模块，对青海省的地质环境脆弱性进行了评价。结果表明，具有矿产资源远景开发的地区地质环境比较脆弱，对未来的矿产资源开发有着较大的制约作用。     

地理信息系统中矿产资源评价模型的建立

基于地理信息系统中的矿产资源兰?关键取决于系统中用于评价的内容和方法,即包括建立适用于GIS平台上的矿产资源的评价模型、各种地学信息的GIS数据、评价辅助系统的开发和研制等内容.本文仅从适用于GIS的矿产资源评价模型的建立内容、数据表达形式、数据应用功能和操作方式等进行探讨,提出由矿床成矿模型、综合标志找矿模型、矿床地质环境模型和矿床经济评价特征等方面构成资源评价模型的内容,根据模型数据特点建立数字图形的GIS表达形式,通过评价区空间数据的准备、模型与数据的联接和评价三个过程实现对模型的应用.     

空间模式的广义自相似性分析与矿产资源评价

尺度不变性(scale invariance)包括自相似性(各向同性)、自仿射性(成层结构)、广义自相似性(各向异性标度不变性),是由各种地质过程和地质事件所产生的地质特征和模式的本质属性．尺度不变性可用分形和多重分形模型来表征．这些尺度特征的定量化可为刻画地质空问模式和模式识别提供有力的工具．例如。热液矿床的群聚现象可以用局部分形特征(局部奇异性)来刻画．通过在特征空问中(如频率空问)识别空问模式的广义自相似性．可以将空间混合模式进行分解或异常的识别．介绍了几种相关的分形模型和方法。包括度量空问模式广义尺度独立性(GSI)的线性模型;基于广义尺度独立性的异常分解S—A方法;度量空问模式的局部奇异性方法;以及如何利用分形特征预测未发现矿床的2种方法．有些方法已应用于许多矿产资源评价实例中．给出了对加拿大Nova Scotia省西南部湖泊沉积物样品中的4种元素As、Pb、Zn和Cu的地球化学数据处理分析结果。证明了局部奇异性分析和S—A异常分解方法对地球化学异常的增强和分离的有效性．研究表明：由S—A方法分解的异常往往具有多重分形的特点,而且普遍具有局部奇异性．研究区内具有明显奇异性的地区(元素含量富集区)是金矿异常区域。它们与金矿成矿作用和已知矿床的赋存密切相关．     

工作常态化 领域扩大化——美俄矿产资源评价对比分析

在具有找矿远景且适宜采矿的地区开展矿产资源评价,是一些国家为实现＂关键矿产＂找矿突破而进行的一项基础性工作。美国和俄罗斯作为当今世界上较有影响的矿产资源大国和矿业大国,其矿产资源评价工作管理模式具有一定的代表性。本文通过对比分析美俄两国矿产资源评价的项目、成果、理论、方法、机构及管理,归纳国际主流模式的共性和特性,从中总结经验启示,以期为创新我国矿业资源评价工作的运行机制提供参考。     

山东半岛矿产资源承载力及保障程度研究

矿产资源承载力及保障程度研究是实施可持续发展的重要研究内容之一。本文在分析山东半岛矿产资源成矿地质特点、分布及储量现状基础之上,建立了基于层次分析法的矿产资源矿种优势分析模型,并应用到研究区的矿产资源矿种优势评价上。在此基础上对山东半岛五个主要地市的矿产资源潜在价值及承载力进行了综合分析,然后对研究区的矿产资源保障能力及需求进行了模型预测分析。结果显示:山东半岛地区主要优势矿种为金、煤、石墨、铜、银、滑石、饰面花岗岩矿;矿产资源承载力分为四个等级:烟台市为优等级别,潍坊市为良好级别,青岛市为一般级别,威海市和日照市为较弱级别。能源矿产保障程度相对较好,金属矿产除金矿外,其他矿种保障程度都较低。     

综合信息成矿系列预测的基本原理和方法

文章主要论述了综合信息区域成矿预测的基本原理和方法，基本原理包括：成矿学原理、地球化学原理、地球物理和遥感地质原理。文章认为，地球化学信息对任何矿种都是直接找矿信息，其信息特征在很大程度上直接反映了矿产资源体的特征，从区域综合异常评价的角度，综合3住处成矿系列预测，实质上是运用数学模型对地球化学异常及其产出的地质背景（地层、岩体和构造）的综合定量评价，从而提高了异常评价的有效性。基本方法主要包括综合信息成矿系列预测图的编制和综合信息成矿系列找矿模型建立。文中强调在成矿系列理论指导下，通过对异常及其产出地质背景的综合分析，以地质体或矿产资源体为单元，进行信息提取、关联和转换，最终建立综合信息成矿系列找矿模型，通过找矿模型这民矿系列的定量定位预测。     

基于矢量结构GIS的证据加权模型

大多数GIS软件平台的数据结构是矢量形式的,因此,在矢量结构GIS中实现矿产资源预测的证据加权模型具有一定的现实意义.本文初步探讨了基于矢量结构GIS的证据加权模型的计算机算法,以MapInfo为软件平台,用该平台的二次开发语言MapBasic编制了相应的计算机程序,使从事GIS矿产资源预测的研究人员可以通过MapInfo软件平台实现证据加权法,开展矿产资源潜力制图研究.     

相山铀矿田典型蚀变矿物地面光谱特征研究

利用光谱特征进行岩石矿物分析受到了国内外研究者的广泛关注,大多数蚀变矿物如赤铁矿、水云母等在可见光-近红外-短波红外波段具有诊断性强的波谱特征。因此,利用典型岩石矿物光谱特征可为矿产资源勘查与评价提供一种新的手段和方法。本文对相山铀矿田蚀变矿物进行光谱测量,经数据处理获得了不同典型蚀变岩石矿物的反射率光谱曲线。通过对这些光谱曲线特征的分析研究,提出了影响岩石矿物反射率的因素,探讨了水云母、萤石、赤铁矿等典型蚀变岩石的反射率曲线特征,并建立了相应的典型蚀变矿物光谱识别模型。