人工神经网络在水质评价中的应用

将人工神经网络技术应用于水质综合评价，提出了水质综合评价的ＢＰ网络模型，并将该模型应用于实例检验。结果表明：ＢＰ网络模型用于水质综合评价方法可行且适应性强，结果客观、合理     

集成BP网络在城市地下水水质评价中的应用

为了克服传统BP网络的不足,发挥共轭梯度法和梯度下降法各自的优势,在城市地下水水质评价模型中,采用了集成BP网络,用共轭梯度法和梯度下降法相结合的混合算法来训练网络。实例表明,将此网络模型应用于城市地下水水质评价是有效的、可行的。     

改进的BP网络在地下水水质评价中的应用

针对ＢＰ网络在连接权的赋值和调整方面存在着固有不足的缺陷,尝试应用近些年发展起来的浮点遗传算法对ＢＰ网络的连接权进行优化,应用改进的ＢＰ网络对四平市地下水水质进行评价,结果证明,浮点遗传算法对ＢＰ网络连接权的优化有很好的效果。     

基于MATLAB改进的BP神经网络在地下水水质评价的应用

运用改进的BP神经网络(SCG算法)理论和方法,建立水质评价的BP神经网路模型,以什邡市地下水为例进行评价,并与综合指数法相比较。结果表明,该算法收敛速度快,评价结果较能准确的符合水体水质情况。     

神经网络和地理信息系统耦合方法在地下水水质评价中的应用

应用人工神经网络模型对吉林西部平原的水质进行评价 ,借助于共享文件实现该模型和MAPGIS相连接 ,这种模式不仅能够反映水质的最适宜、较适宜、适宜、较不适宜、不适宜的状况 ,而且能够体现吉林西部水质的空间变化规律 ,即较高适宜度的水主要分布在沿江地带和白城冲积扇 ;除通榆、长岭、乾安、大安部分地下水不宜饮用外 ,其余地区地下水都可满足生活饮用要求 ,但水质主要处在适宜状态     

集成BP网络在城市地下水水质评价中的应用

为了克服传统BP网络的不足,发挥共轭梯度法和梯度下降法各自的优势,本文介绍了在城市地下水水质评价模型中采用集成BP网络、用共轭梯度法和梯度下降法相结合的混合算法来训练网络的方法.通过实例表明,将此网络模型应用于城市地下水水质评价是有效的、可行的.     

基于黄金分割理论的改进BP网络地下水水质评价

利用VB语言编写附加动量的改进BP人工神经网络模型程序,并将其加载到Excel中,以湛江市区地下水为例研究水质状况。该模型采用黄金分割理论和试算相结合的方法对网络模型的隐含层节点数进行了优选,研究结果与其他方法相比显示：改进BP人工神经网络模型在地下水水质评价中能够很好地解决评价因子与水质等级间复杂的非线形关系,评价结果的精度有较大地提高。     

模糊模式识别理论在水源地水质评价中的应用

本文提出利用模糊模式识别理论模型进行水源地水质评价,并根据水质评价的特殊性,对模糊模式识别模型进行了改进;实例评价结果说明是有效的。     

人工神经网络方法在径流预报中的应用

采用ＢＰ神经网络模型,以西北内陆河黑河流莺峡年平均出山地表流量为研究对象,对人工神经网络研究方法在干旱区环流径流预报中的应用进行了初步尝试,结果表明该预报成功率较高,证实了人工神经网络方法应用于流量预报领域的可行性,并分析了该方法在预报过程中的优缺性。     

人工神经网络模型在地下水水质评价分类中的应用

人工神经网络(Artificial Neural Network以下简称ANN)是一种行之有效的数据处理和分析方法,它的应用领域不断扩大并逐渐完善,本文在传统ANN方法基础上进行了进一步的探讨,立足于BP算法,通过调整ANN输出结构,提高其鲁棒性能,从而使其更具有适应性.将改进后的ANN应用于地下水水质评价分类,并和模糊综合评判评价结果进行了比较,分类结果令人满意.     

