基于集群技术的“天地图”运行支持环境设计

在分析基于互联网的地理信息在线服务特点和网站服务质量需求的基础上,对服务器高可用性、负载均衡技术与构建方式、调度算法进行了讨论,给出了天地图网站高可用性服务器集群和负载均衡服务器集群的设计模型,描述了相关的设备部署、调度算法和健康性检测等方面的设计内容;同时,讨论了文件和关系型数据库服务器集群的具体应用.     

矿产资源开发整合与区域矿业经济发展浅析——以潍坊市滨海新区卤水资源为例

对矿产资源开发进行整合是集中解决矿山布局不合理,实现规模化、集约化开发的重要手段,是调整矿业结构、促进矿业经济增长方式转变的有效途径.潍坊市滨海新区通过对卤水资源进行整合,初步实现了卤水资源的规模化开采和集约化经营,并在培育矿业龙头企业的基础上,注重矿业产业链的延伸和完整化,构建生态海洋化工产业集群,从而形成比较优势和核心竞争力,促进区域矿业经济发展.     

一致性哈希算法在数据库集群上的拓展应用

在数据库集群的研究中,可扩展性是一个重要的性能指标.为实现在数据高速增长或部分集群服务器故障情况下,数据依然能够快速、可靠、安全的分布到新的集群服务器节点上的目的,就必须合理设置数据划分的策略.将Key-Value存储技术中使用的一致性哈希算法思想借鉴运用到并行分析型数据库集群中,提出针对大规模结构化类特殊数据的一致性哈希划分方法,并在MapReduce框架下设计具体的数据划分方案.最后,以TPC-DS作为测试基准,与同类系统进行性能对比测试,实验结果表明方案不仅有良好的划分性能,且扩展性也较好.     

基于Hadoop的高性能GIS云计算平台研究

文章在研究当前主流GIS平台云计算体系架构的基础上,提出利用Hadoop这一开源的分布式计算环境设计一种高性能的GIS云计算平台,并予以实现。该平台利用HBase分布式数据库和HDFS分布式文件系统对空间数据进行存储,并使用Map Reduce技术对GIS的空间分析任务进行集群化和分布式处理,大大提高了高密度计算环境下海量矢量空间数据的计算效率,为构建大规模访问下的公共GIS服务平台提供了一种可行的实现办法。     

矿产资源开发整合与区域矿业经济发展浅析——以潍坊市滨海新区卤水资源为例

对矿产资源开发进行整合是集中解决矿山布局不合理,实现规模化、集约化开发的重要手段,是调整矿业结构、促进矿业经济增长方式转变的有效途径。潍坊市滨海新区通过对卤水资源进行整合,初步实现了卤水资源的规模化开采和集约化经营,并在培育矿业龙头企业的基础上,注重矿业产业链的延伸和完整化,构建生态海洋化工产业集群,从而形成比较优势和核心竞争力,促进区域矿业经济发展。     

地质资料信息服务集群化产业化的研究

地质资料信息服务集群化产业化是我国地质资料管理与服务的战略举措,也是我国矿政管理改革的一项重要内容.本文论述了地质资料信息服务集群化产业化的定位问题及其可行性.地质信息服务集群化产业化在地质工作中是公益性地质工作的重要内容;在地质行业中既是收尾工作也是交叉工作;在信息产业中属于信息服务业的重要组成部分.国土资源信息化已...     

云计算集群系统负载均衡算法的熵判定值

分析云计算集群系统与热力学系统的内在相似性,建立云计算集群系统的物理模型.从熵及广义复杂度两方面入手,探讨云计算集群系统均衡负载问题与能量的关系,推出云计算集群系统达到均衡状态所消耗的基本能量值.基于基本能量值,进一步推出云计算集群系统均衡负载的算法复杂度熵判定值,为后期负载均衡算法的改进提供参考标准.     

城市地质资料信息服务集群技术探索与实践

作为全国试点省份之一,湖南省率先开展了城市地质资料信息服务集群化产业化项目.经过2年多的探索与实践,形成了资料收集、资料整理、建立目录数据库、全文数据库、钻孔数据库,数据库质量检查的一整套全面、系统的技术方法.本文介绍了该集群技术方法,旨在为开展地质资料信息服务集群工作提供方法和经验借鉴.     

