日长年际变化的主要激发源

将年际时间尺度上的△ＬＯＤ序列（１９５８．０－１９９８．０）与大气角动量变化（纬向风）风的激发和ＳＯＩ等作比较,表明大气动力学过程是年际时间尺度△ＬＯＤ变化的重要激发源,在实测△ＬＯＤ、纬向风激发和ＳＯＩ中存在的一些相近的频率分量,但是,在实测△ＬＯＤ中有若干很强的信号（如平均周期约６．３年,平均振幅约０．１３ｍｓ的主要分量,以及平均周期约９．０年,平均振幅约０．０７ｍｓ的分量）在纬向风激发和ＳＯ     

时间序列数字滤波后自由度的确定--应用于日长变化与南方涛动指数的相关分析

原始观测时间序列进行数字滤波后，其自由度将大大降低，对各种数字滤波器都可以通过Monte Carlo方法模拟获得对应置信水平的相关系数临界值，从而得到时间序列滤波后的自由度，如果滤波后的频段宽度与Nyquist频率之比为Z，那么对于理想的单边和双边滤波器，时间序列滤波后的自由度为原始值的Z／2和Z倍，非理想滤波器一般不符合此规律。     

LSTSA模型用于改进日长变化序列的小波变换

通过实际天测得到的日长变化资料的分析研究，证实了将非线笥的跳步时间序列分析模型（LSTSA）结合到小波变换中，能够有效削弱小波变换中时频谱的端部畸变效应，显提高对低频信号的检测能力。LSTSA模型将对不上波变换中时频谱技术的更好、更广泛的应用作出一定的贡献。     

同NESO现象相关联的日长亚季节变化

本文利用波分析研究了地球自转日长亚季节近５０天和近１２０天周期变化的时频特征。结果表明,日长近１２０周期变化及近５０天周期变化的振幅具有明显的年限变化。     

大气和带谐潮汐对日长高频变化的影响

用国际地球自转服务提供的高精度日长序列△LOD(IERS(EOP99CO4)，和由美国国家环境预报中心(NCEP)对过去的气象资料进行重新分析和计算，提供的轴向大气角动量序列(AAM)来研究大气和带谐潮汐对地球自转变化(△LOD)中高频振荡激发的贡献。由Multitaper功率谱分析表明，△LOD序列在9．13d(天)、13．63d、13．66d、27．55d周期时呈现出比较强的谱峰，这些谱都在95％的显著性水平以上，有比较强的信噪比。从△LOD和AAM之差值序列谱分析结果及地球带谐响应系数k的估计，表明大气不是△LOD的高频变化的主要激发源。根据理论潮汐周期可知，有可能存在其它的激发源，如海洋对地球自转变化的激发。这还有待于进一步深入探讨。     

同ENSO现象相关联的日长亚季节变化

本文利用小波分析方法研究了地球自转日长亚季节近50天和近120天周期变化的时频特征．结果表明,日长近120天周期变化及近50天周期变化的振幅具有明显的年际变化．ENSO事件发生之前,日长近50天周期变化加强,进入ENSO时期,逐渐减弱,成为ENSO产生的先兆之一,同时,日长近120天周期变化显著增强80年代,日长近50天周期变化明显发生了两次周期分岔分岔的一种趋势经历了一个周期延长的过程,收敛于ENSO时期增强的近120天周期变化,该过程不仅与ENSO现象相关联而且可能受到近10年波动的调制作用.同时证实了日长近120天周期变化及近50天周期变化的激发机制主要是同频段的大气环流变化所导致。     

大气角动量资料源的变化对研究日长变化激发的贡献

本文采用1979—1995年间由空间大地测量技术观测和归算的日长变化（△LOD）序列,以及由美国国家气象中心（NMC）和美国国家环境预测中心与美国国家大气研究中心（NCEP／NCAR）利用全球气象资料各自归算的大气角动量（AAM）序列,重新分析、研究和估计了大气对△LOD的激发作用,比较了上述各个大气角动量序列对△LOD激发贡献,得到的主要结果如下：1．NCEP／NCAR用同化后的全球气象资料重新归算的AAM序列比原来NMC的序列具有系统均匀化、噪声小和分辨率高的特点,以及和日长变化的符合度更好．2．采用NCEP／NCAR重新归算的AAM来研究大气在从亚季节性到年际时间尺度上对非潮汐△LOD的激发贡献,得到进一步改善的结果,尤其是在准两年时间尺度上．但是大气仍不能解释全部△LOD化,可能存在其它激发源．3．大气对△LOD高频潮汐项的估计值影响较小,并从△LOD中解算出周年和半年潮汐参数估计的初步结果．     

不同频段上极移,日长变化与大气角动量变化激发结果的比较

本文用ＪＭＡ大气角动量序列计算了对极移和日长变化的激发量（ｍ＇１、ｍ＇２和ｍ＇３），并分三个频段与天文观测得到的地球自转参数序列（ｍ１、ｍ２和ｍ３）进行了比较．结果表明：在钱德勒和季节性频段上，大气运动确实是固体地球自转变化的主要激发源．     

厄尔尼诺与太阳活动的50d振荡

本文分析研究了１９８１—１９９４年太阳辐射流量（２８００ＭＨｚ）、太阳黑子相对数、大气角动量和地球自转日长变化序列的５０ｄ振荡．振荡周期的变化范围从４０ｄ至６０ｄ，它们的变化规律极其相似。１９８１年－１９９４年期间发生的３次厄尔尼诺均出现在太阳活动的５０ｄ振荡周期的谷值时期．这说明太阳活动的５０ｄ振荡可能是引起厄尔尼诺事件的一种原因．     

地球自转极移近120天准周期变化的小波分析及其大气激发机制

本文利用小波变换这一新的频谱分析方法研究了地球自转极移近１２０天准周期变化的时频特征，证实了在极移序列中存在显著的近１２０天准周期振荡，得到了极移准周期变化的周期与振幅随时间变化的规律．以地球自转动力学为基础，在时域内分析了大气变化对自转极移季节内变化的激发．表明大气激发在本文所研究的频段内是极移短周期变化的主要激发源。并发现在极移近１２０天准周期振荡平静时期，发生ＥＬＮｉｎｏ事件，同时日长变化近１２０天准周期变化增强．     

极移振幅和相位的时—频域统计分析

极移的各种周期变化与地球上的许多现象，如地震等，有某种紧密的联系。研究这些周期变化及其成因是相当重要的。利用新的观点来分析这 一经典问题。首先将复小波变换引入极移的研究之中，了解极移的复小波变换及各种周期变化。提出小波变换对数幅相图的概念，并对小波变换的振幅和相位的变化分别进行了分析。结果表明：极移的模值以及小波变换的模值都有某种周期的变化。小波变换尺度比较小时，可以描述短周期的变化；小波变换尺度大时可以描述较长周期的变化。