模糊数学在水质评价分级中的应用

本文用模糊数学的方法，把水质的污染程度看作是水质污染这一论域Ｕ的模糊子集Ａ，构造出一个多元隶属函数，提出一种模糊模型，然后对各种污染参数进行水质污染程度评价。     

模糊综合评判方法在灌溉用水水质评价中的应用

松源市地处干旱半干旱地区，农业灌溉是粮食增产非常重要的措施。在灌溉中水质是保证粮食和土地质量的非常关键的问题。在分析灌溉用水水质评价方法的基础上，采用模糊综合评判的方法，选择酸度、碱度和矿化度为评价因子的计算方法，同时简述了模糊综合评价方法的原理及四种评价模型。用实例说明了评价步骤，最后对松源市地下水灌溉水质进行评价，其结果合理、可信。     

因子分析法在水质评价中的应用

应用因子分析法对甘肃省酒泉地区水质污染状况进行了评价,发现其污染物主要为石油类、氨氮等非金属,其次为锌、铜和六价铬等重金属。经综合分析发现各地表水域污染差异显著。     

GIS技术在长春市地下水水质评价中的应用

结合长春市地下水水质评价的实例,分析GIS软件在水资源管理中的有效应用,阐明了使用Arc/info软件在水质评价中体现的优点及在管理决策上实现的简捷性和易操作性,为行政管理部门的分析决策提供了便利.     

基于熵权的属性识别模型在地下水源地水质评价中的应用

为克服在一般水质综合评价过程中确定评价指标权重系数带有专家打分法的主观偏向性,利用Shannon熵理论客观地确定出水质评价指标的熵权系数,并结合程乾生提出的属性识别理论建立了基于熵权的地下水源地水质属性识别模型。首先,建立属性空间矩阵并确定权重,然后计算属性测度,最后利用置信度准则和评分准则对模型做出评价并给出了应用实例。该模型和作者应用SPA模型的评价结果具有很好的一致性。     

物元可拓法在疏勒河水系水质评价中的运用

物元可拓法在水环境质量评价方面已得到广泛运用,在理论和实践方面发挥了重要作用。以酒泉疏勒河水系为准,从中选取3个水质监测站点,每个监测点,选取4个主要的水质检测指标,运用物元分析法对疏勒河水系进行水质评价,物元模型得到的水质评价结果与该水系实际水质情况相符。     

对应分析法在地下水水质评价中的应用

本文以塔里木盆地克孜河流域地下水水质系统对应分析为例,应用对应分析方法进行水质分类评价尝试,收到了较好的效果。     

人工神经网络在致密砂岩气层识别中的应用

致密砂岩气层识别是一个难题。如何在已有的地质、钻井、测井、地震等资料的基础上，利用现代人工智能方法进行气层识别，值得我们去探计。作者在本文中利用一个改进的BP网络模型，充分利用现有的地质、测井等资料，以单井为单元进行垂向气层识别，然后又以地震资料为约束进行气层横向预测，结果非常令人满意。     

密切值法在河道水质评价中的应用

密切值法在河道水质评价中的应用李银山（大同市环境监测站）密切值法是多目标决策中的一种优选方法，而多测点、多项目的环境质量评价是一种典型的多目标决策问题。本文把此法应用于河道水监测断面的评价中，经过计算分析，表明该方法简便适用，且评价结果与实际环境状况...     

物元分析在地下水水质评价中的应用

物元分析在地下水水质评价中的应用冯玉国（冶金工业部山东地质勘查局三队）１引言由于地下水水质分级标准具有模糊性和灰色性，模糊数学和灰色系统理论方法在地下水水质评价中得到了较为广泛的应用￣［１～３］。虽然各种评价方法均有其优点，但也存在着或由于计算时丢失...