长江三角洲地区制造业集群辨识及空间组织特征

本文基于投入产出表的主成分分析和企业空间分布数据的聚类分析,从产业功能联系和空间联系角度辨识长江三角洲地区主要的制造业集群,并从企业、产业、区域3个维度刻画和比较不同类型制造业集群的空间组织特征。研究表明,长江三角洲地区存在冶金及装备、电子信息、纺织及服装等12个垂直联系紧密的制造业群组,并高度集聚于沿沪宁线、沪杭线、杭甬线的“Z”字形区域。冶金及装备、电子信息和纺织及服装3个制造集群分别呈现轮辐式、卫星式和马歇尔式产业集群组织方式。上海和江苏的制造业集群在集群规模、大型企业占比、外资企业占比等方面,要明显高于浙江的制造业集群。     

一致性哈希算法在数据库集群上的拓展应用

在数据库集群的研究中,可扩展性是一个重要的性能指标。为实现在数据高速增长或部分集群服务器故障情况下,数据依然能够快速、可靠、安全的分布到新的集群服务器节点上的目的,就必须合理设置数据划分的策略。将Key-Value存储技术中使用的一致性哈希算法思想借鉴运用到并行分析型数据库集群中,提出针对大规模结构化类特殊数据的一致性哈希划分方法,并在MapReduce框架下设计具体的数据划分方案。最后,以TPC-DS作为测试基准,与同类系统进行性能对比测试,实验结果表明方案不仅有良好的划分性能,且扩展性也较好。     

基于自适应簇中心选择的文本聚类算法研究

为解决传统的K-means算法需要人工确定K值和随机选取初始簇中心容易陷入局部最优的问题,提出自适应簇中心选择算法.首先将任意选取的一篇文档和与其距离最远的文档作为初始簇中心聚类得到2个大类并重新计算簇中心,然后,找出与新的簇中心距离大于设定阈值的文档并依据文档距离判断是否需要增加新的类别,迭代上述过程确定聚类簇中心及类别数.实例验证结果表明,提出的算法与改进的K-means算法相比,在聚类结果的质量和算法收敛的速度上都有明显的改善.     

STUDY ON BEIJING''''S EMERGING MOBILE COMMUNICATION INDUSTRIAL CLUSTER AND ITS POLICY IMPLICATIONS

1INTRODUCTIONClusters,definedasgeographicallyproximategroupsofinterconnectedcompaniesandassociatedinstitutionsinparticularfields,linkedbycommonalitiesandcomple-mentarities(PORTER,2000),havearousedanintenseinterestofurbanandregionalplanningresearchersandpolicymakersoverthepastdecades.Itiswidelyrecog-nizedthatclusterscanpromoteproductivityandinno-vation,developlocalcompetitiveadvantages.Popular-izedbyMichaelPORTERinhisbook“TheCompetitiveAdvantageofNationsin1990,theclusterisnotanewcon…     

中国大陆若干地震构造带的地震准周期丛集复发行为

以青藏高原东南缘和东北缘若干地震构造带的历史地震活动资料为基本数据，通过地震复发间隔的计算，分类和统计检验等，研究了大陆板内地震的复发行为。认为：大陆板内地震既不是简单地准周期重复发生，也不是简单地丛集复发，而可能是一种准周期的丛集复发行为，即地震丛是准周期重复发生的，而在某一地震丛内，地震又是丛集复发的。存在两类地震复发间隔，即地震丛复发间隔和地震丛内的地震复发间隔，它们分别满足对数正态分布和指数分布。在进行大陆板内活动断裂地震危险性定量计算和评估时，不能简单地套用N．B．实进模型中给出的地震复发间隔概率密度函数或累积分布函数，而应该根据当前地震的活动水平，判断当前是属于丛内的活跃期还是丛间的平静期，据此分别选用地震丛内地震复发间隔分布函数或者地震丛复发问题隔分布函数，这样将大大提高活动断裂地震危险性计算和定量评估的水平。最后，简要探讨了大陆板内地震准周期丛集复发行为的可能物理机制。     

青州市表层土壤元素地球化学组合特征研究

聚类分析和因子分析可以获得土壤元素地球化学组合特征及其差异性。对青州市表层土壤样品数据进行分析研究,通过聚类分析,绘制表层土壤元素聚类谱系图,将23种元素或指标分为5个元素组合簇群及2个单元素簇,研究各元素间的组合特征,探讨其相关性、聚集性及其指示意义;通过因子分析,找出有代表性的因子,用其代表变量,绘制典型因子得分等值线图,并从中分析不同元素组合的区域分布基于何种因素,用11个代表性因子的分布特征就基本可以代表青州市表层土壤23项原始变量的分布特征,并对F1,F2,F3主因子进行了地质解释。聚类分析与因子分析相结合,利于表层土壤中元素的共生组合特征及其差异性研究,利于对研究区表层土壤异常进行归纳总结。     

Q型聚类分析在枣庄市地下水污染研究中的应用

该文给出了Q型聚类分析的原理和计算方法,并结合清凉泉水源地的污染问题进行了研究。通过长系列的水质监测资料,查明了清凉泉水源地水质动态变化特征,并对特征污染因子进行了聚类分析,基本查明了清凉泉水源地的污染途径,得到了较满意的结果。     

R型因子分析和聚类分析在水系沉积物测量中的应用

水系沉积物测量数据量庞大,如何有效的确定异常元素共生组合类型,是圈定异常的关键。利用R型因子分析和聚类分析,为青海省裕龙沟地区水系沉积物测量元素共生组合类型划分提供依据。利用划分的元素组合类型圈定组合异常,异常显示良好,套合程度高,充分证明了因子分析和聚类分析对划分元素组合的有效性。同时,R型因子分析和聚类分析二者可互相对照,增加划分元素共生组合类型的准确性。     

A Cluster-Based Method for Marine Sensitive Object Extraction and Representation

Within the context of global change, marine sensitive factors or Marine Essential Climate Variables have been defined by many projects, and their sensitive spatial regions and time phases play significant roles in regional sea-air interactions and better understanding of their dynamic process. In this paper, we propose a cluster-based method for marine sensitive region extraction and representation. This method includes a kernel expansion algorithm for extracting marine sensitive regions, and a field-object triple form, integration of object-oriented and field-based model, for representing marine sensitive objects. Firstly, this method recognizes ENSO-related spatial patterns using empirical orthogonal decomposition of long term marine sensitive factors and correlation analysis with multiple ENSO index. The cluster kernel, defined by statistics of spatial patterns, is initialized to carry out spatial expansion and cluster mergence with spatial neighborhoods recursively, then all the related lattices with similar behavior are merged into marine sensitive regions. After this, the Field-object triple form of O, A, F is used to represent the marine sensitive objects, both with the discrete object with a precise extend and boundary, and the continuous field with variations dependent on spatial locations. Finally, the marine sensitive objects about sea surface temperature are extracted, represented and analyzed as a case of study, which proves the effectiveness and the efficiency of the proposed method.     

空间点集自动概括方法的优化设计

在考虑空间点集整体结构的前提下,从系统的观点和人类视觉的角度出发,把空间点集划分成三个子集:边界点子集、聚集中心子集和内部点子集。对于边界点子集采用并改进Delaunay三角网方法确定边界点以及边界点的取舍;对于聚集中心,采用模糊聚类分析方法确定中心点子集的组成。最后在确定边界点子集和聚集中心子集的前提下,设计内部点子集自动化简的最优化方法。     

内嵌空间聚类算法的分区地理元胞自动机建模与应用

传统的地理元胞自动机(Geo-Cellular Automata;GeoCA)模型,大多采用统一的转换规则驱动元胞空间内的所有元胞进行演变。然而,许多地理现象都存在着空间异质性,统一的元胞转换规则忽略了空间异质性的存在。针对这一问题,本文提出了空间聚类的分区地理元胞自动机模型,采用空间聚类算法对元胞空间进行分区,对不同的分区分别求取转换规则,以此来提高地理元胞自动机的模拟精度。以杭州市为案例区,采用本文提出的空间聚类的分区地理元胞自动机模型,对研究区2000-2005年的城市用地变化进行了模拟。结果表明:与采用统一转换规则的GeoCA相比,引入空间聚类算法的分区GeoCA具有较高的模拟精度,尤其是在空间形态和整体结构上,具有较好的模拟效果。